Jeff Elton, Διευθύνων Σύμβουλος στο ConcertAI – Interview Series

Jeff Elton, Ph.D., είναι Διευθύνων Σύμβουλος της ConcertAI, μια εταιρεία λύσεων AI SaaS που παρέχει ερευνητικές λύσεις και λύσεις με επίκεντρο τον ασθενή για καινοτόμους βιοεπιστημών και κορυφαίους παρόχους παγκοσμίως. Το ConcertAI επικεντρώνεται στην επιτάχυνση και τη βελτίωση της ακρίβειας των αναδρομικών και προοπτικών κλινικών μελετών χρησιμοποιώντας συστήματα EMR, LIS και PACS παρόχων ως πηγή για όλα τα δεδομένα της μελέτης. Είναι μακροπρόθεσμος συνεργάτης με την Αμερικανική Εταιρεία Κλινικής Ογκολογίας και το πρόγραμμα CancerLinQ, το FDA των ΗΠΑ, τις πρωτοβουλίες NCI Health Equity και σχεδόν 100 παρόχους υγειονομικής περίθαλψης σε όλες τις ΗΠΑ.

Πριν από το ConcertAI, ο Jeff ήταν Διευθύνων Σύμβουλος, Accenture Strategy/Patient Health. Global Chief Operating Officer και SVP Strategy στο Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc. και συνεργάτης στην McKinsey & Company. Είναι επίσης ιδρυτικό μέλος του διοικητικού συμβουλίου και ανώτερος σύμβουλος σε πολλές εταιρείες πρώιμου σταδίου. Ο Τζεφ είναι επί του παρόντος μέλος του διοικητικού συμβουλίου του Συμβουλίου Βιοτεχνολογίας της Μασαχουσέτης. Είναι ο συν-συγγραφέας του βιβλίου που αναφέρεται ευρέως, Η υγειονομική περίθαλψη διαταράχθηκε (Wiley, 2016). Ο Τζεφ έχει διδακτορικό. και MBA από το Πανεπιστήμιο του Σικάγο.

Ως ιδρυτικός Διευθύνων Σύμβουλος της ConcertAI, μπορείτε να μοιραστείτε το όραμά σας για την εταιρεία κατά την ίδρυσή της; Πώς έχει εξελιχθεί αυτό το όραμα από το 2018?

Ξεκινήσαμε με την ιδέα ότι τα βελτιωμένα αποτελέσματα για τους ασθενείς προέρχονται από εις βάθος και εφαρμόσιμες γνώσεις. Η απόκτηση αυτών των γνώσεων απαιτεί πληρότητα δεδομένων, κλίμακα δεδομένων, αντιπροσωπευτικότητα δεδομένων και προηγμένη νοημοσύνη Τεχνητής Νοημοσύνης. Έτσι, δημιουργήσαμε μια εταιρεία Data-as-a-Service και Λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης ως Υπηρεσία. Στοχεύσαμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη που επιτρέπει την εξαγωγή συμπερασμάτων και την πρόβλεψη. Αυτό περιελάμβανε την πρόβλεψη γεγονότων που πρέπει να αποφευχθούν, όπως η μη συμμόρφωση των ασθενών με τη θεραπεία τους ή η διακοπή της φροντίδας λόγω έλλειψης θετικής ανταπόκρισης, η οποία καθόρισε πότε οι κλινικές δοκιμές θα μπορούσαν να είναι η επόμενη επιλογή.

Το όραμά μας παρέμεινε σταθερό και συνεχίζουμε να περιμένουμε περισσότερα από τις λύσεις μας. Με την τελευταία γενιά LLM, agent AI και άλλες παραγωγικές λύσεις AI, μπορούμε να λειτουργούμε σε κλίμακα (και σχεδόν σε πραγματικό χρόνο—κάτι που δεν περιμέναμε ή δεν περιμέναμε το 2018). Με συνεργάτες όπως η NVIDIA, μπορούμε να προωθήσουμε τις λύσεις μας ώστε να αποδίδουμε καλύτερα από το αναμενόμενο, να αναγνωρίζουμε περιορισμούς και μοναδικά χαρακτηριστικά και να κινούμαστε με τον ρυθμό των καινοτομιών ολόκληρης της αγοράς—το ταξίδι μέχρι στιγμής ήταν εξαιρετικά παραγωγικό και συναρπαστικό.

