Medikament entwickelt mit KI soll klinische Tests beginnen

Das KI-Startup Exscientia hat eine neue Wirkstoffverbindung entwickelt, die bald klinische Tests in Japan durchlaufen wird. Dies ist eines von nur wenigen Fällen, in denen mit KI entwickelte Medikamente in einem klinischen Umfeld eingesetzt werden, was die Welt möglicherweise näher an die weitverbreitete Verwendung von KI in der Arzneimittelentwicklung und -einführung bringt. Die neue Verbindung wurde in Zusammenarbeit mit Sumitomo Dainippon Pharma entwickelt und im Gegensatz zu traditionell entwickelten Medikamenten wird die mit KI entwickelte Verbindung klinische Tests in weniger als einem Jahr nach Beginn des Projekts durchlaufen. Die typische Arzneimittelentwicklung dauert etwa vier Jahre und sechs Monate.

Exscientia entwickelte das Medikament mit Hilfe einer KI-Plattform, die verschiedene Algorithmen nutzte, um Millionen von möglichen Molekülkombinationen zu generieren. Die KI filterte dann die generierten Moleküle, um das Feld auf die besten Kandidaten zu verengen, die synthetisiert und getestet werden sollten.

Die klinischen Tests finden statt, während Investitionen in die KI-gesteuerte Arzneimittelentwicklung zunehmen. KI hat das Potenzial, die Arzneimittelentdeckung schneller und günstiger zu machen, da die durchschnittlichen Kosten für die Arzneimittelentwicklung etwa 2,6 Milliarden Dollar betragen. Dies bedeutet, dass neue Behandlungen für Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Krebs schneller produziert werden könnten. Das zu testende Medikament heißt DSP-1181. Andrew Hopkins, Molekularbiologe und Geschäftsführer von Exscientia, erklärte dem Financial Times, dass die Forscher nur etwa 350 Verbindungen testen mussten, was etwa ein Fünftel der normalerweise während der Arzneimittelentwicklung getesteten Verbindungen ist.

John Bell, der Regius-Professor für Medizin an der Universität Oxford, der nicht an der Forschung beteiligt war, erklärte die Auswirkungen der jüngsten Entwicklung dem Financial Times:

“Die Gestaltung und Entwicklung von Molekülen durch medizinische Chemie war immer ein langsamer und mühsamer Prozess. Exscientia kann dies in vielen weniger Schritten tun, was wirklich beeindruckend ist und auf sehr solide wissenschaftliche Prinzipien basiert.”

Exscientia wird zusammen mit anderen Pharmakonzernen wie Sanofi und Bayer daran arbeiten, neue Behandlungen für Krankheiten zu finden. Während behauptet wird, dass DSP-1181 das erste mit KI entwickelte Medikament ist, das in einem klinischen Test eingesetzt wird, berichtete ScienceMag, dass bereits viele andere Verbindungen klinische Tests durchlaufen haben, einschließlich Medikamente, die zur Behandlung von Erkrankungen wie Parkinson und Schlaganfall getestet wurden.

So beeindruckend die Leistungen von Exscientia auch sind, gibt es einige Probleme, die auf dem Weg zur KI-gesteuerten Arzneimittelentwicklung liegen.

Während KI bei der Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten helfen kann, gibt es keine Garantie, dass die von der KI entdeckten Medikamente von besonderem Nutzen sind. Es könnte sein, dass die entdeckten Medikamente extrem ähnlich zu Molekülen sind, die Menschen bereits untersucht haben. In Kombination mit der Tatsache, dass die effektive Verwendung eines Medikaments von dem Verständnis der Wissenschaftler über die Natur der Krankheit abhängt, die sie behandeln wollen, können KI-gesteuerte Arzneimittelentwicklungsstrategien die Landschaft der Medizin möglicherweise nicht so radikal verändern, wie einige Menschen hoffen. Ein weiteres Problem, mit dem KI-Arzneimittelunternehmen konfrontiert sind, ist die Frage der Regulierung. Die FDA versucht noch, die beste Möglichkeit zu finden, Medikamente zu regulieren, die von KI-Systemen entwickelt wurden, unter Berücksichtigung der Tatsache, dass der Prozess sich von der traditionellen Arzneimittelentwicklung unterscheidet, während sie versucht, regulatorische Strategien zu entwickeln.

Laut Vox erklärte der FDA-Sprecher Jeremy Khan, dass Medikamente, die mit Hilfe von KI entwickelt wurden, den gleichen Standards wie die aktuellen Arzneimittelmodelle genügen sollten, auch wenn es Unterschiede in der Art und Weise gibt, wie das Medikament entdeckt wird. Khan erklärte:

“Die volle Rolle der KI in der Arzneimittelentwicklung wird noch herausgearbeitet, und die Stakeholder verstehen KI auf unterschiedliche Weise, wenn man das Spektrum von Tools und Techniken berücksichtigt, die unter diesem Oberbegriff fallen. Wichtig ist, dass die Beweisstandards, die für die Zulassung von Medikamenten erforderlich sind, unabhängig von den technologischen Fortschritten gleich bleiben.”