Revisión de AgentKit de OpenAI: ¿Es este el final de N8N?

¿Alguna vez has deseado poder construir tu propio... Asistente con tecnología ChatGPT¿Uno que realmente haga cosas por ti en lugar de solo responderte con mensajes?

Encuesta 2025 de PwC descubrió que el 79% de los altos ejecutivos dicen Agentes de inteligencia artificial Ya se están adoptando en sus empresas. Pero hasta hace poco, desarrollar estos agentes requería manejar múltiples herramientas, escribir una lógica compleja de backend y depurar API constantemente.

Ahí es donde AgentKit de OpenAI Es una plataforma todo en uno que permite a cualquier persona (desarrolladores y no codificadores por igual) diseñar, probar e implementar agentes de IA rápidamente.

En este Análisis de AgentKit de OpenAIAnalizaré sus ventajas y desventajas, qué es, para quién es ideal y sus características principales. Después, les mostraré cómo lo usé para crear un agente de vuelos que crea itinerarios y encuentra información de vuelos.

Terminaré el artículo comparando AgentKit con mis tres alternativas principales (N8N, Albato y Pabbly) ¡Al final sabrás si es adecuado para ti!

Veredicto

Kit de agente es una plataforma poderosa que permite a cualquier persona diseñar e implementar agentes de IA mientras mantener los datos seguros y gestionado. Sin embargo, Los flujos de trabajo pueden volverse complejos; solo funciona con modelos OpenAI, la incrustación necesita una configuración de backend y las funciones de recuperación avanzadas son limitadas.

¿Qué es AgentKit de OpenAI?

AgentKit de OpenAI Ayuda a los desarrolladores a crear e implementar agentes de IA rápidamente con herramientas visuales. Integra todo (diseño, control de versiones, sintonía rápida, y pruebas) en una sola plataforma para trasladar los agentes del prototipo a la producción.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, lo llamó "todo lo que necesita para crear, implementar y optimizar los flujos de trabajo de los agentes con mucha menos fricción".

El problema que resuelve AgentKit

El sitio objetivo principal de Kit de agente es abordar esta cuestión: eliminar herramientas fragmentadas y agilización de los flujos de trabajo de desarrollo de agentes.

Antes de herramientas como AgentKit, se usaba una herramienta para la orquestación y otra para... Conectándose a sus datosUn tercero para pruebas, y luego tendrías que crear tu propia interfaz desde cero. Sin embargo, este enfoque no es escalable. AgentKit soluciona este problema.

AgentKit y API de respuestas

AgentKit está construido sobre la API de respuestas de OpenAI, que ellos lanzado en marzo de 2025Si has estado usando eso, ya tienes una base con la cual trabajar.

Pero incluso si no lo has tocado, AgentKit hace que todo sea más accesible porque se encuentra encima de esa infraestructura.

AgentKit frente a ChatGPT

Pero ¿qué diferencia a un "agente" de usar simplemente ChatGPT? Me gusta pensar en AgentKit como "ChatGPT con manos".

ChatGPT te responde con un mensaje de texto. Un agente puede realizar acciones. Puede extraer datos de tu Google Drive, actualizar tu hoja de cálculo, enviar un correo electrónicoo realizar cualquier otra tarea que programes. Eso es lo que cambia las reglas del juego.

Enfoque visual y flexibilidad de código primero

Kit de agente No te obliga a usar una única forma de construir. A algunas personas les encantan las interfaces visuales con funcionalidad de arrastrar y soltar. Otras prefieren escribir código real.

AgentKit te ofrece ambas opciones, lo cual es poco común. El Constructor de Agentes es un lienzo visual que diseña flujos de trabajo sin código. Pero si desea compilar en Node, Python o TypeScript, también puede hacerlo.

El enfoque visual es eficaz para flujos de trabajo complejos gracias a la conexión entre todos los elementos. De ser necesario, puedes codificar las partes que requieren mayor personalización.

La flexibilidad es lo que hace que AgentKit sea realmente útil. AgentKit de OpenAI es su intento de consolidar un panorama de desarrollo fragmentado en algo que realmente funcione en conjunto sin problemas.

¿Para quién es mejor AgentKit?