Έχουμε ανοίξει αδιανόητες προηγούμενες επιδόσεις σε λύσεις αυτοματισμού κλινικών δοκιμών, αυτοματοποιώντας την τοποθέτηση ασθενών σε κλινικές οδούς βασισμένες σε στοιχεία, προηγμένες ροές εργασίας στην ακτινολογική ερμηνεία και τη χρήση ψηφιακών διδύμων ως εργαλείου βελτίωσης αποφάσεων για φροντίδα και έρευνα.

Σήμερα, εξυπηρετούμε σχεδόν 50 καινοτόμους βιοφαρμακευτικών εταιρειών και 2,000 παρόχους υγειονομικής περίθαλψης—έτσι, ενώ δεν έχουμε την κλίμακα ολόκληρης της αγοράς, είμαστε οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης με την ευρύτερη εμβέλεια για την ογκολογία στον κλάδο.

Τι σας ενέπνευσε να εστιάσετε συγκεκριμένα σε σύνολα δεδομένων ογκολογίας και αιματολογίας και πώς είδατε το ConcertAI να κάνει τη διαφορά σε αυτούς τους τομείς;

Οι Ηνωμένες Πολιτείες ξεκίνησαν τον «Πόλεμο κατά του Καρκίνου» το 1971 με τον Εθνικό Νόμο για τον Καρκίνο. Αυτό επέδρασε καταλυτικά σε μεγάλης κλίμακας κρατική χρηματοδότηση, η οποία δημιούργησε πληροφορίες για τις μεταλλάξεις που οδηγούν τους καρκίνους, νέες μεθόδους για θεραπείες, επεκτάθηκαν τα κέντρα θεραπείας που ορίστηκαν από το Εθνικό Ινστιτούτο Καρκίνου και πολλά άλλα. Υπό την κυβέρνηση Ομπάμα, η χρηματοδότηση αυξήθηκε και πάλι κατά 10 δισεκατομμύρια δολάρια σε ηλεκτρονικά κίνητρα που πηγαίνουν στο NIH και, με τη σειρά τους, στο NCI. Υπό τον Μπάιντεν, το πρόγραμμα Cancer Moonshot 2.0 ξεκίνησε το 2022, καταλύοντας και πάλι μια εντελώς νέα γενιά επενδύσεων έρευνας και χρηματοδότησης εκκίνησης για ακαδημαϊκές, κοινοτικές και ιδιωτικές συμπράξεις δημόσιου τομέα.

Δίνω αυτό το ιστορικό επειδή λίγες ασθένειες ή τομείς της υγειονομικής περίθαλψης έχουν το επίπεδο δεδομένων: γονιδιωματική, μεταγραφική, ψηφιακή παθολογία, ψηφιακή ακτινολογία, λεπτομερή ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία κ.λπ. πολυκεντρικές μελέτες από ομοτίμους. Ως περαιτέρω απόδειξη, η ετήσια συνάντηση της Αμερικανικής Εταιρείας Κλινικής Ογκολογίας είναι η μεγαλύτερη ιατρική συνάντηση στον κόσμο, με τον μεγαλύτερο αριθμό νέων δημοσιεύσεων, αφισών και περιλήψεων από οποιοδήποτε επιστημονικό φόρουμ για οποιοδήποτε θέμα.

Έτσι, εάν πρόκειται να είστε επικεντρωμένοι στα δεδομένα και στην τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν λίγοι καλύτεροι τομείς για να προωθήσετε λύσεις με αυτοπεποίθηση και σε κλίμακα από την ογκολογία. Το ConcertAI διαθέτει τη μεγαλύτερη συλλογή δεδομένων ερευνητικού βαθμού από οποιονδήποτε στον κόσμο. Περιλαμβάνει εκατοντάδες δημοσιεύσεις με αξιολόγηση από ομοτίμους που ενεργοποιήθηκαν από αυτά τα δεδομένα, σημαντικά στοιχεία που προκύπτουν από αυτές τις δημοσιεύσεις που αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζονται οι ασθενείς και διασφαλίζουν τα πιο θετικά δυνατά αποτελέσματα, και τώρα τεχνολογίες AI SaaS που είναι αναπόσπαστες στις διαδικασίες φροντίδας και έρευνας που φέρνουν την τη δύναμη αυτών των δεδομένων και αποδεικτικών στοιχείων σε όλα τα σημεία και για όλες τις αποφάσεις κατά τη διάρκεια του ταξιδιού φροντίδας του ασθενούς. Αυτό που είναι πραγματικά σημαντικό εδώ είναι να μην το κάνουμε μονομερώς. Γίνεται με διαφάνεια με τον πάροχο υγειονομικής περίθαλψης και τους καινοτόμους συνεργάτες biopharma για να δημιουργήσει τη μεγαλύτερη εμπιστοσύνη και χρήση. Έτσι, εξελισσόμαστε προς την αύξηση αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, προηγμένη, με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης.

