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Interviews

Sean Byrnes, Mitbegründer und CEO von Outlier – Interview Series

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Sean Byrnes ist CEO und Mitbegründer von Outlier. Er ist die führende Autorität für automatisierte Geschäftsanalyseplattformen und die Identifizierung von Ausreißerdaten. Bevor er Outlier gründete, gründete Sean Aufregung, eine äußerst erfolgreiche mobile Analyse- und Werbeplattform, die 2014 von Yahoo übernommen wurde.

Was hat Ihr Interesse an maschinellem Lernen und Datenwissenschaft geweckt?

Ich habe es schon immer genossen, Dinge zu bauen, und an der Uni habe ich Ingenieurwesen als Hauptfach studiert, weil ich dachte, das wäre die beste Art, mein Leben mit dem Bauen zu verbringen. Ich begann Kurse in Informatik zu belegen und erkannte langsam, dass die interessantesten Dinge, die gebaut wurden, nicht physischer Natur waren, sondern Computersysteme, die die Welt verändern würden. Ich habe einen Kurs über maschinelles Lernen (ML) belegt und war überwältigt, als ich erfuhr, dass man Programme schreiben kann, die lernen! Genau wie Menschen! Am letzten Tag dieses Kurses ging ich zur Professorin und sagte ihr, dass ich mein Leben damit verbringen wollte, mich mit maschinellem Lernen zu beschäftigen.

Das führte dazu, dass ich eine Graduiertenschule für maschinelles Lernen abschloss, aber zum Zeitpunkt meines Abschlusses war die Branche rund um ML noch zu primitiv, um daraus einen Beruf zu machen. Ich begann für Softwareunternehmen zu arbeiten und gründete dann selbst Softwareunternehmen. Als ich 2015 Outlier gründete, hatten die Cloud-Technologien ML endlich zu einer brauchbaren Plattform gemacht, auf die ich mich als Gründer konzentrieren konnte, und ich konnte meinen Traum wahr werden lassen!

Im Jahr 2014 gründeten Sie Flurry, Inc., das später von Yahoo übernommen wurde. Welche Einstellung hatten Sie zum Zeitpunkt der Einführung von Flurry? Hätten Sie jemals damit gerechnet, dass es ein so großer Erfolg werden würde?

Die ursprüngliche Idee hinter der Gründung von Flurry im Jahr 2005 bestand darin, das einfache Problem des einfachen Zugriffs auf unsere E-Mails zu lösen. Das war damals, als ein Mobiltelefon noch sehr wenig konnte, es telefonierte und vielleicht auch Textnachrichten verschickte. Flurry wurde ins Leben gerufen, um dieses Problem der Konnektivität zu lösen und E-Mails und Nachrichten auf die Geräte zu bringen, die wir alle in unserer Tasche hatten. Blackberry hatte bewiesen, dass mobiles Messaging bei Profis gut ankam, also versuchten wir, dieses Erlebnis allen Verbrauchern zugänglich zu machen.

Flurry war ein erfolgreicher App-Entwickler, aber wir sahen eine größere Chance darin, unsere interne Analyseplattform im Jahr 2008 für andere App-Entwickler zu öffnen. Damals waren sowohl das iPhone als auch Android auf dem Markt, aber noch keine unterstützte Apps. Wir hatten die transformative Kraft mobiler Apps durch unsere eigenen Flurry-Apps gesehen und glaubten daher, dass eine größere Revolution bevorstehe, obwohl Apple angekündigt hatte, dass auf dem iPhone niemals Apps ausgeführt werden würden. Zu einer Zeit, als jeder in das mobile Web investierte, entschieden wir uns, ganz auf mobile Apps zu setzen, indem wir eine Plattform für Analysen bereitstellten, die ausschließlich für mobile Apps entwickelt wurde.

Es stellte sich heraus, dass es ein gutes Timing war. Als Apple und Google dazu übergingen, App-Stores zu eröffnen, war Flurry mit einer Plattform für mobile Apps, die wir drei Jahre lang selbst genutzt haben, an der Spitze der App-Revolution. Ab diesem Zeitpunkt im Herbst 2008 verdoppelte sich Flurry als Unternehmen in den nächsten sechs Jahren alle sechs Monate.

Im Jahr 2015 haben Sie Outlier AI ins Leben gerufen. Könnten Sie uns die Entstehungsgeschichte dieses Unternehmens erzählen?

