Όπως ακριβώς ο Άγιος Βασίλης, οι επιχειρήσεις δεν έχουν έλλειψη προκλήσεων. Δείτε πώς μπορεί να βοηθήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη

Κάθε χρόνο, νιώθω σαν κάποιος να το δηλώνει αυτό θα είναι η εορταστική περίοδος που η τεχνολογία θα διορθώσει επιτέλους όλα όσα φοβόμαστε για τις αγορές δώρων - καθυστερήσεις στις αποστολές, σημεία συμφόρησης στην εφοδιαστική αλυσίδα, ελαττώματα προϊόντων, εύρεση του κατάλληλου δώρου - όλα αυτά. Και κάθε χρόνο, τα ίδια προβλήματα επιστρέφουν, φορώντας ένα φρέσκο ​​​​στρώμα χιονιού, ειδικά για τις εταιρείες που βρίσκονται υπό πίεση να οργανώσουν σωστά τις γιορτές.

Φέτος, φυσικά, το δημοφιλές ύμνο είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βελτιώσει τα πράγματα. Ωστόσο, πολλές εταιρείες έχουν ήδη επενδύσει σημαντικούς πόρους στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με μέτρια αποτελέσματα στην καλύτερη περίπτωση.

Ευτυχώς, υπάρχει τρόπος να προχωρήσουμε. Αν θέλετε πραγματικά να μάθετε πώς οι εταιρείες μπορούν να αξιοποιήσουν στο έπακρο την ευκαιρία της Τεχνητής Νοημοσύνης, μην κοιτάτε κομψές επιδείξεις ή εταιρικούς χάρτες πορείας. Δείτε το εργαστήριο του Άγιου Βασίλη.

Ναι, ΣάνταΑυτό με την κόκκινη στολή, το χαρούμενο γέλιο, τους ταράνδους, τα παιχνίδια και τις προθεσμίες που κανείς δεν φαίνεται να εκτιμά. Αν αφαιρέσεις τα κουδούνια του έλκηθρου, το πολυδιαφημισμένο, σπάνια εμφανιζόμενο εργαστήριό του αρχίζει να μοιάζει με κάθε σύγχρονη επιχείρηση υπό πίεση: καλοπροαίρετα, υπερβολικά εκτεταμένα συστήματα που αναπτύσσονταν πιο γρήγορα από όσο μπορούσε λογικά να διαχειριστεί κανείς.

Θαμμένα μέσα στο χάος των διακοπών είναι τα ίδια ερωτήματα που θέτουν αυτή τη στιγμή εταιρείες σε όλους τους κλάδους: Πώς δημιουργούμε αξιόπιστο λογισμικό για να διαθέσουμε τα προϊόντα μας στην αγορά; Πώς λαμβάνουμε καλύτερες αποφάσεις με δεδομένα; ​​Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς να δημιουργήσουμε ένα χάος που κανείς δεν μπορεί να εξηγήσει αργότερα;

Το πρόβλημα της «δημιουργικής βάσης κώδικα» του Βόρειου Πόλου

Φανταστείτε μια ομάδα ξωτικών που βασίζονταν σε συστήματα, συμπεριλαμβανομένου κώδικα υπολογιστή, που έχουν συσσωρευτεί εδώ και αιώνες. Το καθένα έχει ένα ελαφρώς διαφορετικό στυλ. Σε κάποιους αρέσουν οι διορθώσεις της τελευταίας στιγμής. Κάποιοι ορκίζονται ότι η δική τους εκδοχή μιας «προσωρινής ενημέρωσης κώδικα» είναι μια χαρά. Μερικοί εξακολουθούν να δοκιμάζουν τα πράγματα χειροκίνητα επειδή «έτσι το κάναμε πάντα». Οποιοσδήποτε μηχανικός που διαβάζει αυτό πιθανότατα τρέμει.

Η μαγεία των διακοπών δεν προστάτευσε το εργαστήριο από τα ίδια πράγματα που επηρεάζουν τις πραγματικές εταιρείες, όπως η συσσώρευση καθυστερήσεων, τα ασυνεπή πρότυπα και τα εύθραυστα συστήματα που συμπεριφέρονται μόνο περιστασιακά. Αυτές οι εντάσεις εντείνονται από την Black Friday.

Η λύση δεν είναι περισσότερη μαγεία, είναι περισσότερο δομήΌχι μια άκαμπτη, γραφειοκρατική διαδικασία, αλλά αυτή που εμποδίζει τη δημιουργικότητα να καταρρεύσει υπό το βάρος της: απλές αξιολογήσεις από ομοτίμους, αυτοματοποιημένες δοκιμές και διαδικασίες που προωθούν ποιοτικά σχέδια και ενημερώσεις αντί να τα αφήνουν στην τύχη.

Και ναι, λίγη βοήθεια από τη μηχανική νοημοσύνη: εργαλεία που μπορούν σάρωση κώδικα για προβλήματα απόδοσης, κινδύνους ασφαλείας, και επισημάνετε τα ελαττώματα του τύπου «αυτό θα σπάσει σίγουρα την παραμονή των Χριστουγέννων» που κανείς δεν εντοπίζει βιαστικά.

