Ryan Johnson, Chief Product Officer στο CallRail – Interview Series

Ο Ryan έχει πάνω από 15 χρόνια διαφορετικής εμπειρίας ηγεσίας σε θέματα τεχνολογίας και ανάπτυξης προϊόντων, από startups σε πρώιμο στάδιο έως οργανισμούς Fortune 100. Ως Chief Product Officer στο CallRail, αξιοποιεί το πάθος του για την ανάπτυξη βέλτιστων τεχνολογικών λύσεων κατηγορίας για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Πριν ενταχθεί στην CallRail, ήταν βασικό μέλος της ηγετικής ομάδας στο Banjo (τώρα MiiM). Εκεί βοήθησε να αναπτυχθεί ο οργανισμός ανάπτυξης προϊόντων κατά πάνω από 300%, δημιούργησε προϊόντα παγκόσμιας κλάσης τεχνολογίας AI/Machine Learning και βοήθησε στη συγκέντρωση χρηματοδότησης 100 εκατομμυρίων δολαρίων C Round VC.

CallRail είναι μια βασική πλατφόρμα νοημοσύνης με τεχνητή νοημοσύνη που διευκολύνει τις επιχειρήσεις όλων των μεγεθών να εμπορεύονται με σιγουριά. Εξυπηρετώντας περισσότερες από 200,000 εταιρείες παγκοσμίως, οι λύσεις της CallRail βοηθούν τις επιχειρήσεις να παρακολουθούν και να αποδίδουν κάθε υποψήφιο πελάτη στο ταξίδι μάρκετινγκ, να καταγράφουν και να διαχειρίζονται κάθε κλήση, κείμενο, συνομιλία και φόρμα και να χρησιμοποιούν πληροφορίες που εμφανίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση του μάρκετινγκ τους.

Η πρώιμη καριέρα σας επικεντρώθηκε στη λογιστική και τα χρηματοοικονομικά, πώς μεταπηδήσατε αρχικά στην τεχνητή νοημοσύνη;

Ενώ η καριέρα μου ξεκίνησε με έμφαση στη λογιστική και τα οικονομικά, είχα πάντα μια αναλυτική νοοτροπία. Ενώ σπούδαζα στο Albion College, μόλις έτυχε να εγγραφώ σε ένα μάθημα πληροφορικής ως ένα από τα μαθήματα επιλογής μου – και τα υπόλοιπα είναι ιστορία! Αυτό μου έδωσε αργότερα την ευκαιρία να ξεκινήσω στον κλάδο της τεχνολογίας πολύ πριν καν η τεχνητή νοημοσύνη εμφανιστεί στον ορίζοντα.

Καθώς η καριέρα μου συνέχιζε να προοδεύει, συνειδητοποίησα δύο πράγματα: είχα ένα βαθύ πάθος να δουλεύω με δεδομένα (πιο συγκεκριμένα δεδομένα από την οπτική γωνία του προϊόντος) και να περιηγούμαι πώς αυτά τα δεδομένα θα μπορούσαν να μετατραπούν σε κάτι που ήταν πραγματικά πολύτιμο για τους πελάτες. Δεν υπάρχει ίσος δρόμος για όσους θέλουν να μπουν σε αυτόν τον αναδυόμενο χώρο, αλλά αυτά τα δύο ενδιαφέροντα φυσικά με οδήγησαν σε μια καριέρα που να περιλαμβάνει AI.

Αν με ρωτούσατε πριν από δύο δεκαετίες όταν ξεκίνησα για πρώτη φορά την καριέρα μου σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, πιθανότατα θα αναφερόμουν στον τερματισμό όπως όλοι οι άλλοι εκείνη την εποχή. Καθώς όμως η τεχνολογία έχει εξελιχθεί – και ειδικά με τις πρόσφατες εξελίξεις – είναι σαφές ότι το ταξίδι μου έπρεπε να ξεκινήσει με έντονο ενδιαφέρον και βάση για την κατανόηση των δεδομένων.

