Η κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στην αστυνόμευση

Οι προηγμένες τεχνολογίες, ειδικά η τεχνητή νοημοσύνη (AI), αξιοποιούνται από πολλές εταιρείες σε διάφορους κλάδους για να βοηθήσουν στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων, στην επίτευξη αποτελεσματικότητας και στην υποστήριξη των εργαζομένων.

Οι οργανισμοί που εφαρμόζουν λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης τείνουν να επωφελούνται από βελτιωμένη απόδοση λόγω της πληθώρας ευκαιριών και εφαρμογών, και αυτό δεν πρέπει να αποτελεί έκπληξη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει εισχωρήσει στην καθημερινή ζωή, από τους ψηφιακούς βοηθούς έως την τεχνολογία που τροφοδοτεί τα smartphone μας.

Αναμένεται ότι οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου σε εθνικό επίπεδο θα συνεχίσουν να υιοθετούν εργαλεία που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την εξυπηρέτηση διαφόρων σκοπών. Πώς χρησιμοποιούν αυτοί οι οργανισμοί την Τεχνητή Νοημοσύνη αυτήν τη στιγμή; Ακολουθούν περισσότερα για την τρέχουσα κατάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αστυνόμευση.

Πώς χρησιμοποιούν οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου την τεχνητή νοημοσύνη το 2022

Η μεταρρύθμιση της αστυνομίας έχει γίνει κύριο θέμα συζήτησης τα τελευταία χρόνια, ειδικά στις Ηνωμένες Πολιτείες. Ο θάνατος του Τζορτζ Φλόιντ πυροδότησε ένα κύμα πανεθνικών διαμαρτυριών τον Μάιο του 2020. Μερικοί υποστηρικτές ζήτησαν μαζικές αλλαγές, ενώ άλλοι υποστήριξαν την αποχρηματοδότηση ή την κατάργηση της αστυνομίας.

Σύμφωνα με έρευνα του 2021 που διεξήχθη από το Γραφείο Λογοδοσίας της Κυβέρνησης των ΗΠΑ (GAO), 20 υπηρεσίες επιβολής του νόμου ανέφεραν κατέχουν συστήματα αναγνώρισης προσώπου. Έξι πρακτορεία δήλωσαν ότι τα χρησιμοποίησαν για να εντοπίσουν άτομα που παραβιάζουν το νόμο κατά τη διάρκεια πολιτικών αναταραχών, διαδηλώσεων και ταραχών που ακολούθησαν τον θάνατο του Τζορτζ Φλόιντ. Επιπλέον, τρεις υπηρεσίες ανέφεραν ότι χρησιμοποίησαν την αναγνώριση προσώπου για τη λήψη εικόνων από την επίθεση στο Καπιτώλιο των ΗΠΑ στις 6 Ιανουαρίου 2021.

Πολλοί Αμερικανοί έχουν ανάμεικτες απόψεις σχετικά με τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αστυνόμευση. Το Pew Research Center διαπίστωσε ότι 45% των ενηλίκων των ΗΠΑ αισθάνονται εξίσου ανήσυχοι και ενθουσιασμένοι για την αυξημένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην αστυνόμευση.

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνολογία χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο στον τομέα της επιβολής του νόμου. Με ποιους άλλους τρόπους αξιοποιούν οι αστυνομικές υπηρεσίες τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης;

Πρόληψη και Μείωση Εγκληματικότητας

Οι οργανισμοί υιοθετούν και εφαρμόζουν συστήματα AI για την πρόληψη και τελικά τη μείωση των ποσοστών εγκληματικότητας. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ταξινομήσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να αναγνωρίσουν μοτίβα.