Aquí está quién Kit de agente es mejor para:

• Los desarrolladores pueden usar AgentKit para crear, probar e implementar agentes de IA en Python, TypeScript o Node.js.
• Los equipos de ingeniería pueden usar AgentKit para crear y administrar sistemas multiagente rápidamente.
• Los gerentes de producto pueden usar AgentKit para establecer el comportamiento y las reglas de los agentes y coordinarse con los ingenieros.
• Las empresas pueden usar AgentKit para administrar el acceso a los datos, la seguridad y integraciones de herramientas como Google Drive y CRM.
• Los equipos de TI pueden usar AgentKit para implementar agentes a escala, agregarlos a aplicaciones con ChatKit y monitorear el rendimiento con Evals.
• Los equipos legales pueden usar AgentKit para cumplir con las reglas y políticas de la empresa mediante registros de auditoría, versiones y herramientas de políticas.
• Los aficionados pueden usar AgentKit para crear agentes con herramientas de arrastrar y soltar y personalizarlos aún más utilizando el SDK.

Características principales de AgentKit

Aquí están Kit de agente características principales:

• Agent Builder: un lienzo visual de arrastrar y soltar para diseñar flujos de trabajo multiagente.
• Registro de conectores: panel de administración central para gestionar conexiones a herramientas como Google Drive, Dropbox y CRM.
• ChatKit: integra agentes personalizables basados ​​en chat en aplicaciones o sitios web.
• SDK de agentes:Desarrollo en Python, TypeScript o Node.js para un control total sobre la lógica del agente.
• Evaluaciones: herramientas para medir el rendimiento, como calificación de seguimiento, conjuntos de datos y optimización automatizada de solicitudes.
• Barandillas: capa de seguridad de código abierto para detectar información de identificación personal (PII) y fugas de información.
• Ajuste fino de refuerzo (RFT): personalice modelos como o4-mini y GPT-5 con clasificadores personalizados.

Cómo utilizar AgentKit

Así es como usé AgentKit de OpenAI Para crear un agente de vuelos que cree itinerarios y encuentre información de vuelos:

1. Regístrate en Agent Builder
2. añade un metodo de pago
3. Compra creditos
4. Acceda al generador de agentes
5. Crear un nuevo flujo de trabajo
6. Crear un nodo clasificador
7. Elija el formato de salida
8. Agregar propiedades
9. Agregar un nodo “If/else”
10. Agregar un nodo de agente de vuelo
11. Agregar un nodo de agente de itinerario
12. Vista previa y prueba
13. Crear y descargar un widget
14. Subir el widget
15. Implementar el agente de IA

Paso 1: Regístrese en Agent Builder

Empecé yendo a plataforma.openai.com/agent-builder y registrarse.

Paso 2: agregue un método de pago

Antes de empezar, deberás añadir un método de pago. La plataforma funciona con un sistema de créditos, que se consumen a medida que se utiliza la API.

Paso 3: Comprar créditos

Puedes elegir cuántos créditos quieres tener y a qué coste.

Por solo $5, obtienes aproximadamente 2 millones de tokens de salidaEso es más que suficiente para empezar, y es la opción que elegí.

Paso 4: Acceda al generador de agentes

Después de pagar mis créditos, me llevaron a la sección de Resumen de OpenAI. Seleccioné "Diseño" en "Crear con AgentKit".

A continuación, seleccioné “Abrir Agent Builder”.

Paso 5: Crear un nuevo flujo de trabajo

OpenAI presentó seis plantillas de flujo de trabajo diferentes que podía utilizar:

1. Enriquecimiento de datos: recopilar datos para responder preguntas.
2. Asistente de planificación: crea planes de trabajo.
3. Atención al cliente: Atender las preguntas de los clientes con políticas personalizadas.
4. Preguntas y respuestas sobre datos estructurados: haga preguntas sobre bases de datos.
5. Comparación de documentos: compare las diferencias entre los documentos cargados.
6. Asistente de conocimiento interno: Responder preguntas de los empleados.

Si bien estos fueron buenos puntos de partida, decidí comenzar desde cero seleccionando “Crear”.

Inmediatamente, me dirigí a un nuevo flujo de trabajo con un nodo de inicio para configurar variables de entrada y estado conectadas a un modelo de agente. Todo nuevo flujo de trabajo comienza con estos nodos.

