Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει στις επιχειρήσεις να προχωρήσουν προς μια εποχή αυτοεξυπηρέτησης

Είτε είστε διευθυντής πωλήσεων, αναλυτής ή οικονομικός διευθυντής, θα έχετε ερωτήματα που θα απαιτήσουν απαντήσεις από την εταιρεία σας.

Σε επιχειρήσεις που αναπτύσσονται γρήγορα, αυτά τα ερωτήματα προκύπτουν απροειδοποίητα, συχνά λόγω συνεδριάσεων του διοικητικού συμβουλίου, αλλαγών στη συμπεριφορά των πελατών, τακτικών αξιολογήσεων ή μεταβολών της αγοράς.

Ίσως είναι ο προσδιορισμός του εάν ένας προμηθευτής έχει πληρωθεί ή ποιο είναι το τελευταίο ποσοστό αποχωρήσεων ή τι το προκαλεί, ή ίσως είναι κάτι που απαιτεί ακόμη βαθύτερη ανάλυση - όπως το ποσοστό των εσόδων της εταιρείας που αντιπροσωπεύουν οι κορυφαίοι πελάτες σας στο 10%. Αυτά δεν είναι διλήμματα «επιστήμης μεγάλων δεδομένων», αλλά πρακτικά, και συχνά κρίσιμα για την επιχείρηση, που απαιτούν ακόμα πολλή ενέργεια για να αντιμετωπιστούν.

Αυτό που ακολουθεί είναι μια συχνά χρονοβόρα διαδικασία που περιλαμβάνει την αναζήτηση σε υπολογιστικά φύλλα, πίνακες ελέγχου και εφαρμογές για την άντληση των κατάλληλων πληροφοριών και την παροχή μιας απάντησης, η οποία μπορεί να διαρκέσει ώρες ή και ημέρες. Αυτή η διαδικασία είναι συνήθως κατακερματισμένη, περίπλοκη με δεδομένα που κατανέμονται σε διαφορετικά συστήματα και εργαλεία, καθένα από τα οποία ανήκει ή λειτουργεί από διαφορετικές ομάδες.

Αυτές οι καθυστερήσεις καθυστερούν την πρόοδο και προκαλούν τεράστιο, περιττό κόστος για μια επιχείρηση, με ορισμένες έρευνες να υποδεικνύουν ότι υπάρχει κάποια διαφορά μεταξύ 20%-30% των εσόδων χάνεται κάθε χρόνο λόγω αναποτελεσματικότητας. Πέρα από τις απλές καθυστερήσεις, διαβρώνουν επίσης την εμπιστοσύνη και τη βραδεία λήψη αποφάσεων. Αυτό αποθαρρύνει τους εργαζομένους από το να θέτουν στρατηγικά ερωτήματα.

Το επόμενο στάδιο της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η ενδυνάμωση των εργαζομένων ώστε να έχουν πρόσβαση σε πολλαπλές πηγές δεδομένων και να παράγουν πληροφορίες χωρίς να βασίζονται σε επίπεδα ομάδων εντός μιας επιχείρησης για υποστήριξη. Αντί να λειτουργεί ως «φύλακας», η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ένας παράγοντας που τους επιτρέπει να αίρουν τις τριβές.

Αυτός ο τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης επιτρέπει σε όλους να επικεντρώνονται σε εργασίες προτεραιότητας και προάγει μεγαλύτερη αυτονομία για όλους – ή, πιο απλά, επιτρέποντας σε ένα αυτοεξυπηρέτηση προσέγγιση στη συλλογή πληροφοριών, την απάντηση σε ερωτήσεις και την παραγωγή γνώσεων.

Εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις

Ο τομέας της «αυτοεξυπηρέτησης Τεχνητής Νοημοσύνης» λειτουργεί στο σημείο τομής μεταξύ της εξαγωγής βασικών επιχειρηματικών δεδομένων και της συλλογής πληροφοριών, με τη δυνατότητα σε οποιονδήποτε να το κάνει, ανά πάσα στιγμή. Αυτό αντιπροσωπεύει μια μετατόπιση από τις κεντρικές σε κατανεμημένες λειτουργίες νοημοσύνης, όπου η γνώση ενσωματώνεται στις ροές εργασίας. Εκτός από την παράκαμψη χρονοβόρων εσωτερικών διαδικασιών, οι ομάδες έχουν τη δυνατότητα να θέτουν εύστοχα ερωτήματα και να αξιοποιούν τις γνώσεις που έχουν αποκτήσει. Η αυτοεξυπηρέτηση Τεχνητής Νοημοσύνης είναι κάτι περισσότερο από απλώς μια «επιχείρηση DIY», αλλά αναβαθμίζει το εργατικό δυναμικό μας ώστε να σκέφτεται στρατηγικά και να δημιουργεί βαθύτερες συνδέσεις μεταξύ των σημείων δεδομένων.

