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Inteligencia Artificial

Vibe Coding: cómo la IA está cambiando el desarrollo de software para siempre

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Creación de una aplicación con Replit (Alex McFarland/Unite AI)

El desarrollo de software está experimentando un cambio gracias a la “codificación de vibración”, un nuevo enfoque en el que La inteligencia artificial ayuda a escribir código Basado en instrucciones humanas. Tanto los ingenieros experimentados como los principiantes están empezando a codificar describiendo lo que quieren en lugar de escribir cada línea.

Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI, quien acuñó el término, describió en broma su flujo de trabajo de codificación como: “Simplemente veo cosas, digo cosas, ejecuto cosas y copio y pego cosas, y en general funciona”. En otras palabras, la IA se encarga del trabajo pesado de la programación mientras el desarrollador se centra en las ideas.

Andrej Karpathy sobre X (Fuente: X)

Descripción general de la codificación Vibe

La codificación Vibe se refiere a una forma de crear software asistida por IA donde “entregarse completamente a las vibraciones” (como dice Karpathy) y dejar que la máquina genere código a partir de lenguaje natural Indicaciones. En lugar de escribir la sintaxis tradicional, un desarrollador (o no desarrollador) describe la funcionalidad deseada en un lenguaje sencillo y la IA produce el código correspondiente. Las indicaciones se han vuelto tan útiles que, en algunos casos, son tan importantes como los lenguajes de programación en este paradigma.

Este concepto surgió junto con los avances en grandes modelos de lenguaje como ChatGPT de OpenAI y Copilot de GitHub. Los primeros asistentes de codificación de IA solo podían sugerir pequeñas finalizaciones de código, pero los sistemas modernos pueden generar funciones o aplicaciones completas a pedido. Para 2023, los programadores de IA en pares se convirtieron en verdaderos socios de codificación: GitHub Copilot, por ejemplo, había sido adoptado por más de 1 millón de desarrolladores y generó más de 3 mil millones de líneas de código, lo que redujo el tiempo para fusionar cambios de código en aproximadamente un 50% para los equipos que lo usaban. Ahora, en 2025, las herramientas están yendo aún más lejos: vibe coding tiene como objetivo permitir que cualquiera cree software simplemente describiendo sus ideas.

¿Por qué Vibe Coding es tendencia?

Varios factores explican su auge. En primer lugar, puede acelerar drásticamente el desarrollo: las tareas repetitivas y tediosas se descargan en la IA, por lo que los proyectos que antes llevaban semanas se pueden crear en días u horas. En segundo lugar, reduce la barrera de entrada a la programación: las personas sin formación formal en codificación pueden crear aplicaciones funcionales hablando con un asistente de IA. A muchos les resulta empoderante el hecho de que si tienes una idea, puedes lograr un producto mediante una comunicación y una indicación eficaces. En tercer lugar, los desarrolladores pueden centrarse en la resolución creativa de problemas y el diseño en lugar de luchar con errores de sintaxis, lo que mantiene un estado de fluidez y dinamismo. Incluso la depuración puede convertirse en una cuestión de copiar un mensaje de error a la IA y dejar que sugiera una solución. Este flujo de trabajo fluido es increíblemente satisfactorio para los recién llegados y eficiente para los expertos.

Los líderes tecnológicos están tomando nota y reconociendo el potencial del desarrollo impulsado por la IA y un cambio importante en la programación en 2025. Y ya está en marcha.

Las mejores herramientas de codificación de Vibe

Una ola de nuevas herramientas y plataformas está haciendo que la codificación por vibración sea accesible. Estos entornos de desarrollo impulsados ​​por IA permiten a los usuarios conversar con una computadora para generar y modificar código. Cuatro de las principales herramientas de codificación por vibración en la actualidad son Replit, Cursor, Lovable y Windsurf. Cada una adopta un enfoque ligeramente diferente para la codificación asistida por IA.

La siguiente tabla proporciona una breve descripción general de estas herramientas y sus características principales:

Un nuevo enfoqueCaracterísticas
RepitaIDE en línea (entorno de codificación en el navegador) con un asistente de inteligencia artificial integrado.El chat con inteligencia artificial y la finalización de código ayudan a escribir y corregir el código. Los usuarios pueden ejecutar e implementar aplicaciones desde el navegador. Muy popular entre los principiantes: Aproximadamente el 75% de los usuarios de Replit comienzan proyectos únicamente con indicaciones en lugar de codificar a mano.
CursorEditor de código mejorado con IA (IDE de escritorio).Permite codificar mediante instrucciones en lenguaje sencillo en una interfaz de usuario de editor familiar. Compositor Esta función le permite solicitar nuevas funciones o ediciones de forma conversacional. Admite la generación de múltiples archivos y cuenta con una potente función de autocompletado y ayuda para la depuración. 
AmableCreador de aplicaciones impulsado por IA (plataforma basada en web).Se centra en la creación de aplicaciones integrales a partir de una idea de alto nivel. Los usuarios describen lo que quieren (por ejemplo, "una aplicación de feed de redes sociales") y Lovable genera un proyecto funcional con frontend y backend. “Envía una interfaz completa en un solo mensaje” y luego corrige errores de la interfaz de usuario o realiza cambios a pedido. Dirigido a diseñadores y no desarrolladores: obtienes código listo para producción que puedes descargar o subir a GitHub.
WindsurfIDE nativo de IA de Codeium (aplicación de escritorio).A gratis Editor de código de IA promocionado como "el primer IDE con agente". Combina un asistente de codificación de IA con la capacidad de ejecutar tareas (como editar varios archivos o ejecutar comandos) automáticamente. Hace hincapié en una experiencia de "fusión mental" donde la IA maneja el contexto y la refactorización de todo el proyecto. Ideal para usuarios avanzados que desean una integración profunda de la IA en su flujo de trabajo.

Impacto en el desarrollo de software

El auge de la codificación por vibración ya se está sintiendo en toda la industria del software. La productividad y la velocidad de desarrollo han experimentado aumentos significativos. Los desarrolladores que utilizan asistentes de codificación de IA a menudo completan las tareas mucho más rápido; por ejemplo, GitHub informa que aproximadamente El 30% del nuevo código en su plataforma ahora se escribe con la ayuda de Copilot Las sugerencias y los equipos que utilizan estas herramientas reducen el tiempo de codificación. Las empresas emergentes están aprovechando la codificación Vibe para acortar los plazos de creación de prototipos: lo que antes le llevaba semanas a un equipo de ingenieros ahora lo pueden lograr una o dos personas en un fin de semana con la ayuda de la IA. Esto significa una innovación más rápida y un menor tiempo de comercialización de las nuevas ideas.

La cultura de la codificación también está evolucionando. Tradicionalmente, la programación requería aprender lenguajes formales y sintaxis, pero la codificación basada en vibraciones desplaza el énfasis hacia la resolución de problemas y el pensamiento de diseño. Los desarrolladores actúan cada vez más como gerentes de proyectos o arquitectos, dando instrucciones a la IA sobre lo que se debe construir y luego refinando el resultado. Esto puede mantener a los codificadores experimentados en su estado de "flujo" creativo: en lugar de detenerse a buscar documentos de API o depurar errores menores, le piden a la IA que se encargue de esos detalles. Para muchos, se siente como tener un programador junior o un "copiloto" constantemente a su lado. Mientras la IA maneja el código de rutina, los desarrolladores humanos pueden centrarse en decisiones de nivel superior, la experiencia del usuario y el refinamiento de los requisitos. Algunas empresas informan que sus ingenieros ahora pasan más tiempo revisando y guiando el código generado por la IA en lugar de escribir todo, lo que cambia la dinámica del equipo y los flujos de trabajo.

Fundamentalmente, la codificación vibe está haciendo que el desarrollo de software sea más accesible más allá de la comunidad de programadores tradicionales. Los no ingenieros, como diseñadores, gerentes de productos, científicos o empresarios con ideas, pueden usar estas herramientas para crear software funcional sin conocimientos profundos de codificación. Esta democratización de la codificación se evidencia en los tipos de usuarios que acuden en masa a las plataformas de codificación vibe.

La curva de aprendizaje de la programación se reduce efectivamente: En lugar de pasar meses aprendiendo la sintaxis de JavaScript o Python, un recién llegado podría crear un sitio web sencillo o automatizar una tarea mediante el chat con un agente de IA. Esto abre la puerta a una participación mucho más amplia en la creación de software. También significa que los desarrolladores profesionales pronto podrán colaborar con colegas que tengan experiencia en el área pero una formación mínima en codificación: los sistemas de IA ayudan a cerrar la brecha.

La industria del software se está adaptando a este cambio. La inversión y el interés en las herramientas de desarrollo de IA han aumentado, y las principales incubadoras tecnológicas y el capital de riesgo respaldan estas plataformas. Las grandes empresas tecnológicas están integrando capacidades similares en sus productos (por ejemplo, las nuevas versiones de los IDE y los servicios en la nube ahora ofrecen asistentes de código de IA).

Existe un creciente consenso sobre el hecho de que la codificación asistida por IA se convertirá en una parte estándar del conjunto de herramientas de los desarrolladores. Algunos líderes tecnológicos incluso predicen que estamos al borde de una nueva era en la que escribir código a mano será poco común para la mayoría de las tareas rutinarias de programación. Sin embargo, esto no hace que los desarrolladores humanos queden obsoletos, sino que cambia su función. Al igual que la introducción de la automatización en otras industrias, el enfoque se desplaza hacia la supervisión, la dirección creativa y la resolución de problemas complejos, mientras que el trabajo pesado se automatiza. En la práctica, muchos desarrolladores que utilizan herramientas de codificación Vibe dicen que pueden lograr mucho más con la ayuda de la IA, lo que podría conducir a ciclos de desarrollo de software más rápidos y posiblemente a equipos más pequeños que logren lo que antes solo podían hacer los equipos grandes.

