Συνδεθείτε μαζί μας

Τεχνητή Νοημοσύνη και Εθνική Ασφάλεια: Το Νέο Πεδίο Μάχης

Τεχνητή νοημοσύνη

Τεχνητή Νοημοσύνη και Εθνική Ασφάλεια: Το Νέο Πεδίο Μάχης

mm

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο τα έθνη προστατεύονται. Έχει καταστεί απαραίτητη για την κυβερνοασφάλεια, την ανάπτυξη όπλων, τον έλεγχο των συνόρων, ακόμη και τον δημόσιο διάλογο. Ενώ προσφέρει σημαντικά στρατηγικά οφέλη, εισάγει επίσης πολλούς κινδύνους. Αυτό το άρθρο εξετάζει πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την ασφάλεια, τα τρέχοντα αποτελέσματα και τα απαιτητικά ερωτήματα που εγείρουν αυτές οι νέες τεχνολογίες.

  • Κυβερνοασφάλεια: Μια μάχη της Τεχνητής Νοημοσύνης εναντίον της Τεχνητής Νοημοσύνης

Οι περισσότερες σημερινές επιθέσεις ξεκινούν στον κυβερνοχώρο. Οι εγκληματίες δεν γράφουν πλέον κάθε email ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing) με το χέρι. χρήση γλωσσικών μοντέλων να συντάσσουν μηνύματα που ακούγονται φιλικά και φυσικά. Το 2024, μια συμμορία χρησιμοποίησε ένα βίντεο με ψεύτικο περιεχόμενο ενός οικονομικού διευθυντή κλέβοντας 25 εκατομμύρια δολάρια από την ίδια του την εταιρεία. Το βίντεο φαινόταν τόσο αληθινό που ένας υπάλληλος ακολούθησε την ψεύτικη εντολή χωρίς αμφιβολία. Οι επιτιθέμενοι τροφοδοτούν πλέον μεγάλα γλωσσικά μοντέλα με διαρροή βιογραφικών ή Δεδομένα LinkedIn για να κατασκευάσουν προσωπικό δόλωμα. Ορισμένες ομάδες χρησιμοποιούν ακόμη και παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουν σφάλματα λογισμικού ή εγγραφή αποσπασμάτων κακόβουλου λογισμικού.

Οι αμυντικοί χρησιμοποιούν επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη για να θωρακιστούν έναντι αυτών των επιθέσεων. Οι ομάδες ασφαλείας fαρχεία καταγραφής δικτύου eed, τα κλικ των χρηστών και οι παγκόσμιες αναφορές απειλών σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Το λογισμικό μαθαίνει «φυσιολογική» δραστηριότητα και προειδοποιεί όταν συμβαίνει κάτι ύποπτο. Όταν εντοπιστεί μια εισβολή, Συστήματα AI αποσυνδέστε έναν ύποπτο υπολογιστή για να περιορίσετε τη ζημιά που θα εξαπλωνόταν εάν οι άνθρωποι αντιδρούσαν πιο αργά.

  • Αυτόνομα Όπλα

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εισβάλλει επίσης σε φυσικά πεδία μάχης. Στην Ουκρανία, drones χρησιμοποιούν την ενσωματωμένη όραση για να εντοπίζουν βυτιοφόρα καυσίμων ή σημεία ραντάρ πριν εκραγούν. Οι ΗΠΑ έχουν χρησιμοποιήθηκε η Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσει στον εντοπισμό στόχων για αεροπορικές επιδρομές σε μέρη όπως η Συρία. Ο στρατός του Ισραήλ χρησιμοποίησε πρόσφατα ένα Επιλογή στόχου με τεχνητή νοημοσύνη πλατφόρμα για την ταξινόμηση χιλιάδων αεροφωτογραφιών με σκοπό την επισήμανση πιθανών κρησφύγετων μαχητών. Κίνα, Russia, Turkey, και το Ηνωμένο Βασίλειο έχει δοκιμάσει «πυροβόλα όπλα«που κυκλώνουν μια περιοχή μέχρι η Τεχνητή Νοημοσύνη να εντοπίσει έναν στόχο. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να κάνουν τις στρατιωτικές επιχειρήσεις πιο ακριβείς και να μειώσουν τους κινδύνους για τους στρατιώτες. Αλλά προκαλούν επίσης σοβαρές ανησυχίες. Ποιος είναι υπεύθυνος όταν ένας αλγόριθμος επιλέγει λάθος στόχο; Μερικοί ειδικοί φοβούνται «στιγμιαίοι πόλεμοι«όπου οι μηχανές αντιδρούν πολύ γρήγορα για να τις σταματήσουν οι διπλωμάτες. Πολλοί ειδικοί ζητούν διεθνείς κανόνες για τον έλεγχο αυτόνομα όπλα, αλλά τα κράτη φοβούνται ότι θα μείνουν πίσω αν σταματήσουν.

