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Genau wie der Weihnachtsmann haben auch Unternehmen mit zahlreichen Herausforderungen zu kämpfen. So kann KI helfen.

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Genau wie der Weihnachtsmann haben auch Unternehmen mit zahlreichen Herausforderungen zu kämpfen. So kann KI helfen.

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Jedes Jahr scheint jemand zu verkünden, dass fehlen uns die Worte. Es wird die Weihnachtszeit sein, in der die Technologie endlich all unsere Sorgen beim Geschenkeeinkauf löst – Lieferverzögerungen, Engpässe in der Lieferkette, Produktmängel, die Suche nach dem richtigen Geschenk – einfach alles. Und jedes Jahr kehren dieselben Probleme zurück, nur eben in neuem Gewand, besonders für die Unternehmen, die unter Druck stehen, in der Weihnachtszeit alles richtig zu machen.

Dieses Jahr lautet die gängige Meinung natürlich, dass KI alles verbessern wird. Doch viele Unternehmen haben bereits erhebliche Ressourcen in KI investiert, mit bestenfalls mäßigen Ergebnissen.

Zum Glück gibt es einen Ausweg. Wenn Sie wirklich wissen wollen, wie Unternehmen das Potenzial der KI optimal nutzen können, schauen Sie nicht auf beeindruckende Demos oder Unternehmensstrategien. Schauen Sie in die Werkstatt des Weihnachtsmanns.

Ja, SantaDer mit dem roten Anzug, dem fröhlichen Lachen, den Rentieren, dem Spielzeug und den Deadlines, die scheinbar niemand zu schätzen weiß. Lässt man die Schlittenglocken beiseite, ähnelt seine vielgerühmte, aber selten gesehene Werkstatt plötzlich jedem modernen Unternehmen unter Druck: gut gemeint, überlastet und mit Systemen, die schneller gewachsen sind, als irgendjemand vernünftigerweise noch steuern konnte.

Im Weihnachtstrubel verbergen sich dieselben Fragen, die sich Unternehmen branchenübergreifend derzeit stellen: Wie entwickeln wir zuverlässige Software, um unsere Produkte auf den Markt zu bringen? Wie treffen wir bessere Entscheidungen auf Basis von Daten? Können wir KI einsetzen, ohne ein Chaos zu schaffen, das später niemand mehr erklären kann?

Das Problem der „kreativen Codebasis“ am Nordpol

Stellen Sie sich ein Team von Elfen vor, die seit Jahrhunderten auf der Grundlage von Systemen – inklusive Computercode – Software entwickeln. Jeder von ihnen hat seinen eigenen Stil. Manche lieben Last-Minute-Lösungen. Andere schwören darauf, dass ihre Version eines „temporären Patches“ perfekt ist. Einige testen immer noch manuell, weil „wir das schon immer so gemacht haben“. Jeder Ingenieur, der das liest, dürfte da wohl nervös werden.

Der Zauber der Feiertage konnte die Werkstatt nicht vor den Problemen bewahren, die auch reale Unternehmen plagen: Auftragsstau, uneinheitliche Standards und fehleranfällige Systeme, die nur gelegentlich funktionieren. Diese Spannungen verschärfen sich ab dem Black Friday.

Die Lösung ist keine weitere Magie, sondern mehr StrukturKein starrer, bürokratischer Prozess, sondern ein Prozess, der die Kreativität davor bewahrt, unter ihrem eigenen Gewicht zusammenzubrechen: unkomplizierte Peer-Reviews, automatisierte Tests und Pipelines, die qualitativ hochwertige Designs und Aktualisierungen vorantreiben, anstatt sie dem Zufall zu überlassen.

Und ja, ein wenig Hilfe von künstlicher Intelligenz: Werkzeuge, die können Scannen Sie den Code auf Leistungsprobleme, Sicherheitsrisiken für Flaggenund weisen Sie auf die Mängel hin, die „ganz sicher am Heiligabend kaputtgehen werden“, die in der Eile niemandem auffallen.

