Mit KI entwickeltes Medikament soll mit klinischen Studien beginnen

Das KI-Startup Exscientia hat einen neuen Medikamentenwirkstoff entwickelt, der bald auf den Markt kommen wird sich in klinischen Studien befinden in Japan. Dies ist einer der wenigen Fälle, in denen KI-entwickelte Medikamente in einem klinischen Umfeld eingesetzt werden, was die Welt möglicherweise dem weit verbreiteten Einsatz von KI bei der Entwicklung und dem Einsatz von Medikamenten näher bringt. Der neue Wirkstoff wurde in Zusammenarbeit mit Sumitomo Dainippon Pharma entwickelt und im Gegensatz zu traditionell entwickelten Medikamenten wird der mit KI entwickelte Wirkstoff knapp ein Jahr nach Beginn des Projekts mit klinischen Studien beginnen. Die typische Entwicklung eines Medikaments dauert etwa viereinhalb Jahre.

Exscientia entwickelte das Medikament mithilfe einer KI-Plattform, die verschiedene Algorithmen nutzte, um Millionen potenzieller Molekülkombinationen zu generieren. Anschließend filterte die KI die generierten Moleküle, um das Feld auf die besten Kandidaten einzugrenzen, die synthetisiert und getestet werden sollten.

Die klinische Studie findet statt, während die Investitionen in die KI-gesteuerte Arzneimittelentwicklung steigen. KI hat das Potenzial, die Arzneimittelentwicklung schneller und kostengünstiger zu machen, wobei die durchschnittlichen Kosten für die Arzneimittelentwicklung bei etwa 2.6 Milliarden Dollar liegen. Dies bedeutet, dass neue Behandlungsmethoden für Krankheiten wie Herzerkrankungen und Krebs schneller entwickelt werden könnten. Das zu testende Medikament trägt die Bezeichnung DSP-1181. Andrew Hopkins, Molekularbiologe und Geschäftsführer von Exscientia, erklärt gegenüber der Financial Times dass die Forscher nur etwa 350 Verbindungen testen mussten, was etwa einem Fünftel der normalen Anzahl von Verbindungen entsprach, die normalerweise während der Arzneimittelentwicklung getestet werden.

John Bell, der Regius-Professor für Medizin an der Universität Oxford, war nicht an der Forschung beteiligt, erläuterte jedoch die Auswirkungen der jüngsten Entwicklung an Financial Times:

„Das Design und die Entwicklung von Molekülen durch medizinische Chemie waren schon immer ein langsamer und mühsamer Prozess. Exscientia kann dies in viel weniger Schritten tun, was wirklich beeindruckend ist, und es basiert auf sehr fundierten wissenschaftlichen Prinzipien.“

Exscientia wird mit anderen Pharmakonzernen wie Sanofi und Bayer zusammenarbeiten, um neue Behandlungsmöglichkeiten für Krankheiten zu finden. Während behauptet wird, dass DSP-1181 das erste mit einer KI entwickelte Medikament ist, das in einer klinischen Studie verwendet wird, ScienceMag berichtete dass viele andere Verbindungen bereits am Menschen getestet wurden, darunter einige Medikamente, die zur Behandlung von Erkrankungen wie Parkinson und Schlaganfall getestet wurden.

So beeindruckend die Erfolge von Exscientia auch sind, es gibt einige Probleme, die auf dem Weg zur KI-gestützten Arzneimittelentwicklung liegen.

Während KI bei der Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten helfen kann, gibt es keine Garantie dafür, dass die von der KI entdeckten Medikamente von besonderem Nutzen sein werden. Es könnte sein, dass die entdeckten Medikamente Molekülen, die Menschen bereits untersucht haben, sehr ähnlich sind. In Kombination mit der Tatsache, dass der wirksame Einsatz eines Medikaments davon abhängt, dass Wissenschaftler die Natur der Krankheit verstehen, die sie zu behandeln versuchen, verändern Strategien zur Entwicklung von KI-Arzneimitteln die Landschaft der Medizin möglicherweise nicht so radikal, wie manche Menschen hoffen. Ein weiteres Problem, mit dem sich KI-Pharmaunternehmen auseinandersetzen müssen, ist die Frageregulierung. Die FDA versucht immer noch, den besten Weg zu finden, um von KI-Systemen entdeckte Medikamente zu regulieren. Dabei berücksichtigt sie, wie sich der Prozess von der traditionellen Arzneimittelforschung unterscheidet, und versucht gleichzeitig, Regulierungsstrategien zu entwickeln.

Laut Vox, FDA-Sprecher Jeremy Khan erklärte, dass alle mit Hilfe von KI entwickelten Medikamente denselben Standards unterliegen sollten wie die aktuellen Medikamentenmodelle, auch wenn es Unterschiede bei der Entdeckung des Medikaments geben könne. Khan erklärte:

„Die volle Rolle der KI bei der Arzneimittelentwicklung wird immer noch geklärt, und Interessengruppen verstehen KI auf unterschiedliche Weise, wenn man das Spektrum der unter diesem Oberbegriff abgedeckten Tools und Techniken berücksichtigt. Wichtig ist, dass die zur Unterstützung der Arzneimittelzulassung erforderlichen Beweisstandards unabhängig von den damit verbundenen technologischen Fortschritten gleich bleiben.“