Αυτός ο τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης δεν γνωρίζει απλώς πού βρίσκονται τα δεδομένα στα θησαυροφυλάκια της εταιρείας, αλλά κατανοεί και το πλαίσιό τους, τη σημασία τους και μπορεί ακόμη και να σας προτείνει πώς μπορείτε να τα χρησιμοποιήσετε. Μπορεί να ερμηνεύσει τις σχέσεις μεταξύ μετρήσεων και ανωμαλιών που επισημαίνονται, καθώς και να εντοπίσει τάσεις που διαφορετικά μπορεί να περνούσαν απαρατήρητες. Με αυτόν τον τρόπο οι επιχειρήσεις γίνονται πιο έξυπνες, πιο βελτιστοποιημένες και προσφέρουν μεγαλύτερη αξία στους πελάτες τους.

Μονομαχία με τα Dashboards και τα Δεδομένα

Ο εργασιακός κόσμος χρειάζεται αναβάθμιση όσον αφορά την αλφαβητισμό δεδομένων. Παρά τις δεκαετίες επενδύσεων σε πλατφόρμες ανάλυσης, οι εργαζόμενοι εξακολουθούν να αισθάνονται αποκομμένοι από τα δεδομένα που διέπουν την απόδοσή τους.

Το 97% των επιχειρηματικών ηγετών λένε ότι τα δεδομένα είναι κρίσιμα για την επιτυχία, ωστόσο μόνο το 26% λένε ότι οι ομάδες τους είναι...γνώση δεδομένωνΤο αποτέλεσμα αυτού είναι η σπατάλη ευκαιριών και πόρων. Οι γνώσεις παραμένουν κλειδωμένες πίσω από τεχνικά τείχη ή εξειδικευμένες ομάδες σε πολλές περιπτώσεις, πράγμα που σημαίνει ότι δεν αξιοποιούνται επαρκώς.

McKinsey δείχνει ότι οι εργαζόμενοι ξοδεύουν περίπου 1.8 ώρες την ημέρα,, ισοδύναμη προς σχεδόν το ένα πέμπτο της εργάσιμης εβδομάδας, αναζητώντας πληροφορίες.

Τι θα γινόταν αν αυτό μπορούσε να μειωθεί σε λίγα λεπτά;

Η νέα τεχνολογία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να απομακρυνθούν από τα παραδοσιακά, στατικά και μονοδιάστατα dashboards, εξαρτώμενες από ομάδες μηχανικών δεδομένων και επιστημόνων δεδομένων για συντήρηση και ανάπτυξη.

Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν ταμπλό μεταβαίνουν σε μια δυναμική διαδικασία – πέρα ​​από την πρόσβαση σε όλα τα διαθέσιμα δεδομένα και πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, μπορούν επίσης να αλληλεπιδράσουν με τον χρήστη για να τον βοηθήσουν να διερευνήσει τα δεδομένα και τις πληροφορίες. Προσφέρει αυτόνομη και στρατηγική λήψη αποφάσεων σε μια στιγμή, κάτι που τελικά σημαίνει καλύτερο έλεγχο, μεγαλύτερη επιχειρηματική εποπτεία και βαθύτερη σχέση με τα διαθέσιμα δεδομένα.

Αυτοεξυπηρέτηση Τεχνητής Νοημοσύνης στην Πράξη

Δεν είναι όλες οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης ίδιες.

Ο εκδημοκρατισμός της Τεχνητής Νοημοσύνης και των δεδομένων είναι μια τολμηρή και αξιοθαύμαστη φιλοδοξία, αλλά όπως πολλοί έχουν συνειδητοποιήσει από την αλληλεπίδραση με το ChatGPT ή άλλα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης συνομιλίας, οι απαντήσεις μπορεί να ποικίλλουν ανάλογα με τον τρόπο που κάνετε τις ερωτήσεις και ανάλογα με τα δεδομένα στα οποία έχει πρόσβαση η πλατφόρμα. Ομοίως, όταν διακυβεύεται ιδιωτικό και εμπιστευτικό υλικό ή όταν η απόλυτη ακρίβεια είναι κρίσιμης σημασίας, ανεπιθύμητα αποτελέσματα όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη... Οι ψευδαισθήσεις μπορούν να υπονομεύσουν την εμπιστοσύνη πολύ γρήγορα.