Το ConcertAI έχει γίνει κορυφαίος παίκτης στον πραγματικό κόσμο αποδεικτικών στοιχείων (RWE) και στην τεχνολογία AI για την υγειονομική περίθαλψη. Ποιες ήταν μερικές από τις πρώτες προκλήσεις που αντιμετωπίσατε για να τοποθετήσετε την εταιρεία ως ηγέτη σε αυτόν τον χώρο;

Πρέπει να είστε αξιόπιστοι και να εξελιχθείτε ώστε να είστε η πηγή αναφοράς. Αυτό κερδίζεται. Η εμπιστοσύνη προέρχεται από τους συνεργάτες του παρόχου σας, πιστεύοντας ότι τα δεδομένα στα οποία έχετε πρόσβαση είναι προς το συμφέρον των ασθενών τους. Η εμπιστοσύνη προέρχεται από τους ακαδημαϊκούς και βιομηχανικούς συνεργάτες σας, οι οποίοι βλέπουν τα στοιχεία και πιστεύουν ότι τα δεδομένα σας προέρχονται ως τέλεια αντανάκλαση των αρχικών αρχείων ασθενών και ότι οι έννοιες που προωθείτε είναι «αληθινές» και αντικατοπτρίζουν την τρέχουσα κλινική και επιστημονική πρακτική. Πρέπει επίσης να επιτύχετε μια κλίμακα ώστε οι λύσεις δεδομένων σας να αντιπροσωπεύουν όχι μόνο ολόκληρο τον πληθυσμό, αλλά και να παράγουν συμπεράσματα που μπορούν να γενικευθούν με σιγουριά στον πλήρη πληθυσμό που υποβάλλεται σε θεραπεία με ένα συγκεκριμένο φάρμακο. Η τεχνολογία είναι παρόμοια. Οι επιστήμονες και οι κλινικοί γιατροί είναι εγγενώς δύσπιστοι -όπως θα έπρεπε να είναι- και δεν εμπιστεύονται τα μαύρα κουτιά ή τους αλγόριθμους που δεν καταλαβαίνουν. Χρειαζόμασταν λοιπόν να εδραιώσουμε εμπιστοσύνη και εκεί, μέσω δημοσιεύσεων και να είμαστε ανοιχτοί για το πώς λειτουργούν οι λύσεις μας.

Το ConcertAI κατέχει το μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων ογκολογίας και αιματολογίας στον κόσμο. Ποιες μοναδικές ευκαιρίες δημιουργούν αυτά τα δεδομένα για τον μετασχηματισμό της έρευνας και της θεραπείας του καρκίνου;

