Refresh

This website www.unite.ai/el/the-rise-of-agentic-ai-a-look-back-at-2024-and-predictions-for-2025/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

Συνδεθείτε μαζί μας

Τεχνητή νοημοσύνη

The Rise of Agentic AI: A Look Back to 2024 and Predictions for 2025

mm

Δημοσιευμένα

 on

Αν το 2023 ήταν η χρονιά που ο κόσμος ανακάλυψε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, το 2024 γνώρισε την άνοδο του agentic AI – μια νέα κατηγορία αυτόνομων συστημάτων που έχουν σχεδιαστεί για την επίτευξη στόχων σε πολύπλοκα, δυναμικά περιβάλλοντα. Σε αντίθεση με την παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αντιδρά σε προτροπές ή ακολουθεί προκαθορισμένους κανόνες, η Agentic AI λειτουργεί προληπτικά, θέτοντας σχέδια, λαμβάνοντας αποφάσεις και προσαρμόζεται σε εξελισσόμενες καταστάσεις για να επιτύχει τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Το 2014, είδαμε το πρώτο κύμα πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης σε δράση, από αυτοκατευθυνόμενα εργαλεία εξυπηρέτησης πελατών έως προσαρμοστικά συστήματα διαχείρισης ροής εργασιών. Τώρα, καθώς προχωράμε στο 2025, η εστίαση μετατοπίζεται στον τρόπο με τον οποίο αυτή η καινοτόμος προσέγγιση θα εξελιχθεί και θα ενσωματωθεί απρόσκοπτα στην καθημερινή ζωή και τις επιχειρηματικές δραστηριότητες. Αυτός ο μετασχηματισμός είναι μια ζωτική στιγμή στο ταξίδι της τεχνητής νοημοσύνης, με τη δυνατότητα να αναδιαμορφωθούν οι βιομηχανίες και να επαναπροσδιοριστούν οι δυνατότητες. Ενώ το 2024 παρουσίασε τις ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης πράκτορα, το 2025 διαμορφώνεται ως η χρονιά που οι οργανισμοί αξιοποιούν πλήρως τις δυνατότητές του για να αποκτήσουν ουσιαστική αξία. Αυτό το άρθρο διερευνά τα ορόσημα που επιτεύχθηκαν το 2024 και προβλέπει τις εξελίξεις που θα μπορούσαν να διαμορφώσουν το 2025.

The Evolution of Agentic AI

Το Agentic AI δεν είναι α νέα ιδέα; Η προέλευσή του μπορεί να αναχθεί στη μακροχρόνια επιθυμία για την κατασκευή ευφυών συστημάτων ικανών για καθορισμό στόχων, σχεδιασμό και ανεξάρτητη δράση. Για δεκαετίες, η πρακτική υλοποίηση του αυτόνομου πράκτορα παρέμεινε περιορισμένη λόγω τεχνολογικών φραγμών, όπως η περιορισμένη υπολογιστική ισχύς και οι υπανάπτυκτοι αλγόριθμοι. Ωστόσο, οι πρόσφατες ανακαλύψεις σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, σε συνδυασμό με αλγοριθμικές προόδους και αυξημένους υπολογιστικούς πόρους, επέτρεψαν τελικά τη δημιουργία πρακτορείου AI. Αυτές οι καινοτομίες επιτρέπουν στους πράκτορες να αναλύουν και να σχεδιάζουν πολύπλοκες εργασίες, να ερμηνεύουν πολλαπλούς τρόπους δεδομένων, να μαθαίνουν από το περιβάλλον τους και να βελτιώνουν συνεχώς τις στρατηγικές τους για να επιτύχουν τα επιθυμητά αποτελέσματα. Ο βασικός μοχλός πίσω από το agent AI έγκειται στην αυξανόμενη ζήτηση για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να προχωρήσουν πέρα ​​από την απλή ανταπόκριση σε εισροές. Τόσο οι επιχειρήσεις όσο και τα άτομα θέλουν η τεχνητή νοημοσύνη να ερμηνεύει στόχους υψηλού επιπέδου, να επινοεί στρατηγικές και να εκτελεί αυτόνομα σχέδια με ελάχιστη ανθρώπινη εποπτεία.

