Foodvisor App nutzt Deep Learning, um Ihre Ernährung zu überwachen und zu pflegen

Foodvisor, ein Startup, das 2018 in Frankreich seine neue künstliche Intelligenz-basierte App gestartet hat, wird die Art und Weise, wie Sie Ihre Ernährungspläne verfolgen und pflegen, verändern. Wie TechCrunch erklärt, hilft die Foodvisor-App “Ihnen, alles zu protokollieren, was Sie essen, um Gewicht zu verlieren, eine Diät zu verfolgen oder gesünder zu werden.” Den Benutzern wird auch die Möglichkeit gegeben, zusätzliche Daten durch Aufnahme eines Fotos des Essens einzugeben, das Sie essen werden.

Die App funktioniert, indem sie Deep Learning “nutzt, um Bilderkennung zu ermöglichen und zu erkennen, was Sie essen werden. Zusätzlich zur Identifizierung des Essentyps versucht die App, das Gewicht jedes Artikels zu schätzen.” Mit Autofokus-Daten macht sie auch eine Bewertung des Abstands zwischen der Speise und dem Telefon, auf dem sie sich befindet.

Foodvisor ermöglicht es den Benutzern auch, alle Daten manuell zu korrigieren, bevor das Essen protokolliert wird. Für viele Menschen, die ihre Ernährung verfolgen, erweisen sich Ernährungstracker als zu anspruchsvoll, und die Idee hinter Foodvisor ist es, “den Dateneingabeprozess so reibungslos wie möglich zu machen.”

Schließlich erstellt sie eine Liste mit Nährwertinformationen über das gerade konsumierte Essen – Kalorien, Proteine, Kohlenhydrate, Fette, Ballaststoffe und andere wichtige Informationen. Die Benutzer können dann ihre eigenen Ziele setzen, ihre Ernährungsaktivitäten protokollieren und ihre Fortschritte überwachen.

Die App selbst ist kostenlos zu verwenden, bietet aber auch ein Premium-Abonnement an, das zwischen 5 und 10 Dollar variiert. Diese Abonnements bieten weitere Analysen und Diätpläne, aber das Hauptmerkmal dieser Pläne ist, dass “Sie direkt in der App mit einem registrierten Diätassistenten/Nutritionisten chatten können.”

Bisher konnte Foodvisor 1,8 Millionen Downloads sammeln und ist auf IOS- und Android-Systemen in Französisch, Englisch, Deutsch und Spanisch verfügbar und hat bisher 1,5 Millionen Dollar (1,4 Millionen Euro) eingesammelt. Mitgründerin und CMO Aurore Tran sagt, das Unternehmen habe “[seine] Datenbank bereichert, um den amerikanischen Markt besser zu bedienen.”

Der Trend, künstliche Intelligenz-Systeme in Food-Apps zu verwenden, begann 2015, als Google mit der Entwicklung seines Im2Calories begann, einem System, das Kalorien auf der Grundlage von Instagram-Fotos zählte. Es wurde, wie The Daily Meal berichtete, “von Forschern des MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence-Laboratoriums und des Qatar Computing Research Institute fortgesetzt, die Pic2Recipe erstellten, eine App, die künstliche Intelligenz nutzt, um Zutaten vorherzusagen und ähnliche Rezepte auf der Grundlage eines Fotos von Essen vorzuschlagen.”

Das gleiche Team versucht immer noch, “das System zu verbessern, um Bilder von Essen in mehr Detail zu verstehen, einschließlich der Identifizierung von Koch- und Zubereitungsmethoden. Sie sind auch daran interessiert, Rezepte auf der Grundlage von Ernährungsvorlieben und verfügbaren Zutaten vorzuschlagen.”

Aber da die Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz sich weiterentwickeln, scheint es, dass Foodvisor die Idee einen Schritt weiter getrieben hat.