Ronak Desai, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Ciroos – Σειρά Συνεντεύξεων

Ρονάκ Ντεσάι, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Ciroos, ηγείται της εταιρείας με σαφή αποστολή την εξάλειψη της χρονοβόρας εργασίας στην πληροφορική και την επιστροφή χρόνου στους μηχανικούς SRE, DevOps και λειτουργιών. Έχει την βαθιά πεποίθηση ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να ενισχύει ουσιαστικά την ανθρώπινη εμπειρία αντί να την αντικαθιστά, ειδικά σε λειτουργικά περιβάλλοντα υψηλού ρίσκου. Πριν ιδρύσει την Ciroos, ο Desai πέρασε περισσότερα από 20 χρόνια στην Cisco, όπου κατείχε πολλαπλούς ανώτερους ηγετικούς ρόλους, συμπεριλαμβανομένων αυτών του Ανώτερου Αντιπροέδρου και Γενικού Διευθυντή της Cisco Full-Stack Observability και της AppDynamics. Καθ' όλη τη διάρκεια της καριέρας του, έχει επικεντρωθεί στην κατασκευή κλιμακούμενων, πελατοκεντρικών πλατφορμών, κατέχει περισσότερες από 50 ευρεσιτεχνίες σε ενεργή χρήση σήμερα και συνεχίζει τις αρχές της καινοτομίας και της εμμονής με τον πελάτη που διαμόρφωσαν τη θητεία του στην Cisco.

Σίροος δημιουργεί ένα σύστημα SRE με τεχνητή νοημοσύνη, σχεδιασμένο να μειώνει δραματικά τον χρόνο που απαιτείται για τη διερεύνηση και την επίλυση σύνθετων περιστατικών πληροφορικής σε σύγχρονα, πολυτομεακά περιβάλλοντα. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί εγγενή πολυπρακτορική τεχνητή νοημοσύνη για να συλλογίζεται σε σήματα, να αυτοματοποιεί έρευνες και να υποστηρίζει αυτοματισμούς, επαυξήσεις και αυτόνομες λειτουργίες, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι οι άνθρωποι διατηρούν τον απόλυτο έλεγχο. Συσχετίζοντας δεδομένα σε εργαλεία και τομείς που παραδοσιακά είναι απομονωμένοι, το Ciroos επιτρέπει στις ομάδες να μεταβούν από την αντιδραστική πυρόσβεση σε ταχύτερη και πιο σίγουρη λήψη αποφάσεων, απελευθερώνοντας τους μηχανικούς ώστε να επικεντρωθούν σε εργασία υψηλότερου αντίκτυπου αντί για επαναλαμβανόμενη και εξαντλητική επιχειρησιακή εργασία.

Περάσατε περισσότερες από δύο δεκαετίες στη Cisco, βοηθώντας στην ανάπτυξη μερικών από τα πιο επιτυχημένα προϊόντα δικτύωσης και παρατηρησιμότητας. Τι σας ενέπνευσε να κάνετε το βήμα και να ιδρύσετε την Ciroos;

Καθ' όλη τη διάρκεια των αλληλεπιδράσεών μου με διάφορες ομάδες επιχειρήσεων, έβλεπα την ίδια ιστορία να επαναλαμβάνεται επανειλημμένα. Οι ομάδες λειτουργιών ήταν κατακλυσμένες από πίνακες ελέγχου, κυνηγώντας ειδοποιήσεις και βασιζόμενες στη θεσμική γνώση για την αντιμετώπιση προβλημάτων σε πολλά συστήματα. Παρά το γεγονός ότι δαπανήθηκαν σημαντικά κεφάλαια για την παρατηρησιμότητα, εξακολουθούσαν να μην έχουν έναν τρόπο να συνδέσουν στοιχεία μεταξύ τομέων σε πραγματικό χρόνο. Οι συνιδρυτές μου και εγώ θέλαμε να το αλλάξουμε αυτό. Ξεκινήσαμε να δημιουργήσουμε ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που θα μπορούσε να συλλογιστεί όπως ένας έμπειρος χειριστής και να συνεργαστεί με τους SRE από την αρχή, επιτρέποντας στις ομάδες να επικεντρωθούν στη βελτίωση της ανθεκτικότητας και της αξιοπιστίας αντί να ξοδεύουν χρόνο αναζητώντας πληροφορίες ή προβλήματα πυρόσβεσης.