Τίποτα από αυτά δεν είναι λαμπερό. Αλλά αυτό είναι που διαχωρίζει μια εταιρεία από το να αντιμετωπίζει δυσκολίες από μια εταιρεία που αποστέλλει αξιόπιστα, ακόμη και κατά τη διάρκεια της αιχμής των εορτών. Μόλις το συνεργείο μπόρεσε να δει τι συνέβαινε σε πραγματικό χρόνο, είχε επιτέλους χώρο να μάθει από την εποχή αντί απλώς να επιβιώσει.

Ο εφιάλτης των δασμών του Ρούντολφ και το πραγματικό άγχος στις αλυσίδες εφοδιασμού

Η άλλη ήσυχη κρίση του Workshop φέτος; Οι δασμοί.

Αν νομίζετε ότι ο Άγιος Βασίλης εξαιρείται από τη γεωπολιτική, ξανασκεφτείτε το. Όταν τα εξαρτήματα των παιχνιδιών γίνονται ακριβότερα και οι παραδόσεις επιβραδύνονται, ούτε καν οι τάρανδοι δεν μπορούν να κρύψουν τον αντίκτυπο από τα παιδιά (και τους γονείς τους). Αυτό που έλυσε το πρόβλημα φέτος δεν ήταν τα πιο σφιχτά χαλινάρια, αλλά η ορατότητα. Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, το εργαστήριο και άλλες εταιρείες έχουν πλέον... σαφή δεδομένα προμηθευτών, προβλέψεις που ενημερώνονται σε κάτι που μοιάζει με πραγματικό χρόνο και μοντέλα σεναρίων που μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις που οι άνθρωποι σπάνια θέλουν να θέσουν δυνατά: Τι θα γίνει αν ο εφεδρικός προμηθευτής τεθεί εκτός λειτουργίας; Τι θα γίνει αν διακοπεί η μεταφορά; Τι θα γίνει αν η ζήτηση αυξηθεί σε μια περιοχή και παραμείνει σταθερή σε μια άλλη;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικατέστησε τους ταράνδους. Έδωσε στο εργαστήριο την ευκαιρία να δράσει πριν τα πράγματα φτάσουν σε κατάσταση κρίσης. Το αποτέλεσμα δεν ήταν απλώς η αποτελεσματική παραγωγή, αλλά οι πιο ήρεμες ομάδες και οι λιγότερες πυρκαγιές προς κατάσβεση τα μεσάνυχτα. Όταν οι δασμοί άλλαξαν στα μέσα της σεζόν, το εργαστήριο μπορούσε αμέσως να δει ποια εξαρτήματα ήταν πλέον πιο ακριβά, ποιοι προμηθευτές ήταν ξαφνικά ασύμφοροι και πού έπρεπε να στραφεί για να αποφύγει την υπέρβαση του προϋπολογισμού των διακοπών. Η ορατότητα που βασιζόταν στην Τεχνητή Νοημοσύνη επέτρεψε στην ομάδα να εντοπίσει εναλλακτικές λύσεις χωρίς δασμούς, πρότεινε εξαρτήματα τοπικής προέλευσης και προσέφερε καλύτερη παρακολούθηση των επερχόμενων καιρικών φαινομένων. Συγκρίνοντας συνεχώς τις προβλέψεις με τα πραγματικά αποτελέσματα, το εργαστήριο μπορούσε να βελτιώσει τις διαδικασίες, να προβλέψει τα σημεία συμφόρησης και να προσαρμοστεί προληπτικά. Αυτό μετέτρεψε τις αντιδραστικές λειτουργίες σε κάτι που πλησιάζει περισσότερο στην ευφυΐα εν κινήσει.

Οι καταναλωτές τεχνητής νοημοσύνης πραγματικά παρατηρούν και εμπιστεύονται

Κατά τη διάρκεια των εορτών, οι περισσότεροι καταναλωτές δεν σκέφτονται τον κώδικα back-end ή τις αλυσίδες εφοδιασμού. Αλληλεπιδρούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη καθημερινά, είτε πρόκειται για chatbot που απαντούν σε ερωτήσεις της τελευταίας στιγμής είτε για προτάσεις δώρων, είτε για εξατομικευμένες διαφημίσεις που εμφανίζονται στις ροές τους. Και εδώ είναι που η εμπιστοσύνη έχει τη μεγαλύτερη σημασία.

Οι εταιρείες ανακαλύπτουν ότι εάν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης λειτουργούν χωρίς ανθρώπινη εποπτεία, εξήγηση ή πλαίσιο, μπορούν να απογοητεύσουν τους χρήστες, να καταστρέψουν την εμπιστοσύνη, ακόμη και να προκαλέσουν ζημιά στη φήμη τους.

