Ethik
Die zwielichtige Welt von KI und Urheberrecht

Harold Cohen entwickelte den ersten künstlichen Intelligenz-“Künstler” im Jahr 1970, als KI rasant wuchs. Er war ein bekannter Maler in England und wurde von der Computertechnologie und ihren Möglichkeiten für die Kunstwelt fasziniert. Er reiste an die University of California, um mehr über die Programmierung zu erfahren, und wurde schließlich so kenntnisreich, dass er als Professor eingestellt wurde.
Während dieser Zeit entwickelte er AARON, ein Computerprogramm, das Kunstwerke produzieren konnte. Obwohl die Programmierung einfach war – es konnte nur festgelegte Regeln befolgen, die Cohen definiert hatte – erschütterten die Ergebnisse die Welt der Computer-Ingenieure und Künstler.
Programmierer nahmen AARONs ursprüngliches Konzept und erweiterten es, als die Computertechnologie fortschritt. Unternehmen wie OpenAI haben Bild-Generierungs-Software erstellt und als Open-Source-Code veröffentlicht. Jeder kann das Programm auffordern, ein Bild zu erstellen, und das Programm wird es erstellen.
Heute haben Bild-Generierungs-Programme das Internet im Sturm erobert. Es gibt jedoch einen schwelenden Konflikt zwischen Menschen und Maschinen – nicht unbedingt physisch, sondern eher im rechtlichen Bereich.
Die Komplexität des Urheberrechts
Eine der Kontroversen um KI-Kunst ist die Frage des Urheberrechts. Der Kongress verabschiedete den Digital Millennium Copyright Act im Jahr 1988, der ein Notice-and-Takedown-System für Urheberrechtsinhaber einführte. Dies gibt ihnen das Recht, jede Darstellung ihrer Werke, für die sie keine ausdrückliche Genehmigung erteilt haben, zu entfernen.
Allerdings stehen Urheberrechtsgesetze oft im Widerspruch zu anderen Vorschriften, wie der Fair-Use-Doktrin. Fair Use wird definiert als eine Doktrin, die die expressive Freiheit fördert, indem sie die ungenehmigte Verwendung urheberrechtlich geschützten Materials in einigen Fällen erlaubt. Dazu gehören Kritik, Kommentar, Nachrichtenberichterstattung, Forschung und akademische Aktivitäten.
Sie könnten sich fragen, warum KI-Künstler mit Urheberrechtsverletzungen konfrontiert werden, wenn sie originäre Werke erstellen. Die Wahrheit ist, dass diese Kunst vielleicht nicht so originär ist, wie sie scheint.
Wie funktioniert Bild-Generierungs-Software
Das Kernproblem liegt in der Art und Weise, wie KI lernt. Maschinen benötigen Muster, die aus vorherigen Daten erstellt werden, um sie zu replizieren. Normalerweise bedeutet dies, dass menschliche Programmierer Informationen für die KI bereitstellen. Bild-Generierungs-Software verwendet jedoch das Internet, um diese zu finden.
Betrachten Sie wie DALL-E Bilder erzeugt. Das Programm fordert Sie auf, das Bild zu beschreiben, das Sie erstellen möchten, in Textform. Zum Beispiel möchten Sie ein Bild von Han Solo und Jean-Luc Picard, die auf dem Mond kämpfen. Das sind die Parameter, mit denen das Programm arbeiten muss. Allerdings muss eine KI zuerst lernen, was Han Solo, Jean-Luc Picard und der Mond aussehen.
Das Programm durchsucht seine Datenbank mit Millionen von Bildern, die aus dem Internet stammen, und versucht, die Phrasen in den Parametern zu finden. Sobald es die relevantesten Bilder in der Datenbank gefunden hat, zerlegt es sie in Daten und rekonstruiert sie in das Bild, von dem es glaubt, dass Sie es angefordert haben.
Urheberrechtsgesetz vs. KI-Künstler
Wenn all dies außerordentlich komplex klingt, denken Sie daran, dass dies nur eine grundlegende Zusammenfassung ist. Die wichtigste Erkenntnis ist jedoch, dass die Bilder, die diese KI-Software verwendet, um zu lernen, von Künstlern erstellt wurden, deren Arbeit im Internet zu finden ist.
Dies ist der Bereich, in dem Künstler behaupten, dass ein Urheberrechtsstreit vorliegt. Eine Gruppe von Künstlern hat eine Klage gegen die Unternehmen eingereicht, die für die Erstellung von DALL-E und anderen beliebten Bild-Generierungs-Software verantwortlich sind. Sie behaupten, dass diese Unternehmen von den Werken von Millionen von Künstlern profitieren, die ohne ihre Erlaubnis verwendet und zur Ausbildung ihrer KI-Programme verwendet wurden.
Sie bauen ihren Fall auf, basierend auf wachsenden Bedenken, dass Menschen KI-Technologie verwenden können, um den Stil und die Arbeit eines Künstlers vollständig zu replizieren. Zum Beispiel könnte ein Kunststudent, der Schwierigkeiten hat, seine Verpflichtungen zu bewältigen und seine Schularbeit zu jonglieren, auf andere Methoden zurückgreifen, um seine Projekte rechtzeitig zu beenden – und KI-Programme sind da, um es ihm zu ermöglichen, computer-generierte Arbeiten als seine eigenen auszugeben.
Ein weiteres Ereignis, das einige Monate vor der Klage stattfand, brachte diese Frage in den Mittelpunkt. Hollie Mengert, eine Konzeptkünstlerin, die für Disney arbeitet, war schockiert, als sie feststellte, dass ihre Online-Portfolio als Lernwerkzeug für den KI-Bild-Generator Stable Diffusion verwendet worden war.
Mengert hat einen einzigartigen Illustrationsstil, den sie während ihrer Jahre auf der Kunstschule und bei der Arbeit mit Disney verfeinert hat. Jetzt kann jeder, der kein Künstler von Beruf ist, jedes Bild in ihrem Stil durch Stable Diffusion erstellen. Sie fühlt sich, als ob ihre Privatsphäre verletzt worden wäre. Ihre Arbeit wird ohne ihre Zustimmung verwendet und neue Kunstwerke erstellt, die andere Menschen gewinnbringend nutzen können.
Der Konflikt geht weiter
In Verteidigung seiner Handlungen erklärte der Benutzer, der Mengerts Portfolio auf Stable Diffusion hochgeladen hatte, dass seine Verwendung ihrer Arbeit unter Fair Use falle. Was sind die Grenzen von Fair Use in Bezug auf Kunst, die im Internet veröffentlicht wird? Müssen die Unternehmen, die DALL-E und Stable Diffusion betreiben, die Zustimmung der ursprünglichen Künstler einholen oder fällt dies unter einfache Computer-Forschung?
Diese Frage hat Rechtsexperten gespalten. Einige glauben, dass es einen Präzedenzfall für eine Urheberrechtsverletzung gibt und dass eine Regulierung dieser neuen Technologie erforderlich ist. Andere glauben, dass das, was diese Technologie tut, vollkommen legal ist.
Die einzige Gewissheit ist, dass künstliche Intelligenz weiterhin evolvieren und immer verbreiteter werden wird.