En esta guía de AgentKit, mostraré cómo crear un agente de viajes que crea itinerarios y busca información de vuelos, inspirado en El ejemplo de Christina Huang de OpenAI.

Paso 6: Crear un nodo clasificador

Crearé dos agentes: uno de itinerario y otro de vuelo. Esto implicaba convertir el primero en un clasificador para determinar si el mensaje entrante se refería a un itinerario o a un vuelo.

Para ello, seleccioné el nodo "Mi agente" y le cambié el nombre a "Clasificador". A continuación, le di instrucciones con una descripción:

“Eres un asistente de viaje útil para clasificar si un mensaje trata sobre un itinerario o un vuelo”.

Paso 7: elija el formato de salida

Luego, cambié el formato de salida de texto a “JSON” y seleccioné “Agregar esquema”.

Paso 8: Agregar propiedades

Esto abrió una nueva ventana, donde agregué una propiedad llamada “clasificación” con dos opciones: “flight_info” e “itinerario”.

Paso 9: Agregar un nodo “If/else”

A continuación, agregué un nodo "if/else" para ramificar según la clasificación. Hice clic y arrastré desde el nodo de clasificación para crear uno nuevo y seleccioné el nodo "if/else" en el panel izquierdo.

Seleccioné el nodo y agregué “input.output_parsed.classification == “flight_info”” a “Si”.

Paso 10: Agregar un nodo de agente de vuelo

Desde este agente de vuelo, hice clic y arrastré para agregar otro nodo nuevo y seleccioné “Agente” en el panel izquierdo.

Lo llamé "Agente de Vuelo" y le di las siguientes instrucciones: "Eres un asistente de viajes. Recomienda un vuelo. Usa los códigos de aeropuerto".

También me aseguré de darle “Búsqueda web” como herramienta para obtener la información más actualizada sobre los vuelos.

Paso 11: Agregar un nodo de agente de itinerario

Para el agente de itinerarios, hice lo mismo: agregué un nodo Agente y lo conecté a "Else", lo llamé "Agente de itinerarios" y le di las siguientes instrucciones: "Eres un asistente de viajes. Crea un itinerario conciso".

Paso 12: Vista previa y prueba

Para previsualizar y probar lo que he creado (seleccionando "Vista previa" en la esquina superior derecha), tengo que verificar mi organización. La vista previa me permite enviar mensajes a mi flujo de trabajo para completar tareas en una interfaz similar a la de un chatbot (como preguntar qué debo hacer en un lugar específico, en este caso).

Paso 13: Crear y descargar un widget

Para hacer los resultados más atractivos y visuales, utilicé el Generador de widgets. Creé fácilmente un nuevo widget describiéndolo o cargando un archivo .widget.

Decidí describir mi widget, así que le di la siguiente descripción: “Diseña un widget para mostrar información de vuelos para viajar de un lugar a otro, incluidos los detalles del vuelo”.

Inmediatamente, el Constructor de Widgets comenzó a generar mi widget. No tardó mucho, y antes de darme cuenta, me mostraron el código junto con una vista previa del widget.

Presioné “Descargar” en la parte superior derecha para descargar la plantilla.

Paso 14: Subir el widget

En mi flujo de trabajo, seleccioné el nodo "Agente de vuelo" y elegí el formato de salida "Widget" para cargar el archivo. Ahora, al previsualizar mi flujo de trabajo, se mostrará una tarjeta con la información del vuelo.

Paso 15: Implementar el agente de IA

Una vez que estuve satisfecho con todo, hice clic en "Publicar" en la esquina superior derecha. Solo tuve que nombrar el flujo de trabajo para implementar el agente de IA.

Una vez publicado, tuve acceso al SDK de agentes o al ID de flujo de trabajo para agregarlo directamente a mi producto.

En general, Kit de agente Me facilitó la creación de una agencia de viajes funcional desde cero. Si bien se necesitan conocimientos de desarrollo, me gustó la rapidez con la que pude conectar agentes e incluso... diseñar un widget para hacer la experiencia más interactiva.

