La IA se utiliza para personalizar la capacitación y educación laboral

Es probable que la IA transforme drásticamente el panorama de los trabajos en los próximos años, y aunque algunos trabajos se quedarán en el camino, se crearán otros. Todavía no está claro cómo la naturaleza de la automatización del trabajo afectará la economía, si se crearán o no más puestos de trabajo que los desplazados, pero es obvio que aquellos que trabajan en los puestos creados por la IA necesitarán capacitación para ser efectivos en ellos. .

Trabajadores desplazados van a necesitar la capacitación para trabajar en los nuevos campos laborales relacionados con la IA, pero ¿cómo se puede capacitar a estos trabajadores lo suficientemente rápido para seguir siendo competitivos en el lugar de trabajo? La respuesta podría ser más IA, lo que podría ayudar a personalizar la educación y la formación.

Bryan Talebi es el fundador y director ejecutivo de la startup Ahura AI, cuyo objetivo es utilizar la IA para hacer que los programas de educación en línea sean más eficientes, dirigiéndolos a las personas específicas que los utilizan. Talebi explicó a SingularidadHub que Ahura está en el proceso de crear un producto que tomará datos biométricos de personas que toman programas de educación en línea y utilizará estos datos para adaptar el material del curso a las necesidades individuales.

Si bien existen preocupaciones de seguridad y privacidad asociadas con el registro y análisis de los datos de comportamiento de un individuo, la contrapartida sería que, en teoría, las personas adquirirían habilidades valiosas mucho más rápido. Al brindar material e instrucción personalizados a los alumnos, se pueden tener en cuenta las necesidades y los medios individuales de cada alumno. Talebi explicó que el prototipo del sistema de educación personalizado de Ahura AI ya está mostrando algunos resultados impresionantes. Según Talebi, el sistema de Ahura AI ayuda a las personas a aprender entre tres y cinco veces más rápido de lo que permiten los modelos educativos actuales.

El sistema de aprendizaje mejorado con IA, desarrollado por Ahura, funciona mediante cámaras y micrófonos. La mayoría de los dispositivos móviles, tabletas y portátiles modernos cuentan con cámaras y micrófonos, por lo que la inversión adicional para los usuarios de la plataforma es mínima. La cámara rastrea los movimientos faciales del usuario y captura aspectos como el movimiento ocular, la inquietud y las microexpresiones. Por otro lado, el micrófono rastrea el tono de voz, analizando el uso de las palabras y el tono del alumno. La idea es que estas métricas permitan detectar cuándo un alumno se aburre, pierde el interés o se frustra, y ajustar el contenido para mantenerlo motivado.

Talebi explicó que Ahura utiliza la información recopilada para determinar una forma óptima de entregar el material a cada alumno del curso. Mientras que algunas personas pueden aprender más fácilmente a través de videos, otras personas aprenderán más fácilmente a través del texto, mientras que otras aprenderán mejor a través de la experiencia. El objetivo principal de Ahura es cambiar el formato del contenido en tiempo real para mejorar la retención de información del alumno, lo que hace entregando contenido que mejora la atención.

Debido a que Ahura puede interpretar las expresiones faciales y el lenguaje corporal del usuario, puede predecir cuándo un usuario se está aburriendo y está a punto de cambiarse a las redes sociales. Según Talebi, Ahura es capaz de predecir cuándo alguien cambiará a Instagram o Facebook con un intervalo de confianza del 60 %, diez segundos después del cambio. Talebi reconoce que aún queda mucho trabajo por hacer, ya que Ahura tiene el objetivo de lograr que la métrica tenga una precisión del 95 %. Sin embargo, cree que el desempeño de Ahura es prometedor.

Talebi también reconoce el deseo de utilizar los mismos algoritmos y principios de diseño que utilizan Twitter, Facebook y otras plataformas de redes sociales, lo que puede preocupar a algunas personas, ya que estas plataformas están diseñadas para ser adictivas. Si bien la creación de una plataforma educativa más convincente es posiblemente un objetivo más noble, también existe el problema de que la plataforma en sí misma podría ser adictiva. Además, existe una preocupación sobre el potencial de mal uso de información tan sensible en general. Talebi dijo que Ahura es sensible a estas preocupaciones porque les parece increíblemente importante que los datos que recopilan nunca se usen indebidamente, y señaló que algunos inversores comenzaron a preguntar de inmediato sobre el potencial de marketing de la plataforma.

“Es importante que no usemos esta tecnología de esa manera. Somos conscientes de que las cosas pueden torcerse, por lo que esperamos poner medidas de seguridad para garantizar que nuestro sistema ayude y no perjudique a la sociedad”. dijo Talebi.

Talebi explicó que la empresa quiere crear un consejo de ética que pueda revisar las formas en que se utilizan los datos que recopila la empresa. Talebi dijo que la junta debe ser diversa en pensamiento, género y antecedentes, y que debe "tener dientes", para ayudar a garantizar que su software se diseñe de manera ética.

Ahura se encuentra actualmente en el proceso de desarrollo de sus prototipos alfa y la compañía espera que durante las pruebas beta esté disponible para más de 200,000 XNUMX usuarios en una prueba a gran escala contra un grupo de control. La compañía también espera aumentar los tipos de datos biométricos que utilizan para su sistema, planeando registrar datos de cosas como patrones de sueño, frecuencia cardíaca, enrojecimiento facial y dilatación de pupilas.