Για όσους θέλουν να ακολουθήσουν μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη, η προέλευση από ένα μοναδικό υπόβαθρο με πρωτότυπες προοπτικές είναι τελικά το πιο σημαντικό. Υπάρχουν τόσα πολλά άγνωστα με την τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον και μπορείτε να πάτε σε τόσες πολλές διαφορετικές κατευθύνσεις – πώς εφαρμόζεται, πού εφαρμόζεται, κανονιστικές ρυθμίσεις, συμμόρφωση – είναι σχεδόν μια ατελείωτη λίστα. Ως εκ τούτου, νομίζω ότι εάν μπορείτε να έρθετε με ανοιχτό μυαλό και προθυμία για μάθηση, σχεδόν ο καθένας μπορεί να μπει σε αυτόν τον αναδυόμενο χώρο ανεξάρτητα από το αρχικό τους υπόβαθρο.

Πριν από τον τρέχοντα ρόλο σας, ηγούσατε την ανάπτυξη των προϊόντων Banjos AI/ML, ποια ήταν αυτά τα προϊόντα και ποια ήταν μερικά από τα βασικά σας σημεία από αυτήν την εμπειρία;

Στο υψηλότερο επίπεδο χρησιμοποιούσαμε την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για να ανιχνεύσουμε γεγονότα όπως συμβαίνουν σε όλο τον κόσμο. Εστιάσαμε την εσωτερική μας τεχνολογία στην όραση υπολογιστή για να ανιχνεύσουμε πράγματα σε εικόνες και βίντεο (πυρκαγιές, ατυχήματα, λογότυπα, αντικείμενα κ.λπ.) και στο NLP για να προσδιορίσουμε για τι μιλούσαν οι άνθρωποι. Χρησιμοποιούμε πολλές πηγές δεδομένων, όπως μέσα κοινωνικής δικτύωσης, e911, κάμερες κυκλοφορίας κ.λπ. για να τριγωνοποιήσουμε και να επικυρώσουμε πότε συμβαίνει ένα «συμβάν». Χρησιμοποιήσαμε αυτήν την τεχνολογία για να βοηθήσουμε τις έκτακτες ειδήσεις (τοπικές και εθνικές) πριν από οποιονδήποτε άλλο και για να βοηθήσουμε τις επιχειρήσεις να προστατεύσουν τους υπαλλήλους, τα περιουσιακά στοιχεία και την επωνυμία τους.

Το CallRail χρησιμοποιεί μια τεχνολογία που ονομάζεται Conversation Intelligence που διευκολύνει την αποκάλυψη πληροφοριών από συνομιλίες. Τι είναι αυτό συγκεκριμένα;

Ευφυΐα συνομιλίας® είναι η δυνατότητα αυτόματης συγκέντρωσης ενεργών πληροφοριών κλήσεων από τηλεφωνικές συνομιλίες για τη βελτίωση της απόδοσης μάρκετινγκ. Ο στόχος είναι να δοθεί η δυνατότητα στους εμπόρους, τις αντιπροσωπείες και τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να λαμβάνουν τις σωστές επιχειρηματικές αποφάσεις με ταχύτητα και ακρίβεια.

• Μετατροπή δυνητικού πελάτη: Το AI της CallRail εξορύσσει συνομιλίες τηλεφωνικών κλήσεων και παρέχει πληροφορίες και πολύτιμες πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μετατροπή δυνητικού πελάτη. Εντοπίζοντας τους καλύτερους δυνητικούς πελάτες από τις κορυφαίες πηγές μάρκετινγκ, η τεχνητή νοημοσύνη σάς επιτρέπει να ιεραρχήσετε τις προσπάθειές σας και να εστιάσετε στους πιο δημοφιλείς δυνητικούς πελάτες. Αυτό διασφαλίζει ότι οι πόροι σας χρησιμοποιούνται αποτελεσματικά, ενώ ταυτόχρονα εξοικονομείτε χρόνο. Μέσω του Conversation Intelligence® της CallRail, μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τις ροές εργασιών για πιο ομαλή παρακολούθηση δυνητικών πελατών. Τέλος, οι πληροφορίες που βασίζονται σε AI σάς παρέχουν πλούσιο πλαίσιο για κάθε υποψήφιο πελάτη, δίνοντάς σας μια βαθύτερη κατανόηση των αναγκών και των προτιμήσεών τους. Χρησιμοποιώντας αυτό, μπορείτε να αναπτύξετε εξατομικευμένες στρατηγικές και προσαρμοσμένες λύσεις, μεγιστοποιώντας τις πιθανότητές σας να τις μετατρέψετε σε ικανοποιημένους πελάτες.