Περιγράψατε το Ciroos ως απάντηση σε ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα στις λειτουργίες — έρευνες που εκτείνονται σε πολλαπλούς τομείς. Πώς η εμπειρία σας στην ηγεσία των επιχειρήσεων AppDynamics και Full-Stack Observability στην Cisco διαμόρφωσε αυτή την υλοποίηση και επηρέασε την αρχιτεκτονική του Ciroos;

Στην AppDynamics, επιτύχαμε υψηλό επίπεδο γνώσης σχετικά με τη συμπεριφορά των εφαρμογών. Ωστόσο, όταν η αιτία ενός συμβάντος βρισκόταν εκτός της εφαρμογής (είτε σε διαμόρφωση cloud, δικτύωση ή IAM), η ορατότητα μόνο στο επίπεδο εφαρμογής ήταν ανεπαρκής. Η πρόκληση ήταν η δημιουργία πλαισίου. Αυτή η εμπειρία καθοδήγησε τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάσαμε το Ciroos. Η πλατφόρμα μας φέρνει τη συλλογιστική της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κλιμακούμενες λειτουργίες παραγωγής. Εξετάζει σήματα σε όλους τους τομείς, ευθυγραμμίζει συμβάντα σε ένα κοινό χρονοδιάγραμμα και αιτιολογεί πέρα ​​από τα όρια των τομέων για να προσδιορίσει τις πραγματικές βασικές αιτίες των συμβάντων.

Ο Ciroos εισάγει την έννοια του «Συνεργάτη Τεχνητής Νοημοσύνης για την Ανάπτυξη Ερευνών». Πώς διαφέρει αυτή η ιδέα της Τεχνητής Νοημοσύνης ως συνεργάτη από τα παραδοσιακά εργαλεία αυτοματισμού ή παρατηρησιμότητας;

Το AI SRE Teammate λειτουργεί περισσότερο σαν ένας νέος συμπαίκτης παρά σαν ένα νέο εργαλείο. Ακούει πρώτα, κατανοεί το περιβάλλον, δέχεται καθορισμένες αναθέσεις και καλλιεργεί την εμπιστοσύνη με την πάροδο του χρόνου. Ενώ ο παραδοσιακός αυτοματισμός εκτελεί κανόνες, ο συμπαίκτης εφαρμόζει συλλογισμό. Όταν εντοπίζει ένα πρόβλημα, επιλέγει τους σχετικούς ειδικούς πράκτορες του τομέα για να υποβάλει ερωτήματα, συλλέγει υποστηρικτικά στοιχεία και τα παρουσιάζει στο πλαίσιο. Αυτό το στοιχείο συνεργασίας απελευθερώνει χρόνο στους μηχανικούς για να επικυρώσουν και να λύσουν προβλήματα αντί να εξαγάγουν χειροκίνητα συσχετίσεις.

Η πλατφόρμα σας χρησιμοποιεί συλλογιστική τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών πρακτορείων. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς συντονίζονται πολλαπλοί πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης για να επιταχύνουν την ανάλυση των βαθύτερων αιτιών και να βελτιώσουν την ακρίβεια σε πολύπλοκα συστήματα;

Κάθε πράκτορας έχει εξειδίκευση σε συγκεκριμένο τομέα — ένας στο Kubernetes, ένας στο cloud, ένας άλλος στη δικτύωση και ούτω καθεξής. Όταν συμβαίνει ένα περιστατικό, αυτοί οι πράκτορες συνεργάζονται ως μέρος ενός κεντρικού επιπέδου συλλογισμού που συσχετίζει τα ευρήματα σε πραγματικό χρόνο. Το σύστημα καθορίζει ποιους πράκτορες θα καλέσει, ποιες εργασίες θα αναθέσει σε κάθε πράκτορα, με ποια σειρά και για πόσο χρονικό διάστημα. Αυτός ο συντονισμός μειώνει τους χρόνους έρευνας και βελτιώνει την ακρίβεια διασφαλίζοντας ότι κάθε επίπεδο αξιολογείται στο πλαίσιο και όχι σε ένα silo.

Από τεχνικής άποψης, πώς το Ciroos συλλογίζεται δυναμικά σε διαφορετικές πηγές δεδομένων — όπως τηλεμετρία cloud, αρχεία καταγραφής εφαρμογών και μετρήσεις υποδομής — χωρίς να κατακλύζει τους χρήστες με θόρυβο;

Το Ciroos θεωρεί κάθε πηγή δεδομένων ως ένα ενιαίο φακό σε μια ευρύτερη εικόνα. Ευθυγραμμίζει τις παρατηρήσεις σε όλες τις πηγές δεδομένων σε ένα ενοποιημένο χρονοδιάγραμμα και εμφανίζει μόνο τις σχετικές αιτιώδεις σχέσεις. Για παράδειγμα, εάν ένα συμβάν επανεκκίνησης ομάδας συμβεί μετά από μια μικρή αλλαγή στο IAM ή την πολιτική δικτύου, το Ciroos συνδέει αυτόματα αυτήν την ακολουθία. Πέρα από την παροχή ακατέργαστων πινάκων ελέγχου, συντάσσει μια πλήρη ιστορία με βάση τα στοιχεία που βοηθούν τους μηχανικούς να κατανοήσουν γιατί συνέβη κάτι.

