Οι πρόσφατες εξελίξεις έχουν δείξει ότι οι γλωσσικοί πράκτορες, ιδιαίτερα αυτοί που έχουν δημιουργηθεί σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), έχουν τη δυνατότητα να εκτελούν ένα ευρύ φάσμα περίπλοκων εργασιών σε διαφορετικά περιβάλλοντα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Ωστόσο, η κύρια εστίαση των περισσότερων πλαισίων γλωσσικών πρακτόρων είναι επί του παρόντος στη διευκόλυνση της κατασκευής γλωσσικών πρακτόρων απόδειξης της ιδέας. Αυτή η εστίαση συχνά έρχεται με ελάχιστη έως καθόλου προσοχή στα σχέδια σε επίπεδο εφαρμογής και συχνά παραμελεί την προσβασιμότητα αυτών των πρακτόρων σε μη ειδικούς χρήστες.

Για να γεφυρώσουν τους τρέχοντες περιορισμούς που αντιμετωπίζουν οι γλωσσικοί πράκτορες, οι προγραμματιστές έχουν καταλήξει στο OpenAgents Framework, μια ανοιχτή πλατφόρμα για τη φιλοξενία και την ανάπτυξη γλωσσικών πρακτόρων στην άγρια ​​φύση και σε μια σειρά από καθημερινές εργασίες. Το πλαίσιο OpenAgents είναι χτισμένο γύρω από τρεις πράκτορες

• Πράκτορας δεδομένων: Βοηθά με την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας εργαλεία δεδομένων και γλώσσες ερωτημάτων όπως η SQL ή γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python. 

• Πράκτορες προσθηκών: Βοηθά παρέχοντας πρόσβαση σε περισσότερα από 200+ εργαλεία API χρήσιμα για καθημερινές εργασίες. 

• Web Agents: Βοηθά στην περιήγηση στον ιστό διατηρώντας παράλληλα την ανωνυμία σας. 

Το πλαίσιο OpenAgents χρησιμοποιεί μια διεπαφή χρήστη ιστού βελτιστοποιημένη για συνηθισμένες αποτυχίες και γρήγορες απαντήσεις σε μια προσπάθεια να επιτρέψει στους γενικούς χρήστες να αλληλεπιδρούν με τις λειτουργίες του πράκτορα, ενώ ταυτόχρονα προσφέρει στους ερευνητές και τους προγραμματιστές μια απρόσκοπτη εμπειρία ανάπτυξης στις τοπικές ρυθμίσεις τους. Θα ήταν ασφαλές να πούμε ότι το πλαίσιο OpenAgents είναι μια προσπάθεια να παρέχει μια σταθερή βάση για τη διευκόλυνση των πραγματικών αξιολογήσεων και τη δημιουργία καινοτόμων, αποτελεσματικών και προηγμένων γλωσσικών πρακτόρων. 

Στο σημερινό άρθρο, θα κάνουμε μια βαθύτερη κατάδυση στο πλαίσιο OpenAgents και θα μιλήσουμε για το πλαίσιο με περισσότερες λεπτομέρειες. Θα μιλήσουμε για τη λειτουργία και την αρχιτεκτονική του πλαισίου, ενώ θα συζητήσουμε επίσης τις κοινές προκλήσεις που αντιμετωπίζουμε και τα αποτελέσματα. Ας ξεκινήσουμε λοιπόν. 

OpenAgents και Language Agents : Μια εισαγωγή

Οι γλωσσικοί πράκτορες, στον πυρήνα τους, προέρχονται από ευφυείς πράκτορες. Αυτοί οι ευφυείς πράκτορες έχουν σχεδιαστεί να διαθέτουν αυτόνομες ικανότητες επίλυσης προβλημάτων, μαζί με την ικανότητα να αισθάνονται το περιβάλλον τους, να λαμβάνουν αποφάσεις και να ενεργούν ανάλογα. Με τις εξελίξεις στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, η παγκόσμια κοινότητα ανάπτυξης έχει αξιοποιήσει την έννοια των ευφυών πρακτόρων και των LLM για τη δημιουργία γλωσσικών πρακτόρων. Αυτοί οι πράκτορες χρησιμοποιούν τον προγραμματισμό φυσικής γλώσσας (NLP) για να εκτελέσουν ένα ευρύ φάσμα περίπλοκων εργασιών σε διαφορετικά περιβάλλοντα και πρόσφατα έχουν δείξει αξιοσημείωτες δυνατότητες.

