Shay Sabhikhi, CEO von CognitiveScale – Interview-Serie

Akshay (Shay) Sabhikhi ist der CEO von CognitiveScale, einem Unternehmen für Unternehmens-AI-Software mit Lösungen, die Kunden dabei helfen, mit intelligenten, transparenten und vertrauenswürdigen AI/ML-gesteuerten digitalen Systemen zu gewinnen.

Shay ist für das gesamte Unternehmenswachstum und die strategische Ausrichtung verantwortlich. Er verfügt über mehr als 18 Jahre Erfahrung in der Unternehmensführung, Produktentwicklung und -management in Wachstumsunternehmen und hochwachsenden Softwareabteilungen innerhalb von Fortune-50-Unternehmen.

Wie wichtig ist erklärbares AI?

Erläbares AI ist entscheidend – Wenn man eine Entscheidung nicht erklären kann, ist dies ein sicherer Weg, um Vertrauen zu untergraben. Bis zu 80 % aller AI- und ML-Projekte kommen wegen mangelndem Vertrauen, Transparenz und Erklärbarkeit in Modellen und Daten zum Stillstand. Die Fähigkeit, die Ergebnisse und Ausgaben von ML-Algorithmen zu verstehen und vor allem zu vertrauen, stellt sicher, dass Organisationen Modelle genau beschreiben, Auswirkungen verstehen und sich vor möglichen und unvorhersehbaren Vorurteilen schützen können. Erläbares AI stellt die Genauigkeit, Fairness und Transparenz von AI-gesteuerter Entscheidungsfindung sicher und ist für den Aufbau von Vertrauen und Vertrauenswürdigkeit bei der Inbetriebnahme von Modellen unerlässlich. Kurz gesagt, erläbares AI hilft digital kompetenten Organisationen, einen verantwortungsvollen Ansatz für AI zu verfolgen.

Könnten Sie uns einige Details über die Zeit erzählen, als CognitiveScale das Konzept von “Trusted AI” ursprünglich entwickelte?

Wir haben CognitiveScale mit einem Ziel gegründet: Unternehmen das Vertrauen und die Sicherheit in die digitalen Systeme zu geben, die sie benötigen, um zu gedeihen. Wir haben erkannt, dass Unternehmen, die zunehmend digitale Systeme der Kundenbindung einsetzen, die Förderung von Vertrauen in ihre Entscheidungsprozesse bei allen Beteiligten – Kunden, Mitarbeitern, Auditoren – notwendig machen. Wir haben daher die Grundpfeiler von vertrauenswürdigem AI definiert – Erklärbarkeit, Personalisierung, Fairness, Robustheit und Einhaltung von Vorschriften –, Prinzipien, nach denen automatisierte Entscheidungssysteme vertrauenswürdig und verantwortungsvoll werden. Wir haben diese Prinzipien in stark regulierten Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen angewendet, um exponentielle Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen, wie z.B. die Steigerung der Patientenbindung, die Senkung der Behandlungskosten und die Verbesserung des Kundenservice, um die Kundentreue zu erhöhen. Wir waren auch Gründungsmitglied des Responsible AI Institute (RAI), einer unabhängigen, non-profit-Organisation, die sich auf die Festlegung von branchenspezifischen Richtlinien und Standards für die Unternehmensadoption von verantwortungsvollem AI konzentriert. CognitiveScale wurde 2019 von der Weltwirtschaftsforum als Technologie-Pionier anerkannt, der die Adoption von verantwortungsvollem AI in regulierten Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen fördert.

Wie arbeitet CognitiveScale, um sowohl erläbares AI als auch verbesserte AI-Transparenz anzubieten?

Indem wir Unternehmen die Tools an die Hand geben, um AI-Systeme schnell aufzubauen, bereitzustellen und zu verwalten, stellen wir sicher, dass Prozesse und Betrieb transparent sind. Vertrauenswürdige AI-Systeme stellen sicher, dass die verwendeten Daten und Modelle repräsentativ für die reale Welt sind und frei von inhärenten Vorurteilen sind, die die Entscheidungsfindung und Argumentation beeinträchtigen und zu Entscheidungsfehlern und unvorhersehbaren Konsequenzen führen können. Über die Cortex-Plattform liefern wir eine Plattform für die Gestaltung, Bereitstellung und Verwaltung intelligenter Systeme, die sowohl erläbar als auch verantwortungsvoll sind und Vertrauen und Transparenz fördern.