 

• Εμπειρία πελατών: Οι πληροφορίες τηλεφωνικών κλήσεων παρέχουν μια ευκαιρία να βελτιώσετε την εμπειρία του πελάτη σας. Μέσω της ανάλυσης των συνομιλιών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε πλήρως τους πελάτες σας και το ταξίδι τους. Αυτό περιλαμβάνει την καταγραφή λεπτομερειών κάθε αλληλεπίδρασης, όπως τα θέματα που συζητήθηκαν, ο τόνος της φωνής, το συναίσθημα και τυχόν συγκεκριμένα σημεία πόνου ή προκλήσεις που αναφέρονται. Με αυτήν την πλήρη εικόνα του ταξιδιού και των αλληλεπιδράσεων ενός δυνητικού πελάτη, οι επιχειρήσεις μπορούν να προσφέρουν μια πιο εξατομικευμένη και προσαρμοσμένη εμπειρία πελάτη. Με τις πληροφορίες που βασίζονται σε AI, οι εταιρείες μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τις προτιμήσεις, τις ανάγκες και τις προσδοκίες των πελατών, επιτρέποντάς τους να παρέχουν σχετικές προτάσεις, συστάσεις και λύσεις.

 

• Απόδοση αντιπροσώπου: Με την ανασκόπηση του περιεχομένου συνομιλιών, το Conversation Intelligence® της CallRail προσφέρει χρήσιμες συμβουλές καθοδήγησης σχετικά με τη διαχείριση κλήσεων, παρέχοντας στους αντιπροσώπους σας την απαραίτητη καθοδήγηση για την παροχή καλύτερης εξυπηρέτησης πελατών. Η τεχνητή νοημοσύνη συγκεντρώνει επίσης πληροφορίες σε πολλαπλές κλήσεις ή από μεμονωμένους πράκτορες, επιτρέποντάς σας να αποκτήσετε μια ολοκληρωμένη κατανόηση της απόδοσης της ομάδας σας. Με αυτήν την τεχνολογία, μπορείτε να αποκαλύψετε θετικά ή αρνητικά μοτίβα ή τάσεις στα συναισθήματα που εκφράζονται κατά τη διάρκεια των κλήσεων. Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να εντοπίσετε κοινά ζητήματα ή επαναλαμβανόμενα προβλήματα που μπορεί να επηρεάζουν την ικανοποίηση των πελατών. Αντιμετωπίζοντας αυτούς τους τομείς βελτίωσης, μπορείτε να βελτιώσετε τη συνολική ποιότητα των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες σας.

 

• Βελτιστοποίηση μάρκετινγκ: Ένα από τα σημαντικότερα πλεονεκτήματα των πληροφοριών κλήσεων που υποστηρίζονται από AI είναι η ευκολία ενσωμάτωσής τους με διαφορετικά συστήματα, συμπεριλαμβανομένων πλατφορμών CRM όπως το HubSpot και διάφορα εργαλεία αυτοματισμού μάρκετινγκ. Χρησιμοποιώντας insights που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις οπλίζονται με μια ολοκληρωμένη εικόνα του ταξιδιού που οδηγεί, από την αρχική επαφή έως τα τελικά αποτελέσματα, τόσο σε ψηφιακά όσο και εκτός σύνδεσης κανάλια. Αυτές οι πληροφορίες δίνουν επίσης τη δυνατότητα στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να μετρήσουν την αποτελεσματικότητα των στρατηγικών μάρκετινγκ που έχουν ως προς την απόδοση επένδυσης (ROI). Παρακολουθώντας βασικούς δείκτες απόδοσης (KPI) όπως τα ποσοστά μετατροπής δυνητικών πελατών, το κόστος απόκτησης πελατών και τα έσοδα που δημιουργούνται, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις προσπάθειές τους μάρκετινγκ για να επιτύχουν υψηλότερη απόδοση επένδυσης (ROI). Επιπλέον, εκτός από την ενσωμάτωση της στοίβας τεχνολογίας, το μάρκετινγκ βελτιστοποιείται στο Conversation Intelligence, επειδή δίνει στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να εντοπίζουν λέξεις-κλειδιά και να αυτοματοποιούν στρατηγικές προσφοράς λέξεων-κλειδιών με βάση πληροφορίες από την κλήση, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για SEO και μηνύματα μάρκετινγκ. Για παράδειγμα, εάν οι δυνητικοί πελάτες ρωτούν συνεχώς για υπηρεσίες που δεν προσφέρονται, οι επιχειρήσεις μπορούν να προσαρμόσουν τα μηνύματα στον ιστότοπο για να διασφαλίσουν ότι οι κλήσεις είναι καλύτερα ευθυγραμμισμένες ή να εξετάσουν το ενδεχόμενο να προσαρμόσουν τις προσφορές τους για να καλύψουν τη ζήτηση δυνητικών πελατών.

