Συνδεθείτε μαζί μας

Το Agentic AI είναι ένας λεπτός χορός τεσσάρων κατευθύνσεων που εκδημοκρατίζει την πρόσβαση σε κρίσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες

Τεχνητή νοημοσύνη

Το Agentic AI είναι ένας λεπτός χορός τεσσάρων κατευθύνσεων που εκδημοκρατίζει την πρόσβαση σε κρίσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες

mm

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι γεμάτη ψευδείς ισχυρισμούς από την έναρξή της, τροφοδοτούμενη εν μέρει από ένα εκτεταμένο κενό γνώσης. Όσοι δεν διαθέτουν τεχνικό υπόβαθρο μπορεί να δυσκολεύονται να διακρίνουν μεταξύ όρων όπως γενετική AI, συμβολική AI, ή Agentic AI, και έχουμε δει εταιρείες τεχνολογίας να το εκμεταλλεύονται αυτό ισχυριζόμενοι ότι προσφέρουν δυνατότητες που στην πραγματικότητα δεν παρέχουν. Για να γίνουν τα πράγματα πιο περίπλοκα, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο πανταχού παρούσα, οι εταιρείες που εκτελούν ακόμη και τις πιο επιπόλαιες στατιστικές αναλύσεις επαναπροσδιορίζονται ξαφνικά σε «εταιρείες εκμάθησης μηχανών». Αυτή η αυξανόμενη τάση έχει αφήσει τους δυνητικούς πελάτες αβέβαιοι για το τι μπορούν πραγματικά να κάνουν οι διαφορετικές λύσεις "AI".

Καθώς αναδύεται το Agentic AI, βλέπουμε ήδη επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν τον όρο με παρόμοιους ανακριβείς τρόπους - στην πραγματικότητα, πολλές εταιρείες που χρησιμοποιούν απλά «ρομπότ συνομιλίας» αυτοαποκαλούνται ως πάροχοι Agentic AI. Το Agentic AI αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα προόδου για την τεχνολογία AI, αλλά είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ακριβώς τι σημαίνει. Το True Agentic AI είναι ένας λεπτός χορός τεσσάρων κατευθύνσεων που εξισορροπεί στοιχεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, συμβολικής τεχνητής νοημοσύνης και επεξηγηματικών μαθηματικών και μη γραμμικών μηχανών βελτιστοποίησης σε μια παρουσίαση βασισμένη σε πράκτορες, αναβαθμίζοντας τους ανθρώπινους χρήστες εκδημοκρατίζοντας την πρόσβαση στην προηγμένη τεχνολογία.

Ταξινόμηση μέσω σύγχρονων παρανοήσεων AI

Ο ορισμός της «τεχνητής νοημοσύνης» είναι ευρύς — αλλά όταν εξετάζετε τι χρειάζεται για να γίνει χρήσιμο και ισχυρό, απαιτείται ένα σύνολο τεχνολογίας. Ένα ρομπότ συνομιλίας μπορεί να είναι σε θέση να πραγματοποιήσει αναζήτηση στο διαδίκτυο και να συνοψίσει και να επαναφέρει τα ευρήματά του, αλλά δεν μπορεί να επικυρώσει δεδομένα που περιέχονται σε Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), ούτε μπορεί να συλλογιστεί με τη λεπτή, ανθρώπινη κρίση που απαιτείται για τη δημιουργία αξιόπιστων πληροφοριών. Η δημιουργία μιας λύσης τεχνητής νοημοσύνης με μετασχηματιστικό επιχειρηματικό αντίκτυπο απαιτεί μια σειρά στοιχείων που ενώνονται για να σχηματίσουν ένα μεγαλύτερο σύνολο. Αυτή η περίπλοκη ισορροπία υποστηρίζει τη λογική με τρόπο που μοιάζει με τον άνθρωπο, ενώ συνθέτει, αναλύει και βελτιστοποιεί αξιόπιστα δεδομένα για τον τελικό χρήστη σε κλίμακα πέρα ​​από τις ανθρώπινες δυνατότητες. Ένα βασικό εργαλείο μπορεί τεχνικά να πληροί τον ελάχιστο ορισμό της «τεχνητής νοημοσύνης», αλλά οι σημερινές επιχειρήσεις χρειάζονται λύσεις που μπορούν να επιτύχουν περισσότερα.