Για να προσφέρει μεγαλύτερη αυτονομία και έλεγχο στις επιχειρήσεις, η πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης θα πρέπει να κατανοεί ποια δεδομένα μπορεί να κοινοποιεί σε κάθε άτομο. Μόλις ενσωματωθούν αυτά τα στοιχεία, οποιοσδήποτε εργαζόμενος μπορεί να υποβάλει μια ερώτηση και να περιμένει να λάβει μια άμεση, ακριβή και εξατομικευμένη απάντηση, η οποία στη συνέχεια μπορεί να βελτιωθεί με βάση τα ανθρώπινα σχόλια.

Οι εργαζόμενοι οποιουδήποτε επιπέδου θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την αυτοεξυπηρέτηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης για να απαντήσουν σε ερωτήσεις που διαφορετικά θα παραπέμπονταν σε άλλα τμήματα. Αυτό μειώνει τα σημεία συμφόρησης, διασφαλίζει ότι οι απαντήσεις είναι άμεσες και επιτρέπει στις εξειδικευμένες ομάδες να επικεντρωθούν σε προβλήματα ή λύσεις υψηλότερης αξίας.

Λεπτομέρειες σχετικά με την απόδοση ή την πρόβλεψη της εταιρείας, την οργάνωση των χρονοδιαγραμμάτων για διαφορετικές ομάδες, ποια τμήματα πελατών αποφέρουν τα περισσότερα έσοδα και άλλα, θα μπορούσαν να επιλυθούν μεθοδικά και άμεσα.

Ένας Επικεφαλής Πωλήσεων, αντί να πηγαίνει σε κάθε περιφερειακό διευθυντή πωλήσεων, θα μπορούσε να μετράει αριθμούς ανά τρίμηνο και να τους διασταυρώνει με τους στόχους τους - θα μπορούσε να διαπιστώσει τον μέσο χρόνο ενός κύκλου πωλήσεων που δαπανάται ανά τύπο πελάτη και να κατανείμει τους πόρους ανάλογα ή να κατανοήσει εάν οι στόχοι εσόδων είναι εφικτοί με βάση τον τρέχοντα πόρο μάρκετινγκ. Αυτό σημαίνει ότι οι ηγέτες μπορούν να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο, αντί να λαμβάνουν αποφάσεις εκ των υστέρων.

Οι πιο κερδοφόροι πελάτες θα μπορούσαν να καταγραφούν γρήγορα και ως αποτέλεσμα να σχεδιαστεί μια στρατηγική για τη διατήρηση ή την παροχή κινήτρων. Εφόσον οι πληροφορίες λαμβάνονται υπόψη για την Τεχνητή Νοημοσύνη, όλα αυτά είναι δυνατά και παρέχονται με ιλιγγιώδη ταχύτητα.

Οι ευκαιρίες που προσφέρει η τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης με αυτόν τον τρόπο επιταχύνει τη λήψη αποφάσεων, ωφελώντας όχι μόνο τα κέρδη αλλά επηρεάζοντας και τον τρόπο με τον οποίο μια επιχείρηση δραστηριοποιείται.

Μια πλατφόρμα αυτοεξυπηρέτησης τεχνητής νοημοσύνης λειτουργεί ως η ραχοκοκαλιά μιας εταιρείας, στηρίζοντάς την, διατηρώντας την σε κίνηση και διασφαλίζοντας ότι υποστηρίζονται όλα τα όργανα που αποτελούν το επιχειρηματικό σώμα.

Με ταχύτερες και πιο αποτελεσματικές γνώσεις, οι εταιρείες θα γίνουν πιο παραγωγικές. Η πρόβλεψη και η μελλοντική προοπτική θα είναι πιο ακριβείς και θα υποστηρίζουν τη βιώσιμη ανάπτυξη. Τα εμπόδια και οι προκλήσεις θα αποτρέπονται ή θα αντιμετωπίζονται αποτελεσματικά.

Όπως λέγεται συχνά, τα δεδομένα είναι το νέο πετρέλαιο – και ανοίγοντας τα πηγάδια σε όλους, υπάρχουν ευκαιρίες πλούτου για τις επιχειρήσεις και ένα επίπεδο ενδυνάμωσης για τους εργαζομένους που οι εταιρείες δεν έχουν ακόμη συναντήσει.