Πώς το Agentic AI μεταμορφώνει τις επιχειρήσεις – Πληροφορίες από την αναφορά Forum Ventures

Επιχειρήσεις φόρουμ, ένα ταμείο πρώιμου σταδίου B2B SaaS, επιταχυντής και επιχειρηματικό στούντιο τεχνητής νοημοσύνης, ανακοίνωσε σήμερα την κυκλοφορία της τελευταίας περιεκτικής του έκθεσης, "2024: The Rise of Agentic AI in the Enterprise. " Η έκθεση προσφέρει μια λεπτομερή ανάλυση της τρέχουσας κατάστασης και της μελλοντικής πορείας του agent AI, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για επιχειρήσεις, επενδυτές και νεοφυείς επιχειρήσεις. Με βάση μια έρευνα του 100 ανώτερα στελέχη λήψης αποφάσεων πληροφορικής σε όλες τις ΗΠΑ και συνεντεύξεις με κορυφαίους καινοτόμους τεχνητής νοημοσύνης, η έκθεση υπογραμμίζει τις προκλήσεις, τις ευκαιρίες και τις στρατηγικές προτεραιότητες που αφορούν την υιοθέτηση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Η άνοδος του agentic AI—αυτόνομων συστημάτων που τροφοδοτούνται από AI ικανά να συλλογίζονται και να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση—σημαδεύουν μια σημαντική αλλαγή στην επιχειρηματική τεχνολογία. Αυτά τα συστήματα, συχνά βασίζονται μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), έχουν τη δυνατότητα να μεταμορφώσουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες αυτοματοποιώντας τις ροές εργασίας, μειώνοντας τις μη αυτόματες εργασίες και αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα. Ωστόσο, παρά τις δυνατότητες, η υιοθέτηση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρικό επίπεδο βρίσκεται ακόμα στα αρχικά της στάδια, με πολλούς οργανισμούς να ακολουθούν προσεκτική προσέγγιση καθώς περιμένουν να ωριμάσει η τεχνολογία.

Η έκθεση αποκαλύπτει μια διαφορά στην ετοιμότητα για υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης: ενώ μόνο 29% των ομάδων ηγεσίας επιχειρήσεων έχουν ένα βραχυπρόθεσμο όραμα (1-3 χρόνια) για την επίτευξη υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο επιχείρησης, που ορίζεται ως η τεχνητή νοημοσύνη που αποτελεί κρίσιμο μέρος τουλάχιστον πέντε βασικών λειτουργιών, ένα μεγαλύτερο μέρος—46%— αναμένει να φτάσει σε αυτό το επίπεδο υιοθέτησης μακροπρόθεσμα (3 ή περισσότερα χρόνια).

Η έρευνα της Forum Ventures διαπίστωσε επίσης ότι 48% των επιχειρήσεων έχουν ήδη αρχίσει να υιοθετούν συστήματα πρακτόρων AI, με ένα επιπλέον Το 33% εξερευνά ενεργά αυτές τις λύσεις. Αυτό το αυξανόμενο ενδιαφέρον αντανακλά την πεποίθηση ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επιφέρουν σημαντικές λειτουργικές βελτιώσεις, ακόμη και όταν οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως π. απόδοση, ασφάλεια, να εμπιστεύονται.

Η εμπιστοσύνη είναι το κεντρικό εμπόδιο για την υιοθέτηση πράκτορα AI

Ένα από τα βασικά ευρήματα της έκθεσης είναι ότι εμπιστεύονται παραμένει το μεγαλύτερο εμπόδιο για την ευρεία υιοθέτηση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρηση. Οι ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων, την ακρίβεια των εξόδων τεχνητής νοημοσύνης και τη συνολική αξιοπιστία αυτών των συστημάτων επισημάνθηκαν ως σημαντικά εμπόδια. 49% των ερωτηθέντων στην έρευνα εντοπίστηκαν ανησυχίες που σχετίζονται με απόδοση (14%) Προστασία προσωπικών δεδομένων (10%) ακρίβεια (8%) ηθικά ζητήματα (5%), και πάρα πολλά άγνωστα (12%) ως οι κορυφαίοι λόγοι για τους οποίους διστάζουν να υιοθετήσουν πράκτορες AI.