Μου αρέσει αυτή η ερώτηση. Δουλεύουμε πάνω σε αυτό κάθε μέρα! Οι ευκαιρίες για παροχή αξίας σε παρόχους, ασθενείς και καινοτόμους είναι σχεδόν απεριόριστες. Σε δοκιμές πρώιμης φάσης, εξελίσσουμε προσεγγίσεις προσομοίωσης μελέτης με ψηφιακά δίδυμα που θα αλλάξουν τα προγράμματα που λαμβάνουμε σε κλινικές δοκιμές. Τα δεδομένα μας και οι βελτιστοποιήσεις τεχνητής νοημοσύνης θα μειώσουν τον χρόνο που απαιτείται για τη μετάβαση από το οριστικό πρωτόκολλο έως την οριστική υποβολή στις ρυθμιστικές αρχές κατά 30 έως 40%, πράγμα που σημαίνει ότι τα νέα φάρμακα φτάνουν στους ασθενείς πιο γρήγορα. Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης επαύξησης των αποφάσεων μας θα προτείνουν μονοπάτια για θεραπεία που βασίζονται σε στοιχεία και είναι ειδικά προσαρμοσμένα σε αυτές τις οδούς, θα παρακολουθούν τις αποκρίσεις σύμφωνα με την προβλεπόμενη απόκριση και θα αναζητούν δυνητικά ευεργετικές κλινικές δοκιμές όταν η ανταπόκριση ή το όφελος είναι κάτω από τις προσδοκίες. Οι λύσεις μας κλινικής ερμηνείας απεικόνισης λειτουργούν σε επίπεδο λειτουργικών διαδικασιών, κλινικής ερμηνείας και μακροπρόθεσμης προβολής νέων ερμηνειών ή νέων παρεμβάσεων που θα πρέπει να ληφθούν υπόψη με βάση γνώσεις και στοιχεία στο μέλλον. Δεν είναι πλέον μια ενέργεια «μια φορά και γίνεται», αλλά μάλλον γίνεται «μια φορά και μετά ξανά και ξανά» έτσι ώστε οι ευεργετικές επαναξιολογήσεις και οι μελλοντικές αποφάσεις να είναι μια συνεχής διαδικασία! Αυτό που είναι διαφορετικό εδώ είναι ότι η όψη είναι ολόκληρο το ταξίδι του ασθενούς—αυτή είναι μια οριζόντια όψη έναντι μιας σειράς στενών, βαθιών, κάθετων όψεων που πρέπει να συρράψουν μεταξύ τους. Αυτή είναι μια καινοτομία που ενεργοποιείται από την τεχνητή νοημοσύνη και μια βαθιά αλλαγή διαδικασίας που παρέχει νέους τρόπους εργασίας στους ειδικούς ανθρώπους που εμπλέκονται.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς λειτουργεί η Ψηφιακή Δοκιμαστική Λύση της ConcertAI για να συνδυάσει ασθενείς με καρκίνο με κλινικές δοκιμές που σώζουν ζωές; Τι αντίκτυπο έχετε δει μέχρι στιγμής όσον αφορά τα αποτελέσματα των ασθενών;

Οι κλινικές δοκιμές είναι πολύ περίπλοκες και απαιτούν ώρες προσπάθειας από ένα ευρύ φάσμα ατόμων με υψηλή εξειδίκευση. Για τους περισσότερους οργανισμούς, οι κλινικές δοκιμές προσφέρονται ως ευθύνη και δέσμευση στους ασθενείς όπου το τρέχον πρότυπο περίθαλψης μπορεί να μην αποτελεί βιώσιμη εναλλακτική λύση. Οι δοκιμές δεν ήταν πραγματικά πολύ διαθέσιμες σε ασθενείς σε κοινοτικά κέντρα θεραπείας, όπου το 80% των ασθενών λαμβάνουν τη φροντίδα τους. Ωστόσο, αυτοί είναι οι ασθενείς που θα λάβουν τελικά πρόσφατα εγκεκριμένα φάρμακα. Αυτό δημιουργεί ένα διπλό δίλημμα: η πλειονότητα των ασθενών που χρειάζονται πρόσβαση σε δοκιμές είναι περιορισμένη και εκείνοι που αντικατοπτρίζουν το απόλυτο πρότυπο του πληθυσμού περίθαλψης δεν περιλαμβάνονται στο σύνολο δεδομένων της δοκιμής. Θέσαμε έναν δρόμο για την επίλυση αυτών των προβλημάτων.

Τα αποτελέσματα ήταν εξαιρετικά—τόσο θετικά που πρόκειται να επεκτείνουμε τον αριθμό των μελετών που βρίσκονται σε εξέλιξη κατά 10 φορές το 2025. Το δημοσιεύσαμε για τις τελευταίες συναντήσεις της Αμερικανικής Εταιρείας Κλινικής Ογκολογίας και σε άλλους τομείς. Η προσέγγισή μας είναι ο τρόπος με τον οποίο πιστεύουμε ότι πρέπει να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη - ως αύξηση των ειδικών ανθρώπων όπου υπάρχουν μεγάλοι περιορισμοί χωρητικότητας και ταλέντων και όπου διακυβεύονται ζωές. Έχουμε αναπτύξει ένα σύνολο ενορχηστρωμένων και συντονισμένων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που έχουν πρόσβαση σε αρχεία ασθενών, συνθέτουν χαρακτηριστικά και ταιριάζουν ασθενείς σε δυνητικά ευεργετικές δοκιμές, κάνοντας ακριβώς αυτό που θα έκαναν οι ειδικοί άνθρωποι—με μια πλήρως τεκμηριωμένη προσέγγιση για την υποβολή προτάσεων και αξιολογήσεων. Στις τοποθεσίες όπου αναπτύσσονται οι τεχνολογίες μας, αποδίδουμε στο επίπεδο των πιο έμπειρων ανθρώπων και συγκεντρώνουμε ασθενείς 5 φορές ή περισσότερο σε σχέση με τοποθεσίες όπου οι τεχνολογίες μας δεν αναπτύσσονται—οι ερευνητικές ομάδες και οι καινοτόμοι biopharma είναι και οι δύο ευχαριστημένοι και οι ασθενείς επωφελούνται περισσότερο .