Τα τρέχοντα πλαίσια γλωσσικών πρακτόρων, όπως το Gravitas και το Chase, παρέχουν κυρίως μια διεπαφή κονσόλας προσαρμοσμένης για προγραμματιστές, μαζί με υλοποιήσεις απόδειξης της ιδέας. Ωστόσο, συχνά περιορίζουν την προσβασιμότητα σε ένα ευρύτερο κοινό, ιδιαίτερα σε εκείνους που δεν είναι ικανοί στην κωδικοποίηση. Επιπλέον, τα τρέχοντα σημεία αναφοράς αντιπροσώπων κατασκευάζονται από προγραμματιστές με συγκεκριμένες απαιτήσεις για ντετερμινιστική αξιολόγηση, ειδικά σε σενάρια που απαιτούν περιήγηση στον ιστό, κωδικοποίηση, χρήση εργαλείων ή συνδυασμό αυτών.

Σε μια προσπάθεια να αναπτύξουν έξυπνους και γλωσσικούς πράκτορες με LLM για μια ευρύτερη βάση χρηστών, καθιερωμένοι παίκτες όπως το OpenAI και η Microsoft έχουν αναπτύξει μια σειρά από καλά σχεδιασμένα προϊόντα, όπως το Advanced Data Analysis, γνωστό και ως Code Interpreter, και πρόσθετα προγράμματος περιήγησης. Αν και αυτοί οι πράκτορες είναι αποτελεσματικοί στις λειτουργίες τους, προσφέρουν περιορισμένη βοήθεια στην κοινότητα ανάπτυξης. Αυτός ο περιορισμός προκύπτει επειδή ο κώδικας επιχειρηματικής λογικής και οι υλοποιήσεις μοντέλων δεν είναι ανοιχτού κώδικα, εμποδίζοντας τις ευκαιρίες για τους προγραμματιστές και τους ερευνητές να τα εξερευνήσουν περαιτέρω, καθώς και περιορίζοντας την ελεύθερη πρόσβαση για τους χρήστες.

Σε μια προσπάθεια να αντιμετωπίσουν αυτό το πρόβλημα, οι προγραμματιστές έχουν καταλήξει σε OpenAgents, μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για τη φιλοξενία και τη χρήση πρακτόρων, και επί του παρόντος βασίζεται σε τρεις εσωτερικούς πράκτορες

• Πράκτορας δεδομένων: Βοηθά με την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας εργαλεία δεδομένων και γλώσσες ερωτημάτων όπως η SQL ή γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python. 

• Πράκτορες προσθηκών: Βοηθά παρέχοντας πρόσβαση σε περισσότερα από 200+ εργαλεία API χρήσιμα για καθημερινές εργασίες. 

• Web Agents: Βοηθά στην περιήγηση στον ιστό διατηρώντας παράλληλα την ανωνυμία σας. 

Το παρακάτω σχήμα δείχνει την πλατφόρμα OpenAgents για γενικούς χρήστες, προγραμματιστές και ερευνητές. 

