Κρις Στραλ, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Knapsack – Σειρά Συνεντεύξεων

Κρις Στραλ είναι ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Knapsack, όπου επικεντρώνεται στην αναμόρφωση του τρόπου με τον οποίο κατασκευάζονται τα σύγχρονα ψηφιακά προϊόντα, ευθυγραμμίζοντας τις ομάδες σχεδιασμού, μηχανικής και προϊόντων γύρω από ένα κοινό σύστημα αλήθειας. Με υπόβαθρο στα συστήματα σχεδιασμού και την ανάπτυξη front-end, είναι επίσης ευρέως γνωστός για τη φιλοξενία του Podcast Συστημάτων Σχεδιασμού, όπου διερευνά πώς οι οργανισμοί κλιμακώνουν τον σχεδιασμό, βελτιώνουν τη συνεργασία και εκσυγχρονίζουν την ψηφιακή παραγωγή.

Σακίδιο είναι ένα σύστημα σχεδιασμού επιχειρήσεων και μια πλατφόρμα ψηφιακής παραγωγής που λειτουργεί ως ένα ζωντανό σύστημα καταγραφής, συνδέοντας στοιχεία σχεδιασμού, κώδικα, περιεχομένου και τεκμηρίωσης σε πραγματικό χρόνο. Η πλατφόρμα επιτρέπει στις ομάδες να δημιουργούν και να διαχειρίζονται επαναχρησιμοποιήσιμα, έτοιμα για παραγωγή στοιχεία, να διαχειρίζονται διακριτικά σχεδιασμού και να διατηρούν συνέπεια σε σύνθετα ψηφιακά οικοσυστήματα. Δομώντας τα δεδομένα σχεδιασμού και διεπαφής χρήστη με τρόπο που είναι επεκτάσιμος και έτοιμος για τεχνητή νοημοσύνη, το Knapsack βοηθά τους μεγάλους οργανισμούς να επιταχύνουν την παράδοση, να μειώσουν τις επικαλύψεις και να διασφαλίσουν την ακεραιότητα της επωνυμίας και του προϊόντος σε όλες τις ομάδες και τα κανάλια.

Η Knapsack προέκυψε μετά από χρόνια που αφιερώθηκαν στην κατασκευή συστημάτων σχεδιασμού για μεγάλες επιχειρήσεις στην Basalt, όπου οι επαναλαμβανόμενες τριβές μεταξύ των αρχείων σχεδιασμού, των ροών εργασίας μηχανικής και του κώδικα που αποστέλλεται ήταν αδύνατο να αγνοηθούν. Ποια ήταν η στιγμή που αυτό το μοτίβο έγινε αρκετά σαφές ώστε να δικαιολογήσει την κυκλοφορία μιας ειδικής πλατφόρμας;

Κατασκευάσαμε αμέτρητα συστήματα σχεδιασμού στη Basalt και το μοτίβο ήταν εμφανές: τα αρχεία σχεδιασμού, οι ροές εργασίας μηχανικής και ο κώδικας που αποστέλλεται υπήρχαν όλα σε ξεχωριστά σύμπαντα. Το αποτέλεσμα δεν ήταν μία μόνο δραματική αποτυχία, αλλά χίλιες επαναλαμβανόμενες απώλειες: κουμπιά με λάθος μέγεθος, ασυνεπής συμπεριφορά και απόκλιση στυλ μεταξύ ιδιοτήτων που κόστισαν στις ομάδες μήνες επαναδιαμόρφωσης. Γνωρίζαμε ότι ήταν ένα πραγματικό πρόβλημα όταν είδαμε ότι αυτά τα ζητήματα δεν μπορούσαν να διορθωθούν με καλύτερα πρόσθετα συγχρονισμού ή καλύτερη τεκμηρίωση. Απαιτούσαν ένα ενιαίο έγκυρο σύστημα καταγραφής για τους κανόνες σχεδιασμού, κώδικα και επωνυμίας. Αυτή η συνειδητοποίηση κατέστησε σαφές ότι ήταν απαραίτητη μια ειδική πλατφόρμα.