Πώς η προσέγγιση με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη του ConcertAI για το σχεδιασμό δοκιμών και την πρόσληψη ασθενών αντιμετωπίζει ορισμένους από τους τρέχοντες περιορισμούς στην κλινική έρευνα, όπως η ποικιλομορφία των ασθενών και η αποτελεσματικότητα των δοκιμών;

Είμαι περήφανος για την ομάδα μου—μου είπαν πριν από τρία με τέσσερα χρόνια ότι η επίτευξη διαφορετικότητας είναι υποχρέωση και το σωστό επιστημονικά. Υποστήριξαν επίσης ότι είναι δύσκολο να γίνει εάν είναι χειροκίνητο, αλλά απαιτεί μηδενική σταδιακή προσπάθεια εάν είναι αυτοματοποιημένο. Έτσι, αποφασίσαμε τότε ότι κάθε λύση δεδομένων και AI SaaS θα ενσωματώνει την ποικιλομορφία και τους κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες των χαρακτηριστικών υγείας ως την τυπική μας προσέγγιση. Δεν είναι επιλογή. Απλώς αυτό κάνουμε. Στη συνέχεια, οι υποστηριζόμενες από το CARAai λύσεις σχεδιασμού και βελτιστοποίησης κλινικών δοκιμών μπορούν να αξιολογήσουν ποιους εθνοτικούς, φυλετικούς ή οικονομικούς υποπληθυσμούς μπορεί να επηρεαστούν δυσμενέστερα από μια ασθένεια, να ενσωματώσουν αυτές τις σκέψεις στο σχεδιασμό της δοκιμής, να εξασφαλίσουν ότι αυτοί οι πληθυσμοί δεν αποκλείονται άθελά τους και να ορίσουν κλινικές τοποθεσίες που είναι πιο πιθανό να εξασφαλίσουν συμμετοχή και αντιπροσωπευτικότητα. Εδώ το AI μπορεί να είναι «AI for Good» και όπου η τεχνολογία δεν εισάγει προκατάληψη, αλλά διασφαλίζει ότι οι προκαταλήψεις δεν εισέρχονται στη διαδικασία, στον τελικό σχεδιασμό ή στις λειτουργικές διαδικασίες γύρω από την κλινική δοκιμή.

Τι ρόλο παίζει το ConcertAI στη μείωση της επιβάρυνσης των παρόχων υγειονομικής περίθαλψης και στη βελτιστοποίηση της επιλογής τοποθεσίας σε κλινικές δοκιμές;

Ενσωματώνουμε το φόρτο εργασίας σε όλες τις πτυχές των λύσεων κλινικών δοκιμών μας. Πρώτον, υπάρχει μια επιβάρυνση για τον ασθενή. Αυτό μπορεί να είναι όπου βρίσκεται η τοποθεσία, ο αριθμός των επισκέψεων που απαιτούνται για μια μελέτη σε σχέση με το πρότυπο περίθαλψης ή η κλινική ένταση μιας μελέτης σε σχέση με το πρότυπο φροντίδας, όπως στην περίπτωση των πρόσθετων βιοψιών. Αυτά τα πράγματα μπορούν να καθορίσουν εάν ο ασθενής —ή ο ασθενής σε συνεννόηση με τον παροχέα του— έχει την οικονομική δυνατότητα να συμμετάσχει ή να ανεχθεί και να ολοκληρώσει τη συμμετοχή.