Nichts davon ist glamourös. Aber genau das unterscheidet ein Unternehmen von einem, das auch in der Hochsaison zuverlässig liefert, bevor es scheitert. Sobald die Werkstatt die Vorgänge in Echtzeit verfolgen konnte, hatte sie endlich die Möglichkeit, aus der Saison zu lernen, anstatt sie nur zu überstehen.

Rudolphs Zollalptraum und die reale Angst in den Lieferketten

Die andere stille Krise des Workshops in diesem Jahr? Zölle.

Wer glaubt, der Weihnachtsmann sei von geopolitischen Zwängen ausgenommen, der irrt sich. Steigende Spielzeugkosten und Lieferengpässe lassen die Auswirkungen nicht einmal mehr vor Kindern (und ihren Eltern) verbergen. Die Lösung in diesem Jahr waren nicht strengere Kontrollen, sondern Transparenz. Dank KI verfügen die Werkstatt und andere Unternehmen nun über … klare LieferantendatenPrognosen, die sich nahezu in Echtzeit aktualisieren, und Szenariomodelle, die Fragen beantworten können, die Menschen selten laut aussprechen wollen: Was passiert, wenn der Ersatzlieferant ausfällt? Was passiert, wenn der Transport gestört wird? Was passiert, wenn die Nachfrage in einer Region sprunghaft ansteigt und in einer anderen stagniert?

KI hat die Rentiere nicht ersetzt. Sie gab der Werkstatt die Möglichkeit, zu handeln, bevor es zu einer Krise kam. Der Nutzen bestand nicht nur in einer effizienteren Produktion, sondern auch in ruhigeren Teams und weniger Problemen, die nachts gelöst werden mussten. Als sich die Zölle mitten in der Saison änderten, konnte die Werkstatt sofort erkennen, welche Komponenten nun teurer waren, welche Lieferanten plötzlich unwirtschaftlich wurden und wo Umstrukturierungen nötig waren, um das Budget für die Feiertage nicht zu überschreiten. Die KI-gestützte Transparenz ermöglichte es dem Team, zollfreie Alternativen zu finden, lokal bezogene Komponenten vorzuschlagen und die bevorstehenden Wetterentwicklungen besser zu überwachen. Durch den kontinuierlichen Vergleich von Prognosen mit den tatsächlichen Ergebnissen konnte die Werkstatt Prozesse optimieren, Engpässe vorhersehen und proaktiv reagieren. So wurden reaktive Maßnahmen zu einer Art intelligenter, dynamischer Arbeitsweise.

KI-Konsumenten bemerken und vertrauen ihr tatsächlich.

In der Vorweihnachtszeit denken die meisten Verbraucher nicht an Programmiercode oder Lieferketten. Sie interagieren täglich mit KI, sei es mit Chatbots, die in letzter Minute Fragen beantworten oder Geschenke empfehlen, oder mit personalisierten Anzeigen in ihren Feeds. Und genau hier ist Vertrauen besonders wichtig.

Unternehmen stellen fest, dass KI-Systeme, wenn sie ohne menschliche Aufsicht, Erklärung oder Kontext funktionieren, Benutzer frustrieren, Vertrauen zerstören und sogar Reputationsschäden verursachen können.

Nehmen wir Marketing und Kundenbindung als Beispiel: KI ermöglicht die einfache Generierung von Inhalten in großem Umfang, von Weihnachts-E-Mails bis hin zu Social-Media-Anzeigen. Doch Geschwindigkeit allein genügt nicht. Schlecht konzipierte Automatisierung kann zu unpassenden Botschaften, Fehlern oder Verzerrungen führen – genau das, womit einige namhafte Marken in dieser Saison konfrontiert waren. Für Unternehmen, die auf KI-generierte Inhalte setzen, stehen unmittelbare Konsequenzen auf dem Spiel. Kundenvertrauen, Kundenbindung und sogar Umsätze können darunter leiden.

