Η Nordic Startup IntuiCell αποκαλύπτει το πρώτο ψηφιακό νευρικό σύστημα στον κόσμο για AI

Μια σκανδιναβική startup βαθιάς τεχνολογίας ανακοίνωσε μια σημαντική ανακάλυψη στην τεχνητή νοημοσύνη με τη δημιουργία του πρώτου λειτουργικού «ψηφιακού νευρικού συστήματος» ικανού για αυτόνομη μάθηση. IntuiCell, ένα spin-out από το Πανεπιστήμιο Lund, αποκάλυψε στις 19 Μαρτίου 2025, ότι έχουν κατασκευάσει επιτυχώς τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει και προσαρμόζεται όπως οι βιολογικοί οργανισμοί, καθιστώντας δυνητικά παρωχημένα τα σημερινά παραδείγματα AI σε πολλές εφαρμογές.

Η καινοτομία αντιπροσωπεύει μια σημαντική απόκλιση από τα παραδοσιακά στατικά μοντέλα μηχανικής μάθησης, αναπαράγοντας τις βασικές αρχές του τρόπου με τον οποίο λαμβάνει χώρα η μάθηση στα βιολογικά νευρικά συστήματα. Σε αντίθεση με τη συμβατική Τεχνητή Νοημοσύνη που βασίζεται σε τεράστια σύνολα δεδομένων και αλγόριθμους οπισθοδιάδοσης, η τεχνολογία της IntuiCell επιτρέπει στις μηχανές να μαθαίνουν μέσω άμεσης αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον τους.

«Η IntuiCell αποκωδικοποίησε τον τρόπο με τον οποίο λαμβάνει χώρα η μάθηση στη βιολογία και την μετέτρεψε σε λογισμικό για πρώτη φορά», δήλωσε η εταιρεία στην ανακοίνωσή της, περιγράφοντας την ανακάλυψη ως «πέρα από τα στατικά μοντέλα μηχανικής μάθησης (το βασικό στοιχείο της παραδοσιακής τεχνητής νοημοσύνης) δημιουργώντας ένα πλήρως λειτουργικό «ψηφιακό νευρικό σύστημα» ικανό να κλιμακώνεται φυσικά σε ανθρώπινη νοημοσύνη».

Η εταιρεία έδειξε την καινοτομία της με το «Luna», ένα σκυλί ρομπότ που μαθαίνει να ελέγχει το σώμα του και να αντέχει σε δοκιμές και λάθη, όπως ένα νεογέννητο ζώο. Το βίντεο που κυκλοφόρησε από την εταιρεία δείχνει τη Λούνα να μαθαίνει να στέκεται χωρίς καμία προ-προγραμματισμένη νοημοσύνη ή οδηγίες, βασιζόμενη αποκλειστικά στο ψηφιακό νευρικό σύστημα για να μάθει από την εμπειρία.

«Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε στατικά δεδομένα εκπαίδευσης, ο σκύλος-ρομπότ - με την ονομασία Luna - αντιλαμβάνεται, επεξεργάζεται και βελτιώνεται μέσω άμεσης αλληλεπίδρασης με τον κόσμο του», σύμφωνα με το δελτίο τύπου της εταιρείας.

Πώς λειτουργεί η τεχνολογία

Στην καρδιά της καινοτομίας της IntuiCell βρίσκεται μια θεμελιώδης αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν οι μηχανές. Σε αντίθεση με τα συμβατικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που επεξεργάζονται τεράστια σύνολα δεδομένων μέσω στατικών αλγορίθμων, η προσέγγιση της IntuiCell μιμείται τους βιολογικούς μηχανισμούς που επιτρέπουν στους ανθρώπους και τα ζώα να μαθαίνουν με φυσικό τρόπο.

Ο Viktor Luthman, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της IntuiCell, τόνισε αυτή τη διάκριση κατά τη διάρκεια της ανακοίνωσης. Σύμφωνα με τον Luthman, η παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει ικανή στην επεξεργασία δεδομένων, αλλά υπολείπεται της γνήσιας νοημοσύνης, ενώ το βιολογικά εμπνευσμένο σύστημά τους επιτρέπει στις μηχανές να εξελίσσονται και να αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον τους με άνευ προηγουμένου τρόπους.

Η αρχιτεκτονική του συστήματος αντιπροσωπεύει μια σημαντική απόκλιση από τα τυπικά νευρωνικά δίκτυα. Η IntuiCell έχει αναπτύξει τεχνολογία που λειτουργεί παρόμοια με έναν βιολογικό νωτιαίο μυελό, δημιουργώντας τη θεμελιώδη υποδομή για αυτόνομη μάθηση. Αυτό αποτελεί μέρος ενός ευρύτερου συστήματος που έχει σχεδιαστεί για να αναπαράγει τις δυνατότητες επεξεργασίας του θαλαμοφλοιού, της περιοχής του εγκεφάλου που είναι υπεύθυνη για την αισθητηριακή επεξεργασία και τη μοντελοποίηση του κόσμου.

Αντί να βασίζεται σε αλγόριθμους backpropagation και τεράστια σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης, το ψηφιακό νευρικό σύστημα της IntuiCell χρησιμοποιεί επαναλαμβανόμενα δίκτυα με έναν αποκεντρωμένο αλγόριθμο μάθησης που αντικατοπτρίζει τις εγκεφαλικές διεργασίες. Αυτή η αρχιτεκτονική επιτρέπει Πράκτορες AI να αποκτήσει γνώση μέσω της άμεσης εμπειρίας και να προσαρμοστεί σε νέες καταστάσεις σε πραγματικό χρόνο - δυνατότητες που ήταν αόριστες στην παραδοσιακή μηχανική μάθηση.