Υπηρεσίες επιβολής του νόμου βασιστείτε σε αυτά τα μοτίβα για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τα ποσοστά εγκληματικότητας στην περιοχή τους. Πληροφορίες όπως η πρόβλεψη που μπορεί να προκύψουν προβλήματα, ποιοι πολίτες μπορεί να είναι πιο διατεθειμένοι να διαπράξουν ένα έγκλημα ή ποια αδικήματα είναι πιο συνηθισμένα σε μια δεδομένη περιοχή είναι τυπικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην επιβολή του νόμου.

Αναγνώριση Προσώπου και Βιομετρία

Συστήματα αναγνώρισης προσώπου που λειτουργούν με AI μπορεί να επιταχύνει τις έρευνες, να φέρουν τους παραβάτες στη δικαιοσύνη και ενδεχομένως να αποτρέψουν και να σταματήσουν το έγκλημα.

Τα βιομετρικά είναι μια άλλη τεχνολογία που χρησιμοποιούν οι αστυνομικές υπηρεσίες για την επαλήθευση της ταυτότητας ενός ατόμου και τον εντοπισμό πιθανών υπόπτων. Για παράδειγμα, οι αρχές επιβολής του νόμου μπορεί να χρησιμοποιήσουν βιομετρικά στοιχεία για να αναγνωρίσουν ένα άτομο που άφησε δακτυλικό αποτύπωμα σε ένα όπλο ή βόμβα.

Drones για επιτήρηση

Οι αμερικανικές υπηρεσίες επιβολής του νόμου υιοθετούν την τεχνολογία των drones τεχνητής νοημοσύνης για τη συλλογή πληροφοριών και την επιτήρηση στις περιοχές τους. Ένα drone είναι μια βιώσιμη εναλλακτική λύση στα ελικόπτερα που παρέχει μια πανοραμική εικόνα δυνητικά ασταθών ή βίαιων καταστάσεων.

Σύμφωνα με μια έκθεση του 2020 από το Κέντρο για τη Μελέτη του Drone στο Bard College, τουλάχιστον 1,578 πολιτειακές και τοπικές υπηρεσίες δημόσιας ασφάλειας στις Ηνωμένες Πολιτείες κατείχαν τεχνολογία drone. Περίπου το 70% ήταν φορείς επιβολής του νόμου.

Εφαρμογές αναφοράς εγκλήματος και έκτακτης ανάγκης

Περισσότερες υπηρεσίες επιβολής του νόμου υιοθετούν εφαρμογές αναφοράς εγκλημάτων και επείγουσας ανάγκης με βάση το crowdsourced για να διασφαλίσουν τη δημόσια ασφάλεια.

Η έκθεση της Deloitte για το 2021 με τίτλο «Αστικό Μέλλον με Σκοπό» διαπίστωσε ότι οι έξυπνες τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένων των λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, χρησιμοποιούνται ευρέως. Υποδηλώνει ότι το 39% των πόλεων χρησιμοποιούν εφαρμογές αναφοράς εγκλημάτων και έκτακτης ανάγκης μέσω crowdfunding.

Διαφωνίες σχετικά με την αστυνομία που χρησιμοποιεί AI

Η αυξημένη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από την αστυνομία έχει πυροδοτήσει διαμάχες και συζητήσεις μεταξύ των ειδικών, των πολιτών και των ίδιων των υπηρεσιών. Μερικοί άνθρωποι εκφράζουν ανησυχίες σχετικά με την αστυνομία που χρησιμοποιεί αυτές τις τεχνολογίες, ενώ άλλοι πιστεύουν ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα ενισχύσει τις επιχειρήσεις και θα βελτιώσει τη δημόσια ασφάλεια.