Η μετάβαση από την εργασία σε πρακτορεία και συμβουλευτικές υπηρεσίες στην οικοδόμηση μιας εταιρείας προϊόντων αποκάλυψε ένα βαθύτερο πρόβλημα που τα υπάρχοντα εργαλεία συστημάτων σχεδιασμού και οι πλατφόρμες ροής εργασίας δεν αντιμετώπιζαν. Ποιο ήταν το θεμελιώδες κενό που διαμόρφωσε την πρώιμη αρχιτεκτονική και κατεύθυνση της Knapsack;

Όταν μεταβήκαμε από την εργασία ως πρακτορείο στην κατασκευή ενός προϊόντος, το βασικό κομμάτι που έλειπε έγινε προφανές. Δεν υπήρχε αξιόπιστο, αναγνώσιμο από μηχανήματα σύστημα που να καταγράφει τα στοιχεία, τους περιορισμούς και τη συνέργεια μεταξύ σχεδιαστών και μηχανικών. Τα υπάρχοντα εργαλεία επικεντρώνονταν σε αρχεία ή μεμονωμένα αποθετήρια, αλλά όχι σε μια ζωντανή αναπαράσταση της πραγματικής κατάστασης ενός προϊόντος, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων, της θεματοποίησης, των κανόνων χρήσης και των μεταδεδομένων συμμόρφωσης. Δημιουργήσαμε το Knapsack γύρω από ένα κανονικό σύστημα καταγραφής που δίνει προτεραιότητα στα στοιχεία, είναι εκδομένο, οργανοληπτικό και ικανό να ενσωματώνεται τόσο με εργαλεία σχεδιασμού όσο και με βάσεις κώδικα. Αυτό το συμπέρασμα διαμόρφωσε το μοντέλο εισαγωγής μας και το επίπεδο σύνδεσης, οδηγώντας τελικά στην Ευφυή Μηχανή Προϊόντων.

Η «εποχή του καμβά» δίνει τη θέση της σε ζωντανά, συνδεδεμένα με κώδικα συστήματα. Πώς ορίζετε αυτή τη μετατόπιση και τι αλλάζει για τις ομάδες όταν η δημιουργία προϊόντων μετακινείται από στατικά αρχεία σε συστήματα που ενημερώνονται συνεχώς;

Η εποχή του καμβά αντιμετώπιζε την εμπειρία χρήστη (UX) ως στατικά αντικείμενα, συνήθως αρχεία που διαβιβάζονταν μεταξύ ομάδων. Η νέα εποχή καθοδηγείται από συνεχώς ενημερωμένα, εκτελέσιμα συστήματα που αντικατοπτρίζουν την πραγματική εφαρμογή. Η αλλαγή για τις ομάδες είναι σημαντική. Αντί να συζητούν ποιο αρχείο ή κλάδος είναι η πηγή της αλήθειας, εργάζονται από ένα κοινόχρηστο σύστημα που εκθέτει την τρέχουσα κατάσταση των στοιχείων, των διακριτικών, των περιορισμών προσβασιμότητας και της συμπεριφοράς παραγωγής. Αυτό μειώνει την ασάφεια, επιτρέπει την αυτοματοποιημένη επικύρωση και υποστηρίζει ροές εργασίας πρακτόρων που δημιουργούν χρησιμοποιήσιμο περιβάλλον χρήστη με βάση πραγματικά στοιχεία και όχι προσεγγίσεις.

Το περιβάλλον χρήστη που δημιουργείται από πράκτορες συχνά αποτυγχάνει χωρίς ένα σύστημα καταγραφής που αντικατοπτρίζει πραγματικά στοιχεία, κανόνες και περιορισμούς. Γιατί είναι απαραίτητο αυτό το επίπεδο αγκύρωσης για την τεχνητή νοημοσύνη να παράγει διεπαφές έτοιμες για επιχειρήσεις;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συνθέσει διατάξεις και να αντιγράψει, αλλά χρειάζεται ένα έγκυρο λεξιλόγιο για να παράγει διεπαφές έτοιμες για επιχειρήσεις. Το επίπεδο αγκύρωσης, το οποίο περιέχει συγκεκριμένα στοιχεία, στηρίγματα, περιορισμούς, διακριτικά και κανόνες χρήσης, δίνει στην Τεχνητή Νοημοσύνη τα όρια που πρέπει να σέβεται. Χωρίς αυτό, οι πράκτορες παραισθησιάζουν στυλ, αγνοούν τις απαιτήσεις προσβασιμότητας ή δημιουργούν κώδικα που δεν ταιριάζει με αυτό που πραγματικά παρουσιάζουν οι ομάδες μηχανικών. Με ένα πραγματικό γράφημα στοιχείων και ένα σύνολο κανόνων, οι πράκτορες παράγουν αποτελέσματα που είναι εφαρμόσιμα, συμβατά και συνεπή με τα πρότυπα της επωνυμίας. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ μιας όμορφης μακέτας και μιας αναπτυσσόμενης διεπαφής.