Η πρακτική εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας αντικατοπτρίζει τη βιολογική της έμπνευση. Αντί να προγραμματίζει συμπεριφορές ή να τροφοδοτεί δεδομένα μέσω συμβατικών αλγορίθμων, η IntuiCell σχεδιάζει να προσλάβει εκπαιδευτές σκύλων για να διδάξουν στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης νέες δεξιότητες. Αυτή η προσέγγιση αντιπροσωπεύει μια ριζική μετατόπιση από τις τυπικές πρακτικές ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση στην αλληλεπίδραση στον πραγματικό κόσμο έναντι της υπολογιστικής κλίμακας. Όπως εξήγησε ο Δρ. Udaya Rongala, ερευνητής και συνιδρυτής, το έργο τους πηγάζει από τρεις δεκαετίες νευροεπιστημονικής έρευνας που επικεντρώνεται στην κατανόηση της νοημοσύνης όπως αυτή προκύπτει από τη δομή και τη δυναμική του νευρικού συστήματος.

«Η εμμονή με την κλιμάκωση της ωμής βίας, τα δισεκατομμύρια παραμέτρους, τους περισσότερους υπολογισμούς και τα περισσότερα δεδομένα είναι ένα τεχνούργημα μιας θεμελιωδώς λανθασμένης προσέγγισης για την επίτευξη ευφυΐας», σημείωσε η Rongala. "Η IntuiCell δεν κυνηγά ένα παράδειγμα μεγαλύτερο είναι καλύτερο. Η νοημοσύνη δεν είναι ο τελικός μας στόχος, αλλά η αφετηρία μας."

Η τεχνολογία της IntuiCell στοχεύει στη δημιουργία «των πρώτων πραγματικών διδακτικών συστημάτων· μηχανών που μαθαίνουν από εμάς, με τον ίδιο τρόπο που θα διδάσκαμε μια νέα δεξιότητα σε ένα ζώο». Η εταιρεία οραματίζεται το ψηφιακό νευρικό της σύστημα να γίνει «η υποδομή για κάθε μη βιολογική νοημοσύνη – ενδυναμώνοντας τους άλλους να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου που δεν μπορούμε να προβλέψουμε σήμερα, χωρίς να βασιζόμαστε σε τεράστια σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης».

(Πηγή: IntuiCell)

Ερευνητικό Ίδρυμα και Εμπειρογνωμοσύνη Ομάδας

Η εταιρεία βασίζεται σε τρεις δεκαετίες νευροεπιστημονικής έρευνας στο Πανεπιστήμιο Lund. Ο καθηγητής Henrik Jörntell, συνιδρυτής της IntuiCell και καθηγητής νευροφυσιολογίας στο πανεπιστήμιο, ηγήθηκε αυτού που η εταιρεία περιγράφει ως «το μοναδικό εργαστήριο στον κόσμο ικανό να καταγράφει την ενδοκυτταρική δραστηριότητα ενός μόνο νευρώνα σε ολόκληρο το νευρικό σύστημα», παρέχοντας μια μοναδική επιστημονική βάση για την τεχνολογία της IntuiCell.

Η ηγετική ομάδα περιλαμβάνει έμπειρους επιχειρηματίες και ερευνητές με εξειδίκευση στις νευροεπιστήμες, την τεχνητή νοημοσύνη, τη ρομποτική και τις επιχειρήσεις. Εκτός από τους Luthman, Jörntell και Rongala, η ιδρυτική ομάδα περιλαμβάνει τον Dr. Jonas Enander, έναν γιατρό με ειδικότητα στη νευροεπιστήμη. Linus Mårtensson, επικεφαλής προγραμματιστής υπεύθυνος για τη μετάφραση της έρευνας σε λογισμικό. και ο Robin Mellstrand, COO με ιστορικό σε εταιρείες τεχνολογίας που βασίζονται σε AI.

Η IntuiCell έχει εξασφαλίσει χρηματοδότηση 3.5 εκατομμυρίων ευρώ από επενδυτές συμπεριλαμβανομένων Navigare Ventures και SNÖ Ventures. Η εταιρεία αναμένει να ολοκληρώσει την ανάπτυξη του πλήρους ψηφιακού νευρικού συστήματος μέσα στα επόμενα δύο χρόνια, με απώτερο στόχο να ενεργοποιήσει οποιονδήποτε παράγοντα, φυσικό ή ψηφιακό, με «δια βίου μάθηση και προσαρμογή στο άγνωστο – δυνατότητες που κάποτε θεωρούνταν μοναδικές για τα βιολογικά πλάσματα».

Ενώ η πλήρης υλοποίηση του οράματος της IntuiCell απέχει χρόνια, η επίδειξή τους με το Luna παρέχει αδιάσειστα πρώιμα στοιχεία για τις δυνατότητες της τεχνολογίας τους να μεταμορφώσει την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργώντας συστήματα ικανά για πραγματικά αυτόνομη μάθηση και προσαρμογή μέσω της αλληλεπίδρασης στον πραγματικό κόσμο.