Mit KI entwickeltes Medikament soll bald klinische Tests beginnen

Das KI-Startup Exscientia hat einen neuen Wirkstoff entwickelt, der bald klinische Tests in Japan durchlaufen wird. Dies ist eines der wenigen Fälle, in denen ein mit KI entwickeltes Medikament in einer klinischen Umgebung eingesetzt wird, was die Welt möglicherweise näher an die weitverbreitete Verwendung von KI in der Medikamentenentwicklung und -einsetzung bringt. Der neue Wirkstoff wurde in Zusammenarbeit mit Sumitomo Dainippon Pharma entwickelt und im Gegensatz zu traditionell entwickelten Medikamenten wird der mit KI entwickelte Wirkstoff klinische Tests in weniger als einem Jahr nach Beginn des Projekts durchlaufen. Die typische Medikamentenentwicklung dauert etwa vier Jahre und sechs Monate.

Exscientia entwickelte das Medikament mit Hilfe einer KI-Plattform, die verschiedene Algorithmen nutzte, um Millionen möglicher Molekülkombinationen zu generieren. Die KI filterte dann die generierten Moleküle, um das Feld auf die besten Kandidaten zu verengen, die synthetisiert und getestet werden sollten.

Die klinischen Tests finden statt, während Investitionen in die KI-gesteuerte Medikamentenentwicklung zunehmen. KI hat das Potenzial, die Medikamentenentdeckung schneller und günstiger zu machen, da die durchschnittlichen Kosten für die Medikamentenentwicklung etwa 2,6 Milliarden Dollar betragen. Dies bedeutet, dass neue Behandlungen für Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Krebs schneller entwickelt werden könnten. Das Medikament, das getestet werden soll, heißt DSP-1181. Andrew Hopkins, Molekularbiologe und CEO von Exscientia, erklärte dem Financial Times, dass die Forscher nur etwa 350 Verbindungen testen mussten, was etwa ein Fünftel der normalen Anzahl von Verbindungen ist, die typischerweise während der Medikamentenentwicklung getestet werden.

John Bell, Regius-Professor für Medizin an der Universität Oxford, der nicht an der Forschung beteiligt war, erklärte die Auswirkungen der jüngsten Entwicklungen dem Financial Times:

„Die Entwicklung und Gestaltung von Molekülen durch medizinische Chemie war immer ein langsamer und mühsamer Prozess. Exscientia kann dies in vielen weniger Schritten tun, was wirklich beeindruckend ist und auf sehr solide wissenschaftliche Prinzipien basiert.“

Exscientia wird zusammen mit anderen Pharmakonzernen wie Sanofi (SNY ) und Bayer daran arbeiten, neue Behandlungen für Krankheiten zu finden. Obwohl behauptet wird, dass DSP-1181 das erste mit KI entwickelte Medikament ist, das in klinischen Tests eingesetzt wird, berichtete ScienceMag, dass viele andere Verbindungen bereits an Menschen getestet wurden, einschließlich Medikamente, die zur Behandlung von Erkrankungen wie Parkinson und Schlaganfall eingesetzt werden.

So beeindruckend die Errungenschaften von Exscientia auch sind, gibt es einige Probleme, die auf dem Weg zur KI-gesteuerten Medikamentenentwicklung liegen.

Obwohl KI bei der Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten helfen kann, gibt es keine Garantie, dass die von der KI entdeckten Medikamente besonders nützlich sind. Es könnte sein, dass die von der KI entdeckten Medikamente extrem ähnlich sind zu Molekülen, die Menschen bereits untersucht haben. In Kombination mit der Tatsache, dass die effektive Verwendung eines Medikaments von der Fähigkeit der Wissenschaftler abhängt, die Natur der Krankheit zu verstehen, die sie behandeln wollen, könnten KI-gesteuerte Medikamentenentwicklungsstrategien die Medizinlandschaft möglicherweise nicht so radikal verändern, wie einige Menschen hoffen. Ein weiteres Problem, mit dem KI-Pharmakonzerne konfrontiert sein werden, ist die Frage der Regulierung. Die FDA versucht noch, die beste Möglichkeit zu finden, Medikamente zu regulieren, die von KI-Systemen entwickelt wurden, unter Berücksichtigung der Unterschiede im Vergleich zur traditionellen Medikamentenforschung und der Entwicklung von Regulierungsstrategien.

Laut Vox erklärte der FDA-Sprecher Jeremy Khan, dass Medikamente, die mit Hilfe von KI entwickelt wurden, den gleichen Standards wie die aktuellen Medikamente entsprechen sollten, auch wenn es Unterschiede in der Entdeckung gibt. Khan erklärte:

„Die volle Rolle der KI in der Medikamentenentwicklung wird noch geklärt, und Stakeholder verstehen KI auf unterschiedliche Weise, wenn man den Spektrum von Tools und Techniken betrachtet, die unter diesem Schirmbegriff abgedeckt werden. Wichtig ist, dass die Beweisstandards, die für die Zulassung von Medikamenten erforderlich sind, unabhängig von den technologischen Fortschritten gleich bleiben.“