Η εμπιστοσύνη και η εξηγησιμότητα είναι κεντρικά σημεία της φιλοσοφίας σχεδιασμού σας. Πώς διασφαλίζετε ότι οι προτάσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη παραμένουν διαφανείς και ότι οι ανθρώπινοι μηχανικοί διατηρούν τον απόλυτο έλεγχο;

Κάθε σύσταση συνοδεύεται από τα υποστηρικτικά στοιχεία και τη συλλογιστική που την οδήγησε. Οι μηχανικοί μπορούν να εντοπίσουν κάθε συμπέρασμα, να δοκιμάσουν τις υποθέσεις τους και να διαχειριστούν το επίπεδο αυτονομίας του συστήματος, από υποστηρικτικό έως ημιαυτόνομο. Το σύστημα διατηρεί τη γνώση του πλαισίου με την πάροδο του χρόνου μέσω ανθρώπινης ανατροφοδότησης, επιτρέποντάς του να βελτιώνει την ποιότητα των αποφάσεων, ενώ παράλληλα παραμένει πλήρως ελεγχόμενο. Η προσέγγισή μας μοιάζει με τον τρόπο που μια ομάδα θα ενσωμάτωνε νέους συμπαίκτες, με σαφή προστατευτικά κιγκλιδώματα, άμεση συλλογιστική και πλήρη ανθρώπινη εποπτεία. Η εμπιστοσύνη χτίζεται καθώς το σύστημα δείχνει ολοένα και πιο αξιόπιστη απόδοση με την πάροδο του χρόνου.

Οι πρώτοι χρήστες αναφέρουν ότι το Ciroos μειώνει τον χρόνο έρευνας από ώρες σε λεπτά. Ποια είδη μοτίβων ή πληροφοριών σας εξέπληξαν περισσότερο όταν οι ομάδες άρχισαν να χρησιμοποιούν το AI SRE Teammate στην παραγωγή;

Υπήρξαν δύο ευχάριστες εκπλήξεις — πρώτον, η ταχύτητα με την οποία ακόμη και μεγάλες επιχειρήσεις ανταποκρίθηκαν ευνοϊκά στην βασική μας πρόταση αξίας ήταν ενθαρρυντική. Δεύτερον, οι πελάτες μας εξέτασαν προσεκτικά την τεχνολογία μας και κατέληξαν σε μερικές πολύ μοναδικές περιπτώσεις χρήσης που ξεπερνούν κατά πολύ την ανάλυση της βασικής αιτίας. Αυτές οι περιπτώσεις χρήσης υπογραμμίζουν τις πραγματικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι μεγάλες επιχειρήσεις σήμερα στις παραγωγικές τους δραστηριότητες.

Ο όρος «Τεχνητή Νοημοσύνη ως Συνεργάτης» υποδηλώνει συνεργασία και όχι αντικατάσταση. Πώς βλέπετε να εξελίσσεται αυτή η έννοια καθώς οι οργανισμοί νιώθουν πιο άνετα να εργάζονται παράλληλα με ευφυή συστήματα;

Θεωρούμε ότι αυτό το ταξίδι περιλαμβάνει αυτοματοποίηση, ενίσχυση και, τελικά, αυτόματο πιλότο. Παρόλο που το Ciroos υποστηρίζει και τους τρεις τρόπους λειτουργίας σήμερα, συνήθως βλέπουμε την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους οργανισμούς να ακολουθεί μια καμπύλη ωριμότητας. Αρχικά, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης μας για να αυτοματοποιήσουν σαφώς καθορισμένες και επαναλήψιμες εργασίες, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τη γνωστική υπερφόρτωση για τους ανθρώπους. Αντίθετα, τα εξατομικευμένα συστήματα που δεν βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη επιβαρύνουν υπερβολικά τον ανθρώπινο χειριστή, καθώς πρέπει να διαμορφώσει πολλές παραμέτρους και κανόνες πριν οι πελάτες συνειδητοποιήσουν την αξία.

Στην επόμενη φάση, οι επιχειρήσεις αξιοποιούν το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης για να ενισχύσουν τη συλλογιστική ενός ανθρώπου σε κλίμακα σε πολλαπλούς τομείς, ακόμη και όταν το σύστημα παρέχει λεπτομερείς εξηγήσεις και συστάσεις για αποκατάσταση, τις οποίες ο άνθρωπος επικυρώνει και εκτελεί. Σε αυτό το σημείο βρίσκονται οι περισσότερες επιχειρήσεις σήμερα.

