Vordenker
Drei KI-Trends, die die Zukunft von Medien und Unterhaltung neu gestalten

In den letzten Monaten zeichneten Messen, Produktpräsentationen und Branchenforen ein klares Bild der Tools, Technologien und Trends, die die nächste Ära des Storytellings prägen. KI ist in Medien und Unterhaltung keine spekulative Kraft mehr – sie ist ein strategisches Muss.
NAB 2025war beispielsweise nicht nur eine Ausstellung neumodischer Technologien. Bei den Gesprächen und Ausstellungen ging es darum, die Art und Weise, wie Unterhaltungsinhalte erstellt, lokalisiert und schließlich weltweit konsumiert werden, neu zu definieren.
Die wichtigste Erkenntnis: Geschichtenerzähler fragen sich nicht mehr, ob KI in der Zukunft des Contents eine Rolle spielen wird. Die Frage ist nur noch wann, wie und in welchem ​​Ausmaß.
Das ist nicht nur meine Spekulation. In den letzten Monaten habe ich in den Ausstellungsräumen die Dominanz von KI als zentrales Thema miterlebt. Schnell wurde klar, dass wir mit einer breiten Akzeptanz generativer und agentenbasierter KI-basierter Technologie rechnen können – nicht nur als funktionale Erweiterung, sondern als strategisches Instrument zur Steigerung von Größe, Kreativität und Profitabilität in der Unterhaltungsbranche. Tatsächlich ist der Wandel bereits im Gange – Studios überdenken aktiv Produktionspipelines, Budgetzuweisungen und internationale Veröffentlichungsstrategien aus einer KI-orientierten Perspektive. Der Wandel ist nicht länger theoretisch, sondern praktisch.
Gestufte EinfĂĽhrung generativer KI
Während generative KI immer noch eine vielbeachtete Ergänzung des Hollywood-Spielbuchs ist, gibt es eine wachsender Komfort mit dieser Technologie. Die Branche beginnt, einen differenzierteren, mehrstufigen Ansatz zur Integration von GenAI zu verfolgen, sowohl in funktionale Arbeitsprozesse als auch um Kreativen zu helfen, ihre Visionen mit noch mehr Schwung und Tiefe zum Leben zu erwecken.
Die grundlegende, untere Anwendungsebene ist weitgehend funktional. Hier können repetitive oder ressourcenintensive Produktionsaufgaben an KI ausgelagert werden, ohne die künstlerische Integrität zu beeinträchtigen. Im oberen Bereich sehen wir den gezielten Einsatz von KI in künstlerischen Verbesserungsprozessen wie visuellen Effekten oder Farbkorrektur – künstlerisch, zielgerichtet und storyorientiert.
Betrachten Sie den Film von 2024 Der Brutalist, in dem KI eingesetzt wurde, um den ungarischen Akzent der Hauptdarsteller subtil zu verstärken. Die Entscheidung fiel letztlich, um die umfassendere kreative Vision des Regisseurs zu unterstützen, während die Schauspieler die volle Kontrolle über die Kraft und Emotion ihrer Darstellung hatten – KI trug lediglich dazu bei, die Authentizität zu unterstreichen.
Diese allmähliche Akzeptanz ist nicht nur auf die Weiterentwicklung von KI-Tools zurückzuführen. Sie spiegelt einen Wandel in der Denkweise wider, der vor allem durch den Druck auf die Studios nach COVID bedingt ist, mehr Inhalte schneller und kostengünstiger zu produzieren. Durch den Einsatz KI-gestützter Tools können Studios weiterhin Inhalte mit der Geschwindigkeit und den Standards produzieren, die die Zuschauer inmitten wachsenden Druck um mit sozialen Medien, benutzergenerierten Inhalten und Videospielen zu konkurrieren.
Agentische KI
Agenten-KI nutzt die Massendynamik von GenAI und hat sich als nächster Fortschritt herausgestellt, der es Studios und Streaming-Plattformen ermöglicht, die Postproduktion neu zu definieren, die Lokalisierung zu verbessern und sogar das Zuschauererlebnis von Inhalten zu optimieren.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Automatisierungstools können sich agentenbasierte KI-Systeme dynamisch an veränderte Arbeitsabläufe, Ziele oder Daten anpassen – ganz ohne menschliches Zutun. In der Postproduktion kann diese Technologie mühsame Aufgaben wie die Audiopegelanpassung oder das Timecode-Tagging automatisieren. Dies ist besonders nützlich bei improvisierten oder dokumentarischen Inhalten, bei denen stundenlanges Filmmaterial schnell analysiert und indexiert werden muss.