Σκεφτείτε το σαν μια εταιρεία αυτοκινήτων μαζικής αγοράς που προσπαθεί να μιμηθεί την εμφάνιση μιας μάρκας πολυτελείας. Μπορεί να μπορούν να αντικατοπτρίζουν την αισθητική σε επίπεδο επιφάνειας από απόσταση, αλλά η εξέταση των λεπτομερειών και της ποιότητας του υλικού (πόσο μάλλον τι υπάρχει κάτω από το καπό) θα αποκαλύψει την αλήθεια. Εκείνοι που χρησιμοποιούν το "Agentic AI" ως όρο μάρκετινγκ χωρίς τη λειτουργικότητα για τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας θα πρέπει να είναι εξίσου εύκολο να εντοπιστούν - αλλά οι πελάτες δεν έχουν πάντα την τεχνική εξειδίκευση για να προσδιορίσουν το επίπεδο ωριμότητας AI που τους προσφέρεται. Μια επιχείρηση μπορεί να ισχυρίζεται ότι είναι μια «εταιρεία βελτιστοποίησης», αλλά μπορεί πραγματικά να πραγματοποιήσει μη γραμμική βελτιστοποίηση βάσει περιορισμών; Ή μήπως χρησιμοποιεί ένα μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης για την εκτέλεση βασικών προβλέψεων; Ακόμα χειρότερα, χρησιμοποιεί ένα πρόγραμμα που μπορεί να χειριστεί μόνο τέσσερις από τους 40 περιορισμούς που απαιτούνται για τη μοντελοποίηση ενός δεδομένου προβλήματος; Οποιοσδήποτε μπορεί να ισχυριστεί ότι παρέχει λύσεις «βασισμένες σε AI», αλλά το χάσμα στα αποτελέσματα είναι σημαντικό.

Αυτό είναι σημαντικό να το κατανοήσουμε καθώς προχωράμε στην επόμενη φάση ανάπτυξης και ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Το Agentic AI υπόσχεται να είναι μια επαναστατική τεχνολογία—αυτή που θα εκδημοκρατίσει αποτελεσματικά την πρόσβαση σε ισχυρά αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται σε AI και προηγμένες δυνατότητες βελτιστοποίησης.

Πώς λειτουργεί το Agentic AI και γιατί έχει σημασία

Υπάρχουν τέσσερα κρίσιμα στοιχεία του Agentic AI: συμβολική τεχνητή νοημοσύνη, επεξηγηματικά μαθηματικά και μηχανές βελτιστοποίησης, γενετική τεχνητή νοημοσύνη και ο ίδιος ο «πράκτορας»:

  • Η συμβολική τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέρος του εγκεφάλου «Βαθύς Συλλογισμός». υπεύθυνος για πράγματα όπως το λογικό συμπέρασμα με τη μορφή απαγωγικού και απαγωγικού συλλογισμού. Χρησιμοποιεί προγραμματισμό με βάση τη λογική και τεχνικές απόδειξης θεωρημάτων για την επίλυση προβλημάτων με τρόπο που προσομοιώνει τον ανθρώπινο εγκέφαλο.
  • Ισχυροί υψηλών διαστάσεων, επεξηγηματικές μηχανές μαθηματικών και βελτιστοποίησης χρησιμοποιούνται για τη συμμετοχή στον βαρύ μαθηματικό υπολογισμό που απαιτείται για την επεξεργασία τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και τη δημιουργία διεισδυτικών πληροφοριών.
  • Το Generative AI εκτελεί το "Λεπτό τεμαχισμό" λειτουργίες απαιτείται για τον εντοπισμό προτύπων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και την παρέκταση από αυτά.
  • Το Agentic AI είναι το στοιχείο συνομιλίας που επιτρέπει στο μηχάνημα να αλληλεπιδρά με ανθρώπους με τρόπο που μοιάζει με τον άνθρωπο, διευκολύνοντας τη δέσμευση και εκδημοκρατίζοντας την πρόσβαση σε προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και πληροφορίες. Είναι ο «τέταρτος» της ομάδας, που ενορχηστρώνει ενέργειες σε όλο το σύστημα.