1. Αντί να χρησιμοποιούν ένα πακέτο ή κονσόλες προσανατολισμένες στον προγραμματιστή, οι γενικοί χρήστες μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τους τρεις πράκτορες στο πλαίσιο OpenAgents χρησιμοποιώντας μια διαδικτυακή διεπαφή ιστού. 
2. Οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την επιχειρηματική λογική και τους κώδικες έρευνας που παρέχονται από το πλαίσιο OpenAgents για την απρόσκοπτη ανάπτυξη του backend και του frontend για περαιτέρω εξελίξεις. 
3. Οι ερευνητές έχουν την ευελιξία είτε να δημιουργήσουν νέους πράκτορες γλώσσας από την αρχή είτε να εφαρμόσουν μεθόδους που σχετίζονται με τους πράκτορες χρησιμοποιώντας τα κοινόχρηστα στοιχεία και παραδείγματα και να αξιολογήσουν την απόδοσή τους χρησιμοποιώντας τη διεπαφή ιστού. 

Συνοψίζοντας, το πλαίσιο OpenAgents αρχικά προοριζόταν να είναι μια ολιστική και ρεαλιστική πλατφόρμα για την αξιολόγηση των γλωσσικών πρακτόρων που επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με αυτούς τους πράκτορες για να ολοκληρώσουν ένα ευρύ φάσμα εργασιών. Οι αλληλεπιδράσεις των πρακτόρων μαζί με τα σχόλια των χρηστών αποθηκεύονται και αναλύονται για περαιτέρω ανάπτυξη και αξιολόγηση. 

Για όσους δεν γνωρίζουν, Προτροπή LLM είναι μια διαδικασία που επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν οδηγίες που προστατεύουν από αντίθετες ή λανθασμένες εισόδους, βελτιώνουν την αισθητική των αποτελεσμάτων και καλύπτουν τη λογική του backend. Κατά τη φάση ανάπτυξης, οι προγραμματιστές που εργάζονται στο πλαίσιο OpenAgents χρησιμοποιούν την τεχνική προτροπής LLM για να υπογραμμίσουν τη σημασία του αποτελεσματικού καθορισμού των απαιτήσεων της εφαρμογής. Ωστόσο, οι προγραμματιστές παρατήρησαν σύντομα ότι η συγκέντρωση αυτών των οδηγιών ή των προτροπών LLM μπορεί να είναι σημαντική σε στιγμές που μπορεί να επηρεάσουν τις ικανότητες χειρισμού περιβάλλοντος των πλαισίων LLM μαζί με περιορισμούς διακριτικών. Οι προγραμματιστές παρατήρησαν επίσης ότι προκειμένου να αναπτυχθούν αποτελεσματικά αυτοί οι πράκτορες στον πραγματικό κόσμο, τα μοντέλα πρακτόρων δεν θα πρέπει μόνο να παρουσιάζουν εξαιρετική απόδοση, αλλά θα πρέπει επίσης να είναι σε θέση να αντιμετωπίσουν ένα ευρύ φάσμα διαδραστικών σεναρίων σε πραγματικό χρόνο. Αν και τρέχοντα πλαίσια πρακτόρων έχουν καλύψει την απόδοση, συχνά αγνοούν τις πραγματικές εκτιμήσεις, ειδικά σε πραγματικό χρόνο, που συχνά συσκοτίζει τις πραγματικές δυνατότητες των πλαισίων LLM ανταλλάσσοντας την ανταπόκριση ή την ακρίβεια. 

Στο παρακάτω σχήμα, συγκρίνουμε το πλαίσιο OpenAgents απευθείας με υπάρχουσες εργασίες σχετικά με σημεία αναφοράς στην έννοια του πράκτορα και κατασκευή πρωτοτύπων. 

OpenAgents : Σχεδιασμός και υλοποίηση πλατφόρμας

Ο συστηματικός σχεδιασμός ή η αρχιτεκτονική της πλατφόρμας OpenAgents μπορεί να χωριστεί σε δύο κύρια στοιχεία: Διεπαφής χρήστη, συμπεριλαμβανομένων τόσο του backend όσο και του frontend, και Γλωσσικός Πράκτορας, που περιλαμβάνει εργαλεία, μοντέλα γλώσσας και περιβάλλοντα. Το πλαίσιο OpenAgents παρέχει μια διεπαφή για την επικοινωνία μεταξύ των χρηστών και των πρακτόρων. Η ροή της αλληλεπίδρασης στο πλαίσιο είναι η εξής.