Las 3 mejores alternativas a AgentKit

Aquí están los mejores Kit de agente Alternativas que he probado y que vale la pena considerar:

N8N

El Primer Kit de agente La alternativa que recomiendo es N8N. Es el mayor competidor de AgentKit y ofrece más de 500 integraciones y potentes herramientas de automatización de flujos de trabajo para crear procesos de varios pasos.

N8N se destaca por ser de código abierto, mientras que AgentKit (como plataforma) no lo es. N8N admite muchas aplicaciones y modelos de terceros (como OpenAI, Antrópico y LLM autoalojados) para una personalización completa del backend. Ofrece libertad de depender de un proveedor y admite la automatización tanto del frontend como del backend.

Mientras tanto, AgentKit está estrechamente vinculado a OpenAI. Ofrece widgets de chat sofisticados y herramientas de optimización rápida, pero sólo admite Modelos de IA abierta y tiene integraciones externas limitadas.

Para una amplia variedad de integraciones e implementación abierta, elija N8N. Para interfaces de chat elegantes e integración fluida con OpenAI, elija AgentKit.

Leer mi Reseña de N8N o visite N8N!

Albato

El próximo Kit de agente La alternativa que recomiendo es Albato. Es una herramienta de automatización sin código que... conecta más de 1,000 aplicaciones Como Hojas de Cálculo de Google, Slack, Shopify y HubSpot. Esto significa que puedes automatizar flujos de trabajo sin necesidad de programar.

Albato destaca por su automatización basada en reglas que conecta aplicaciones para sincronizar datos, enviar alertas o actualizar registros. Ofrece un generador fácil de usar con solo arrastrar y soltar, sincronización en tiempo real (hasta cada minuto en Enterprise) y compatibilidad con API personalizadas y el webhooks.

Por otro lado, AgentKit de OpenAI se centra en el desarrollo de agentes de IA. Ofrece herramientas como Agent Builder, ChatKit y el SDK de agentes para crear agentes con tecnología LLM.

Elija Albato para una automatización de aplicaciones sencilla y de alto volumen, fácil y rentable. Para flujos de trabajo multiagente con un generador visual, elija AgentKit.

Pabbly

Las Kit de agente Una alternativa que recomiendo es Pabbly. Es una plataforma de automatización asequible que se conecta a más de 1,000 aplicaciones y crea flujos de trabajo complejos. Es ideal para... los pequeños negocios y el los vendedores.

Pabbly stands out with its lifetime deal, por lo que pagas una vez y lo usas para siempre. También ofrece tareas ilimitadas para flujos de trabajo y seguridad de nivel empresarial con certificaciones SOC2 Tipo 2 e ISO 27001.

Mientras tanto, AgentKit es excelente para administrar múltiples agentes y mantener registros claros. Es una buena opción para desarrolladores que crean agentes con GPT-5, o o4-mini.

Elija Pabbly para una automatización sin código asequible, escalable y segura con ahorros a largo plazo. Si no, elija AgentKit para una sólida integración con OpenAI.

Revisión de AgentKit de OpenAI: ¿La herramienta adecuada para usted?

Después de pasar tiempo construyendo con Kit de agenteCumple su objetivo: integrar todo lo necesario para crear, probar e implementar agentes de IA en un flujo de trabajo fluido. Me gustó la rapidez con la que pude convertir una idea en un prototipo funcional con el constructor visual y personalizar la lógica con el SDK.

Sin embargo, AgentKit funciona mejor si ya estás invertido en el ecosistema OpenAI. Para mayor flexibilidad e integraciones, te recomendamos considerar estas alternativas:

• N8N Es mejor para desarrolladores y equipos que desean flexibilidad de código abierto, control total del backend y cientos de integraciones de terceros.
• Albato Es mejor para aquellos que desean automatización de aplicaciones sin código con configuración fácil de arrastrar y soltar y sincronización en tiempo real.
• Pabbly Es ideal para pequeñas empresas o especialistas en marketing que buscan una plataforma de automatización de ofertas asequible y de por vida con flujos de trabajo ilimitados.

¡Gracias por leer mi reseña de AgentKit de OpenAI! Espero que te haya sido útil.

AgentKit funciona con un sistema de créditoPara que puedas elegir cuántos créditos quieres comprar. ¡Pruébalo y verás qué te parece!