Γιατί οι μισές από τις θέσεις εργασίας σε υπαλλήλους γραφείου θα απαιτούν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης έως το 2027

Το 2025, λιγότερο από το 1% των αγγελιών εργασίας στο Ladders — την ιστοσελίδα επαγγελματικής σταδιοδρομίας που ίδρυσα πριν από δύο δεκαετίες — ανέφεραν τις δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης ως απαίτηση. Φέτος, το ποσοστό αυτό πλησιάζει γρήγορα το 6%. Πρόκειται για επταπλάσια αύξηση σε μόλις 12 μήνες. Η τάση δεν δείχνει σημάδια επιβράδυνσης.

Είναι μια αξιοσημείωτη αλλαγή, την έχω ξαναδεί.

Πριν από την COVID, οι απομακρυσμένες θέσεις εργασίας που αναφέρονταν στο Ladders αποτελούσαν περίπου το 5% των συνολικών αγγελιών εργασίας. Η πανδημία ανάγκασε τους επαγγελματίες να φύγουν από το γραφείο και οι εταιρείες δημιούργησαν απομακρυσμένες θέσεις εργασίας. ήταν εξίσου παραγωγικό ως προσωπικό γραφείου. Μέσα σε 18 μήνες, το 25% των επαγγελματικών θέσεων που είδαμε ήταν πλήρως εξ αποστάσεως και η τάση παραμένει ισχυρός σήμερα.

Η υποδομή και η τεχνολογία υπήρχαν ήδη, αλλά αυτό που άλλαξε ήταν ο επείγων χαρακτήρας. Μόλις η ζήτηση έγινε σαφής, η υιοθέτηση προχώρησε γρήγορα.

Βλέπουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη να ακολουθεί την ίδια εκθετική καμπύλη, αλλά αυτή τη φορά δεν υπάρχει κάποια πανδημία που να πιέζει τα πράγματα. Αντίθετα, είναι οι εταιρείες που αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη για να κινούνται πιο γρήγορα ενώ ξοδεύουν λιγότερα, και η ανταγωνιστική πίεση αυξάνεται.

Πού συμβαίνει πρώτα

Το AI είναι αυξάνεται ταχύτερα σε ρόλους όπου τα καθήκοντα είναι προβλέψιμα, ρουτίνας και εύκολα επαληθεύσιμα. Οι εκθέσεις οικονομικών αναλυτών, η αναθεώρηση εγγράφων βοηθών δικηγόρων, η δημιουργία περιεχομένου χαμηλού επιπέδου και οι εργασίες εξυπηρέτησης πελατών έχουν ήδη επηρεαστεί. Εάν η εργασία σας απαιτεί επεξεργασία πληροφοριών, τυποποιημένη παραγωγή και διαχείριση δεδομένων, βρίσκεστε στο πρώτο κύμα.

Τι προστατεύεται; Η κρίση.

Η εργασία που αλλάζει συνεχώς και όπου η ίδια η αξιολόγηση είναι υποκειμενική εξακολουθεί να απαιτεί μια ανθρώπινη πινελιά. Αλλά ακόμα και τότε, η Τεχνητή Νοημοσύνη πολλαπλασιάζει την παραγωγικότητα των ανθρώπων που ξέρουν πώς να τη χρησιμοποιούν.

Οι εταιρείες που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της Τεχνητής Νοημοσύνης ως παράγοντα παραγωγικότητας δεν είναι αυτές που περιμένουν την τέλεια λύση. Είναι αυτές που βάζουν τα ήδη διαθέσιμα εργαλεία στα χέρια των καλύτερων ανθρώπων τους και παρακολουθούν καθώς κάνουν περισσότερα σε λιγότερο χρόνο. Ένας οικονομικός αναλυτής που πριν από ένα χρόνο συνέτασσε τρεις αναφορές κάθε εβδομάδα μπορεί τώρα να παράγει οκτώ. Ένας έμπορος που διηύθυνε δύο καμπάνιες τώρα εκτελεί τέσσερις. Για τα στελέχη, τα μαθηματικά είναι αναμφισβήτητα.