Dann ist da noch der Kundenservice. Chatbots können zwar hohe Anrufspitzen während der Feiertage bewältigen, doch ohne menschliche Aufsicht besteht die Gefahr, dass sie verwirrende, unvollständige, unsensible oder gar falsche Antworten geben. Kunden bemerken das, und negative Erfahrungen verbreiten sich schnell. Die Entwicklung von KI unter Einbeziehung menschlicher Expertise stellt sicher, dass Tonfall, Empathie und Urteilsvermögen nicht vernachlässigt werden.

Personalisierungs-Engines benötigen außerdem Menschen auf dem LaufendenOb Etsy Käufern bei der Gestaltung einzigartiger Geschenke hilft oder Einzelhändler Empfehlungen aussprechen – KI muss transparent, nachvollziehbar und kontextbezogen sein. Andernfalls können Vorschläge aufdringlich, unpassend oder unzusammenhängend wirken, insbesondere während des stressigen Weihnachtseinkaufs.

Die Kernidee ist einfach: KI sollte sich an Menschen orientieren, nicht an Technologie, Geschwindigkeit oder Skalierbarkeit. Klare Leitlinien und kontinuierliche Überwachung sind nicht nur ethisch geboten, sondern für Unternehmen unerlässlich. Verantwortungsbewusste KI ergänzt menschliches Urteilsvermögen, anstatt es zu ersetzen, und sorgt dafür, dass sich Nutzer verstanden und respektiert fühlen und ein vertrauenswürdiges Erlebnis genießen. Gerade in der Weihnachtszeit kann dies den entscheidenden Unterschied zwischen einer frustrierenden Interaktion und einer Kundenbindung ausmachen.

Warum reden wir ĂĽberhaupt ĂĽber den Weihnachtsmann?

Der Nordpol steht sinnbildlich für Probleme, die Unternehmen nur ungern öffentlich eingestehen: Codebasen, die nur durch Wohlwollen zusammengehalten werden, Lieferketten, die leicht zusammenbrechen, Algorithmen, die zwar existieren, aber keine angemessenen Schutzmechanismen oder Verbraucherschutzmaßnahmen besitzen.

Diese Probleme gibt es überall – von der Produktion über den Einzelhandel bis hin zu öffentlichen Einrichtungen –, aber der Druck in der Weihnachtszeit macht es schwieriger, sie zu ignorieren.

Es gibt aber auch gute Nachrichten. Für all das braucht man weder Schlitten noch Elfen oder einen roten Anzug. Pragmatische Ingenieurskunst, klare Daten und verantwortungsvoll eingesetzte KI, kombiniert mit menschlichem Urteilsvermögen, können dieselben Probleme in der realen Welt lösen.

Wenn sich die Werkstatt des Weihnachtsmanns weiterentwickeln kann, ohne ihren Kern zu verlieren, dann sollten wir anderen das auch schaffen, idealerweise ohne bis Dezember warten zu mĂĽssen, um damit anzufangen.

Ram Reddy ist CTO und gleichzeitig Leiter der Bereiche Retail, Life Sciences & Enterprise Solutions. NagarroRam ist CIO bei Nagarro, einem globalen Beratungsunternehmen fĂĽr digitale Technologien. Er verfĂĽgt ĂĽber mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Technologielösungen fĂĽr Kunden weltweit, insbesondere im Einzelhandel und der Modebranche. Vor seinem Eintritt bei Nagarro war Ram CIO bei Rockport und arbeitete auĂźerdem fĂĽr Wolverine Brands (Stride Rite, Hush Puppies, Saucony), Greg Norman Collection und Reebok. Zuletzt konzentrierte er sich darauf, groĂźe Einzelhandelsunternehmen bei der Optimierung ihrer digitalen Kompetenzen und Abläufe zu unterstĂĽtzen – eine zentrale Herausforderung fĂĽr Modeunternehmen, die mit Lieferkettenproblemen zu kämpfen haben und ihre Verkaufsdaten und Kundeneinblicke optimal nutzen mĂĽssen.