Bei der Lokalisierung kann agentenbasierte KI Synchronisationen oder Untertitel in Echtzeit an den kulturellen Kontext, das Genre oder regionale Vorlieben anpassen und so Zuschauern weltweit ein authentischeres und ansprechenderes Erlebnis bieten. Agentenbasierte KI kann zudem die Bereitstellung über verschiedene Plattformen hinweg optimieren und sicherstellen, dass die richtigen Inhalte die richtigen Zielgruppen erreichen. Gleichzeitig werden Empfehlungen basierend auf Nutzerverhalten und -präferenzen erstellt.
Da Medienunternehmen ihre Inhalte effizienter skalieren möchten, wird agentenbasierte KI zu einem unverzichtbaren Partner. Unabhängig davon, wie stark KI bei der Inhaltserstellung eingesetzt wird, ermöglicht diese leistungsstarke Technologie Kreativteams, die Arbeitsgeschwindigkeit zu erhöhen und Erlebnisse auf ein zunehmend globalisiertes Publikum zuzuschneiden.
Monetarisierung in Echtzeit
Zu den zukunftsweisendsten Gesprächen gehören im Mittelpunkt steht die Monetarisierung und Engagement in Echtzeit. Da Live-Inhalte zu einem immer wertvolleren Gut werden, suchen Studios und Streaming-Plattformen nach Möglichkeiten, ihre globale Reichweite während dieser öffentlichkeitswirksamen Events zu erweitern.
Live-Synchronisation und Echtzeit-Sprachlokalisierung entwickeln sich zu Schlüssellösungen.
Mithilfe fortschrittlicher KI-Sprachmodelle ermöglichen diese Synchronisationstools eine sofortige weltweite Verbreitung. Durch die Erschließung neuer Märkte für Sportereignisse, Nachrichten und interaktive Events können Rundfunkveranstalter neue Monetarisierungsmöglichkeiten erschließen – ohne die zeitaufwändige und kostspielige Nachbearbeitung, die dazu führen kann, dass Events kurz nach der Ausstrahlung an Wert verlieren.
Insbesondere für kleine und mittelgroße Studios stellen diese agentenbasierten und generativen KI-Innovationen eine Möglichkeit dar, im großen Maßstab wettbewerbsfähig zu sein und ohne den traditionellen Aufwand ein neues Publikum zu erreichen.
Inhalte zum Leben erwecken
In den richtigen Händen kann jede Innovation, ob KI oder andere, es Geschichtenerzählern ermöglichen, das, was sie am besten können, so effektiv wie möglich zu gestalten und die Erwartungen der Zuschauer zu erfüllen, ohne Kompromisse bei Kunst, Qualität oder Gewinn einzugehen. Für mich steht jedoch außer Frage, dass KI bereits die nächste Ära einläutet, in der Künstler Inhalte zum Leben erwecken – ungeachtet aller Widerstände.
In den richtigen Händen kann jede Innovation, ob KI oder andere, es Geschichtenerzählern ermöglichen, das, was sie am besten können, so effektiv wie möglich zu gestalten und die Erwartungen der Zuschauer zu erfüllen, ohne Kompromisse bei Kunst, Qualität oder Gewinn einzugehen. Das wahre Potenzial von KI liegt in ihrer Fähigkeit, den kreativen Prozess zu verbessern, anstatt ihn zu ersetzen. Durch die Automatisierung der technischen Aspekte und die Schaffung neuer kreativer Möglichkeiten ermöglicht KI es Kreativen, Grenzen zu überschreiten, über traditionelle Denkmuster hinauszudenken und sich stärker auf das Erzählen wirkungsvoller Geschichten zu konzentrieren.
Für mich steht jedoch außer Frage, dass KI bereits die nächste Ära einläutet, in der Künstler Inhalte zum Leben erwecken. Da die Branche KI weiterhin nutzt, wird die Grenze zwischen Technologie und Kunst noch weiter verschwimmen und neue Formen der Kreativität und des Geschichtenerzählens ermöglichen, die einst unvorstellbar waren – trotz aller Widerstände.