2024: Μια κομβική χρονιά για το Agentic AI

Το 2024 έγινε μάρτυρας της εμφάνισης του Agentic AI, αναδεικνύοντας τις δυνατότητές του σε διάφορους τομείς. Μία από τις πιο αξιοσημείωτες τάσεις ήταν η μετασχηματισμός μοντέλων μεγάλων γλωσσών (LLM) σε θεμελιώδη μοντέλα για πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη. Οι LLM όπως Το Gemini 2.0 της Google και O3 του OpenAI εξελίχθηκε από τη δημιουργία κειμένου για την απόκτηση δυνατοτήτων όπως σχεδιασμός, συλλογισμός και εκτέλεση εργασιών σε διάφορους τομείς. Αυτά τα μοντέλα έγιναν ικανά στην επεξεργασία πολυτροπικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων κειμένου, εικόνων, ήχου και βίντεο, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να κατανοήσουν σε βάθος πολύπλοκα περιβάλλοντα. Η βελτιωμένη συνδεσιμότητα ενίσχυσε αυτές τις πλατφόρμες να αλληλεπιδρούν απρόσκοπτα με API, εξωτερικά εργαλεία και ζωντανά δεδομένα, υποστηρίζοντας δυναμικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Εν τω μεταξύ, βελτιστοποιημένα υπολογιστικά μοντέλα μείωσε τις απαιτήσεις πόρων, κάνοντας το agent AI περισσότερο προσιτός για βιομηχανίες που κυμαίνονται από την υγειονομική περίθαλψη έως την ψυχαγωγία.

Πολλές πλατφόρμες αναπτύσσονται για την επιτάχυνση της ανάπτυξης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Η υπηρεσία Azure AI Agent της Microsoft, UiPath's Agent Builder και Jules της Google παρείχε εργαλεία για την αυτοματοποίηση εργασιών όπως η διαχείριση email και η παρακολούθηση των τάσεων της αγοράς. Πρωτοβουλίες ανοιχτού κώδικα όπως AutoGen της Microsoft και AgentLite της Salesforce περαιτέρω εκδημοκρατική πρόσβαση σε προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι εξελίξεις εξόπλισαν την κοινότητα των προγραμματιστών με βασικά εργαλεία για την ανάπτυξη εφαρμογών και την καινοτομία.

Οι πρακτικές εφαρμογές του agentic AI κέρδισαν επίσης έλξη το 2024. Παρουσιάστηκε το Σονέτο Claude 3.5 του Anthropic χαρακτηριστικά επιτρέποντας στην τεχνητή νοημοσύνη να εκτελεί εργασίες όπως περιήγηση, συμπλήρωση φορμών και προγραμματισμός συναντήσεων αυτόνομα. Οι πράκτορες AI της Microsoft αυτοματοποιημένες εργασίες, όπως η επαλήθευση τιμολογίων της εφοδιαστικής αλυσίδας, που δείχνει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα και να μειώσει τον επαναλαμβανόμενο φόρτο εργασίας. Αυτά τα παραδείγματα τόνισαν τις δυνατότητες μετασχηματισμού των αυτόνομων συστημάτων σε διάφορους κλάδους.

Επιπλέον, το agent AI επέκτεινε την εμβέλειά του στις καταναλωτικές τεχνολογίες. Καινοτομίες που παρουσιάζονται σε εκδηλώσεις όπως η Consumer Electronics Show έδειξε την ενσωμάτωσή του σε έξυπνα οικιακά συστήματα, αυτόνομα οχήματα και προσωπικά εργαλεία AI. Οι προσωπικοί υπερυπολογιστές AI της Nvidia περαιτέρω εκδημοκρατισμός της πρόσβασης, δίνοντας τη δυνατότητα σε ερευνητές και λάτρεις να χρησιμοποιήσουν τη δύναμη των προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανεξάρτητα. Αυτές οι εξελίξεις έδωσαν έμφαση στην αυξανόμενη προσβασιμότητα του πρακτορείου AI και τις δυνατότητές του να βελτιώσει την καθημερινή ζωή.