Im Jahr 2014 verkauften wir Flurry nach neunjähriger Reise an Yahoo. Als es übernommen wurde, hatten wir rund 500,000 Analytics-Kunden auf der ganzen Welt, und ich war so viele von ihnen wie möglich gereist und habe mich mit ihnen getroffen. Überall, wo ich hinkam, fragte mich jedes Unternehmen das Gleiche: „Sean, ich liebe diese Daten, die Sie mir geben. Aber woher weiß ich, worauf ich bei all diesen Daten achten muss?“ Jedes Unternehmen an jedem Standort und in jeder Branche hatte Schwierigkeiten, einen Mehrwert aus seinen Daten zu ziehen.

Als ich anfing, darüber nachzudenken, wurde mir klar, dass wir eine neue Ära der Business Intelligence erreicht hatten. Alle unsere Business-Intelligence-Tools waren darauf ausgelegt, Fragen zu beantworten, die wir stellen mussten, aber das Problem war, dass wir nicht einmal wussten, welche Fragen wir stellen sollten! Wir brauchten eine neue Generation von Produkten, die diese Fragen automatisch finden und an uns weiterleiten würden.

Aus dieser Vision wurde eine automatisierte Geschäftsanalyse: die Fähigkeit von Software, aufkommende Probleme und Chancen mithilfe von KI automatisch aufzudecken. 

Zu wissen, welche Frage man stellen muss, ist oft das größte Problem, mit dem Unternehmen konfrontiert sind. Können Sie erklären, wie Outlier AI dieses Problem löst?

Outlier findet automatisch Erkenntnisse, die in Ihren Daten verborgen sind. Sie verbringen ein paar Minuten damit, Outlier mit all den verschiedenen Orten zu verbinden, an denen Ihre Daten gespeichert sind (Datenbanken, Cloud-Tools usw.), und erhalten im Gegenzug einen Feed mit Fragen dazu, wie sich Ihr Kundenverhalten verändert, wie sich die Demografie verändert und wie Ihr Unternehmen läuft Der Betrieb verändert sich. Diese Erkenntnisse werden automatisch generiert, bieten aber alles, was Sie von einem menschlichen Analysten erwarten würden, der einen Bericht schreibt, einschließlich der Generierung natürlicher Sprache und der Ursachenanalyse. Für den Einstieg ist keine Konfiguration, Schulung oder Implementierung erforderlich, da es vollständig auf Online-Lernsystemen basiert.

Dadurch kann Outlier extrem schnell bereitgestellt werden und wird von typischen Geschäftsanwendern verwendet, die nichts über maschinelles Lernen wissen. Sie verbinden Outlier einfach mit ihren Daten und wachen jeden Morgen mit einer Reihe von drei bis fünf Erkenntnissen zu den Dingen auf, die sie über ihr Unternehmen fragen sollten. Es fühlt sich wie Magie an, ist aber nur eine Menge Mathematik.

Das Spannendste für uns ist, dass Outlier nicht nur das erste ML-Produkt ist, das unsere Kunden verwendet haben, sondern in vielen Fällen auch das erste Business-Intelligence-Tool, das sie verwendet haben. Herkömmliche Business-Intelligence-Tools sind so schwer einzurichten und zu konfigurieren, dass sie für die meisten Benutzer einschüchternd wirken. Outlier ist so einfach, dass es ohne Vorkenntnisse eingerichtet und ausgeführt werden kann. 

Welche maschinellen Lerntechnologien verwendet Outlier AI?

Die Outlier-Plattform nutzt Dutzende maschineller Lerntechniken als Teil unserer Pipeline, die von Zeitreihenmodellierung bis hin zu unbeaufsichtigtem Clustering und Empfehlungssystemen reichen. Tatsächlich ist jede vom Outlier-System gewonnene Erkenntnis das Ergebnis der Zusammenarbeit von mindestens einem Dutzend maschineller Lernsysteme! Das ist wichtig, da Geschäftsanwender ein sehr hohes Maß an Qualität und Wiedergabetreue verlangen und keine einzelne ML-Technologie diese Qualität allein erreichen kann. Die Orchestrierung dieser enorm großen Anzahl an ML-Systemen ist äußerst schwierig, aber wenn man die Ergebnisse sieht, ist es magisch.

