Foodvisor-App nutzt Deep Learning, um Ihre Ernährung zu überwachen und zu pflegen

Foodvisor, ein Startup, das 2018 in Frankreich seine neue künstliche Intelligenz-basierte App veröffentlichte, wird die Art und Weise, wie Sie Ihre Ernährungspläne verfolgen und pflegen, revolutionieren. Wie TechCrunch erklärt, hilft die Foodvisor-App “Ihnen, alles aufzuzeichnen, was Sie essen, um Gewicht zu verlieren, eine Diät zu verfolgen oder gesünder zu werden.” Die Benutzer können auch zusätzliche Daten eingeben, indem sie ein Foto des Essens machen, das sie gerade essen werden.

Die App funktioniert, indem sie Deep Learning “nutzt, um die Bilderkennung zu ermöglichen und zu erkennen, was Sie gerade essen werden. Zusätzlich zur Identifizierung des Essentyps versucht die App, das Gewicht jedes Artikels zu schätzen.” Mit Hilfe von Autofokus-Daten bewertet sie auch den Abstand zwischen dem Teller mit Essen und dem Telefon, auf dem sie installiert ist.

Foodvisor ermöglicht es seinen Benutzern auch, alle Daten manuell zu korrigieren, bevor das Essen aufgezeichnet wird. Für viele Menschen, die ihre Ernährung verfolgen, sind Ernährungstracker oft zu anspruchsvoll, und die Idee hinter Foodvisor ist es, “den Dateneingabeprozess so reibungslos wie möglich zu machen.”

Schließlich erstellt sie eine Liste mit Nährwertinformationen über das gerade konsumierte Essen – Kalorien, Proteine, Kohlenhydrate, Fette, Ballaststoffe und andere wichtige Informationen. Die Benutzer können dann ihre eigenen Ziele setzen, ihre Nährwertaktivitäten aufzeichnen und ihren Fortschritt verfolgen.

Die App selbst ist kostenlos zu verwenden, aber sie bietet auch ein Premium-Abonnement an, das zwischen 5 und 10 Dollar variiert. Diese Abonnements bieten weitere Analysen und Ernährungspläne, aber das Hauptmerkmal dieser Pläne ist, “dass Sie direkt in der App mit einem registrierten Diätassistenten oder Ernährungsberater chatten können.”

Bisher konnte Foodvisor 1,8 Millionen Downloads sammeln und ist auf IOS- und Android-Systemen in Französisch, Englisch, Deutsch und Spanisch verfügbar und hat bisher 1,5 Millionen Dollar (1,4 Millionen Euro) eingesammelt. Der Mitgründer und Marketing-Chef Aurore Tran sagt, dass das Unternehmen “seine Datenbank bereichert hat, um den amerikanischen Markt besser zu erreichen.”

Der Trend, künstliche Intelligenz-Systeme in Food-Apps zu verwenden, begann 2015, als Google (GOOGL ) sein Im2Calories-System entwickelte, ein System, das Kalorien anhand von Instagram-Fotos zählte. Es wurde gefolgt, wie The Daily Meal berichtete, “von Forschern des MIT-Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory und des Qatar Computing Research Institute, die Pic2Recipe entwickelten, eine App, die künstliche Intelligenz nutzt, um Zutaten vorherzusagen und ähnliche Rezepte basierend auf einem Foto von Essen zu empfehlen.”

Das gleiche Team versucht immer noch, “das System zu verbessern, um Bilder von Essen in mehr Detail zu verstehen, einschließlich der Identifizierung von Koch- und Zubereitungsmethoden. Sie sind auch daran interessiert, Rezepte basierend auf Ernährungspräferenzen und verfügbaren Zutaten zu empfehlen.”

Aber während die Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz entwickelt werden, scheint es, dass Foodvisor die Idee einen Schritt weiter getrieben hat.