Οι πράκτορες χρησιμοποιούν εργαλεία που έχουν στη διάθεσή τους για να σχεδιάσουν και να πραγματοποιήσουν τις απαιτούμενες ενέργειες στα περιβάλλοντα αφού λάβουν πληροφορίες από τους χρήστες. Η αρχιτεκτονική ή ο συστηματικός σχεδιασμός του πλαισίου παρουσιάζεται στην παρακάτω εικόνα. 

Διεπαφής χρήστη

Οι προγραμματιστές του πλαισίου OpenAgents έχουν κάνει πολλή σκέψη και προσπάθεια για να αναπτύξουν όχι μόνο ένα εξαιρετικά λειτουργικό αλλά και ένα φιλικό προς τον χρήστη διεπαφή χρήστη, αφού αντιμετωπίσουν ένα πλήθος κεντρικών πρακτόρων και επαναχρησιμοποιήσιμη επιχειρηματική λογική. Ως αποτέλεσμα, το πλαίσιο OpenAgents μπορεί να υπερηφανεύεται για την παροχή υποστήριξης για μια ευρεία γκάμα τεχνικών εργασιών, όπως διαχείριση σφαλμάτων, λειτουργίες διακομιστή υποστήριξης, ροή δεδομένων και πολλά άλλα, με πρωταρχικό στόχο να γίνει το πλαίσιο OpenAgents φιλικό προς τον χρήστη, αλλά εξαιρετικά αποτελεσματικό και μπορεί να χρησιμοποιηθεί ταυτόχρονα. 

Γλωσσικός Πράκτορας

Στο πλαίσιο του OpenAgents, ο παράγοντας γλώσσας έχει τρία βασικά στοιχεία: μια διεπαφή εργαλείου, ένα μοντέλο γλώσσας και το ίδιο το περιβάλλον. Η μέθοδος προτροπής που εφαρμόζεται στο πλαίσιο OpenAgents δημιουργεί μια διαδοχική διαδικασία για να ακολουθήσουν οι πράκτορες που ξεκινά με Παρατήρηση -> Συζήτηση -> Δράση. Το πλαίσιο προτρέπει επίσης το LLM να δημιουργήσει αναλύσιμο κείμενο με βελτιωμένη αποτελεσματικότητα και η διεπαφή του εργαλείου αποτελείται από αναλυτές που μπορούν να μεταφράσουν αυτά τα αναλύσιμα κείμενα που δημιουργούνται από LLM σε εκτελέσιμες ενέργειες όπως η πραγματοποίηση κλήσεων API ή η δημιουργία κώδικα. Αυτές οι ενέργειες στη συνέχεια εκτελούνται από το πλαίσιο εντός των ορίων του αντίστοιχου περιβάλλοντος. 

Πράκτορες OpenAgents

Στον πυρήνα του OpenAgents, υπάρχουν τρεις διακριτοί πράκτορες: Πράκτορας δεδομένων που βοηθά στην Ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας εργαλεία δεδομένων και γλώσσες ερωτημάτων όπως η SQL ή γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python, Πράκτορες προσθηκών ότι βοηθά παρέχοντας πρόσβαση σε περισσότερα από 200+ εργαλεία API χρήσιμα για καθημερινές εργασίες και Web Agents που βοηθά στην περιήγηση στον ιστό διατηρώντας παράλληλα την ανωνυμία σας. Αυτοί οι πράκτορες έχουν τεχνογνωσία σε ατομικό τομέα παρόμοια με τις προσθήκες ChatGPT, ωστόσο, σε αντίθεση με το ChatGPT, η υλοποίηση στο OpenAgents βασίζεται αποκλειστικά στη διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών ανοιχτής γλώσσας ή στα API. 