Tatsächlich gibt es nur wenige ML-Technologien, die wir nicht nutzen, wie zum Beispiel Deep Learning (neuronale Netze). Ein entscheidender Teil des Outlier-Produkts ist die Erklärbarkeit, sodass der Benutzer genau weiß, wie Outlier zu einer bestimmten Erkenntnis gelangt ist. Dies ist entscheidend für den Vertrauensaufbau bei Benutzern, die nichts über maschinelles Lernen wissen und eine einfache Erklärung von Ihnen benötigen. Es gibt derzeit großartige Arbeit, um Ansätze wie Deep Learning erklärbarer zu machen, und wir werden sie möglicherweise hinzufügen, wenn sich das weiterentwickelt.

Sie sind auch ein Angel-Investor. In welche Arten von Unternehmen oder Unternehmern investieren Sie?

Ich investiere in Unternehmen und Unternehmer, die Probleme lösen. Ein Problem ist der Unterschied zwischen dem, was eine Person will oder braucht, und dem, was sie heute bekommen kann. Das Wichtigste, worauf ich achte, ist das Potenzial des Problems, das Sie lösen, und wie groß der Markt ist, der dieses Problem hat. Wenn Ihre Marktgröße nur 20 Millionen US-Dollar beträgt, können Sie keine 10-fache Rendite auf eine Investition von 50 Millionen US-Dollar erzielen, aber schon, wenn Ihre Marktgröße 1 Milliarde US-Dollar beträgt. Wenn ich mir vorstellen kann, dass Ihr Unternehmen in 10 Jahren in dieser Größenordnung tätig sein wird, werden Sie meine Aufmerksamkeit erregen. Dazu gehört, Folgendes zu tun und es gut zu machen:

  1. Präsentieren Sie einen Plan. Ihr Plan könnte sich ändern, aber Sie benötigen einen glaubwürdigen langfristigen Plan, um das große Ergebnis zu erzielen. Wenn Sie zu Beginn keinen glaubwürdigen Plan erstellen können, ist es unwahrscheinlich, dass Sie angesichts der Marktveränderungen einen neuen Plan ausarbeiten können. Der von Ihnen vorgelegte Plan dient auch dazu, die wichtigsten Risikofaktoren zu identifizieren, denen Ihr Unternehmen im Zuge seines Wachstums ausgesetzt sein wird.
  2. Zeigen Sie, dass Sie es ernst meinen. Sie haben Ihren Plan beim Aufbau Ihres Unternehmens bereits verfolgt, also zeigen Sie, wie gut Sie ihn umgesetzt haben. Denken Sie daran, dass Ihr bisheriger Fortschritt nicht der Grund dafür ist, dass in Sie investiert wird, sondern dass Ihr bisheriger Fortschritt ein Beweis dafür ist, dass Ihr Plan glaubwürdig ist und dass Sie die von Ihnen erstellten Pläne umsetzen können.
  3. Verkaufe das Team. Zehn Jahre sind eine lange Zeit. Wenn Ihr Unternehmen sehr erfolgreich sein soll, wird es ein langer und schwieriger Weg sein. Ihr Team ist von entscheidender Bedeutung, denn es sind diese Menschen, die das Unternehmen durch diese schwierigen Zeiten führen werden, und der Risikoinvestor braucht das Vertrauen, dass Sie es schaffen können. Am Ende investieren sie in Sie.
  4. Spielen um zu gewinnen. Wenn Sie wirklich eine große Chance gefunden haben, die eine 20-fache Rendite bringen kann, ist es wahrscheinlich, dass viele andere dies auch tun. Sie müssen einen deutlichen Wettbewerbsvorteil vorweisen, der es Ihnen ermöglicht, gegen Dutzende Konkurrenten zu gewinnen, die das gleiche Ziel verfolgen.

Kurz und jüngstes Gespräch Sie haben darüber gesprochen, dass Unternehmer ein Produkt einer neuen Kategorie verkaufen oder dem Kunden erklären müssen, wie er es verwenden soll, aber Sie können nicht beides tun. Können Sie diesen Kommentar kurz erläutern und erläutern, wie wichtig diese Einstellung für den Erfolg ist?

Neue Produktkategorien sind neu und gehören daher nicht zur täglichen Routine eines Menschen. Die Menschen sind beschäftigt und daher wird die meiste Zeit bereits durch Produkte beansprucht, die sie bereits verwenden. Als neue Kategorie müssen Sie sich Zeit in der Routine einer Person verdienen, und das erreichen Sie, indem Sie sich so in ihr Leben einfügen, wie sie es möchte. Sie können ihnen nicht vorschreiben, wie sie es verwenden sollen, denn das würde bedeuten, ihnen zu sagen, wie Sie dazu passen. Sie müssen flexibel sein. Mit der Zeit, nachdem Sie sich bewährt haben, können Sie Teil ihrer täglichen Gewohnheit werden und ihnen dann erklären, wie sie das Produkt verwenden sollen.

