Ritika Gunnar, Vizepräsidentin von Expert Labs, IBM Cloud und Cognitive Software – Interviewreihe

Ritika Gunnar ist Vizepräsidentin von Expertenlabore, IBM Cloud und kognitive Software. Sie engagiert sich auch stark bei IBM Women Leaders in AI-Programm. Zuvor leitete sie den Geschäftsbereich „Master Data Management & Information Integration and Governance“ von IBM sowie den Geschäftsbereich „Data Warehousing & Analytics“ von IBM und war für die Strategie, Ausrichtung und das Betriebsmanagement des Warehousing-Portfolios verantwortlich.

Ursprünglich interessierten Sie sich für Mathematik und Linguistik. Was hat Sie dazu inspiriert, sich der Informatik und KI zuzuwenden?

Als ich jung war, interessierte ich mich für alles andere als für Technologie. Wie Sie bemerkt haben, interessierte ich mich hauptsächlich für Spanisch und Fremdsprachen sowie Linguistik. Meine Eltern waren sowohl Ingenieure als auch Unternehmer und haben mir die Liebe zur Naturwissenschaft vermittelt. Technologie hat den Schnittpunkt, jede Branche und jeden Aspekt unseres täglichen Lebens beeinflussen zu können. Nach meinem ersten Kurs am College wusste ich, dass ich hier hingehöre.

Während ich meiner Leidenschaft für eine Karriere im Technologiebereich gefolgt bin, entscheiden sich leider viele junge Frauen für Berufswege außerhalb der MINT-Fächer. Deshalb freue ich mich sehr, dass IBM im dritten Jahr in Folge außergewöhnliche weibliche Führungskräfte für ihren bahnbrechenden Einsatz von KI in Unternehmen auf der ganzen Welt ehrt Weibliche Führungskräfte in der KI Initiative. Andere junge Frauen müssen in der Lage sein, sich in diesen weiblichen Führungspersönlichkeiten in der KI zu sehen und Selbstvertrauen und Gemeinschaft zu haben, um Beschäftigungen in Technologie und KI zu fördern.

Sie haben eine unglaubliche Karriere bei IBM hinter sich. Können Sie uns einen Teil dieser Reise mitteilen?

Ich werde oft gefragt, warum ich hier bei IBM eine so lange Karriere habe. Bei IBM konnte ich meine Fähigkeiten in Produktbereichen und Funktionsbereichen erweitern. Ich habe in unserem Systemmanagement-Team als Entwickler angefangen und mich seitdem durch Daten, Analysen und KI in Funktionen des Produktmanagements, des Vertriebs und der Dienstleistungen weiterentwickelt.

Für meine Karriere war es sehr wertvoll, in einem Bereich beginnen zu können, mein Wissen über einen bestimmten Bereich zu erweitern und dann in einen anderen Bereich zu wechseln. Ich habe aus jedem Schritt etwas gelernt und eine solide Grundlage entwickelt, die für meine derzeitige Rolle bei der Unterstützung von Unternehmen bei der Einführung neuer Technologien von entscheidender Bedeutung ist.

Bei jeder Rolle habe ich es als hilfreich empfunden, mich auf drei Bereiche zu konzentrieren, um das Wachstum voranzutreiben: (3) Finden Sie eine Community, die die Lern- und Wachstumsbereiche unterstützt, die für die neue Rolle erforderlich sind. Dies kann durch bestehende Gruppen, Mentoren und sogar Reverse-Mentoring geschehen. (1) Seien Sie neugierig. Lernen Sie immer durch praktische Arbeit, indem Sie Ihr Handwerk studieren und üben und kontinuierlich dazulernen. (2) Seien Sie von Ihren Fähigkeiten überzeugt, der wahrscheinlich wichtigste Aspekt.

Sie sind derzeit Vizepräsident von Expert Labs, IBM Cloud und Cognitive Software. Könnten Sie uns mitteilen, was diese Rolle beinhaltet?

Das Expert Labs-Team unterstützt Unternehmen dabei, das Potenzial der künstlichen Intelligenz voll auszuschöpfen, um ihr Unternehmen in einem hart umkämpften Umfeld stark zu halten. Ich leite ein Team von über 2400 hochtechnischen Experten, die sich auf die Beratung, Architektur und Bereitstellung von Kundenerfolgen mit Daten, Automatisierung und anderen KI-Anwendungsfällen konzentrieren.

Wir arbeiten mit Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass ihre Technologieprojekte erfolgreich sind, indem wir ihnen helfen, ihre Ziele zu verstehen und sie bei jedem Schritt ihrer Reise zur Geschäftstransformation zu begleiten.

Sie haben bereits gesagt, dass für den Erfolg mit KI alles bei den Daten anfängt. Könnten Sie das näher erläutern?