Πράκτορας δεδομένων

Ο πράκτορας δεδομένων στο πλαίσιο OpenAgents έχει σχεδιαστεί και αναπτυχθεί με τρόπο ώστε να αντιμετωπίζει ένα ευρύ φάσμα εργασιών που σχετίζονται με δεδομένα που αντιμετωπίζουν οι τελικοί χρήστες σε τακτική βάση. Οι πράκτορες δεδομένων υποστηρίζουν τη δημιουργία και εκτέλεση κώδικα σε δύο γλώσσες προγραμματισμού, την SQL και την Python, και ο πράκτορας έχει επίσης πολλά εργαλεία δεδομένων στη διάθεσή του, όπως Προφίλ δεδομένων για την παροχή βασικών πληροφοριών δεδομένων, Αναζήτηση δεδομένων Kaggle για αναζήτηση συνόλων δεδομένων και Εργαλείο ECcharts για σχεδίαση διαδραστικών ECcharts. Επιπλέον, το πλαίσιο OpenAgents προτρέπει τον πράκτορα δεδομένων να χρησιμοποιήσει αυτά τα εργαλεία προληπτικά για να ανταποκριθεί αποτελεσματικά στα αιτήματα των τελικών χρηστών. Επιπλέον, δεδομένων των εξαντλητικών απαιτήσεων κωδικοποίησης, το πλαίσιο OpenAgents επιλέγει ενσωματωμένα μοντέλα γλώσσας για τον παράγοντα δεδομένων και αντί για τον παράγοντα που δημιουργεί τον κώδικα, είναι τα εργαλεία όπως η Python, τα ECharts και η SQL που δημιουργούν τον κώδικα. Με αυτήν την προσέγγιση, το πλαίσιο είναι σε θέση να εκμεταλλευτεί πλήρως την ικανότητα προγραμματισμού των μοντέλων γλώσσας και έτσι μειώνει την πίεση στον παράγοντα δεδομένων. 

Με τη βοήθεια αυτών των εργαλείων δεδομένων, ο πράκτορας δεδομένων είναι σε θέση να διαχειρίζεται πολυάριθμα αιτήματα με επίκεντρο τα δεδομένα και να εκτελεί επάρκεια την οπτικοποίηση, τον χειρισμό και τα ερωτήματα δεδομένων, υπερβαίνοντας έτσι τα όρια δημιουργίας κώδικα και κειμένου. Το παρακάτω σχήμα επισημαίνει έναν παράγοντα δεδομένων σε δράση και τα εργαλεία που είναι διαθέσιμα στους κοινούς χρήστες. 

Πράκτορας πρόσθετων

Ο πράκτορας πρόσθετων στο πλαίσιο OpenAgents έχει σχεδιαστεί από προγραμματιστές σχολαστικά για να καλύψει τις πολύπλευρες απαιτήσεις ενός χρήστη για καθημερινές εργασίες, όπως η αναζήτηση στο διαδίκτυο, οι ηλεκτρονικές αγορές, η ανάγνωση ειδήσεων ή η δημιουργία ιστοσελίδων και εφαρμογών παρέχοντας πρόσβαση σε περισσότερες από 200 προσθήκες, με ιδιαίτερη προσοχή πληρώνεται σε διεπαφή κλήσης συναρτήσεων, ping API και μήκη απόκρισης API. Μερικά από τα εξέχοντα πρόσθετα περιλαμβάνουν 

1. Αναζήτηση Google 
2. Wolfram Alpha
3. Zapier
4. Klarna
5. Coursera
6. Δείξε μου
7. Μιλώ
8. AskYourPDF
9. BizTok
10. Klook

Με βάση τις ανάγκες και τις απαιτήσεις τους, οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν τον αριθμό των προσθηκών που θέλουν να χρησιμοποιούν οι πράκτορες προσθηκών και η λειτουργία φαίνεται στο παρακάτω σχήμα. 

