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Innatera sichert sich 21 Millionen US-Dollar, um bis 1 eine Milliarde Geräte mit neuromorpher KI auszustatten

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Innatera, der Vorreiter bei neuromorphen Prozessoren mit ultraniedrigem Stromverbrauch, hat den erfolgreichen Abschluss einer überzeichneten Finanzierungsrunde der Serie A bekannt gegeben, bei der insgesamt 21 Millionen US-Dollar eingeworben wurden. Diese beträchtliche Investition umfasst die erste 16 Millionen US-Dollar im März 2024 gesichert und weitere 5 Millionen Dollar von neuen Investoren. Angeführt wurde diese Runde von Innavest und InvestNL, die sich den bestehenden Investoren EIC Fund, MIG Capital, Matterwave Ventures und Delft Enterprises anschlossen.

Der CEO des Unternehmens, Sumeet Kumar, zeigte sich erfreut über die starke Unterstützung der Investoren und betonte das revolutionäre Potenzial der neuromorphen Prozessoren von Innatera. „Wir freuen uns über die überwältigende Unterstützung der Investoren, die das immense Potenzial unserer neuromorphen Prozessoren unterstreicht. Das neueste Angebot von Innatera ist in Bezug auf seine Architektur und Effizienz radikal, kratzt jedoch nur an der Oberfläche dessen, was neuromorphes Computing für Edge-Anwendungen leisten kann. Ich bin begeistert von den Möglichkeiten, die vor uns liegen, und von der Arbeit, die wir leisten werden, um gemeinsam mit unseren Kunden und strategischen Partnern das volle Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen. Diese Finanzierung der Serie A wird unseren Weg zur Massenproduktion beschleunigen und es uns ermöglichen, die wachsende Nachfrage nach energieeffizienten Computerlösungen zu erfüllen.", erklärte Kumar. Die Mittel werden Innateras Weg zur Massenproduktion beschleunigen, mit dem Ziel, die wachsende Nachfrage nach energieeffizienten Computerlösungen zu erfüllen und bis 2030 eine Milliarde Geräte mit Intelligenz auszustatten.

Das Flaggschiffprodukt von Innatera, das Spikender neuronaler Prozessor T1, der im Januar 2024 eingeführt wurde, stellt einen bedeutenden Fortschritt in der energieeffizienten KI für Sensor-Edge-Anwendungen dar. Dieser Prozessor integriert eine proprietäre ereignisgesteuerte Rechenmaschine mit einem herkömmlichen CNN-Beschleuniger und einer RISC-V-CPU und schafft so eine vielseitige Plattform für KI mit ultraniedrigem Stromverbrauch in batteriebetriebenen Geräten. Der T1-Prozessor hat seine Leistungsfähigkeit in verschiedenen Anwendungen unter Beweis gestellt, darunter Wearables, Smart-Home-Geräte und Unterhaltungselektronik.

Die Nachfrage nach differenzierten, energieeffizienten KI-Lösungen am Rande wächst rasant, angetrieben durch den wachsenden Sensormarkt und Bedenken hinsichtlich der ökologischen Nachhaltigkeit. Der Ansatz von Innatera geht auf diese Bedürfnisse ein, indem er eine innovative neuromorphe Analog-Mixed-Signal-Architektur bietet. Diese Architektur ermöglicht die Echtzeitanalyse von Sensordaten mit minimaler Leistungsaufnahme und Latenz und ist somit ideal für Always-On-Szenarien.

Die Finanzierung der Serie A wird das Unternehmen auch bei seinem Ziel unterstützen, bis zum zweiten Quartal 1 mit der Massenproduktion des Spiking Neural Processor T2 zu beginnen. Dieser Fortschritt ist von entscheidender Bedeutung, da die Anbieter echte Edge-KI-Anwendungen unabhängig von der Cloud entwickeln, was auf Strombeschränkungen, Datenschutz und Latenzprobleme zurückzuführen ist.

Kjelle Blom, geschäftsführender Gesellschafter von Innavest, lobte Innateras beeindruckende Erfolgsbilanz und das Potenzial seiner neuromorphen Technologie. „Innateras Erfolgsbilanz ist beeindruckend – bemerkenswerte Kapitaleffizienz, ein fantastisches Team und ein Produkt mit dem Potenzial, jeden Aspekt unseres Lebens zu berühren. Innavest freut sich, unsere strategische Expertise und unser Netzwerk einbringen zu können, um Innateras Mission zu unterstützen“, sagte Blom.

Um sein Wachstum weiter zu stärken, hat Innatera Duco Pasmooij, den ehemaligen Vizepräsidenten von Apple, in seinen Beirat berufen. Pasmooij betonte die Bedeutung von Silizium-Innovationen wie dem Spiking Neural Processor T1 für die Wertschöpfung im Bereich der Unterhaltungselektronik und drückte seine Begeisterung aus, das Führungsteam von Innatera beraten zu dürfen.

Innatera ist das Ergebnis eines Jahrzehnts an der Technischen Universität Delft und ein Pionier im Bereich energieeffizienter neuromorpher Computertechnik. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, die Welt intelligenter, sicherer und sauberer zu machen. Dafür setzt es innovative Mikroprozessoren ein, die Sensoren mit gehirnähnlicher Intelligenz ausstatten. Unterstützt von den führenden europäischen Deeptech-VCs Matterwave Ventures, MIG Capital, European Innovation Council und Delft Enterprises hat sich Innatera zum Ziel gesetzt, bis 2030 eine Milliarde Sensoren intelligent zu machen.

Die Spiking Neural Processor-Familie von Innatera bietet ultra-energiesparende, leistungsstarke Mustererkennung am Sensorrand und ermöglicht eine Echtzeitanalyse von Sensordaten mit einer Leistungsabgabe von unter einem Milliwatt und einer Latenzzeit von unter einer Millisekunde. Diese Technologie ist für weitverbreitete Sensoraufgaben in Anwendungen wie Audioschnittstellen, berührungslosen Schnittstellen, Anwesenheitserkennung, Aktivitätserkennung und EKG-Signalverarbeitung unverzichtbar.

Die Vision des Unternehmens geht über technologische Innovationen hinaus und konzentriert sich auf die nahtlose Integration elektronischer Geräte in das tägliche Leben. Innatera glaubt an die Kraft der Technologie, um dringende Herausforderungen in Bezug auf Klima, Sicherheit und Zugänglichkeit zu lösen, und orientiert sich dabei an starken Werten, die Innovation, Kundennutzen, Wachstumsdenken, Fürsorge für Menschen, Teamarbeit und Wettbewerbsfähigkeit betonen.

Weitere Informationen zur bahnbrechenden Technologie von Innatera finden Sie unter innatera.com.

Ein Gründungspartner von unite.AI und Mitglied der Forbes Technology Council, Antoine ist ein Futurist der sich leidenschaftlich für die Zukunft von KI und Robotik interessiert.

Er ist auch der Gründer von Wertpapiere.io, eine Website, die sich auf Investitionen in bahnbrechende Technologien konzentriert.