Υπάρχει και μια επιβάρυνση για τον πάροχο. Εάν μπορούμε να αυτοματοποιήσουμε την ταυτοποίηση ασθενών για καταλληλότητα κλινικών δοκιμών, να ελαχιστοποιήσουμε τα ψευδώς θετικά που δημιουργούν εργασία και να παρέχουμε αυτό που ονομάζουμε «μόχλευση AI» στο έργο των Συνεργατών Κλινικής Έρευνας, των Νοσηλευτών Μελέτης και των Ιατρών, τότε το βάρος μειώνεται. Το ίδιο ισχύει και για τη Λύση Αυτοματισμού AI, η οποία επιτρέπει στην ερευνητική ομάδα να αποφύγει τη μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων—συνήθως 2 έως 4 ώρες στο τέλος της ημέρας και συχνά ολοκληρώνεται στο σπίτι. Από νωρίς εξετάσαμε τα δεδομένα στο EMR—ψηφιακά—που εισάγονται χειροκίνητα σε μια πύλη για το EDC του χορηγού. Έτσι, τα ψηφιακά δεδομένα διαβάζονται και στη συνέχεια επαναλαμβάνονται για να γίνουν ξανά ψηφιακά δεδομένα! Και εδώ, χρησιμοποιούμε τα πολυ-κουρδισμένα μεγάλα γλωσσικά μας μοντέλα—αυτό ήταν ένα πραγματικό επίκεντρο της συνεργασίας NVIDIA από την αρχή. Βρισκόμαστε στο 55% του πλήρους αυτοματισμού σήμερα, με μια πολύ γρήγορη πορεία σε πάνω από 80% τους επόμενους μήνες. Καθώς αυτά τα στοιχεία συνδυάζονται, θα μειώσουμε τον χρόνο του προσωπικού στο 10% των απαιτήσεων παλαιού τύπου και θα κάνουμε αυτές τις μελέτες πιο προσιτές σε περισσότερους ασθενείς.

Η ιατρική ακριβείας είναι ένας βασικός τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη κάνει σημαντικά βήματα. Πώς συμβάλλει η τεχνολογία του ConcertAI σε πιο ακριβείς και εξατομικευμένες θεραπείες για τον καρκίνο;

Δεν το έχουμε συζητήσει πολύ αυτό από πέρυσι. Τον Δεκέμβριο του 2023, αναλάβαμε την ευθύνη για το πρόγραμμα CancerLinQ της Αμερικανικής Εταιρείας Κλινικής Ογκολογίας (ASCO). Είναι το μεγαλύτερο έξυπνο δίκτυο υγείας στον κόσμο, που περιλαμβάνει ακαδημαϊκά κέντρα, περιφερειακά νοσοκομειακά συστήματα και παρόχους κοινότητας. Ένα βασικό μέρος αυτού του δικτύου είναι η εφαρμογή λύσεων ποιότητας και κλινικών οδών ASCO Certified®. Δεδομένου ότι το CancerLinQ είναι μια πρωτοβουλία της ConcertAI, έχουμε αναπτύξει το δίκτυο, αυτοματοποιώντας τις οδούς ακριβείας ογκολογίας, δημιουργώντας νέες προσεγγίσεις ψηφιακών διδύμων για την ενίσχυση της επιλογής θεραπείας για τους παρόχους, εντοπίζοντας και στέλνοντας μηνύματα σε κρίσιμες διαγνωστικές εξετάσεις που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τις αποφάσεις θεραπείας και κάνοντας το ίδιο για πρόσφατα εγκεκριμένα φάρμακα που αντιπροσωπεύουν μια άλλη ή καλύτερη εναλλακτική θεραπεία. Όλα αυτά υποστηρίζονται από την αρχιτεκτονική CARAai™ μας, και πάλι ένα σύνολο LLM οράματος και συντονισμένων LLM ογκολογίας που έχουν γίνει σε συνεργασία με την NVIDIA. Είναι εκπληκτικό να βλέπουμε την πρόοδο που σημειώνεται και είμαστε ενθουσιασμένοι με αυτό που θα δημοσιεύσουμε και θα παρουσιάσουμε στο ASCO 2025 του επόμενου έτους.

Πώς βλέπετε τις λύσεις απεικόνισης τεχνητής νοημοσύνης που ωφελούν τομείς όπως η ογκολογία και η ακτινολογία, ειδικά καθώς αυτοί οι τομείς αντιμετωπίζουν ελλείψεις κλινικών γιατρών;