Επιπλέον, για να βοηθήσει τους χρήστες σε καταστάσεις όπου δεν είναι σίγουροι ποια προσθήκη θα ανταποκρίνεται καλύτερα στις απαιτήσεις τους, το πλαίσιο OpenAgents προσφέρει στους χρήστες μια δυνατότητα που επιλέγει αυτόματα τα πρόσθετα που σχετίζονται περισσότερο με τις οδηγίες τους. 

Web Agents

Το πλαίσιο OpenAgents παρουσιάζει τον πράκτορα Ιστού ως ένα εξειδικευμένο εργαλείο που έχει ως αποστολή να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και τις δυνατότητες του πράκτορα συνομιλίας. Αν και ο πράκτορας συνομιλίας εξακολουθεί να στεγάζει την κύρια διεπαφή αλληλεπίδρασης, ενσωματώνει απρόσκοπτα τον πράκτορα Ιστού όποτε είναι απαραίτητο. Η τελική απάντηση παραδίδεται στη συνέχεια στον τελικό χρήστη από τον πράκτορα Ιστού και η διαδικασία απεικονίζεται στο παρακάτω σχήμα. 

Η στρατηγική σχεδίασης που εφαρμόζεται σε αυτούς τους πράκτορες ιστού αποδεικνύεται πολύ ωφέλιμη, καθώς ο πράκτορας συνομιλίας επεξεργάζεται σημαντικές παραμέτρους ή εκκινεί συστηματικά διευθύνσεις URL, προτού μεταφερθούν στον πράκτορα Ιστού, διασφαλίζοντας έτσι μια καλύτερη ευθυγράμμιση μεταξύ των απαιτήσεων του χρήστη και της παραγόμενης εξόδου. με αποτέλεσμα σαφή επικοινωνία. Επιπλέον, η στρατηγική επιτρέπει επίσης στους πράκτορες Ιστού να ανταποκρίνονται σε πολυεπίπεδες και προσαρμόσιμες ερωτήσεις χρήστη χρησιμοποιώντας μια δυναμική πλοήγηση στον ιστό πολλαπλών στροφών σε συνδυασμό με διαλόγους συνομιλίας. Ως εκ τούτου, οριοθετώντας τους ρόλους και τις αρμοδιότητες των πρακτόρων συνομιλίας και πολλαπλής περιήγησης, το πλαίσιο OpenAgents ανοίγει τον δρόμο για τη βελτίωση και την εξέλιξη κάθε μεμονωμένης ενότητας. 

OpenAgents: Πρακτικές εφαρμογές και ανάπτυξη πραγματικού κόσμου

Σε αυτή την ενότητα, θα μιλήσουμε για την τροχιά του πλαισίου OpenAgents από τη θεωρητικοποίηση έως την ανάπτυξη στον πραγματικό κόσμο, μαζί με τις προκλήσεις που αντιμετωπίζονται, και τις μαθησίες που ενσωματώνονται μαζί με τις πολυπλοκότητες αξιολόγησης που αντιμετώπισαν οι προγραμματιστές. 

Χρήση προτροπών για τη μετατροπή μοντέλων μεγάλων γλωσσών σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου

Όταν χρησιμοποιείτε προτροπές LLM για τη δημιουργία εφαρμογών πραγματικού κόσμου για τελικούς χρήστες, το πλαίσιο OpenAgents χρησιμοποιεί άμεσες οδηγίες για να καθορίσει ορισμένες απαιτήσεις. Ο στόχος ορισμένων από τις οδηγίες είναι να διασφαλίσουν ότι η έξοδος είναι σε ευθυγράμμιση με μια συγκεκριμένη μορφή, επιτρέποντας έτσι την επεξεργασία της λογικής του backend, ενώ ο στόχος άλλων εντολών είναι να βελτιώσουν την αισθητική εμφάνιση του προϊόντος, ενώ οι υπόλοιπες προστατεύουν το πλαίσιο από πιθανές κακόβουλες επιθέσεις. 