Καθώς η Ευφυής Μηχανή Προϊόντων αναπτυσσόταν, τι αποδείχθηκε πιο δύσκολο στην ενοποίηση των στοιχείων σχεδιασμού, του κώδικα, των κανόνων επωνυμίας, των απαιτήσεων συμμόρφωσης, των μοτίβων UX και των δεδομένων απόδοσης σε ένα συνεκτικό σύστημα;

Η πρόκληση δεν είναι μια ενιαία ενσωμάτωση, αλλά μάλλον μια σειρά από αυτές. Εναρμονίζει την πρόθεση και την πραγματικότητα σε διάφορες αναπαραστάσεις, συμπεριλαμβανομένων των διακριτικών σχεδιασμού στο Figma, των υλοποιήσεων στοιχείων σε πολλαπλά αποθετήρια, των κατευθυντήριων γραμμών επωνυμίας σε νομικά έγγραφα, της τηλεμετρίας από συστήματα παραγωγής και των μεταδεδομένων συμμόρφωσης. Κάθε ένα από αυτά υπάρχει σε διαφορετικές μορφές, με διαφορετικούς κατόχους και σε διαφορετικούς κύκλους ενημέρωσης. Η μετατροπή αυτών των σημάτων σε ένα συνεπές μοντέλο απαιτούσε ισχυρούς αγωγούς απορρόφησης, κανόνες επίλυσης συγκρούσεων και ένα σαφές μοντέλο για την προέλευση και την ιδιοκτησία. Οι ομάδες πρέπει να γνωρίζουν τι άλλαξε, ποιος έκανε την αλλαγή και γιατί έγινε. Η οικοδόμηση αυτού του επιπέδου εμπιστοσύνης ήταν το πιο δύσκολο κομμάτι.

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη πλέον ικανή να δημιουργεί ολοένα και πιο ολοκληρωμένες διεπαφές, πώς βλέπετε την εξέλιξη των ρόλων των σχεδιαστών και των μηχανικών στις ροές εργασίας ανθρώπου-πράκτορα;

Οι πράκτορες θα χειρίζονται επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπως η δημιουργία σελίδων σκαλωσιάς, η πρόταση προσβάσιμων παραλλαγών και η δημιουργία τοπικού περιεχομένου. Οι σχεδιαστές θα επικεντρωθούν στη στρατηγική, την πρόθεση εμπειρίας, την εμπειρία χρήστη σε ακραίες περιπτώσεις και στον ορισμό των περιορισμών που οδηγούν σε καλά αποτελέσματα. Οι μηχανικοί θα επικεντρωθούν λιγότερο στην πληκτρολόγηση κάθε pixel και περισσότερο στην ορθότητα των στοιχείων, τα συμβόλαια χρόνου εκτέλεσης, την παρατηρησιμότητα και την απόδοση. Οι άνθρωποι γίνονται επιμελητές και επικυρωτές. Ορίζουμε τους κανόνες, εξετάζουμε τα αποτελέσματα και καθορίζουμε πώς φαίνεται η ποιότητα. Οι ανθρώπινες δεξιότητες υψηλότερης αξίας θα είναι η συστημική σκέψη και κρίση.

Μετά τη Σειρά Α, ποιοι έγιναν οι τομείς εστίασης με την υψηλότερη προτεραιότητα για την επιτάχυνση της ανάπτυξης προϊόντων και την υιοθέτηση από τις επιχειρήσεις;

Η Σειρά Α μας επέτρεψε να επιταχύνουμε σε τρεις τομείς. Πρώτον, την ενσωμάτωση και την απορρόφηση, οι οποίες επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να δημιουργούν ένα σύστημα καταγραφής σε ημέρες αντί για μήνες. Δεύτερον, το Intelligent Product Engine, συμπεριλαμβανομένων δυνατοτήτων ευθυγραμμισμένων με μοντέλα που διασφαλίζουν ότι οι δημιουργούμενες διεπαφές σέβονται την επωνυμία και τους κανόνες. Τρίτον, οι εταιρικοί έλεγχοι, όπως τα δικαιώματα, η δυνατότητα ελέγχου και τα hooks συμμόρφωσης, διασφαλίζουν ότι οι ηγέτες αισθάνονται σίγουροι για την υιοθέτηση του Knapsack σε μεγάλους οργανισμούς. Αυτοί είναι οι μοχλοί που οδηγούν στην υιοθέτηση σε πραγματική κλίμακα.