Wie Sie sagten: Um das Versprechen der KI zu erfüllen, müssen Unternehmen bei ihren Daten beginnen. KI hat das Potenzial, die Arbeitsweise und Wertschöpfung von Unternehmen zu verändern. Allerdings kämpfen viele weiterhin mit der Bewältigung der Datenkomplexität, dem Fachkräftemangel und dem mangelnden Vertrauen in KI-Systeme. Während wir die Vielfalt in der KI feiern, werde ich mich auf zwei Schlüsselfragen konzentrieren, die meiner Meinung nach entscheidend für die Entwicklung des Vertrauens in Daten und KI-Systeme sind: Ist meine KI fair und ist meine KI erklärbar?

Um eine faire KI zu gewährleisten, müssen wir sicherstellen, dass die Daten, auf denen die Modelle basieren, fair sind und dass die Modelle selbst so konzipiert sind, dass sie Verzerrungen erkennen und abmildern, wenn neue Daten eingeführt werden. Der Auftrag, Voreingenommenheit zu beseitigen, ist angesichts unserer intensivierten globalen Diskussion über Rassen- und Wirtschaftsgerechtigkeit immer dringlicher geworden. Wenn wir sicherstellen, dass KI fair ist, kann sie ein hervorragendes Instrument sein, um menschliche Vorurteile abzumildern.

Wenn wir nicht erklären können, warum KI bestimmte Entscheidungen trifft, kann die Angst vor einer „Black Box“ mysteriöser Algorithmen die Schaffung von Vertrauen unmöglich machen. Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Versicherungen bieten enorme Chancen für den Einsatz von KI in großem Maßstab. Allerdings sind dafür hochsensible Daten erforderlich, um Entscheidungen zu treffen, die erhebliche Auswirkungen auf das Leben der Menschen haben. Es ist wichtig, dass Kunden verstehen, wie und warum diese Entscheidungen getroffen werden. Um sicherzustellen, dass die besten und gerechtesten Entscheidungen getroffen werden, und um die Regulierungsbehörden zufrieden zu stellen, benötigen wir einen überprüfbaren Datenpfad, der genaue Antworten liefert.

Sicherzustellen, dass KI und die Daten, auf denen sie basiert, fair und erklärbar sind, ist die Linse, durch die wir erfolgreiche KI-Projekte betrachten müssen. Meiner Überzeugung nach sind vielfältige Hintergründe und gelebte Erfahrungen für diesen Prozess von entscheidender Bedeutung.

Sie engagieren sich stark im Women of AI-Programm von IBM. Können Sie uns mehr über dieses Programm erzählen?

Die bahnbrechenden Frauen, die in unserer jährlichen Liste aufgeführt sind Weibliche Führungskräfte in der KI haben ein Umfeld geschaffen, in dem immer mehr Frauen Grenzen in der Technologiebranche überschreiten, ihrer Stimme Gehör verschaffen und Türen für die nächste Generation öffnen können. Es ist wichtig, diese Geschichten zu feiern und zu teilen, um diese Dynamik aufrechtzuerhalten. Deshalb ehren wir 40 großartige Frauen aus 18 Ländern auf der ganzen Welt, die die Zukunft der künstlichen Intelligenz gestalten und zeigen, wie Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Automatisierung und vertrauenswürdiger KI aussehen können Wird verwendet, um Unternehmen dabei zu helfen, Ergebnisse besser vorherzusagen, Prozesse zu automatisieren und neue Effizienzsteigerungen zu erzielen.

Die Liste würdigt Führungskräfte von AdMed, The Ad Council, The Clorox Company, City of Austin, EY, Ford Motor Company, Lloyds Banking Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac und vielen mehr. Diese unglaublichen Führungskräfte gehen neue Wege und nutzen KI, um die Wirksamkeit von Werbung zu verbessern, Landwirte mit wichtigen Tools zur Ernteprognose auszustatten, zur Verbesserung der Lebensmittelsicherheit beizutragen, die Wähler während der COVID-19-Pandemie auf dem Laufenden zu halten und vieles mehr.

Wie wichtig ist ein diversifiziertes Team aus Minderheiten und Frauen, um KI-Vorurteile zu vermeiden?

Innerhalb eines Jahres hat die COVID-19-Pandemie Generationen berufstätiger Frauen auf den Kopf gestellt, wobei allein in den USA mehr als 5 Millionen ihren Arbeitsplatz verloren oder aufgegeben haben. Tatsächlich, neue Forschung vom IBM Institute for Business Value zeigt das Heutzutage halten weniger Frauen Die Anzahl der Positionen als Senior Vice President, Vice President, Director und Manager ist heute höher als im Jahr 2019. Wir haben das Jahrbuch erstellt Weibliche Führungskräfte in der KI Programm im Jahr 2019, um eine stärkere vielfältige Beteiligung in diesem Bereich zu fördern und den Preisträgern ein Netzwerk für gemeinsames Lernen zu bieten. Ich hoffe, dass andere die Geschichten dieser bemerkenswerten Führungskräfte lesen und Inspiration finden – und, was genauso wichtig ist, einen Blick auf sich selbst werfen.