Το Agentic AI είναι σαν ένας λεπτός, τετραμερής χορός — και ο πράκτορας είναι ο ηγέτης. Χωρίς έναν παράγοντα για τη σύνθεση και τη βελτιστοποίηση των δεδομένων που προέρχονται από τις αναλυτικές μηχανές κάτω από αυτό, οι χρήστες θα είχαν πρόσβαση σε τεράστιο όγκο πληροφοριών, αλλά ελάχιστη ιδέα για το πώς να τις οργανώσουν ή να τις χρησιμοποιήσουν. Το Agentic AI μεταφράζει σύνθετα δεδομένα ανάλυσης και βελτιστοποίησης σε μια δημοκρατικά προσβάσιμη διεπαφή χρήστη για να παρέχει στους επιχειρησιακούς χρήστες πρόσβαση σε χρήσιμες και εφαρμόσιμες πληροφορίες χωρίς την ανάγκη για προηγμένο υπόβαθρο ανάλυσης δεδομένων. Το Generative AI, το συμβολικό AI και οι μηχανές μαθηματικών και βελτιστοποίησης έχουν όλες μεμονωμένες χρήσεις, αλλά ο πράκτορας είναι το κρίσιμο τέταρτο κομμάτι που επιτρέπει και στα τέσσερα στοιχεία να λειτουργούν με μοναδικό και αρμονικό τρόπο.

Πριν από το Agentic AI, τον ρόλο του πράκτορα έπαιζε ένας ανθρώπινος χειριστής — και απλά δεν είναι δυνατό για έναν άνθρωπο να επεξεργαστεί κάτι που να πλησιάζει αυτόν τον όγκο πληροφοριών. Σήμερα, ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζεται από τα άλλα τρία μέρη του «εγκεφάλου» μπορεί να αναλύσει τεράστια σύνολα δεδομένων που επηρεάζονται από δεκάδες περιορισμούς. Αυτοί οι πράκτορες έχουν επίσης πλήρη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο κάθε στοιχείο επηρεάζει τα άλλα, δημιουργώντας τις απαραίτητες πληροφορίες βελτιστοποίησης για την προώθηση των σημερινών επιχειρήσεων. Και επειδή παρουσιάζονται από έναν πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης ικανό για ανθρωποειδείς συλλογισμούς και συνομιλίες, αυτές οι κρίσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες είναι όλο και πιο διαθέσιμες ακόμη και σε χρήστες χωρίς υψηλό βαθμό τεχνικής εξειδίκευσης.

Το True Agentic AI φέρνει επανάσταση στη βελτιστοποίηση των επιχειρήσεων

Στο φετινό Consumer Electronics Show (CES), η NVIDIA (NVDA -0.82%) Διευθύνων Σύμβουλος προέβλεψε ο Jensen Huang ότι το 30% των εταιρειών θα έχει «ψηφιακούς υπαλλήλους» που θα συνεισφέρουν ουσιαστικά στην επιχείρηση μέχρι το τέλος του 2025. Αυτό μπορεί να ακούγεται σαν μια τολμηρή πρόβλεψη, αλλά για όσους έχουν αφιερώσει σημαντικό χρόνο δουλεύοντας με την Agentic AI, είναι απλώς η αναγνώριση μιας μακροχρόνιας αλήθειας. Η συμβολή της συμβολικής τεχνητής νοημοσύνης, της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και των σύγχρονων επεξηγηματικών μαθηματικών και μηχανών βελτιστοποίησης, που χορεύουν μαζί με τη χρήσιμη καθοδήγηση ενός πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης, καθιστούν τις κρίσιμες πληροφορίες βελτιστοποίησης της επιχείρησης πιο προσιτές από ποτέ. Το True Agentic AI είναι μια επαναστατική τεχνολογία και όσοι δεν την υιοθετήσουν κινδυνεύουν να μείνουν πίσω.

Stephen DeAngelis, ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Enterra Solutions, είναι ένας διεθνώς αναγνωρισμένος ειδικός σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης και προηγμένων αναλυτικών στοιχείων και των εφαρμογών τους στην ανταγωνιστικότητα, την ανθεκτικότητα και την ασφάλεια εμπορικών οντοτήτων και κυβερνητικών φορέων. Είναι κάτοχος διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, πρωτοπόρος τεχνολογίας και επιχειρηματίας. Η καριέρα του Stephen βρίσκεται στη διασταύρωση των διεθνών σχέσεων, των επιχειρήσεων, της κυβέρνησης και του ακαδημαϊκού χώρου.