Οι εταιρικές ομάδες συχνά δυσκολεύονται να μεταβούν από στατικές ροές εργασίας σε δυναμικά, έτοιμα για πράκτορες συστήματα. Ποια είναι τα μεγαλύτερα εμπόδια και πώς βοηθά το Knapsack τους οργανισμούς να προσαρμοστούν;

Οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν προβλήματα με κατακερματισμένα συστήματα, στεγανά ιδιοκτησίας, κανονιστικούς περιορισμούς και το υψηλό κόστος ενημέρωσης των πάντων. Βοηθάμε κάνοντας την απορρόφηση γρήγορη και ντετερμινιστική, μοντελοποιώντας την προέλευση και την ιδιοκτησία και παρέχοντας λειτουργίες διακυβέρνησης όπως δικαιώματα και αρχεία καταγραφής ελέγχου. Αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν στις ομάδες να επικυρώνουν την εμπιστοσύνη στις αυτοματοποιημένες ροές εργασίας.

Καθώς η δημιουργία προϊόντων αυτοματοποιείται ολοένα και περισσότερο, ποιες νέες δυνατότητες πιστεύετε ότι πρέπει να αναπτύξουν οι ομάδες για να παραμείνουν αποτελεσματικές σε ένα περιβάλλον όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη παράγει περισσότερο από το βασικό έργο;

Οι ομάδες πρέπει να αναπτύξουν ισχυρότερες δεξιότητες συστημικής σκέψης, συγκεκριμένα την ικανότητα να συντάσσουν περιορισμούς, πολιτικές και συμβάσεις στοιχείων που μπορούν να χρησιμοποιούν οι εκπρόσωποι. Χρειάζονται επίσης καλύτερες πρακτικές παρακολούθησης και επικύρωσης, συμπεριλαμβανομένης της παρατηρησιμότητας στις αποφάσεις των εκπροσώπων, των ελέγχων ανάπτυξης και των πλαισίων ερωτήσεων και απαντήσεων για το δημιουργημένο περιβάλλον χρήστη. Η διακυβέρνηση αποκτά ουσιαστική σημασία, ιδίως η ικανότητα έκφρασης των απαιτήσεων συμμόρφωσης, προσβασιμότητας και απορρήτου σε μορφή αναγνώσιμη από μηχανήματα. Οι οργανισμοί που θα πετύχουν θα είναι αυτοί που θα μπορούν να κωδικοποιήσουν την πολιτική και την ποιότητα στα συστήματά τους.

Κοιτάζοντας πέντε χρόνια μπροστά, πώς αναμένετε να εξελιχθεί η δημιουργία προϊόντων με γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη και ποια θέση θέλετε να κατέχει η Knapsack σε αυτό το επόμενο στάδιο του κλάδου;

Σε πέντε χρόνια, η δημιουργία προϊόντων θα μοιάζει με τη σύνθεση υπηρεσιών σε ένα γράφημα ενεργών στοιχείων, αντί για τη διαβίβαση στατικών συγκριτικών μεταξύ ομάδων. Τα εργαλεία πρακτορείων θα δημιουργούν επιφάνειες έτοιμες για παραγωγή χρησιμοποιώντας πολιτικές, προϋπολογισμούς απόδοσης και περιορισμούς επωνυμίας. Στόχος μου είναι το Knapsack να είναι το κανονικό σύστημα καταγραφής στο οποίο βασίζονται οι πράκτορες και οι εφαρμογές για να κατανοήσουν τα πραγματικά πρωτόγονα και τους κανόνες UI μιας εταιρείας. Αυτό περιλαμβάνει βαθιά ενσωμάτωση με μοντέλα και CI/CD, ισχυρή διακυβέρνηση για ρυθμιζόμενες επιχειρήσεις και γρήγορη ενσωμάτωση για νέες ομάδες. Το Knapsack θα πρέπει να είναι το αξιόπιστο επίπεδο για την επωνυμία, τη συμπεριφορά και την ασφάλεια, καθώς οι εταιρείες επιτρέπουν στους πράκτορες να λειτουργούν πιο αυτόνομα.

Σας ευχαριστώ για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα για τα σύγχρονα συστήματα σχεδιασμού και την κλιμακωτή ψηφιακή παραγωγή θα πρέπει να επισκεφθούν Σακίδιο.