Μεγάλη ερώτηση! Είναι αλήθεια ότι τόσο ο αριθμός των νέων ογκολόγων όσο και των ακτινολόγων που εισέρχονται στο χώρο είναι μικρότερος από τον αριθμό που συνταξιοδοτούνται. Ωστόσο, η ζήτηση των ασθενών αυξάνεται συνεχώς. Έτσι, είναι ο ιδανικός τομέας για την παροχή λύσεων AI SaaS που υποστηρίζουν ιατρούς και συναφείς επαγγελματίες φροντίδας τόσο στη βελτιστοποίηση ροής εργασιών όσο και στην αύξηση των κλινικών αποφάσεων. Οι ακτινολόγοι και οι ογκολόγοι θα αναφέρουν και οι δύο τη σημασία αυτών των νέων έξυπνων λύσεων που έρχονται ειδικά στους τομείς τους. Η απεικόνιση είναι μια υπέροχη περιοχή για την τεχνητή νοημοσύνη και η απόδοσή της είναι εξαιρετική. Οι μελέτες μη κατωτερότητας αντικατοπτρίζουν ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι κοντά ή συγκρίσιμα με ανθρώπους ειδικούς σε στενές περιοχές. Οι ενορχηστρωμένες ροές εργασίας μπορούν να τα συγκεντρώσουν όλα αυτά. Το ίδιο ισχύει και στην ογκολογία, όπου συγκεντρώνουμε τα αποτελέσματα των μοριακών δοκιμών με δεδομένα ανοσοαπόκρισης, αλγόριθμους πρόβλεψης για αντίσταση και άλλα στοιχεία που όλα θα ενημερώσουν την απόφαση θεραπείας και θα επιτρέψουν την παρακολούθηση της απόκρισης. Είμαι στο χώρο εδώ και χρόνια και σε διαφορετικές πλευρές νέων καινοτομιών—αυτό που μπορούμε να κάνουμε τώρα είναι πολύ πέρα ​​από οτιδήποτε μπορούσαμε να κάνουμε ποτέ πριν, και ο ρυθμός της αλλαγής είναι εκπληκτικός.

Ως έμπειρος ηγέτης στην τεχνολογία υγειονομικής περίθαλψης, ποιες συμβουλές θα προσφέρατε σε νέες εταιρείες που θέλουν να έχουν ουσιαστικό αντίκτυπο στην υγειονομική περίθαλψη μέσω της τεχνητής νοημοσύνης;

Δεν μπορείς να είσαι εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς πρόσβαση σε δεδομένα σε κλίμακα. Τα δεδομένα είναι το υπόστρωμα για τη δημιουργία μοντέλων εκπαίδευσης και παρακολούθησης. Επίσης, η δημιουργία λύσεων AI είναι ένα ομαδικό άθλημα. Χρειάζεστε γνώσεις τομέα σε εξαιρετικό βάθος σε συνδυασμό με μια νέα γενιά δυνατοτήτων ανάπτυξης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που αναγνωρίζει τις συμπεριφορές διαφορετικών κατηγοριών λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και μπορεί να τις φέρει σε επαφή με στενούς στόχους, ειδικά προσαρμοσμένους για ανθρώπινη ή ανώτερη απόδοση. Στη συνέχεια, αυτές οι προσεγγίσεις μπορούν να ενορχηστρωθούν με διάφορους τρόπους για να αναπαραστήσουν ένα νέο σύστημα λειτουργίας—εκεί συμβαίνουν οι αλλαγές και η τιμή παραδίδεται. Ασκηθείτε στο "AI Humility", καθώς όλα είναι καταπληκτικά και παρουσιάζουν πράγματα που δεν μπορούσαμε να κάνουμε ούτε έξι μήνες πριν. Ωστόσο, το «καταπληκτικό» δεν είναι απαραίτητα ένα προϊόν ή ένας νέος τρόπος εργασίας — είναι ακριβώς αυτό, η τεχνολογία κάνει κάτι νέο. Είναι ευθύνη της εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης να την κάνει έναν νέο τρόπο εργασίας και μια νέα προσέγγιση για την παροχή ενός εκπληκτικού επιπέδου αξίας που δεν ήταν ποτέ προσβάσιμο πριν. Τέλος, υποθέστε ότι πρέπει να επιδείξετε εμπιστοσύνη στις επιχειρηματικές πρακτικές, στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και στη διαφάνεια των λύσεων. Είμαστε ακόμη νωρίς στο κοινωνικό μας ταξίδι και είμαστε αυτοί που πρέπει να κερδίσουμε την εμπιστοσύνη για να επιφέρουμε τις αλλαγές που είμαστε σε θέση να επιφέρουμε.

Σας ευχαριστούμε για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να το επισκεφτούν ConcertAI.