Με την πάροδο του χρόνου, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διαχειρίζεται πλήρως τις ροές εργασίας περιστατικών αυτόνομα για την επιχείρηση, κλιμακώνοντας την πρόσβαση σε έναν άνθρωπο μόνο όταν είναι απαραίτητο. Αναμένουμε ότι αυτό θα διευρύνεται σταδιακά με βάση την εργασία. Αυτή η εξέλιξη είναι παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες αναπτύσσουν εμπιστοσύνη με τους νεοπροσληφθέντες. Καθώς αποκτάτε περισσότερη αυτοπεποίθηση, η συνεργασία γίνεται βαθύτερη.

Πολλές επιχειρήσεις βασίζονται ήδη σε καθιερωμένες πλατφόρμες παρατηρησιμότητας και διαχείρισης συμβάντων. Πώς ενσωματώνεται το Ciroos σε αυτά τα υπάρχοντα οικοσυστήματα χωρίς να διαταράσσει τις ροές εργασίας;

Από την αρχή, η ενσωμάτωση δεν επρόκειτο ποτέ να είναι προαιρετική. Πιστεύουμε ότι ένα ενοποιημένο μοντέλο δεδομένων παρέχει στις επιχειρήσεις τον ταχύτερο χρόνο επίτευξης αξίας, την μεγαλύτερη προαιρετικότητα και το χαμηλότερο συνολικό κόστος ιδιοκτησίας. Το Ciroos AI SRE Teammate ενσωματώνεται σήμερα με επτά διαφορετικές κατηγορίες εταιρικών συστημάτων — παρατηρησιμότητα, απόκριση σε περιστατικά, εργαλεία συνεργασίας, πλατφόρμες cloud, συστήματα έκδοσης εισιτηρίων, εργαλεία CI/CD και φυσική υποδομή μέσω ανοιχτών API και πρωτοκόλλων όπως MCP και A2A. Ενσωματώνεται σε καθιερωμένες ροές εργασίας αντί να απαιτεί από τις ομάδες να υιοθετήσουν νέες. Αυτός ο σχεδιασμός έχει βοηθήσει στην εύκολη υιοθέτηση από τις επιχειρήσεις. Οι ομάδες λαμβάνουν ταχύτερες απαντήσεις χωρίς να αλλάζουν τις υπάρχουσες ροές εργασίας τους.

Καθ' όλη τη διάρκεια της καριέρας σας, έχετε δώσει έμφαση στην εμμονή με τον πελάτη και στην καινοτομία. Πώς αυτές οι αξίες καθοδηγούν την κουλτούρα της Ciroos και το μακροπρόθεσμο όραμά της για τον επαναπροσδιορισμό της μηχανικής αξιοπιστίας;

Το να είμαστε εμμονικοί με τον πελάτη σημαίνει ότι πρέπει να εστιάζουμε αδιάκοπα στις πραγματικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ομάδες λειτουργίας των πελατών μας, όπως οι πολλές ώρες εργασίας, η κόπωση, ο μόχθος και η συνεχής αναζήτηση απαντήσεων σε ερωτήματα που προκύπτουν στις λειτουργίες. Η καινοτομία αφορά την επίλυση αυτών των προβλημάτων με τρόπους που ουσιαστικά επιστρέφουν χρόνο και εστίαση. Οραματιζόμαστε όλες τις ομάδες λειτουργίας να έχουν έναν συμπαίκτη Τεχνητής Νοημοσύνης που μαθαίνει συνεχώς, προσαρμόζεται ανάλογα με τη ζήτηση και βοηθά στη διασφάλιση της αξιοπιστίας σε όλα τα συστήματα. Μακροπρόθεσμα, βλέπουμε την υπηρεσία Τεχνητής Νοημοσύνης ως λογισμικό να γίνεται πρότυπο σε ολόκληρο τον κύκλο ανάπτυξης έως την παραγωγή - συστήματα που σκέφτονται, ενεργούν και βελτιώνονται παράλληλα με τους ανθρώπινους συναδέλφους τους. Αν μπορούμε να παρέχουμε στους χρήστες μας τη σαφήνεια και το περιθώριο που πάντα χρειάζονταν, έχουμε κάνει σωστά τη δουλειά μας. Αυτοί οι χρήστες θα μπορούσαν να είναι SREs, προσωπικό Λειτουργιών Πληροφορικής, μηχανικοί λειτουργιών παραγωγής, μηχανικοί λειτουργιών cloud ή μέλη ομάδας DevOps που εκτελούν λειτουργίες παραγωγής.