Πώς να αναβαθμίσετε τις δεξιότητές σας (είναι πιο εύκολο από όσο νομίζετε)

Υπάρχει μόνο ένας τρόπος για να μάθετε πώς να αξιοποιείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη και να κατανοείτε τον πιθανό αντίκτυπό της στην επιχείρηση και τη θέση σας: Κατεβάστε τα εργαλεία. Αρχίστε να τα χρησιμοποιείτε. Δοκιμάστε τα μεταξύ τους. Κάντε τους ερωτήσεις, αντιδράστε όταν χρειάζεται και σκεφτείτε πώς θα μπορούσαν να κάνουν τη δουλειά σας ευκολότερη, ταχύτερη και πιο αποτελεσματική.

Αυτό είναι.

Τα εργαλεία είναι, ως επί το πλείστον, δωρεάν. Η χρήση του Claude και του ChatGPT για πρώτη φορά σημαίνει μια πολύ σύντομη καμπύλη μάθησης και ο πειραματισμός είναι αναμφισβήτητα διασκεδαστικός. Αυτό που διαχωρίζει κάποιον με δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης από κάποιον που δεν έχει δεν είναι κάποια μυστική πορεία ή διαίσθηση, είναι η απλή επανάληψη και η περιέργεια.

Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να συντάξετε μια εβδομαδιαία αναφορά κατάστασης. Πείτε της να αναλύσει ένα υπολογιστικό φύλλο. Ζητήστε της να εξετάσει την παρουσίασή σας και να επισημάνει τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία. Πού βοηθάει; Τι κάνει σωστά και πού σκοντάφτει; Οι επαγγελματίες που προχωρούν τώρα έκαναν ακριβώς το ίδιο πράγμα πριν από λίγους μήνες, κάνοντας λάθη, μαθαίνοντας ποιες προτροπές λειτουργούν και ποιες όχι, και χτίζοντας σιγά σιγά τη διαίσθηση για να καταλαβαίνουν πότε να εμπιστεύονται ένα αποτέλεσμα και πότε να εξετάζουν πιο προσεκτικά.

Έχουμε περάσει την περίοδο του μέλιτος

Οι πρώτοι που την υιοθετούν έχουν ξεπεράσει κατά πολύ το σημείο να πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια μαγική δύναμη που δεν μπορεί να αμφισβητηθεί. Έχουν διαπιστώσει ότι είναι ένα εργαλείο όπως όλα τα άλλα, που απαιτεί περιεχόμενο, εκπαίδευση και αρκετή δοκιμή και λάθος. Έχουν μάθει πώς «σκέφτεται», πού αποτυγχάνει και πού μπορεί πραγματικά να τους βοηθήσει να κάνουν τη δουλειά τους σε υψηλότερο επίπεδο.

Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει ακόμα αρκετός χρόνος για να καλύψουμε τη διαφορά, και όσοι χρησιμοποιούν ήδη την Τεχνητή Νοημοσύνη στις δουλειές τους ήταν απλώς περίεργοι γι' αυτήν λίγο νωρίτερα από τους υπόλοιπους. Έχουν χτίσει μια εργασιακή σχέση με αυτά τα εργαλεία και τα κατανοούν καλύτερα από τους περισσότερους.

Ναι, ο κόσμος αυτή τη στιγμή ενθουσιάζεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά για τους περισσότερους επαγγελματίες η δημοσιότητα έχει καταλαγιάσει και η δύσκολη δουλειά της εφαρμογής είναι μπροστά μας. Αυτό είναι το χρονικό σας περιθώριο για να συμμετάσχετε στο κίνημα.

Στη δουλειά μου μιλάω με πάρα πολλούς επαγγελματίες και όσοι αποκομίζουν πραγματική αξία από την Τεχνητή Νοημοσύνη λένε όλοι το ίδιο πράγμα. Μου λένε ότι, αρχικά, υπέφεραν από αργές, αμήχανες αλληλεπιδράσεις με την Τεχνητή Νοημοσύνη και μόνο μέσω της καθημερινής χρήσης τελικά έγινε δεύτερη φύση τους. Τώρα, η Τεχνητή Νοημοσύνη αισθάνεται απαραίτητη για τη δουλειά τους.