Το CallRail's Conversation Intelligence® έχει σχεδιαστεί ειδικά για να κατανοεί και να αναλύει την ανθρώπινη ομιλία. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να εξάγει κάθε πολύτιμο μικρό κομμάτι πληροφοριών από τις τηλεφωνικές κλήσεις, ενώ εξοικονομεί πράκτορες και διαχειριστές πάνω από το 94% του χρόνου τους. Οι πληροφορίες από τις τηλεφωνικές κλήσεις είναι γνώση από πρώτο χέρι απευθείας από το στόμα του πελάτη σας. Το αποτέλεσμα είναι ανεκτίμητα δεδομένα από ένα δοκιμασμένο εργαλείο μάρκετινγκ με μια ανατροπή του 21ου αιώνα.

Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι AI και μηχανικής εκμάθησης που χρησιμοποιούνται σε αυτήν την τεχνολογία;

Έχουμε μια θαυμάσια συνεργασία AI με την AssemblyAI, μια εταιρεία που χρησιμοποιεί μια ποικιλία από τις δυνατότητες που τροφοδοτούνται από AI. Χωρίς να μπούμε σε βαθιές λεπτομέρειες χρησιμοποιούμε:

• ASR (Automatic Speech Recognition) – Powered by Conformer-2, το μεγαλύτερο μοντέλο ASR που διατίθεται στο εμπόριο, εκπαιδευμένο σε πάνω από 1.1 εκατ. ώρες αγγλικών δεδομένων ήχου
• LeMUR – LLM που χρησιμοποιείται για την ανάλυση προφορικών δεδομένων. Είναι το θεμέλιο των περιλήψεων, της προπόνησης ατζέντηδων, των προσόντων αυτοκινήτων, για να αναφέρουμε μερικά. Το CallRail συντονίζει με διάφορους τρόπους πάνω από τα μοντέλα για να έχει τη μεγαλύτερη αξία για τον πελάτη μας.

Τον Ιούλιο του 2023, το CallRail Labs παρουσιάστηκε ως το πρώτο του είδους του στον χώρο ανάλυσης κλήσεων. Ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά του είναι η εισαγωγή «σχεδίων δράσης». Θα μπορούσατε να μοιραστείτε μερικές ιδέες για το τι είναι αυτό;

Σωστά! Όταν εισαγάγαμε CallRail Labs, δημοσιεύσαμε επίσης σχέδια δράσης για να υποστηρίξουμε τους πράκτορες με συστάσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για τα επόμενα βήματα μετά από μια κλήση. Αυτή η δυνατότητα αφαιρεί τις εικασίες από την παρακολούθηση δυνητικών πελατών συνοψίζοντας τα βασικά στοιχεία, ενοποιώντας τα σε μορφή κοινής χρήσης σε email ή μηνύματα κειμένου σε ομάδες πρώτης γραμμής και τεκμηριώνοντας τις επόμενες ενέργειες στον πίνακα ελέγχου Premium Conversation Intelligence™ του CallRail.

Ωστόσο, από τότε που παρουσιάσαμε το CallRail Labs τον Ιούλιο, έχουν επίσης εισαχθεί έξι νέες δυνατότητες:

