Die verschwommene Welt von KI und Urheberrecht

Harold Cohen entwickelte 1970 den ersten künstlerischen KI-Algorithmus, als KI rasant wuchs. Er war ein bekannter Maler in England und wurde von der Computertechnologie und ihren Möglichkeiten für die künstlerische Welt fasziniert. Er reiste an die University of California, um mehr über die Programmierung zu erfahren, und wurde schließlich so kenntnisreich, dass er als Professor eingestellt wurde.

Während dieser Zeit entwickelte er AARON, ein Computerprogramm, das Kunstwerke erstellen konnte. Obwohl die Programmierung einfach war – es konnte nur festgelegte Regeln befolgen, die Cohen definiert hatte – erschütterten die Ergebnisse die Welt der Computer-Ingenieure und Künstler.

Programmierer nahmen AARONs ursprüngliches Konzept und erweiterten es, als die Computertechnologie fortschritt. Unternehmen wie OpenAI haben Bild-erzeugende Software erstellt und als Open-Source-Code veröffentlicht. Jeder kann sie bitten, ein Bild zu erstellen, und das Programm wird es erstellen.

Heute haben Bild-erzeugende Programme das Internet im Sturm erobert. Es gibt jedoch einen schwelenden Konflikt zwischen Menschen und Maschinen – nicht unbedingt physisch, sondern eher im rechtlichen Bereich.

Die Komplikationen des Urheberrechts

Eine der Kontroversen um KI-Kunst ist die Frage des Urheberrechts. Der Kongress verabschiedete 1988 den Digital Millennium Copyright Act, der ein Notice-and-Takedown-System für Urheberrechtsinhaber einführte. Dies gibt ihnen das Recht, jede Darstellung ihrer Werke zu entfernen, für die sie keine ausdrückliche Genehmigung erteilt haben.

Urheberrechtsgesetze stehen jedoch oft im Widerspruch zu anderen Vorschriften, wie der Fair-Use-Doktrin. Fair Use wird definiert als eine Doktrin, die die expressive Freiheit fördert, indem sie die ungenehmigte Verwendung urheberrechtlich geschützten Materials in einigen Fällen erlaubt. Dazu gehören Kritik, Kommentar, Nachrichtenberichterstattung, Forschung und akademische Aktivitäten.

Sie fragen sich vielleicht, warum KI-Künstler mit Urheberrechtsverletzungen konfrontiert werden, wenn sie originäre Werke erstellen. Die Wahrheit ist, dass diese Kunst vielleicht nicht so originell ist, wie sie scheint.

Wie funktioniert die Bild-erzeugende Software?

Das Herz des Problems liegt in der Art und Weise, wie KI lernt. Maschinen benötigen Muster, die aus vorherigen Daten erstellt werden, um sie zu replizieren. In der Regel bedeutet dies, dass menschliche Programmierer Informationen für die KI bereitstellen. Bild-erzeugende Software verwendet jedoch das Internet, um diese zu finden.

Betrachten Sie, wie DALL-E Bilder erstellt. Das Programm fragt Sie, das Bild zu beschreiben, das Sie erstellen möchten, in Textform. Zum Beispiel möchten Sie ein Bild von Han Solo und Jean-Luc Picard, die auf dem Mond kämpfen. Das sind die Parameter, mit denen das Programm arbeiten muss. Allerdings muss eine KI zuerst lernen, was Han Solo, Jean-Luc Picard und der Mond sind, im Gegensatz zu einem Menschen, der weiß, wie sie aussehen.

Das Programm durchsucht seine Datenbank mit Millionen von Bildern, die aus dem Internet stammen, und versucht, die Phrasen in den Parametern zu finden. Sobald es die relevantesten Bilder in der Datenbank gefunden hat, zerlegt es sie in Daten und rekonstruiert sie in das Bild, von dem es glaubt, dass Sie es angefordert haben.

Urheberrechtsgesetz vs. KI-Künstler

Wenn das alles außerordentlich komplex klingt, denken Sie daran, dass das nur eine grundlegende Zusammenfassung ist. Die wichtigste Erkenntnis ist jedoch, dass die Bilder, die diese KI-Software verwendet, um zu lernen, von Künstlern erstellt wurden, deren Arbeit im Internet zu finden ist.

Dies ist der Bereich, in dem Künstler behaupten, dass ein Urheberrechtsstreit vorliegt. Eine Gruppe von Künstlern hat eine Klage gegen die Unternehmen eingereicht, die für die Erstellung von DALL-E und anderen beliebten Bild-erzeugenden Software verantwortlich sind. Sie behaupten, dass diese Unternehmen von den Werken von Millionen von Künstlern profitieren, die ohne ihre Erlaubnis verwendet und zur Ausbildung ihrer KI-Programme verwendet wurden.

Sie bauen ihren Fall auf, basierend auf wachsenden Bedenken, dass Menschen KI-Technologie verwenden können, um den Stil und die Arbeit eines Künstlers vollständig zu replizieren. Zum Beispiel könnte ein Kunststudent, der Schwierigkeiten hat, seine Verpflichtungen zu bewältigen und seine Schularbeit zu jonglieren, auf andere Methoden zurückgreifen, um seine Projekte rechtzeitig zu beenden – und KI-Programme sind da, um es ihm zu ermöglichen, computer-generierte Arbeiten als seine eigenen auszugeben.

Ein weiteres Ereignis, das einige Monate vor der Klage stattfand, brachte diese Frage in den Mittelpunkt. Hollie Mengert, eine Konzeptkünstlerin, die für Disney arbeitet, war schockiert, als sie feststellte, dass ihr Online-Portfolio als Lernwerkzeug für den KI-Bild-Generator Stable Diffusion verwendet worden war.

Mengert hat einen einzigartigen Illustrationsstil, den sie während ihrer Jahre an der Kunstschule und bei Disney verfeinert hat. Jetzt kann jeder, der kein Künstler von Beruf ist, jedes Bild in ihrem Stil mit Stable Diffusion erstellen. Sie fühlt sich, als ob ihre Privatsphäre verletzt worden sei. Ihre Arbeit wird ohne ihre Zustimmung verwendet und neue Kunstwerke erstellt, aus denen andere profitieren können.

Der Konflikt geht weiter

In Verteidigung seiner Handlungen erklärte der Benutzer, der Mengerts Portfolio zu Stable Diffusion hochgeladen hatte, dass seine Verwendung ihrer Arbeit unter Fair Use falle. Was sind die Grenzen von Fair Use bei Kunstwerken, die im Internet veröffentlicht werden? Müssen die Unternehmen, die DALL-E und Stable Diffusion betreiben, die Zustimmung der ursprünglichen Künstler einholen oder fällt dies unter einfache Computer-Forschung?

Diese Frage hat Rechtsexperten gespalten. Einige glauben, dass es Präzedenzfälle für Urheberrechtsverletzungen gibt und dass eine Regulierung dieser neuen Technologie erforderlich ist. Andere glauben, dass das, was diese Technologie tut, völlig legal ist.

Die einzige Gewissheit ist, dass künstliche Intelligenz weiterhin evolvieren und immer verbreiteter werden wird.