Η νέα ανάλυση κινδύνου προειδοποιεί για κινδύνους από τη γεωργία AI

Οι ερευνητές δημοσίευσαν μια νέα ανάλυση κινδύνου στο περιοδικό Φύση Μηχανή Νοημοσύνη που προειδοποιεί για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία. Αναφέρει ότι υπάρχουν σοβαροί κίνδυνοι για τους αγρότες, τις εκμεταλλεύσεις και την επισιτιστική ασφάλεια και ότι αυτοί οι κίνδυνοι δεν είναι πλήρως κατανοητοί. 

Ο Δρ Asaf Tzachor από το Κέντρο Μελέτης του Υπαρξιακού Κινδύνου (CSER) του Πανεπιστημίου του Cambridge είναι ο πρώτος συγγραφέας της εργασίας. 

«Η ιδέα των έξυπνων μηχανών που λειτουργούν φάρμες δεν είναι επιστημονική φαντασία. Μεγάλες εταιρείες είναι ήδη πρωτοπόροι στην επόμενη γενιά αυτόνομων ag-bots και συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων που θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους στο πεδίο», δήλωσε ο Τζαχόρ.

«Αλλά μέχρι στιγμής κανείς δεν φαίνεται να έχει κάνει το ερώτημα «υπάρχουν κίνδυνοι που συνδέονται με την ταχεία ανάπτυξη γεωργικής τεχνητής νοημοσύνης;» συνέχισε.

Αντιμετώπιση των Κινδύνων

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει δραστικά τη διαχείριση των καλλιεργειών και την αγροτική παραγωγικότητα, αλλά υπάρχουν πολλοί πιθανοί κίνδυνοι που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Οι νέες τεχνολογίες πρέπει επίσης να ελέγχονται διεξοδικά σε πειραματικά περιβάλλοντα για να διασφαλιστεί η ασφάλεια και η ασφάλεια, καθώς είναι επιρρεπείς σε αστοχίες, ακούσιες συνέπειες και επιθέσεις στον κυβερνοχώρο. 

Οι ερευνητές κατέληξαν αρχικά σε έναν κατάλογο κινδύνων που πρέπει να ληφθούν υπόψη όταν η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται για τη γεωργία, καθώς και τρόπους αντιμετώπισης αυτών των κινδύνων. Ένα από τα κύρια σημεία της ανάλυσης αφορούσε κυβερνοεπιθέσεις, οι οποίοι μπορούν να διαταράξουν εμπορικές φάρμες χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Θα μπορούσαν να το κάνουν αυτό αλλάζοντας τα σύνολα δεδομένων ή κλείνοντας πράγματα όπως αυτόνομα drones, ψεκαστήρες και ρομποτικές μηχανές συγκομιδής. Οι ερευνητές λένε ότι οι εταιρείες θα πρέπει να εργαστούν για να αποκαλύψουν τυχόν αστοχίες ασφάλειας κατά τη φάση ανάπτυξης για να αποτρέψουν τέτοιες επιθέσεις. 

Η ομάδα έθεσε επίσης το θέμα της τυχαίας αποτυχίας. Για παράδειγμα, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει προγραμματιστεί να παρέχει την καλύτερη απόδοση μόνο βραχυπρόθεσμα θα μπορούσε να αγνοήσει τις περιβαλλοντικές ανησυχίες, οδηγώντας σε υπερβολική χρήση λιπασμάτων και διάβρωση του εδάφους μακροπρόθεσμα. Ένα άλλο πρόβλημα θα μπορούσε να είναι η υπερβολική εφαρμογή φυτοφαρμάκων ή αζωτούχων λιπασμάτων. Για να αποφευχθεί αυτό, οι συγγραφείς προτείνουν να συμπεριληφθούν εφαρμοσμένοι οικολόγοι στη διαδικασία σχεδιασμού της τεχνολογίας 

Μια άλλη σημαντική ανησυχία είναι ότι οι αυτόνομες μηχανές θα μπορούσαν να διατηρήσουν ή ακόμα και να εμβαθύνουν τις κοινωνικοοικονομικές ανισότητες που υπάρχουν στην παγκόσμια αγροτική βιομηχανία, όπως οι διακρίσεις λόγω φύλου, τάξης και εθνοτικής καταγωγής. 

«Τα έμπειρα γεωργικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που δεν λαμβάνουν υπόψη την πολυπλοκότητα των εισροών εργασίας θα αγνοήσουν και δυνητικά θα διατηρήσουν την εκμετάλλευση των μειονεκτούντων κοινοτήτων», δήλωσε ο Τζαχόρ.

Μικροκαλλιεργητές εναντίον εμπορευματοποιημένων αγροκτημάτων

Τέλος, οι παραγωγοί μικρής κλίμακας θα μπορούσαν να αποκλειστούν από τα οφέλη που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή είναι μια σημαντική ανησυχία δεδομένου του πώς αυτοί οι αγρότες είναι υπεύθυνοι για τη διατροφή τεράστιων ποσοτήτων ανθρώπων καλλιεργώντας την πλειονότητα των αγροκτημάτων σε όλο τον κόσμο. Αυτό με τη σειρά του θα διεύρυνε το χάσμα μεταξύ εμπορικών και γεωργών που επιβιώνουν. 

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει επανάσταση στη γεωργία και να βοηθήσει στην επίλυση της επισιτιστικής ανασφάλειας για εκατοντάδες εκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο, είναι σημαντικό να αντιμετωπίσουμε τους πιθανούς κινδύνους εάν θέλουμε να μεγιστοποιήσουμε τα οφέλη. 

Ο Δρ. Seán Ó hÉigeartaigh είναι Εκτελεστικός Διευθυντής της CSER και συν-συγγραφέας της νέας έρευνας. 

«Η τεχνητή νοημοσύνη χαιρετίζεται ως ο τρόπος για την επανάσταση στη γεωργία. Καθώς αναπτύσσουμε αυτήν την τεχνολογία σε μεγάλη κλίμακα, θα πρέπει να εξετάζουμε προσεκτικά τους πιθανούς κινδύνους και να επιδιώκουμε να μετριάζουμε αυτούς από νωρίς στον τεχνολογικό σχεδιασμό», είπε.