Η χρονιά σημείωσε επίσης αξιοσημείωτη άνοδο στο υιοθεσία της Agentic AI, με γνώμονα τις επιχειρηματικές πρωτοβουλίες και ένα διευρυνόμενο οικοσύστημα εξειδικευμένων startups. Κορυφαίες εταιρείες όπως η Microsoft, η Google και η Salesforce έδειξαν πώς τα αυτόνομα συστήματα μπορούν να βελτιώσουν τις λειτουργίες και να βελτιώσουν την παραγωγικότητα. Εν τω μεταξύ, πολλές startup όπως Έμπειρο AI και SuperAGI προέκυψε για να δημιουργήσει καινοτόμες λύσεις για την αυτοματοποίηση των ροών εργασίας μέσω εντολών φυσικής γλώσσας.

Κοιτάζοντας μπροστά: Agentic AI το 2025

Με βάση τη δυναμική του 2024, το έτος 2025 αναμένεται να φέρει μεταμορφωτικές προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι αναλυτές προβλέπουν σημαντική αύξηση στην υιοθέτηση πρακτόρων AI σε διάφορους τομείς. Σύμφωνα με Gartner, το 25% των εταιρειών που χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να λανσάρουν πιλότους πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης το 2025, με το ποσοστό αυτό να φθάσει ενδεχομένως το 50% έως το 2027.

Οι δυνατότητες του agentic AI αναμένεται να γίνονται όλο και πιο εξελιγμένες. Προόδους σε LLM, ενισχυτική μάθηση και συνεχής μάθηση θα επιτρέψει στους πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης να αναπτύξουν υψηλότερα επίπεδα αυτονομίας, προσαρμοστικότητας, σχεδιασμού, συλλογιστικής και ικανότητας λήψης αποφάσεων. Αυτές οι εξελίξεις θα επιτρέψουν στο agent AI να αντιμετωπίσει πιο περίπλοκα προβλήματα και να προσφέρει εξατομικευμένες λύσεις με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.

Η ενσωμάτωση του agentic AI στις καθημερινές ροές εργασίας αναμένεται να επιταχυνθεί. Οι επιχειρήσεις είναι πιθανό να αναπτύξουν πράκτορες AI για συνήθεις εργασίες. Τα συστήματα πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης αρχίζουν να εργάζονται ως συνάδελφοι, αναλαμβάνοντας κοσμικές εργασίες ενώ αφήνουν τις στρατηγικές αποφάσεις στους ανθρώπους. Για παράδειγμα, στις δημιουργικές βιομηχανίες, οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσουν προκαταρκτικά σχέδια ή ιστορίες, επιτρέποντας στους επαγγελματίες να επικεντρωθούν στη βελτίωση των εννοιών. Αυτή η συνεργασία θα ενισχύσει την ανθρώπινη δημιουργικότητα και παραγωγικότητα.

Οι τεχνολογικές εξελίξεις στην υπολογιστική υποδομή θα ενισχύσουν περαιτέρω την επεκτασιμότητα και την αποτελεσματικότητα του agentic AI. Αυτές οι εξελίξεις θα οδηγήσουν στην επέκταση των εφαρμογών του agentic AI σε νέους τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση, τα οικονομικά, το λιανικό εμπόριο και η κατασκευή κ.λπ. Ενσωματώνοντας την αυτοματοποίηση και την ευφυΐα, η Agentic AI θα οδηγήσει στην παραγωγικότητα, την εξατομίκευση, την αποτελεσματικότητα και την καινοτομία σε αυτούς τους τομείς.