Könnten Sie uns einige Details über die Fähigkeit der Cortex-Plattform von CognitiveScale erzählen, um virtuell jedes Daten- und Black-Box-Modell zu nutzen und so eine schichtweise AI-Kontrolle, automatischen Aufbau und vorgefertigte Anwendungen anzubieten?

Cortex Fabric ist unsere Low-Code-Entwicklerplattform für die Automatisierung der Entwicklung von vertrauenswürdigen AI-Anwendungen wie ein AI-Middleware. Es wird auf jeder Cloud bereitgestellt – AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud oder On-Premises – und funktioniert, indem es die Integration von Daten, Modellen, Regeln und sogar Analysen, die auf Legacy-Unternehmenssystemen aufbauen, vereinfacht. Mit über 127 Connectors verbindet Fabric Daten aus ersten und dritten Quellen, sowohl Batch- als auch Streaming-Daten, und verbindet sie zu einem semantischen Daten-Gewebe, das auf Entitäten wie Kunden, Produkten, Mitarbeitern usw. fokussiert ist. Es zieht einzigartige und personalisierte Rückschlüsse über maschinelle Lernmodelle, um intelligente Erkenntnisse zu identifizieren, die dann in Systeme der Kundenbindung geliefert werden. Als AI-Middleware-Schicht ist es eng in unsere AI-Governance-Schicht integriert, die über Cortex Certifai bereitgestellt wird, um eine kontinuierliche, durchgängige Governance von AI-Anwendungen zu ermöglichen und AI-Risiken wie Fairness, Erklärbarkeit, Robustheit und Leistung zu erkennen und zu beheben. Cortex bietet auch branchenspezifische Blueprints, die als Cortex-Anwendungs-Blueprints bezeichnet werden, um den Aufbau und die Bereitstellung von vertrauenswürdigen AI-Anwendungen zu beschleunigen. Letzten Monat haben wir Fabric Version 6 veröffentlicht, die die Funktionalität erweitert, indem sie es Citizen-Entwicklern ermöglicht, zielorientierte AI-Anwendungen zu entwerfen und zu verfolgen, die an Geschäftskennzahlen ausgerichtet sind, um einen noch schnelleren Zeitraum bis zum Wert zu ermöglichen.

Mit CognitiveScales Cortex Certifai können Unternehmen Vertrauen in ihre digitalen Systeme aufbauen, indem sie Black-Box-Modell-Risiken erkennen und bewerten. Könnten Sie uns einige Details über diese Lösung und wie sie dazu beiträgt, den ersten jemals entwickelten Composite-Trust-Score, den AI-Trust-Index, zu erstellen?

Cortex Certifai ist unsere Plattform für Modellintelligenz zur Gestaltung und Bereitstellung transparenter, fairer und leistungsfähiger AI-Systeme, während sie das Geschäftsrisiko, das mit verborgenen Vorurteilen in AI-Modellen verbunden ist, reduziert, stellt sicher, dass sie erläbar und widerstandsfähig gegen Änderungen in Daten und Datenqualität sind. Die visuelle Oberfläche von Cortex Certifai ermöglicht es Schlüsselbeteiligten (Data Scientists, Audit- und Compliance-Abteilungen, Geschäftsbereichsbesitzer), potenzielle AI-Geschäftsrisiken zu verstehen, zu bewerten und zu beheben. Wir bieten einen Composite-Score, der als AI-Trust-Index bezeichnet wird, über vier Dimensionen von AI-Risiken (Vorurteil, Erklärbarkeit, Robustheit, Leistung) an, der von einer Organisation basierend auf Branchenstandards und -richtlinien konfiguriert werden kann. Wir arbeiten mit dem Responsible AI Institute (RAI) als unabhängige Organisation zusammen, um Unternehmen dabei zu helfen, ihr Geschäftsrisiko gegenüber regulatorischen Compliance-Standards zu interpretieren und zu bewerten. Cortex Certifai funktioniert mit jedem Black-Box-Modell, einschließlich maschineller Lernmodelle, statistischer Modelle, Geschäftsregeln und anderer Vorhersagemodelle.

Wie können AI-Anwendungen dazu beitragen, Patientenergebnisse durch personalisierte und personalisierte Gesundheitsversorgung zu verbessern?