Wenn Sie nur einen Ersatz für ein bestehendes Produkt und nicht für eine neue Kategorie erstellen, ist für diese Art von Produkt bereits Zeit im Tag der Person vorgesehen. In solchen Fällen möchten Sie ihnen sagen, wie sie es verwenden sollen, um sicherzustellen, dass sie die anderen Produkte durch Ihr Produkt ersetzen, damit Sie die Zeit gewinnen, bevor es Ihnen entgeht.

Sie haben über 15 Jahre damit verbracht, preisgekrönte Benutzeroberflächen für Verbraucher- und Unternehmensunternehmen zu entwickeln. Was unterscheidet eine großartige Schnittstelle von der Konkurrenz?

Eine großartige Benutzererfahrung ist etwas, das Sie sofort erlernen und nutzen können, ohne dass Schulungen oder Tutorial-Videos erforderlich sind. Zu viele Produkte konzentrieren sich auf das, was möglich ist, sobald der Benutzer ein Experte wird, aber die meisten Benutzer geben auf, lange bevor sie Experten werden, sodass all diese erweiterten Funktionen nie genutzt werden. Die wichtigste Fähigkeit, die ein Produktdesigner entwickeln kann, besteht darin, sich immer wieder in die Lage eines Erstbenutzers zu versetzen, das Produkt zum ersten Mal zu sehen und alle vorhandenen Verwirrungen und Reibungen zu erkennen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt einer großartigen Benutzeroberfläche ist das, was ich „sichtbare Differenzierung“ nenne. In den ersten 30 Sekunden nach der Verwendung Ihres Produkts sollte eine Person genau wissen, was es von allem anderen unterscheidet. Wenn es länger als 30 Sekunden dauert oder Sie es ihnen erklären müssen, werden sie aufgeben und weitermachen, lange bevor sie es sehen. Heutzutage werden die Menschen von Produkten überschwemmt, daher müssen Sie extrem schnell sein, um ihre Aufmerksamkeit zu erregen und ihnen klar zu machen, was Sie auszeichnet. Dies gilt für alles, von Verbraucherprodukten bis hin zu Unternehmenssoftware.

Wenn man an Wettbewerbsvorteile denkt, denken die meisten Menschen an komplexe Technologien, aber großartige Benutzererlebnisse gehören zu den besten Wettbewerbsvorteilen. Es ist sehr schwierig, ein Produkt mit einem nahtlosen und magischen Benutzererlebnis zu kopieren, da es so viele Nuancen und Details beinhaltet.

Sie beraten auch Unternehmen. Welche Arten von Unternehmen sollten sich an Sie wenden?

Ich berate ein breites Spektrum an Unternehmen, von Consumer-Apps über Finanzdienstleistungen bis hin zu Unternehmenssoftware-Startups. Das einzige Kriterium, das ich habe, ist, dass die Gründer wirklich lernen wollen und sowohl für positives als auch negatives Feedback offen sind. Die wertvollsten Berater, die ich in meiner Karriere hatte, haben sich durch all den Lärm hindurchgedrückt und mir ihre ehrliche und kritische Einschätzung gegeben, auch wenn es schwer war, sie zu verstehen. Viele Berater versuchen einfach, positive Dinge zu sagen und die Gründer aufzubauen, und das ist auch wertvoll, aber ich finde, dass das auf lange Sicht nicht hilft. Ich habe den Unterschied in einem Blogbeitrag zusammengefasst (Trainer gegen Cheerleader) über die verschiedenen Arten von Unterstützern, die Sie auf Ihrer Gründerreise benötigen.

Vielen Dank für das tolle Interview. Unternehmer sollten auf diese Weisheiten achten. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Outlier besuchen.

Antoine ist ein visionärer Leiter und Gründungspartner von Unite.AI, angetrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Als Serienunternehmer glaubt er, dass KI für die Gesellschaft ebenso umwälzend sein wird wie Elektrizität, und schwärmt oft vom Potenzial disruptiver Technologien und AGI.

Als Futuristwidmet er sich der Erforschung, wie diese Innovationen unsere Welt prägen werden. Darüber hinaus ist er der Gründer von Wertpapiere.io, eine Plattform, deren Schwerpunkt auf Investitionen in Spitzentechnologien liegt, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.