• Προπόνηση κλήσεων με τεχνητή νοημοσύνη προσδιορίζει πού απέδωσαν καλά οι πράκτορες, πού θα μπορούσαν να βελτιωθούν και, το πιο σημαντικό, παρέχει συγκεκριμένες συστάσεις με δυνατότητα δράσης για να είναι καλύτερα. Αυτό αίρει το φόρτο εκπαίδευσης από τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων και διασφαλίζει ότι παρέχεται αμερόληπτη, έγκαιρη ανατροφοδότηση στους αντιπροσώπους για τη βελτίωση της απόδοσης.
• Προγραμματισμένη ταυτοποίηση επιτυχημένων ραντεβού με τεχνητή νοημοσύνη δίνει τη δυνατότητα στους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να εντοπίζουν άμεσα τις κλήσεις που είναι πιο πιθανό να αποφέρουν έσοδα και να κατανοήσουν ποιες δραστηριότητες προσελκύουν τους καλύτερους δυνητικούς πελάτες.
• Αναγνώριση τεχνητής νοημοσύνης νέων ή υπαρχόντων πελατών που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να κατανοήσουν ποιες καμπάνιες μάρκετινγκ δημιουργούν πραγματικά νέες επιχειρήσεις και ποιες οδηγούν σε επαναλαμβανόμενες επιχειρήσεις, χωρίς να χρειάζεται να ακούσουν την κλήση ή να διαβάσουν μια μεταγραφή. Γνωρίζοντας ποιες καμπάνιες οδηγούν νέους πελάτες στην επιχείρησή σας έναντι ποιες αυξάνουν την αφοσίωση και τα έσοδα από υπάρχοντες πελάτες, επιτρέπει στις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την τμηματοποίηση κοινού και, τελικά, την απόδοση της καμπάνιας.
• Αυτόματη αναγνώριση των συχνών ερωτήσεων σε κλήσεις για τον εντοπισμό κοινών ερωτήσεων πελατών, προσφέροντας πολύτιμες πληροφορίες για τις ανάγκες των πελατών, ενώ παράλληλα βοηθά στη βελτιστοποίηση SEO και τη βελτίωση της στρατηγικής λέξεων-κλειδιών.
• Αποτυπώστε αυτόματα τα προσωπικά στοιχεία και τις προτιμήσεις των καλούντων, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη της μελλοντικής οικοδόμησης σχέσεων και τη δημιουργία βαθύτερων συνδέσεων μεταξύ επωνυμιών και πελατών. Μικρές λεπτομέρειες, όπως η ανάμνηση των γενεθλίων ενός πελάτη ή μιας επερχόμενης εκδήλωσης ζωής, μπορούν να δημιουργήσουν ακλόνητη εμπιστοσύνη και αφοσίωση στο εμπορικό σήμα.
• Αξιοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσετε προσεκτικά, συνοπτικά μηνύματα κειμένου και email μετά το τέλος μιας κλήσης για να επιβεβαιωθούν οι ανησυχίες των πελατών έχουν ακουστεί, ενισχύοντας τις σχέσεις και εξοικονομώντας τους πράκτορες αμέτρητες ώρες εργασίας.

Διαβάστε περισσότερα για αυτές τις νέες δυνατότητες εδώ και εδώ. Ενώ είμαστε ενθουσιασμένοι από αυτή την αρχική πρόσφυση - απλώς ξύνουμε την επιφάνεια!

Μπορείτε επίσης να περιγράψετε πώς η CallRail Labs επιτρέπει στους πελάτες να επηρεάσουν τη χρήση της φωνητικής τεχνητής νοημοσύνης από την εταιρεία;

Αυτό το νέο πρόγραμμα καινοτομίας –όπως αναφέρατε, πρώτο στο είδος του στον χώρο ανάλυσης κλήσεων– σχεδιάστηκε για να βοηθήσει στην προώθηση της συνεχούς καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης σε συνεργασία με μικρομεσαίες επιχειρήσεις, προσκαλώντας τους πελάτες μας να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούμε φωνητική τεχνητή νοημοσύνη μέσω πρώιμης πρόσβασης σε νέα δυνατότητες του προϊόντος.

Ο στόχος είναι να παρέχουμε άμεση ανατροφοδότηση σε δυνητικούς πελάτες προϊόντων και μηχανικής, ενώ, ταυτόχρονα, μας επιτρέπει να κινούμαστε σκόπιμα για την επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών προκλήσεων εν μέσω της έκρηξης της αγοράς των δυνατοτήτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Είμαστε τυχεροί που έχουμε ένα μεγάλο, πρόθυμο σύνολο πελατών να δοκιμάσουν την πρακτική εφαρμογή αυτών των νέων προϊόντων με δυνατότητα AI και να παρέχουν ανεκτίμητη ανατροφοδότηση.