AI hat einen tiefgreifenden Einfluss auf Patientenergebnisse, Service und Betriebskosten im Gesundheitswesen. Die vorgefertigten AI-Anwendungen von CognitiveScale im Gesundheitswesen können die Patienten- und Mitgliederbindung in Bereichen wie Behandlungsoptimierung (Behandlungskosten, Verbesserung der Sternbewertung) und Serviceerfahrung (Chatbot, intelligente Call-Routing, selbst oder agentenunterstützter Service) beschleunigen, indem sie prädiktive, proaktive und personalisierte Interaktionen für verbesserte Ergebnisse liefern.

Die Macht der Personalisierung von CognitiveScale kommt von unserer Profile-of-One-Technologie – einer reichen und einzigartigen Wissensbasis, die für jede Entität (Kunden, Produkte, Agenten) aufgebaut wird. Das Profile-of-One treibt hyper-personalisierte Interventionen für den Ausbau an – intelligente Empfehlungen –, die darauf ausgelegt sind, den Verlauf oder die Richtung einer Aktion zum Besseren zu ändern. Mit anderen Worten, indem wir deklarierte Attribute, beobachtete Verhaltensweisen und Rückschlüsse kombinieren, liefert unser Profile-of-One personalisierte und kontextuelle Ansprachen, sei es, um Mitgliedern dabei zu helfen, ein geeignetes Gesundheitsprogramm zu finden, einen Termin zu einem Zeitpunkt zu vereinbaren, an dem sie wahrscheinlich teilnehmen, oder einen Anbieter zu entdecken, der näher bei ihrem Zuhause liegt. Diese intelligenten Interventionen werden dann in bestehende Systeme der Kundenbindung geliefert, einschließlich mobiler Apps, Web-Portale, Care-Management-Plattformen.

Wie können AI-Anwendungen die Kundenbindung durch senkende Betriebskosten und prädiktive, proaktive und personalisierte Pflege verbessern?

Innerhalb der CognitiveScale-Cortex-Plattform hilft unsere Profile-of-One-Technologie dabei, proaktive und personalisierte Interventionen zu treiben. Diese proaktiven Interventionen verbessern die Bindung, indem sie Kunden rechtzeitig Informationen liefern, wie sie es wünschen, z.B. Behandlungserkenntnisse, die auf Ihr Smartphone geliefert werden, um Sie auf erforderliche Medikamente aufmerksam zu machen, oder rechtzeitige Produktempfehlungen im Bank- oder Versicherungswesen. Diese personalisierten Interventionen verbessern nicht nur die Bindung und Treue, sondern senken auch die Kosten, z.B. durch die Vermeidung von Krankenhausaufenthalten aufgrund von Nachlässigkeit. Im Marketing liefert AI-gesteuerte Lead-Generierung Einblicke in spezifische Zielmärkte oder Kohorten und Lead-Attribute, die zur Bestimmung genauerer Keyword-Ausgaben und Marketing-Aktivitäten verwendet werden können. AI-gesteuerte intelligente Verkaufsassistenz kann die Produktivität von Vertriebsmitarbeitern und die Umsatzsteigerung durch präskriptive Empfehlungen, proaktive Warnungen und Markteinblicke steigern.

Gibt es noch etwas, das Sie über CognitiveScale teilen möchten?

Seit den frühen Tagen des Unternehmens haben wir eine Ethik und Kultur entwickelt, um schwierige Probleme zu lösen, die einen enormen Wert für unsere Kunden schaffen. Wir haben dies in stark regulierten Branchen (Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen) bewiesen, und unsere AI-Technologie wird verwendet, um 90 Millionen Gesundheitsmitgliedern in den Vereinigten Staaten über führende Gesundheitsorganisationen zu dienen. Unsere Technologie wird durch über 170 Patente unterstützt, von denen etwa 100 genehmigt wurden, was uns zu einem der führenden AI-Patent-Portfolios unter allen Unternehmen, sowohl privat als auch öffentlich, macht. Wir wurden 2019 von der Weltwirtschaftsforum als Technologie-Pionier anerkannt, der die Förderung von verantwortungsvollem AI fördert, und wir setzen unsere Zusammenarbeit mit ihnen fort, um die Adoption weltweit voranzutreiben.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten CognitiveScale besuchen.