Darüber hinaus kann die Bedeutung eines diversifizierten Denkens hinter Innovationen in der KI nicht unterschätzt werden. Die Diversifizierung des Denkens ist der Schlüssel zur Entwicklung der KI. Wir haben gesehen, dass je vielfältiger die Überlegungen in die Entwicklung der Technologie einfließen, desto größer die Wahrscheinlichkeit ist, Voreingenommenheit abzumildern, ethisch betriebene KI zu fördern und das Vertrauen in KI-Systeme zu stärken. Letztendlich zeigt sich, dass unterschiedliche Arbeitspraktiken ein tieferes Vertrauen in die entwickelten Programme ermöglichen, was zu besseren wirtschaftlichen Erträgen und Vorteilen für alle führt. Wir feiern die Schritte, die unternommen wurden, um einen vielfältigeren und integrativeren KI-Bereich zu schaffen, und streben weiterhin danach, ihn noch besser zu machen.

Was können Eltern tun, um Mädchen dazu zu inspirieren, sich mehr für Informatik und KI zu interessieren?

Zwei Dinge stechen für mich hervor: Neugier und Mentoring. Meiner Erfahrung nach ist eine Kultur der Neugier und des kontinuierlichen Lernens der wichtigste Erfolgsfaktor in der KI. Im technischen Bereich beträgt die durchschnittliche Lebensdauer von Fähigkeiten und Informationen im Großen und Ganzen drei bis fünf Jahre. Bei KI sind es 12 bis 18 Monate. Die Technologie schreitet so schnell voran, dass Neugier und Lernhunger wichtiger sind als besondere Fähigkeiten. Die Förderung der Neugier kann bereits in jungen Jahren beginnen.

Für technikinteressierte Mädchen sind Unterstützungssysteme und Mentoring von entscheidender Bedeutung. Es geht darum, eine Kultur zu schaffen, in der die Menschen das Gefühl haben, dass sie sich ständig weiterentwickeln können. Das habe ich vor einigen Jahren auf persönlicher Ebene gelernt, als ich meinen Sohn und meine Tochter gemeinsam in ein Coding-Camp schickte. Meinem Sohn gefiel es, aber meine Tochter kam nach Hause und erklärte: „Ich möchte nicht mehr programmieren, Mama.“ Nach einem Gespräch wurde mir klar, dass sie das einzige Mädchen in ihrer Klasse war. Also habe ich sie für ein spezielles Programm angemeldet, bei dem Mädchen gemeinsam programmieren. Sie hatte Spaß, gewann an Selbstvertrauen und kann sich jetzt überall behaupten – auch in einem Raum, in dem Dutzende Jungen Minecraft-Module bauen.

Was können Unternehmen tun, um mehr Frauen anzulocken?

Wenn wir die Zahl der Frauen in der KI erhöhen und die Vielfalt in diesem Bereich in allen Dimensionen erhöhen wollen, müssen wir die vorhandene Vielfalt feiern. Wir müssen sicherstellen, dass Menschen, die unterschiedliche Gruppen und Hintergründe repräsentieren, unterstützende Tech-Communitys haben, in denen sie sich wohl fühlen, Fragen zu stellen, Fehler zu machen und sich auf unbekanntes Terrain vorzuwagen – alles notwendige Teile des Lernens. Während IBM 40 Frauen feiert, die wahre Pionierinnen sind, verbinden wir sie auch untereinander als neues Netzwerk zum Lernen, Austauschen und gegenseitigen Unterstützen. Basierend auf den Ergebnissen in der neue Forschung Vom IBM Institute for Business Value haben wir einen Fahrplan für Veränderungen vorgeschlagen:

1. Kombinieren Sie mutiges Denken mit großem Engagement und machen Sie die Gleichstellung der Geschlechter zu einer offiziellen Geschäftspriorität.
2. Wenden Sie spezifische krisenbezogene Interventionen an. Vorteile wie zusätzliche Unterstützung bei der Kinderbetreuung und Ressourcen für die psychische Gesundheit sowie flexible Arbeitsorte und -pläne können von entscheidender Bedeutung sein.
3. Schaffen Sie eine Kultur der Absicht und bestehen Sie darauf, Platz zu schaffen. Arbeitgeber und Manager müssen gegenüber ihren Mitarbeitern einen einfühlsamen und integrativen Ansatz verfolgen.
4. Nutzen Sie Technologie, um die Leistung zu steigern. Das bedeutet, Fairness fest in das Screening einzubinden, digitale Tools für Kommunikation und Feedback zu nutzen, um ans Licht zu bringen, was funktioniert und was nicht, und in Tools für die Zusammenarbeit und Teaming-Praktiken zu investieren, die es Frauen und Männern ermöglichen, sich auch nach dem Abklingen der Pandemie effektiv in physischen und entfernten Umgebungen zu engagieren.

Vielen Dank für das tolle Interview, interessierte Leser sollten bei IBM vorbeischauen Expertenlabore, oder IBMs Women Leaders in AI-Programm.