Η σημασία αυτού του έργου έγκειται στο γεγονός ότι απλοποιεί πολύπλοκες εργασίες και παρέχει με συνέπεια στρατηγικές που βασίζονται σε δεδομένα, ενισχύοντας τη συνολική αποτελεσματικότητα. Αποδεικνύει τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης και πώς μπορεί να οδηγήσει σε ουσιαστική καινοτομία στον τομέα του Conversation Intelligence®.

Ποιες είναι μερικές από τις πιο δημοφιλείς περιπτώσεις χρήσης αυτού του λογισμικού;

Είμαστε τυχεροί που έχουμε ένα ευρύ φάσμα παραδειγμάτων που δείχνουν πώς οι πελάτες μας χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να μετατρέψουν τις κλήσεις τους σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Μερικά από τα αγαπημένα μας παραδείγματα σε όλους τους κλάδους περιλαμβάνουν:

Υπηρεσία στο σπίτι: Adria Marble & Granite είναι ένας οικογενειακός κατασκευαστής πέτρας που εγκαθιστά πάγκους κουζίνας και μπάνιου, τζάκια και πολλά άλλα. Όταν ξεκίνησε η επιχείρηση, η διαφήμιση γινόταν μέσω κίτρινων σελίδων, φαξ και από στόμα σε στόμα. Σε έναν κλάδο όπου είναι σύνηθες οι εργολάβοι να ρίχνουν το μπαλάκι με τη συνέχεια σε υποψήφιους πελάτες, το CallRail βοήθησε επίσης την Adria Marble να ξεχωρίσει διασφαλίζοντας ότι όλες οι κλήσεις ακολουθούνται και δεν χάνονται δυνητικοί πελάτες.

Ως αποτέλεσμα, η εταιρεία κατάφερε να μειώσει το συνολικό κόστος ανά δυνητικό πελάτη και να κάνει καλύτερη δουλειά στοχεύοντας με ακρίβεια τους σωστούς δυνητικούς πελάτες που θα οδηγήσουν σε υψηλότερο ποσό σε δολάρια από τις συμφωνίες που κλείνουν. Το CallRail εξοικονόμησε το Adria Marble 10-20 ώρες την εβδομάδα αυτοματοποιώντας τον οδηγό και την παρακολούθηση κλήσεων, διαφορετικά ο Irfan θα έπρεπε να κάνει χειροκίνητα, είτε μέσω υπολογιστικού φύλλου είτε μερικές φορές απλώς φωνάζοντας στο γραφείο για να διασφαλίσει ότι οι πελάτες θα λάβουν επανάκληση. Με μόνο τρία άτομα που χειρίζονται όλα τα καθήκοντα του γραφείου πωλήσεων και του διοικητικού γραφείου, η επιστροφή αυτών των ωρών για άλλες εργασίες είναι πολύ σημαντική.

Νομική: Ο ανταγωνισμός μεταξύ των εταιρειών ψηφιακού μάρκετινγκ είναι σκληρός – ειδικά στον νομικό χώρο, όπου οι πελάτες είναι συνήθως πιο πιστοί και κερδοφόροι από εκείνους σε άλλους κλάδους. Να γιατί Πάνω από το Bar Marketing στράφηκαν στο CallRail για να αποδείξουν ποιες διαφημίσεις, καμπάνιες και λέξεις-κλειδιά κάνουν τα τηλέφωνα των πελατών τους να χτυπούν. Το αποτέλεσμα: η παρακολούθηση κλήσεων βοήθησε τουλάχιστον το 75% των πελατών τους να ανακατανείμουν τα χρήματα με τον σωστό τρόπο – εξαλείφοντας 1,000 $ κάθε μήνα σε σπατάλη διαφημιστικών δαπανών.

Φροντίδα υγείας: Cornerstone Foot Care's Οι δραστηριότητες ψηφιακού μάρκετινγκ δεν είχαν επαρκή παρακολούθηση των εισερχόμενων δυνητικών πελατών και των εισερχόμενων τηλεφωνικών κλήσεων. Η πρακτική στράφηκε στο CallRail για ορατότητα από τις οποίες προέρχονταν οι κλήσεις από λέξεις-κλειδιά και καμπάνιες, καθώς και για την ποιότητα κάθε κλήσης. Με την προσθήκη του Google Ads και της παρακολούθησης CallRail, η Cornerstone αύξησε τα έσοδά της κατά 40% μέσω της αυξημένης ποιότητας κλήσεων, του αυξημένου αριθμού κλήσεων από εισερχόμενους δυνητικούς πελάτες και του μειωμένου αριθμού αναπάντητων κλήσεων.