Οι ερευνητές επικεντρώνονται στην ενίσχυση της ερμηνευσιμότητας των αυτόνομων συστημάτων για να διασφαλίσουν ότι οι διαδικασίες λήψης αποφάσεών τους είναι διαφανείς και αξιόπιστες. Αναδυόμενες τάσεις, όπως π.χ συστήματα πολλαπλών πρακτόρων, μπορεί να προκύψει, επιτρέποντας στους πράκτορες να συνεργάζονται μοιράζοντας γνώσεις και αντιμετωπίζοντας σύνθετα προβλήματα από κοινού.

Αντιμετώπιση της Διακυβέρνησης και του Κανονισμού

Αυτή η ταχεία εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί ισχυρά πλαίσια διακυβέρνησης για να διασφαλιστεί η ηθική και υπεύθυνη χρήση. Το 2025, η διεθνής συνεργασία είναι πιθανό να διαμορφώσει ολοκληρωμένους κανονισμούς που θα αντιμετωπίζουν τις κοινωνικές, νομικές και ηθικές επιπτώσεις των αυτόνομων συστημάτων. Αυτά τα πλαίσια θα στοχεύουν στην εξισορρόπηση της καινοτομίας με τις διασφαλίσεις κατά της κακής χρήσης, διασφαλίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη υπηρετεί το μεγαλύτερο καλό.

Πρωτοβουλίες όπως οι πιστοποιήσεις ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και οι διαφανείς μηχανισμοί αναφοράς αναμένεται να κερδίσουν έλξη. Οι εταιρείες που αναπτύσσουν αντιπροσωπευτική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρειαστεί να συμμορφωθούν με τυποποιημένες οδηγίες για να διασφαλίσουν τη λογοδοσία και τη δικαιοσύνη. Οι συμπράξεις δημόσιου και ιδιωτικού τομέα θα διαδραματίσουν κρίσιμο ρόλο στην ευθυγράμμιση της τεχνολογικής προόδου με τις κοινωνικές αξίες και προτεραιότητες.

Η κατώτατη γραμμή

Το Agentic AI επαναπροσδιορίζει την αυτονομία, προχωρώντας πέρα ​​από τα αντιδραστικά συστήματα σε προληπτική, προσανατολισμένη στον στόχο τεχνολογία. Οι ανακαλύψεις του 2024 απέδειξαν την ικανότητά του να βελτιώνει τις ροές εργασίας, να βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων και να ενσωματώνεται απρόσκοπτα στην καθημερινή ζωή και τις επιχειρηματικές λειτουργίες. Καθώς πλησιάζουμε το 2025, η εστίαση μετατοπίζεται στη βελτίωση αυτών των συστημάτων για μεγαλύτερη προσαρμοστικότητα, αποτελεσματικότητα και ηθική ευθυγράμμιση. Με την αυξανόμενη υιοθέτηση σε όλους τους κλάδους και τις προόδους στη διαφάνεια και τη διακυβέρνηση, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να οδηγήσει σε ουσιαστικές αλλαγές, διατηρώντας παράλληλα την εμπιστοσύνη και την υπευθυνότητα.

Ο Δρ. Tehseen Zia είναι Αναπληρωτής Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο COMSATS του Ισλαμαμπάντ, κάτοχος διδακτορικού τίτλου στην τεχνητή νοημοσύνη από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της Βιέννης, στην Αυστρία. Με ειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Μηχανική Μάθηση, την Επιστήμη των Δεδομένων και την Όραση Υπολογιστών, έχει κάνει σημαντικές συνεισφορές με δημοσιεύσεις σε έγκριτα επιστημονικά περιοδικά. Ο Δρ. Tehseen έχει επίσης ηγηθεί διαφόρων βιομηχανικών έργων ως Κύριος Ερευνητής και υπηρέτησε ως Σύμβουλος AI.