Jonah Midanik, General Partner και COO στο Forum Ventures, υπογραμμίζει το χάσμα εμπιστοσύνης που υπάρχει μεταξύ επιχειρήσεων και συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης: «Το χάσμα εμπιστοσύνης είναι τεράστιο. Ενώ οι πράκτορες AI μπορούν να εκτελούν εργασίες με αξιοσημείωτη αποτελεσματικότητα, τα αποτελέσματα τους βασίζονται σε στατιστικές πιθανότητες και όχι σε εγγενείς αλήθειες». 

Κορυφαίες φωνές στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων Σάρον Ζανγκ, Συνιδρυτής και CTO της Προσωπικό AI, να Τιμ Γκουλερί, Διαχείριση συνεργάτη στο Sierra Ventures, τονίστε το διαφάνεια, ασφάλεια και συμμόρφωση θα είναι βασικοί μοχλοί για τη γεφύρωση αυτού του χάσματος εμπιστοσύνης. Η δουλειά του Zhang στην ανάπτυξη «διδύμων» υπαλλήλων που τροφοδοτούνται με AI υπογραμμίζει τη σημασία του λύσεις για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, ιδίως σε ρυθμιζόμενες βιομηχανίες. Ο Zhang εξηγεί πώς η απομόνωση των δεδομένων των χρηστών για να διασφαλιστεί ότι δεν αναμειγνύονται ή χρησιμοποιούνται για ευρύτερη εκπαίδευση ήταν ζωτικής σημασίας για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης με τις επιχειρήσεις.

Τιμ Γκουλερί προσθέτει, «Οι επιχειρήσεις χρειάζονται εμπιστοσύνη ότι τα δεδομένα τους παραμένουν ασφαλή και ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ευθυγραμμίζονται με τις αξίες και τις πολιτικές τους. Χωρίς αυτές τις διαβεβαιώσεις, οι επιχειρήσεις θα διστάσουν να αναπτύξουν πλήρως πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά καθώς αυτά τα συστήματα γίνονται πιο αυτόνομα».

Ως απάντηση σε αυτές τις ανησυχίες, η έκθεση περιγράφει τρεις κρίσιμες προσεγγίσεις για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης με εταιρικούς πελάτες:

1. Δώστε προτεραιότητα στη Διαφάνεια: Οι επιχειρήσεις θέλουν να κατανοήσουν πώς οι πράκτορες AI λαμβάνουν αποφάσεις. Παροχή σαφούς τεκμηρίωσης και εξηγήσιμη AI (XAI) τα πλαίσια που αναλύουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων είναι απαραίτητα. Η τακτική ενημέρωση των διαδρομών ελέγχου και η διασφάλιση της διαφάνειας της ροής δεδομένων θα ενισχύσει περαιτέρω την εμπιστοσύνη.
2. Εξασφάλιση συμμόρφωσης και ασφάλειας: Η ασφάλεια είναι κορυφαίο μέλημα, με 31% των ερωτηθέντων αναγνωρίζοντάς το ως τον πιο σημαντικό παράγοντα όταν αποφασίζετε να επενδύσετε σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις πρέπει να ενσωματώνουν ισχυρά μέτρα προστασίας δεδομένων και να συμμορφώνονται με κανονισμούς όπως π.χ GDPR, CPRA, και HIPAA.
3. Δημιουργήστε ένα πλαίσιο Human-in-the-Loop (HITL).: Ανθρώπινη εποπτεία με χρήση α HITL Το πλαίσιο παραμένει κρίσιμο για την υιοθέτηση της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα σε ρυθμιζόμενες βιομηχανίες. Η έκθεση σημειώνει ότι 23% των ερωτηθέντων τόνισε την ανάγκη διατήρησης του ανθρώπινου ελέγχου επί των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλοντα υψηλού κινδύνου. Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να προσφέρουν διάφορους βαθμούς ανθρώπινος έλεγχος, από τον πλήρη αυτοματισμό έως τις «λειτουργίες copilot», ανάλογα με την ευαισθησία των εργασιών.

Ευκαιρίες για startups στην υιοθέτηση πράκτορα AI

Παρά τις προκλήσεις της εμπιστοσύνης και της συμμόρφωσης, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις που αναπτύσσουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης για την επιχείρηση έχουν σημαντικές ευκαιρίες για κεφαλαιοποίηση. 51% των υπευθύνων λήψης αποφάσεων εξέφρασε την πρόθεσή του να συμμετάσχει σε νεοφυείς επιχειρήσεις, ιδιαίτερα εκείνες που προσφέρουν προσαρμοσμένες, καινοτόμες λύσεις που ενδέχεται να μην παρέχουν οι μεγαλύτερες κατεστημένες εταιρείες.

