Wie Microsoft mit seinem „Open Agentic Web“ die Zukunft des Internets neu definieren will

Das Internet hat seit seinen Anfängen einen bedeutenden Wandel durchgemacht. Es begann mit statischen Seiten im Web 1.0, entwickelte sich mit Web 2.0 zu interaktiven Plattformen, die durch nutzergenerierte Inhalte und soziale Medien gekennzeichnet waren, und fungiert heute als Web 3.0, das sich auf Dezentralisierung und Benutzerkontrolle durch Technologien wie Blockchain konzentriert. Auf der Build 2025 stellte Microsoft seine Vision für Web 4.0 vor, die als „offenes Agenten-Web.“ Dieser Ansatz verändert das Internet von einer klickbasierten Erfahrung zu einer Erfahrung, bei der KI-Agenten autonom im Auftrag der Benutzer agieren, um deren Aufgaben zu vereinfachen und ihre Effizienz zu steigern. Dieser Artikel untersucht die Strategie von Microsoft und ihre möglichen Auswirkungen auf Benutzer und Unternehmen.

Das Open Agentic Web verstehen

Das Open Agentic Web ist im Wesentlichen ein Internet-Ökosystem, in dem KI-Agenten als Vermittler zwischen Menschen und digitalen Diensten fungieren. In dieser neuen Vision des Internets treffen KI-Agenten Entscheidungen und führen Aufgaben im Auftrag von Nutzern oder Organisationen aus. Man kann es sich als persönlichen digitalen Assistenten vorstellen, der das gesamte Internet navigiert, Kontexte aus verschiedenen Quellen versteht und komplexe Workflows plattformübergreifend ausführt.

Im Gegensatz zum heutigen Web, wo Benutzer Websites manuell aufrufen, Formulare ausfüllen und verschiedene Benutzeroberflächen nutzen müssen, können KI-Agenten im agentenbasierten Web diese Interaktionen automatisch abwickeln. So kann ein Agent beispielsweise einen Restaurantreservierung buchen, ein Meeting planen, online einkaufen oder Informationen aus verschiedenen Quellen recherchieren – alles basierend auf Anweisungen in natürlicher Sprache.

Die Schlüsselprinzipien dieses Ökosystems spiegeln sich in den Begriffen „offen“ und „Web“ wider. Das bedeutet, dass das Ökosystem ein kollaboratives System sein wird, in dem verschiedene KI-Agenten verschiedener Unternehmen zusammenarbeiten können, ähnlich wie heute verschiedene Websites miteinander verknüpft sind. Diese Offenheit und Zusammenarbeit stellt sicher, dass kein einzelnes Unternehmen das gesamte System kontrollieren kann. Im Gegensatz zu bestehenden Webplattformen lernt das agentenbasierte Web, sich kontinuierlich zu spezialisieren und anzupassen, um Menschen bei Aufgaben wie alltäglichen Aktivitäten, wissenschaftlicher Forschung, Datenanalyse und Problemlösung zu unterstützen.

Kernkomponenten der Microsoft-Strategie

Microsoft hat seine Agentic-Web-Strategie auf zwei technischen Grundpfeilern aufgebaut, die zusammenarbeiten, um KI-Agenten zu erstellen, die über das Internet interagieren können.

Die erste Säule ist die Model Context Protocol (MCP), das Microsoft als universellen Standard für die KI-Kommunikation übernommen hat. MCP ist ein offenes Protokoll, das standardisiert, wie Anwendungen LLMs Kontext bereitstellen. Es ist wie ein USB-C-Anschluss für KI-Anwendungen. Dieses Protokoll ermöglicht verschiedenen KI-Systemen den Informationsaustausch und die Zusammenarbeit, unabhängig davon, welches Unternehmen sie entwickelt hat.

Die zweite Säule ist NLWeb, das offene Projekt von Microsoft, das die Interaktion von Websites mit KI-Agenten verändern soll. NLWeb ist ein Open-Source-Projekt von Microsoft, das die Erstellung einer natürlichsprachlichen Benutzeroberfläche für Websites vereinfachen soll. So können Nutzer ihr KI-Modell auswählen, um ihre Daten besser zu nutzen. Dieses Projekt macht jede Website KI-freundlich, indem es dialogorientierte Schnittstellen hinzufügt, die Agenten verstehen und mit denen sie interagieren können.

Microsoft ist überzeugt, dass diese beiden Technologien die Grundlage für die Entwicklung von KI-Agenten bilden, die zwischen verschiedenen Diensten, Websites und Anwendungen wechseln können, dabei aber den Kontext beibehalten und die Absichten des Nutzers verstehen. Jede NLWeb-fähige Site fungiert zudem als Model Context Protocol (MCP)-Server, ein von Anthropic entwickelter universeller Standard für die Anbindung von KI-Systemen an externe Datenquellen.

Wie Microsoft seine Vision verwirklicht

Um seine Vision umzusetzen, stellt Microsoft Entwicklern und Organisationen aktiv Tools zur Verfügung, mit denen sie KI-Agenten erstellen können, die mit dem Open Agentic Web Framework kompatibel sind. Bei Bauen 2025hat Microsoft über 50 neue KI-Plattformen und Entwicklertools eingeführt, die speziell für diesen Zweck entwickelt wurden.

Ein bemerkenswerter Fortschritt ist GitHub-Copilot, das mittlerweile mehr als 15 Millionen Entwickler proaktiv unterstützt, indem es Codierungsaufgaben automatisiert, Fehler behebt und Verbesserungen vorschlägt. Microsofts Windows AI Gießerei und die verbesserte Azure AI Foundry Vereinfachen Sie außerdem die Entwicklung von KI-Modellen und ermöglichen Sie Entwicklern die einfache Erstellung innovativer, agentenbasierter Anwendungen.