Είστε επίσης γνωστός για τις συγκρίσεις σας μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των αγώνων αυτοκινήτων σας. Ποια είναι μερικά από τα κοινά σημεία μεταξύ των δύο;

Η τεχνητή νοημοσύνη και οι αγώνες αυτοκινήτων (ειδικά η Formula 1) έχουν στενή σχέση εδώ και πολλά χρόνια. Οι αγωνιστικές ομάδες έχουν τη δυνατότητα να βάζουν τα αυτοκίνητά τους μέσω προσομοιώσεων που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ερμηνεύσει και να βοηθήσει την ομάδα με τις επιδόσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ανιχνεύσει αλλαγές που πρέπει να γίνουν σε έναν κινητήρα για να αυξηθεί η απόδοση ή να βελτιωθεί η αξιοπιστία, σε αλλαγές στην αεροδυναμική για να βοηθήσει με την κάθετη δύναμη. Δεν είναι περίεργο που τα σύγχρονα αυτοκίνητα της Formula 1 μοιάζουν με διαστημόπλοια, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην κυριολεκτική σχεδίαση του αεροσκάφους.

Προσωπικά, πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί καλύτερα με ένα στοιχείο ανθρώπινης ανατροφοδότησης που δεν διαφέρει στους αγώνες. Για παράδειγμα, ακόμα κι αν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει την καλύτερη ρύθμιση για ας πούμε βροχερές ή ζεστές συνθήκες, ο οδηγός πρέπει να δώσει σχόλια στην ομάδα. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να προβλέψει τα πάντα σχετικά με την απόδοση και τις προτιμήσεις των προγραμμάτων οδήγησης, επομένως χρειάζεστε ανθρώπινη αλληλεπίδραση για ανατροφοδότηση. Στην πραγματικότητα άκουσα έναν επικεφαλής της ομάδας να μιλά για αυτό όταν έκανα μια περιοδεία στο pit στο Petit LeMans τον Οκτώβριο. Είπε: «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πραγματικά εκπληκτική και μας έχει προσφέρει μεγάλα κέρδη, αλλά δεν έχει αντικαταστήσει ακόμα τα σχόλια των οδηγών και μια ομάδα που κατανοεί τις αποχρώσεις του οδηγού».

Θα μπορούσατε να μοιραστείτε το όραμά σας για το μέλλον της φωνητικής τεχνητής νοημοσύνης και της ανάλυσης κλήσεων;

Είναι εύκολο να νιώθεις ότι ο κόσμος του μάρκετινγκ κινείται πιο γρήγορα από την ταχύτητα του φωτός σήμερα. Υπάρχει πάντα ένας νέος όρος για εκμάθηση, στρατηγική για θέσπιση ή βέλτιστη πρακτική για ανάπτυξη. Συχνά ξεχνάμε ότι μερικές από τις καλύτερες δοκιμασμένες και αληθινές στρατηγικές μάρκετινγκ βρίσκονται σε αυτή τη συνεχή αλλαγή και καινοτομία. Μία από αυτές τις παραμελημένες στρατηγικές είναι, αναμφίβολα, οι τηλεφωνικές κλήσεις.

Οι τηλεφωνικές κλήσεις παραμένουν το καλύτερο εργαλείο για χρήση από τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ, παρέχοντας πληθώρα πληροφοριών σχετικά με το τι θέλουν και τι χρειάζονται οι πελάτες σας. Ωστόσο, ένα σημαντικό μέρος αυτού του δυναμικού παραμένει αναξιοποίητο σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών. Αν και είμαστε σίγουρα σε μια αποστολή να συνεχίσουμε να επιταχύνουμε την πρόοδο της φωνητικής τεχνητής νοημοσύνης και των αναλυτικών κλήσεων για να βοηθήσουμε τους πελάτες να επιτύχουν υψηλότερη απόδοση επένδυσης, είμαι εξίσου ενθουσιασμένος που οι μικρές επιχειρήσεις συνειδητοποιούν πλήρως πόσο αποτελεσματική μπορεί να είναι η τεχνητή νοημοσύνη για τη μετατροπή των κλήσεων σε πληροφορίες που μπορεί να ενεργήσει.

Σας ευχαριστούμε για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να το επισκεφτούν CallRail.