Η έκθεση περιγράφει α οδικός χάρτης για νεοφυείς επιχειρήσεις αναζητά την πλοήγηση στην υιοθέτηση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις:

1. Εκπαιδεύστε την Επιχείρηση: Μία από τις βασικές προκλήσεις για τις νεοφυείς επιχειρήσεις είναι η εκπαίδευση των εταιρικών πελατών σχετικά με το πλήρες δυναμικό της agent AI. Πολλοί οργανισμοί εξακολουθούν να συγχέουν τους πράκτορες AI με πιο απλά εργαλεία όπως τα chatbots. T
2. Επίδειξη υπερασπιστικότητας: Οι ιδρυτές πρέπει να αποδείξουν το υπερασπιστικότητα των λύσεών τους, επισημαίνοντας τα ιδιόκτητα δεδομένα, την πνευματική ιδιοκτησία ή τη βαθιά τεχνογνωσία του κλάδου. Οι επιχειρήσεις αναζητούν λύσεις που δεν είναι μόνο καινοτόμες αλλά και αξιόπιστες μακροπρόθεσμα, με μοναδικό βάθος και ιδιόκτητα σύνολα δεδομένων που τους ξεχωρίζει από τους ανταγωνιστές.
3. Παρουσίαση βαθιάς εμπειρογνωμοσύνης: Startups που ειδικεύονται σε κάθετοι πράκτορες AI—Οι λύσεις που έχουν σχεδιαστεί για συγκεκριμένους κλάδους όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, οι ασφάλειες ή η υγειονομική περίθαλψη—είναι πιο πιθανό να πετύχουν. Σαμ Στρίκλινγκ, Ανώτερος Διευθυντής της Fortive, συμβουλεύει τις νεοφυείς επιχειρήσεις να επιδείξουν βαθιά τεχνογνωσία σε έναν μόνο κλάδο, δείχνοντας πώς αντιμετωπίζει η λύση τους ειδικές προκλήσεις του κλάδου.
4. Χρησιμοποιήστε συνθετικά δεδομένα για να αποδείξετε το δυναμικό: Η πρόσβαση στα εταιρικά δεδομένα μπορεί να είναι δύσκολο για τις νεοφυείς επιχειρήσεις να εξασφαλίσουν νωρίς στη διαδικασία πωλήσεων. Με τη χρήση συνθετικά δεδομένα που μιμείται τα δεδομένα που θα παρείχαν οι επιχειρήσεις, οι νεοφυείς επιχειρήσεις μπορούν να επιδείξουν τις δυνατότητες των λύσεών τους και να ξεπεράσουν τις αρχικές ανησυχίες σχετικά με την κοινή χρήση δεδομένων και τη συμμόρφωση.
5. Εμφάνιση Ευκολίας Γρήγορης Επεκτασιμότητας: Λύσεις αξίας επιχειρήσεων που μπορούν να κλιμακωθούν γρήγορα σε όλα τα τμήματα. Τιμ Γκουλερί τονίζει τη σημασία της δημιουργίας πρακτόρων AI με αρθρωτές αρχιτεκτονικές που μπορούν εύκολα να ενσωματωθούν σε υπάρχοντα συστήματα, προσφέροντας ευέλικτα API και διασφάλιση της συμβατότητας με κοινές πλατφόρμες επιχειρήσεων.

Προβλέψεις για το μέλλον της Agentic AI

Καθώς το agent AI συνεχίζει να εξελίσσεται, η έκθεση προβλέπει αρκετές βασικές τάσεις που θα διαμορφώσουν το μέλλον των επιχειρηματικών λειτουργιών και της τεχνολογίας:

• Συστήματα Εξειδίκευσης και Δημιουργίας Κώδικα: Ντέιβιντ Μάγερμαν, Συνεργάτης στη Differential Ventures, προβλέπει ότι οι πράκτορες AI θα εξελιχθούν σε εξαιρετικά εξειδικευμένα εργαλεία, ικανά να χειρίζονται πολύπλοκες εργασίες όπως δημιουργία κώδικα και ενεργώντας ως ειδικοί λύτες προβλημάτων σε συγκεκριμένα περιβάλλοντα.
• Η εμφάνιση ενός συνθετικού εργατικού δυναμικού: Σαμ Στρίκλινγκ προβλέπει την άνοδο ενός συνθετικού εργατικού δυναμικού, όπου οι πράκτορες AI εκτελούν αυτόνομα καθήκοντα που συνήθως εκτελούνται από κατώτερους υπαλλήλους. Αυτοί οι πράκτορες θα μπορούσαν να συνεργαστούν σε πιο σύνθετα έργα, με ορισμένους πράκτορες να διαχειρίζονται ακόμη και ομάδες άλλων πρακτόρων AI.
• Multi-Agent Networks and Orchestration: Σάρον Ζανγκ και Taylor Black προβλέπουν την ανάπτυξη των δίκτυα πολλαπλών πρακτόρων, όπου οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης εργάζονται συνεργατικά για την επίτευξη πολύπλοκων στόχων που κανένας πράκτορας δεν θα μπορούσε να επιτύχει μόνος του. Αυτά τα δίκτυα θα μπορούσαν να φέρουν επανάσταση στον τρόπο προσέγγισης των επιχειρήσεων συνεργατική επίλυση προβλημάτων.
• Από το Task-Based σε το Outcome-Based: Jonah Midanik οραματίζεται μια μετάβαση από συστήματα που βασίζονται σε εργασίες σε συστήματα που βασίζονται σε αποτελέσματα, όπου οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν ολοκληρωμένες λύσεις αντί να βοηθούν απλώς σε μεμονωμένες εργασίες. Αυτή η μετάβαση αντιπροσωπεύει α θεμελιώδης αλλαγή στις επιχειρηματικές δραστηριότητες.
• Θα εμφανιστεί η αληθινή διαφοροποίηση: Καθώς ο ανταγωνισμός εντείνεται στον χώρο των πρακτόρων AI, Τιμ Γκουλερί πιστεύει ότι η πραγματική διαφοροποίηση θα προκύψει στο επόμενο 12-18 μήνες καθώς οι νεοφυείς επιχειρήσεις αρχίζουν να επιδεικνύουν πραγματική αξία μέσω επιτυχημένων αναπτύξεων. Αυτό θα σηματοδοτήσει το τέλος του τρέχοντος κύκλου διαφημιστικής εκστρατείας και θα οδηγήσει σε ευρύτερη υιοθέτηση των επιχειρήσεων.

Συμπέρασμα: Μια πολλά υποσχόμενη πορεία μπροστά

Η δημοσίευση της έκθεσης της Forum Ventures, «2024: The Rise of Agentic AI in the Enterprise», υπογραμμίζει τις μετασχηματιστικές δυνατότητες του agentic AI για τις επιχειρήσεις παγκοσμίως. Ενώ εξακολουθούν να υπάρχουν προκλήσεις σχετικά με την εμπιστοσύνη, την ασφάλεια και την επεκτασιμότητα, η πορεία είναι γεμάτη με συναρπαστικές ευκαιρίες τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για τις νεοφυείς επιχειρήσεις.

Καθώς οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται σε εξελιγμένα, αυτόνομα συστήματα, οι επιχειρήσεις είναι έτοιμες να επωφεληθούν από την αυξημένη αποδοτικότητα, το μειωμένο λειτουργικό κόστος και την ικανότητα να αντιμετωπίζουν σύνθετες εργασίες σε κλίμακα. Ωστόσο, η υιοθέτηση θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από την υπέρβαση των φραγμών εμπιστοσύνης και την επίδειξη πραγματικής αξίας μέσω πιλοτικών προγραμμάτων, συνθετικών δεδομένων και επεκτάσιμων λύσεων.

Για τις νεοφυείς επιχειρήσεις, η έκθεση προσφέρει στρατηγικές για την πλοήγηση στο τοπίο της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης, από την οικοδόμηση εμπιστοσύνης μέσω της διαφάνειας και της συμμόρφωσης έως την επίδειξη βαθιάς τεχνογνωσίας και γρήγορης επεκτασιμότητας. Με τη σωστή προσέγγιση, οι νεοφυείς επιχειρήσεις έχουν τη δυνατότητα να οδηγήσουν σε ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και να διαμορφώσουν το μέλλον της εργασίας.