Creación de un sitio web de lista de espera con Replit (Alex McFarland/Unite AI)

Desafíos y controversias

A pesar de su promesa, la codificación de vibraciones conlleva desafíos y controversias importantes que son objeto de debate en la comunidad tecnológica. Tal vez la preocupación más inmediata sea la calidad y la corrección del código. Los modelos de IA pueden producir, y de hecho producen, código incorrecto o subóptimo. La facilidad de uso es un arma de doble filo: los principiantes pueden generar una aplicación funcional rápidamente, pero sin comprender el funcionamiento del código pueden pasar por alto errores o fallas de diseño.

Si los usuarios confían ciegamente en la IA, pueden crear software que funciona superficialmente pero que está mal estructurado en su interior. Esto genera preocupaciones sobre la deuda técnica (código frágil o difícil de mantener). La dependencia excesiva de la IA puede producir código desordenado que se vuelve inmanejable durante el escalado o la depuración. En esencia, la IA puede escribir código que funciona inicialmente pero que no es robusto, seguro o eficiente, especialmente si el usuario no tiene la experiencia suficiente para guiarlo o verificarlo.

También hay cuestiones de confianza y supervisión. ¿Quién es responsable si un script generado por IA falla o causa algún daño? Los desarrolladores que utilizan herramientas de codificación Vibe aún necesitan revisar y probar el resultado, pero no todos lo hacen con diligencia.

También se han planteado cuestiones éticas y legales. Los modelos de IA como los que impulsan Copilot o Cursor se entrenan en grandes repositorios de código existente, algunos de ellos de código abierto. Esto ha generado controversia sobre si El código generado por IA podría plagiar inadvertidamente código con licenciaSi bien el usuario promedio de herramientas de codificación de vibraciones no está involucrado directamente en tales disputas, el resultado podría afectar la forma en que operan estas herramientas o el código que pueden producir de manera segura. Además, la privacidad es un factor a tener en cuenta: el uso de inteligencia artificial basada en la nube para generar código podría exponer detalles de proyectos patentados a servicios de terceros, lo que preocupa a algunas empresas.

Por último, hay una consideración educativa y laboral. Algunos desarrolladores se preocupan de que el uso generalizado de herramientas de codificación de vibración pueda llevar a una erosión de la experiencia en programación. Si la próxima generación de codificadores se apoya fuertemente en la IA, ¿desarrollarán la comprensión más profunda necesaria para innovar o resolver problemas cuando la IA falle? Es una preocupación válida: saber how Codificar ha sido históricamente esencial para solucionar problemas y optimizar.

Lo más importante es...

Vibe coding representa un avance notable para hacer que la creación de software sea más eficiente e inclusiva, pero no está exenta de dificultades. Está revolucionando la cultura de la codificación al permitir que las personas creen software a través de una conversación natural, pero también plantea preguntas sobre lo que podría perderse cuando ya no escribimos código. linea por linea.

Los entusiastas lo ven como una evolución de la programación, donde los desarrolladores colaboran con la IA como socio creativo, mientras que los críticos piden cautela, enfatizando la necesidad de supervisión humana, de aprender los fundamentos y de no tratar a la IA como una solución mágica para todos los problemas. Como con cualquier herramienta poderosa, la clave estará en cómo la usemos. Las herramientas de codificación de Vibe ciertamente pueden acelerar el desarrollo y empoderar a una gama más amplia de creadores, pero los desarrolladores y las organizaciones necesitarán aplicar las mejores prácticas (pruebas, revisión de código, controles de seguridad) para mitigar los riesgos. En los próximos meses/años, estas herramientas madurarán y abordarán algunas de las controversias, a través de mejores modelos de IA y funciones que ayuden a los usuarios a aprender y verificar el código que se genera.

Una cosa está clara: el auge de la codificación por vibración señala una nueva era en el desarrollo de software. Escribir código ya no es un requisito previo para crear software. Si esto conducirá a una explosión de creatividad y productividad, o a una ola de aplicaciones llenas de errores (o tal vez ambas cosas), dependerá de la responsabilidad con la que la comunidad tecnológica gestione este cambio. Por ahora, la codificación por vibración está aquí y está cambiando las reglas del juego: invita a cualquiera que tenga una idea a participar. “Simplemente vibra” y empezar a codificar con una IA a su lado.

Alex McFarland es un periodista y escritor sobre inteligencia artificial que explora los últimos avances en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas empresas emergentes y publicaciones de IA en todo el mundo.