Ανεξέλεγκτοι Πραγματικοί Παράγοντες

Όταν οι προγραμματιστές ανέπτυξαν το πλαίσιο OpenAgents στον πραγματικό κόσμο, έγιναν δεκτοί από μια σειρά από ανεξέλεγκτους πραγματικούς παράγοντες που ενεργοποιήθηκαν από την υποδομή του Διαδικτύου, τους χρήστες, τις επιχειρηματικές λογικές και πολλά άλλα. Αυτοί οι ανεξέλεγκτοι παράγοντες ανάγκασαν τους προγραμματιστές να επαναξιολογήσουν και να ανατρέψουν ορισμένες υποθέσεις με βάση προηγούμενη έρευνα και θα μπορούσαν τελικά να οδηγήσουν σε καταστάσεις όπου οι τελικοί χρήστες μπορεί να μην ικανοποιηθούν από την απόκριση που δημιουργεί το πλαίσιο. 

Πολυπλοκότητα αξιολόγησης

Αν και οι κατασκευασμένοι πράκτορες που στοχεύουν απευθείας σε εφαρμογές μπορεί να έχουν ευρύτερη εφαρμογή και να διευκολύνουν την καλύτερη αξιολόγηση, εντούτοις προσθέτει στην πολυπλοκότητα της κατασκευής εφαρμογών που τροφοδοτούνται από LLM, γεγονός που καθιστά δύσκολη την ανάλυση της απόδοσης των εφαρμογών. Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση προσθέτει επίσης στην αστάθεια και επεκτείνει την αλυσίδα συστήματος του LLMs Αυτό καθιστά δύσκολη την προσαρμογή του πλαισίου σε διαφορετικά στοιχεία. Είναι επομένως λογικό να βελτιωθεί ο σχεδιασμός του συστήματος και η λογική λειτουργίας αυτών των πρακτόρων για να απλοποιηθούν οι διαδικασίες και να διασφαλιστεί η αποτελεσματική απόδοση. 

Τελικές Σκέψεις

Σε αυτό το άρθρο, μιλήσαμε για το OpenAgents Framework, μια ανοιχτή πλατφόρμα για τη φιλοξενία και την ανάπτυξη γλωσσικών πρακτόρων στην άγρια ​​φύση και σε μια σειρά από καθημερινές εργασίες. Το πλαίσιο OpenAgents είναι χτισμένο γύρω από τρεις πράκτορες: Data Agent, βοηθά με την Ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας εργαλεία δεδομένων και γλώσσες ερωτημάτων όπως SQL ή γλώσσες προγραμματισμού όπως Python, Plugin Agents, παρέχει πρόσβαση σε περισσότερα από 200+ εργαλεία API χρήσιμα για καθημερινές εργασίες και οι Πράκτορες Ιστού βοηθούν στην περιήγηση στον ιστό διατηρώντας την ανωνυμία σας . Το πλαίσιο OpenAgents χρησιμοποιεί μια διεπαφή χρήστη ιστού βελτιστοποιημένη για συνηθισμένες αποτυχίες και γρήγορες απαντήσεις σε μια προσπάθεια να επιτρέψει στους γενικούς χρήστες να αλληλεπιδρούν με τις λειτουργίες του πράκτορα, ενώ ταυτόχρονα προσφέρει στους ερευνητές και τους προγραμματιστές μια απρόσκοπτη εμπειρία ανάπτυξης στις τοπικές ρυθμίσεις τους. Παρέχοντας μια διαφανή, ολιστική και αναπτυσσόμενη πλατφόρμα, το OpenAgents στοχεύει να καταστήσει τις δυνατότητες των LLM προσβάσιμες σε ένα ευρύτερο φάσμα χρηστών που δεν περιορίζονται σε ερευνητές και προγραμματιστές, αλλά και σε τελικούς χρήστες με περιορισμένη τεχνική εξειδίκευση.