  • Επιτήρηση και Νοημοσύνη

Οι υπηρεσίες πληροφοριών κάποτε βασίζονταν σε ομάδες αναλυτών για να διαβάζουν αναφορές ή να παρακολουθούν ροές βίντεο. Σήμερα βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να διαχωρίζουν εκατομμύρια εικόνες και μηνύματα κάθε ώρα. Σε ορισμένες χώρες, όπως η Κίνα, Η τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθεί τους πολίτεςσυμπεριφορά, από μικρά πράγματα όπως η παράκαμψη της οδού μέχρι ό,τι κάνουν στο διαδίκτυο. Ομοίως, στο σύνορα ΗΠΑ-Μεξικού, ηλιακοί πύργοι με κάμερες και θερμικούς αισθητήρες σαρώνουν την άδεια έρημο. Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει μια κινούμενη φιγούρα, την χαρακτηρίζει ως άνθρωπο ή ζώο και στη συνέχεια ειδοποιεί τους περιπολικούς. Αυτό «εικονικός τοίχος«καλύπτει μια ευρεία περιοχή που οι άνθρωποι δεν θα μπορούσαν ποτέ να παρακολουθήσουν μόνοι τους».

Ενώ αυτά τα εργαλεία επεκτείνουν την κάλυψη, μεγεθύνουν επίσης τα σφάλματα. Έχει αποδειχθεί ότι τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου λανθασμένη ταυτοποίηση γυναίκες και άτομα με πιο σκούρο δέρμα σε υψηλότερα ποσοστά από τους λευκούς άνδρες. Ένα μόνο ψευδές ταίριασμα μπορεί να προκαλέσει σε ένα αθώο άτομο την αντιμετώπιση επιπλέον ελέγχων ή κράτησης. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής ζητούν ελεγμένους αλγόριθμους, σαφείς διαδρομές προσφυγής και ανθρώπινο έλεγχο πριν από οποιαδήποτε ισχυρή δράση.

  • Πληροφοριακός πόλεμος

Οι σύγχρονες συγκρούσεις διεξάγονται όχι μόνο με πυραύλους και κώδικα, αλλά και με αφηγήσεις. Τον Μάρτιο του 2024, ένα ψεύτικο βίντεο έδειχνε τον πρόεδρο της Ουκρανίας να διατάζει τους στρατιώτες να παραδοθούν. Διαδόθηκε στο διαδίκτυο πριν το καταρρίψουν οι ελεγκτές γεγονότων. Κατά τη διάρκεια των συγκρούσεων Ισραήλ-Χαμάς το 2023, Απομιμήσεις που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη Η εύνοια των πολιτικών της μίας πλευράς κατέκλυσε τα κοινωνικά ρεύματα, με σκοπό να επηρεάσουν την κοινή γνώμη.

Οι ψευδείς πληροφορίες διαδίδονται ταχύτερα από ό,τι μπορούν να τις διορθώσουν οι κυβερνήσεις. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα προβληματική κατά τη διάρκεια των εκλογών, όπου το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται συχνά για να επηρεάσει τους ψηφοφόρους. Οι ψηφοφόροι δυσκολεύονται να διακρίνουν μεταξύ πραγματικών και παραγόμενων από τεχνητή νοημοσύνη εικόνων ή βίντεο. Ενώ οι κυβερνήσεις και οι τεχνολογικές εταιρείες εργάζονται σε έργα καταπολέμησης της τεχνητής νοημοσύνης για να σαρώσουν τα ψηφιακά δακτυλικά αποτυπώματα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά ο αγώνας είναι σκληρός, οι δημιουργοί βελτιώνουν τα ψεύτικά τους τόσο γρήγορα όσο οι υπερασπιστές βελτιώνουν τα φίλτρα τους.