Πάρτε για παράδειγμα το μάρκετινγκ και την αλληλεπίδραση πελατών: Η Τεχνητή Νοημοσύνη διευκολύνει τη δημιουργία περιεχομένου σε μεγάλη κλίμακα, από email διακοπών μέχρι διαφημίσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, αλλά η ταχύτητα από μόνη της δεν αρκεί. Ο κακώς σχεδιασμένος αυτοματισμός μπορεί να οδηγήσει σε άσχετα μηνύματα, σφάλματα ή προκατάληψη, κάτι που ακριβώς αντιμετώπισαν ορισμένες μάρκες υψηλού προφίλ αυτή την περίοδο. Για τις εταιρείες που βασίζονται σε περιεχόμενο που δημιουργείται από Τεχνητή Νοημοσύνη, το διακύβευμα είναι άμεσο. Η εμπιστοσύνη των καταναλωτών, η αλληλεπίδραση, ακόμη και οι πωλήσεις, μπορεί να υποφέρουν.

Έπειτα, υπάρχει και η εξυπηρέτηση πελατών. Τα chatbots μπορούν να διαχειριστούν μεγάλες αυξήσεις στον όγκο συνομιλιών κατά τη διάρκεια των διακοπών, αλλά χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη κινδυνεύουν να παρέχουν συγκεχυμένες, ελλιπείς, αναίσθητες ή εντελώς λανθασμένες απαντήσεις. Οι πελάτες το αντιλαμβάνονται και οι αρνητικές εμπειρίες εξαπλώνονται γρήγορα. Ο σχεδιασμός της Τεχνητής Νοημοσύνης με τους ανθρώπους σε εγρήγορση διασφαλίζει ότι ο τόνος, η ενσυναίσθηση και η κρίση δεν παραβλέπονται.

Οι μηχανές εξατομίκευσης χρειάζονται επίσης οι άνθρωποι στο βρόχοΕίτε πρόκειται για το Etsy που βοηθά τους αγοραστές να σχεδιάζουν μοναδικά δώρα είτε για τους λιανοπωλητές που προσφέρουν προτάσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να είναι διαφανής, εξηγήσιμη και να λαμβάνει υπόψη το περιβάλλον. Χωρίς αυτήν, οι προτάσεις μπορεί να φαίνονται ενοχλητικές, εκτός πραγματικότητας ή ασύνδετες, ειδικά κατά τη διάρκεια των αγορών υψηλής πίεσης για τις γιορτές.

Η βασική ιδέα είναι απλή: σχεδιάστε την Τεχνητή Νοημοσύνη γύρω από τους ανθρώπους, όχι μόνο την τεχνολογία, την ταχύτητα ή την κλίμακα. Τα σαφή προστατευτικά κιγκλιδώματα και η συνεχής εποπτεία δεν αφορούν μόνο την ηθική, είναι απαραίτητα για τις επιχειρήσεις. Η υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει την ανθρώπινη κρίση αντί να την αντικαθιστά και διασφαλίζει ότι οι χρήστες αισθάνονται ότι τους καταλαβαίνουν, τους σέβονται και δημιουργεί μια αξιόπιστη εμπειρία. Κατά τη διάρκεια των διακοπών, αυτό μπορεί να κάνει τη διαφορά ανάμεσα σε μια απογοητευτική αλληλεπίδραση και σε μια που κάνει τους πελάτες να επιστρέφουν.

Γιατί λοιπόν μιλάμε καθόλου για τον Άγιο Βασίλη;

Ο Βόρειος Πόλος αποτελεί ένα βολικό υποκατάστατο για προβλήματα που οι εταιρείες διστάζουν να παραδεχτούν δημόσια. Βάσεις κώδικα που συνδυάζονται με καλή θέληση, αλυσίδες εφοδιασμού που σπάνε εύκολα, αλγόριθμοι που υπάρχουν αλλά δεν διαθέτουν κατάλληλα προστατευτικά κιγκλιδώματα ή προστασία των καταναλωτών.

Αυτά τα ζητήματα υπάρχουν παντού – από τη μεταποίηση έως το λιανικό εμπόριο και τους δημόσιους φορείς – αλλά η πίεση της εορταστικής περιόδου τα καθιστά πιο δύσκολο να αγνοηθούν.

Υπάρχουν, ωστόσο, καλά νέα. Τίποτα από αυτά δεν απαιτεί έλκηθρο, ξωτικά ή κόκκινη στολή για να διορθωθεί. Η ρεαλιστική μηχανική, τα σαφή δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη, όταν χρησιμοποιούνται υπεύθυνα και σε συνδυασμό με την ανθρώπινη κρίση, μπορούν να λύσουν τα ίδια προβλήματα στον πραγματικό κόσμο.

Αν το εργαστήριο του Άγιου Βασίλη μπορεί να εξελιχθεί χωρίς να χάσει την ψυχή του, τότε και εμείς οι υπόλοιποι θα πρέπει να μπορούμε να το διαχειριστούμε, ιδανικά χωρίς να περιμένουμε μέχρι τον Δεκέμβριο για να ξεκινήσουμε.