Ανακρίβεια και προκατάληψη σε συστήματα AI

Οι αστυνομικές υπηρεσίες βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε στοιχεία ιστορικού εγκλήματος εδώ και χρόνια. Προηγούμενες πληροφορίες σχετικά με εγκλήματα τροφοδοτούνται σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης (ML) για να προβλέψει πληροφορίες σχετικά με μελλοντικά συμβάντα. Ωστόσο, τι γίνεται αν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για να «διδάξουν» αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ενσωματωμένα με προκατάληψη;

Μια έρευνα διευθύνεται από τους Gizmodo και The Markup έδειξε ότι ένα λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης, που ονομάζεται PredPol, προέβλεψε δυσανάλογα ότι το έγκλημα θα συνέβαινε σε γειτονιές όπου κατοικούν εργατική τάξη, μαύροι και έγχρωμοι. Η έρευνα των Gizmodo και The Markup ήταν η πρώτη ανεξάρτητη προσπάθεια να εξεταστούν οι ποσοτικές προβλέψεις εγκληματικότητας του PredPol για να προσδιοριστεί εάν το λογισμικό εξαλείφει ή διαιωνίζει τις φυλετικές προκαταλήψεις στην αστυνόμευση.

Έλλειψη Ανθρώπινης Εποπτείας

Ουσιαστικά, η τεχνητή νοημοσύνη καταργεί την ανάγκη για ανθρώπινη επίβλεψη. Τα προγράμματα AI είναι συνήθως ικανά στη λήψη αποφάσεων, αλλά είναι προσεγγίζουν διαφορετικά την επίλυση προβλημάτων από ότι κάνουν οι άνθρωποι. Εάν τα συστήματα αποτύχουν, όπως πολλές τεχνολογικές καινοτομίες στο παρελθόν, ποιος θα λογοδοτήσει;

Θα βαρύνει την ευθύνη της υπηρεσίας επιβολής του νόμου, του αξιωματικού υπηρεσίας ή του κατασκευαστή τεχνολογίας; Καθώς παρατηρείται αυξημένη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις αρχές επιβολής του νόμου, ερωτήματα σχετικά με τη λογοδοσία και την έλλειψη ανθρώπινης επίβλεψης συνεχίζουν να εμφανίζονται.

Προβληματισμοί για την προστασία της ιδιωτικής ζωής

Οι αστυνομικοί που αξιοποιούν ορισμένες από τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που εξετάστηκαν παραπάνω συχνά το κάνουν χωρίς επίβλεψη ή κατάλληλη δοκιμή. Ένα κύριο θέμα συζήτησης σε αυτή τη συζήτηση είναι εάν οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης παραβιάζουν το απόρρητο των πολιτών. Ορισμένες αναφορές περιγράφουν λεπτομερώς πώς η αστυνομία χρησιμοποιεί λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης των πολιτών πλατφόρμες, προκαλώντας περισσότερες ανησυχίες για το απόρρητο.

Σύμφωνα με το Κέντρο Στρατηγικών και Διεθνών Μελετών (CSIS), διάφορες πολιτείες στις ΗΠΑ, όπως το Όρεγκον, το Νιου Χάμσαϊρ και η Καλιφόρνια, ψήφισε πανελλαδική νομοθεσία είτε να ρυθμίσει είτε να απαγορεύσει πλήρως την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου.

Ο μελλοντικός ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην αστυνόμευση

Οι νέες τεχνολογίες τείνουν να βελτιώνουν τον τρόπο λειτουργίας ενός οργανισμού και η Τεχνητή Νοημοσύνη παρουσιάζει προκλήσεις και οφέλη για τις υπηρεσίες επιβολής του νόμου. Ακόμα κι αν οι λύσεις είναι καλοπροαίρετες, δεν είναι σαφές πώς η ευρεία υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα επηρεάσει την επιβολή του νόμου, τη δημόσια ασφάλεια, τις φυλετικές ανισότητες και τα ανθρώπινα δικαιώματα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) εδραιώνει τη θέση της στις υπηρεσίες επιβολής του νόμου, αλλά τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα αυτών των καινοτομιών δημιουργούν αρκετές αβεβαιότητες για τις κυβερνήσεις και τους πολίτες τους. Θα είναι συναρπαστικό να παρακολουθήσουμε πώς θα αλλάξει ο ρόλος της ΤΝ στο μέλλον.