IA en el mercado de valores: ¿es mejor que los humanos?

¿Ha muerto la era de los frenéticos corredores de bolsa de Wall Street? ¿Los millennials y la generación Z acumularán ganancias en el mercado de valores a través de otros medios, tal vez incluso una IA?

Ya hay recursos de IA en el mercado de valores. Los asesores robóticos administran carteras como humanos, lo que lleva a todos a preguntarse quién brillará en fintech en el futuro. ¿Es el movimiento hacia la IA en el mercado de valores una inevitabilidad en la que los humanos invirtieron por pura facilidad, o es necesario ahora mantenerse al día?

Cómo funcionan los Robo-Advisors

Los robo-asesores, o robo-inversores, son entidades que realizan operaciones bursátiles con inteligencia artificial. Dado que la IA utiliza el aprendizaje automático para volverse más competente a medida que recopila datos, tiene sentido que sea experta en la gestión de inversiones. Al observar datos históricos, puede comparar esas cifras con la entrada de datos actuales, lo que le permite:

• Tome decisiones de inversión informadas
• Predecir las fluctuaciones del mercado de valores
• Vender acciones automáticamente en función de las tasas históricas
• Seguimiento de patrones y tendencias irregulares para comerciantes

Hay otras formas en que la IA se implementa en el mercado de valores. Por ejemplo, las empresas lo utilizan. para detectar actividad sospechosa. Con numerosas tendencias, como las criptomonedas y las aplicaciones de comercio diario, y un acceso más amplio al conocimiento del mercado de valores, la actividad comercial general está en aumento tanto como la actividad maliciosa.

La versatilidad de la IA en el mercado de valores aumenta su utilidad, ya que se convierte casi en una necesidad en la era moderna con la cantidad de movimiento y datos para monitorear. Podría ayudar a un inversionista veterano o a una empresa nueva que intenta crear una nueva empresa, usando IA para complementar una base de empleados en crecimiento.

Cómo se comparan los corredores humanos

Una nota esencial es que, aunque los humanos tienen dificultades para mantenerse al día con todos los datos entrantes, la IA no es perfecto para completar esta tarea cualquiera. Aunque el pasado puede ayudar a predecir qué tipo de influencias afectan las fluctuaciones del mercado, la IA no puede ser 100% precisa para predecir el comportamiento humano externo. En este sentido, los humanos tienen la sartén por el mango.

Cuando se ejecutaron los experimentos de previsión financiera de IA, se demostró ningún modelo algorítmico era óptimo con una sola ejecución. Esto destaca por qué la participación humana es tan importante. Una fuente continua de datos inexactos, sesgando los resultados y haciendo que la IA piense que es más exitosa de lo que es, podría arruinar las carteras de los inversores y tergiversar las cifras del mercado.

AI puede usar datos históricos, pero también puede agregar datos de recursos contemporáneos como redes sociales y medios de comunicación para tomar decisiones. Los humanos pueden realizar esta acción, pero probablemente no de manera tan eficiente, ya que los humanos solo pueden consumir cierta cantidad de información a la vez y no tienen la velocidad de procesamiento de la IA.

La IA y la inteligencia humana ayudan a asesorar a los inversores en función de las métricas de riesgo y recompensa. La IA puede ser mejor para predecir estos con valores numéricos reales a través de algoritmos. Esto reduce el estrés de forma más tangible para los inversores de lo que los humanos podrían proporcionar. Sin embargo, aunque es crucial predecir y rastrear las métricas, el el valor real proviene de la interpretación cuáles son las métricas en realidad personalizado - y ahí es donde los humanos todavía tienen una ventaja.

Cómo la IA beneficia a los usuarios del mercado de valores

Ya sea que beneficie al mercado de valores en su conjunto, a los inversores o a los corredores, la IA tiene una variedad de influencias. Además de usar datos para predecir tendencias, ahorra tiempo y dinero a los humanos. Los inversores ahorran tiempo al programar reuniones con corredores y al tener que atender a una gran base de clientes.

Tanto el corredor como el inversionista pueden dedicar más tiempo a realizar estudios de mercado o encontrar formas de innovar en la industria. Esto es especialmente importante ahora como EFT impulsados ​​por IA y las criptomonedas están cambiando la industria a un ritmo al que es difícil seguir el ritmo.

AI ha normalizado el comercio de velocidad, lo que facilita la toma de decisiones instantánea siempre que los inversores establezcan parámetros estrictos. Esto aumenta los rendimientos y ahorra en el seguimiento. Sin embargo, los expertos sugieren abundante investigación y concienciación en lugar de confiando en los algoritmos comerciales de IA solo. Es posible que los usuarios que comienzan con la inversión automática sin experimentar con corredores humanos no se den cuenta de las ganancias que podrían obtener si buscaran orientación adicional. Hay tranquilidad psicológica, pero un detrimento financiero en algunos casos.

También aumenta el número de personas que influyen en el mercado de valores, lo que puede ser positivo o negativo. Invertir en el mercado de valores ya no es solo para los ricos. Con aplicaciones e inteligencia artificial que hacen que sea accesible invertir con solo unos pocos dólares, el laico puede acceder a la potencial libertad financiera de invertir. Una gama más diversa de influencia podría nivelar el campo de juego para los inversores.

La cuota de mercado de AI podría ver un Aumento de $ 76.44 mil millones para 2025, que afecta a todo, desde los programas de propiedad de acciones de los empleadores hasta los planes de acciones diseñados individualmente en una hoja de cálculo de Excel hecha a mano.

¿Es la IA mejor que los humanos en las acciones?

En última instancia, no se prevé que la IA reemplace a los corredores humanos como inversores en el mercado de valores. Aunque puede automatizar el proceso para los usuarios, por ahora parece que ofrecerá una función más analítica. Hacer un seguimiento de las caídas y subidas drásticas y monitorear la actividad de los ciberdelincuentes ayudará a los inversores, experimentados y no, a medida que ingresen nuevas monedas al mercado y más personas se vuelvan conocedoras del mercado. AI podría comandar el mercado en el futuro, pero la relación es cooperativa en este momento.