Einige wichtige Bücher über KI sind kostenlos online verfügbar

Fachpublikation KDNuggets hat eine Liste mit 10 kostenlosen Online-Büchern über KI zusammengestellt, die seiner Meinung nach eine unverzichtbare Lektüre sind. Dies ist eine vierte derartige Liste, die die Veröffentlichung zusammengestellt hat, und die vorherigen Listen für  2017, 2018, und früher in 2019 sind ebenfalls verfügbar. Hier ist eine kurze Beschreibung von fünf Titeln in ihrer aktuellen Liste, die einen Einblick in allgemeinere Elemente und Wissen über KI bieten.

tiefes Lernen
von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville (November 2016, 800 Seiten).

Wie der Titel schon sagt, konzentriert sich das Buch auf Deep Learning und dürfte für alle sehr nützlich sein, die „arbeiten daran, Deep Learning mit umfassender mathematischer und konzeptioneller Abdeckung von Monte-Carlo-Methoden, wiederkehrenden und rekursiven Netzen, Autoencodern und tiefen generativen Modellen zu meistern.“

Die Suche nach künstlicher Intelligenz: Eine Geschichte von Ideen und Errungenschaften
von Nils J. Nilsson (Oktober 2009, 707 Seiten).

Möglicherweise repräsentiert dieses Buch „die definitive Geschichte eines Fachgebiets, das seit Jahrhunderten die Fantasie von Wissenschaftlern, Philosophen und Schriftstellern fasziniert“, und seine bisherigen Errungenschaften. Es zeichnet die Geschichte der KI nach, von den frühen Träumen der Pioniere des XNUMX. Jahrhunderts (und früher) bis zur erfolgreicheren Arbeit der heutigen KI-Ingenieure. „Durch die vielen Diagramme und leicht verständlichen Beschreibungen von KI-Programmen im Buch gewinnen Sie ein Verständnis dafür, wie diese und andere KI-Systeme funktionieren.“

Eine kurze Einführung in neuronale Netze
von David Kriesel, Manuskript (2007, 244 Seiten)

Das vom Autor selbst veröffentlichte Buch bietet „eine umfassende Ressource zu diesem Thema, die entscheidendes Grundlagenwissen für die KI-Forschung und -Untersuchung darstellt.“ AS KDNuggets erklärt: „Neuronale Netze sind bioinspirierte Mechanismen zur Datenverarbeitung, die es Computern ermöglichen, auf eine Weise zu lernen, die technisch einem biologischen Gehirn ähnelt.“ Diese Ansätze können sogar verallgemeinert werden, sobald den Algorithmen Lösungen für genügend Probleminstanzen beigebracht werden. „

Ethische Künstliche Intelligenz
von Bill Hibbard (November 2015, 177 Seiten).

Im Wesentlichen handelt es sich um einen langen Artikel im Buchformat, der eine Reihe von „Von Experten begutachtete Arbeiten und Materialien zur Analyse der Fragen der ethischen künstlichen Intelligenz.“ Es wird eine Reihe technischer Implikationen der KI erörtert und auch erörtert, „wie sich zukünftige KI von der aktuellen KI unterscheiden wird, die Politik der KI und der letztendliche Einsatz von KI, um die Natur des Universums und unseren Platz darin zu verstehen.“

Das grundlegende KI-Handbuch für Führungskräfte
von Peltarion (59 Seiten)

Bei diesem kurzen Titel handelt es sich eigentlich um ein Marketing-Whitepaper für Peltarion, das Unternehmen, aus dem es stammt, aber wie KDNuggets anmerkt: „ Es bietet einen wichtigen Überblick, den Unternehmensleiter beim Einsatz von KI zu schätzen wissen sollten.“ Ziel des Buches ist es, „mehr Menschen zu helfen, zu verstehen, was KI ist und wie Unternehmen und Organisationen die Technologie nutzen können“, und es erklärt außerdem „die Grundlagen der KI, ihre potenziellen Vorteile und wie Unternehmen KI einsatzbereit machen können, um positive Veränderungen herbeizuführen.“

Die vollständige Liste ist abrufbar ..