Αν ξεκινήσεις σήμερα, δεν θα μείνεις πίσω.

Όταν τα μαθηματικά αλλάζουν

Με βάση την πορεία υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μεταξύ των υψηλόμισθων θέσεων εργασίας γραφείου, πιστεύω ότι είναι πιθανό να δούμε έως και το 20% αυτών των ρόλων να απαιτούν δεξιότητες ΤΝ έως τις αρχές του 2026. Σε αυτό το σημείο, οι εταιρείες θα αντιμετωπίσουν μια επιλογή: Να προσλάβουν από μια μεγάλη ομάδα υποψηφίων χωρίς αξιοσημείωτες ικανότητες ΤΝ ή να επικεντρώσουν τις προσπάθειές τους σε μια πολύ μικρότερη ομάδα που είναι επιδέξια στη χρήση αυτών των εργαλείων.

Για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε αυτές τις επιχειρήσεις, το οικονομικό κίνητρο δείχνει πολύ ξεκάθαρα προς την κατεύθυνση αυτών που είναι παραγωγικοί με την Τεχνητή ΝοημοσύνηΔεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι όσοι δεν διαθέτουν δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης θα δείξουν τελικά ενδιαφέρον για την ανάπτυξή τους και δεν έχει νόημα να προσλάβετε κάποιον που χρειάζεται εκπαίδευση για να εξοικειωθεί με τις εξελίξεις, όταν ένας υποψήφιος που διαθέτει αυτές τις δεξιότητες μπορεί να ξεκινήσει από την πρώτη κιόλας μέρα.

Μόλις φτάσουμε σε αυτό το πολύ σημαντικό σημείο καμπής, η ζήτηση για δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης θα εκτοξευθεί. Όσοι αναζητούν εργασία αναπόφευκτα θα ανταποκριθούν και θα δούμε μια απότομη αύξηση σε νέα προγράμματα κατάρτισης, ακόμη και σε πανεπιστημιακά μαθήματα, που θα παρέχουν στους φοιτητές μια βάση γνώσεων από την οποία θα μπορούν να αναπτυχθούν. Ο βρόχος ανατροφοδότησης θα επιταχυνθεί και η καμπύλη υιοθέτησης θα γίνει παραβολική.

Κοιτάζοντας μπροστά σε δύο χρόνια, είναι εύκολο να φανταστεί κανείς ότι ένα άτομο χωρίς δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποκλειστεί αυτόματα από τις μισές διαθέσιμες θέσεις εργασίας και είναι πιθανό να αποκλειστεί το άλλο μισό. Οι θέσεις εργασίας με μεγαλύτερη αυτονομία και υψηλότερες αποδοχές θα είναι αυτές που θα αναζητούν ρητά γνώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης μεταξύ των υποψηφίων.

Τι μπορείτε να κάνετε τώρα

Κατεβάστε τα εργαλεία στο τηλέφωνό σας. Προσθέστε τους σελιδοδείκτες σας στο πρόγραμμα περιήγησής σας. Χρησιμοποιήστε τους για κάτι που πρέπει ήδη να κάνετε για τη δουλειά σας, όπως η σύνταξη ενός email ή η σύνταξη μιας αναφοράς. Μελετήστε το αποτέλεσμα και αρχίστε να κατανοείτε πού υπερέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς μπορεί να κάνει την εργασία σας ευκολότερη και ταχύτερη ταυτόχρονα.

Η αυτοπεποίθηση στη χρήση αυτών των εργαλείων προέρχεται μόνο από τη χρήση τους αρκετές φορές ώστε να γνωρίζετε διαισθητικά πότε να τα εμπιστευτείτε και ποια εργασία πρέπει να γίνει χειροκίνητα. Προέρχεται από την επανάληψη. Ξεκινήστε σήμερα.