  • Υποστήριξη αποφάσεων

Οι στρατοί και οι υπηρεσίες συλλέγουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, όπως ώρες βίντεο από μη επανδρωμένα αεροσκάφη, αρχεία καταγραφής συντήρησης, δορυφορικές εικόνες και αναφορές ανοιχτού κώδικα. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά ταξινομώντας και επισημαίνοντας σχετικές πληροφορίες. Το ΝΑΤΟ πρόσφατα... θετός ένα σύστημα εμπνευσμένο από το αμερικανικό Project Maven. Συνδέει βάσεις δεδομένων από 30 κράτη μέλη, παρέχοντας στους σχεδιαστές μια ενοποιημένη εικόνα. Το σύστημα προτείνει πιθανές κινήσεις του εχθρού και εντοπίζει πιθανές ελλείψεις σε εφόδια. Η Διοίκηση Ειδικών Επιχειρήσεων των ΗΠΑ χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσει στη σύνταξη τμημάτων του ετήσιος προϋπολογισμός σαρώνοντας τιμολόγια και προτείνοντας ανακατανομές. Παρόμοια πλατφόρμες AI προβλέψει βλάβες κινητήρα, προγραμματισμός επισκευών εκ των προτέρων και προσαρμογή προσομοιώσεων πτήσης για τις ανάγκες κάθε πιλότου.

  • Επιβολή του Νόμου και Έλεγχος Συνόρων

Οι αστυνομικές δυνάμεις και οι υπάλληλοι μετανάστευσης χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για εργασίες που απαιτούν συνεχή προσοχή. Σε πολυσύχναστα αεροδρόμια, τα βιομετρικά περίπτερα επιβεβαιώνουν τις ταυτότητες των ταξιδιωτών για να κάνουν τη διαδικασία πιο αποτελεσματική. Το λογισμικό ανάλυσης μοτίβων επιλέγει ταξιδιωτικά αρχεία που υποδηλώνουν... της εμπορίας ανθρώπων ή λαθρεμπόριο ναρκωτικών. Το 2024, ένα Ευρωπαϊκή εταιρική σχέση χρησιμοποίησαν τέτοια εργαλεία για να αποκαλύψουν ένα κύκλωμα μεταφοράς μεταναστών μέσω φορτηγών πλοίων. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να κάνουν τα σύνορα ασφαλέστερα και να βοηθήσουν στη σύλληψη εγκληματιών. Υπάρχουν όμως και ανησυχίες. Η αναγνώριση προσώπου μερικές φορές αποτυγχάνει για ορισμένες κατηγορίες ανθρώπων με χαμηλή εκπροσώπηση, κάτι που θα μπορούσε να οδηγήσει σε λάθη. Η ιδιωτικότητα είναι ένα άλλο ζήτημα. Το βασικό ερώτημα είναι εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιείται για την τόσο στενή παρακολούθηση όλων.

Η κατώτατη γραμμή

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την εθνική ασφάλεια με πολλούς τρόπους, προσφέροντας τόσο ευκαιρίες όσο και κινδύνους. Μπορεί να προστατεύσει τις χώρες από κυβερνοαπειλές, να καταστήσει τις στρατιωτικές επιχειρήσεις πιο ακριβείς και να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων. Αλλά μπορεί επίσης να διαδώσει ψέματα, να παραβιάσει την ιδιωτικότητα ή να κάνει θανατηφόρα λάθη. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται πιο συνηθισμένη στον τομέα της ασφάλειας, πρέπει να βρούμε μια ισορροπία μεταξύ της χρήσης της δύναμής της για καλό και του ελέγχου των κινδύνων της. Αυτό σημαίνει ότι οι χώρες πρέπει να συνεργαστούν και να θέσουν σαφείς κανόνες για τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη. Τελικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο και ο τρόπος με τον οποίο τη χρησιμοποιούμε θα επαναπροσδιορίσει το μέλλον της ασφάλειας. Πρέπει να είμαστε προσεκτικοί ώστε να τη χρησιμοποιούμε με σύνεση, ώστε να μας βοηθάει περισσότερο παρά να μας βλάπτει.

Ο Δρ. Tehseen Zia είναι Αναπληρωτής Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο COMSATS του Ισλαμαμπάντ, κάτοχος διδακτορικού τίτλου στην τεχνητή νοημοσύνη από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της Βιέννης, στην Αυστρία. Με ειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Μηχανική Μάθηση, την Επιστήμη των Δεδομένων και την Όραση Υπολογιστών, έχει κάνει σημαντικές συνεισφορές με δημοσιεύσεις σε έγκριτα επιστημονικά περιοδικά. Ο Δρ. Tehseen έχει επίσης ηγηθεί διαφόρων βιομηχανικών έργων ως Κύριος Ερευνητής και υπηρέτησε ως Σύμβουλος AI.