Darüber hinaus konzentriert sich Microsoft auf die Multi-Agenten-Orchestrierung, bei der mehrere KI-Agenten effizient zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu erledigen. Beispielsweise sammelt ein Agent Daten, ein anderer erstellt einen Bericht und ein dritter führt Compliance-Prüfungen durch. Um diese Teamarbeit zu unterstützen, entwickelt Microsoft cloudbasierte Tools und sichere Managementsysteme, wie zum Beispiel Azure Entra-ID für Agenten.

Durch die Unterstützung offener Protokolle wie MCP und die Entwicklung von Projekten wie NLWeb stellt Microsoft sicher, dass Entwickler agile Lösungen entwickeln können, ohne an proprietäre Systeme gebunden zu sein. Dieser Ansatz fördert Innovationen und ermöglicht es kleineren Unternehmen, effektiv mit etablierten Technologieriesen zu konkurrieren.

Das Benutzererlebnis transformieren

Das Konzept des offenen agentenbasierten Webs hat das Potenzial, Online-Interaktionen zu transformieren, indem es die Reibung zwischen den Absichten der Nutzer und ihrer digitalen Umsetzung beseitigt. Nutzer geben ihre Ziele einfach in natürlicher Sprache an, und KI-Agenten kümmern sich automatisch um die Details. So können Sie beispielsweise bei der Planung einer Geschäftsreise Flüge, Hotels, Transport und Meetings nicht wie auf bestehenden Websites manuell buchen, sondern mit dem agentenbasierten Web einfach eine Anweisung in natürlicher Sprache geben, z. B. „Planen Sie nächsten Monat eine dreitägige Geschäftsreise nach Chicago mit Meetings bei Unternehmen X.“ Ein KI-Agent kümmert sich dann selbstständig um alle Details.

Agentische KI unterscheidet sich von einfacher Automatisierung. Sie versteht Benutzerpräferenzen, historisches Verhalten und aktuelle Kontexte und trifft so intelligente Entscheidungen. Ist ein Standardhotel nicht verfügbar, kann der Agent automatisch passende Alternativen basierend auf früheren Aufenthalten und Präferenzen auswählen. Diese natürlichsprachliche Schnittstelle macht das Erlernen verschiedener technischer Systeme oder Schnittstellen überflüssig.

Auswirkungen auf Unternehmen und Organisationen

Für Unternehmen bedeutet das offene Agenten-Web eine große Chance und einen signifikanten Wandel in der Kundeninteraktion. Unternehmen werden spezialisierte KI-Agenten für ihre spezifischen Arbeitsabläufe, Daten und Prozesse entwickeln. Da Verbraucher zunehmend KI-Agenten nutzen, müssen Unternehmen ihre Strategien anpassen und sich auf strukturierte Daten und optimierte Agenteninteraktionen konzentrieren. Das Agenten-Web ermöglicht zudem neue Geschäftsmodelle wie Agent-to-Agent-Dienste, branchenspezifische KI-Tools und integrierte Plattformen, die verschiedene KI-Systeme verbinden. Intern profitieren Unternehmen von gesteigerter Effizienz, da KI-Agenten Routineaufgaben übernehmen und komplexe Arbeitsabläufe verwalten. So können sich Mitarbeiter auf strategische und kreative Aufgaben konzentrieren.

Herausforderungen und Überlegungen

Trotz der Vorteile müssen Entwickler und Stakeholder bei der Entwicklung eines offenen agentenbasierten Webs einige Herausforderungen bewältigen. Datenschutz- und Sicherheitsbedenken werden eine zentrale Herausforderung darstellen. KI-Agenten, die auf sensible persönliche oder Unternehmensdaten zugreifen, müssen plattformübergreifend sicher agieren. Nutzer müssen darauf vertrauen können, dass die Agenten fundierte Entscheidungen treffen. Dies erfordert klare Verantwortlichkeiten, robuste Sicherheitsprotokolle und transparente Entscheidungsfindung.

Die Standardisierung stellt eine weitere Hürde dar. Microsofts Förderung offener Standards ist unerlässlich, doch um eine Fragmentierung des Ökosystems zu verhindern, ist eine breite Akzeptanz gemeinsamer Protokolle und Formate erforderlich. Auch die technische Zuverlässigkeit ist eine entscheidende Herausforderung. Autonome Entscheidungen von KI-Agenten bedeuten, dass Fehler erhebliche Folgen haben können. Um das Vertrauen der Benutzer zu erhalten, sind umfassende Tests, kontinuierliche Überwachung und effiziente Fehlerbehebungssysteme unerlässlich.

Fazit

Microsofts Vision eines offenen agentenbasierten Webs könnte die Art und Weise, wie Privatpersonen und Unternehmen digitale Dienste nutzen, grundlegend verändern. Dieser innovative Ansatz zielt darauf ab, Online-Interaktionen zu vereinfachen, personalisierte Benutzererlebnisse zu bieten und neue Wege für Innovationen zu eröffnen. Um dieses Potenzial auszuschöpfen, müssen jedoch kritische Hürden wie Datenschutzbedenken, technische Zuverlässigkeit und plattformübergreifende Standardisierung überwunden werden. Unternehmen und Entwickler, die sich frühzeitig an die Veränderungen des Internets anpassen, sind besser gerüstet, um dessen Vorteile zu nutzen. Die Entwicklung eines offenen agentenbasierten Webs hat das Potenzial, eine Zukunft zu schaffen, in der Online-Erlebnisse einfacher, schneller, personalisierter und stärker auf die Bedürfnisse der Nutzer ausgerichtet sind.