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Die Kraft selbstverwalteter Inhalte

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Wenn Sie jemals das Vergnügen hatten, einem Karate- oder Judo-Sensei beim Training zuzusehen, waren Sie wahrscheinlich überwältigt von der unglaublichen Kraft, die von ihren kühlen, kontrollierten Bewegungen ausgeht. Die mühelose Präsentation ist das Ergebnis der Hingabe des Sensei, die unzähligen inneren Systeme – Körper, Gehirn, Geist –, aus denen das Ganze besteht, endlos zu verfeinern (und diese Systeme dazu zu bringen, sofort und ständig miteinander zu kommunizieren). Der Sensei weiß, wo seine energetischen Ressourcen liegen und wie er sie je nach Kontext einer bestimmten Technik effektiv nutzen kann.

Ein gut geführtes Unternehmen funktioniert auf ähnliche Weise. Je organisierter und zugänglicher ihre Ressourcen sind (und je mehr ihre verschiedenen Systeme miteinander kommunizieren), desto effektiver wird die Organisation in der Lage sein, bei Bedarf zu wechseln, zu skalieren und zu expandieren.

Viele Unternehmen geraten heutzutage unter der Last der Krise ins Wanken schnell generierte Inhalte die nicht ordnungsgemäß kontextualisiert oder in ihren internen Systemen organisiert wurden. Sie nehmen neue Technologien mit der ganzen Leidenschaft eines Weißgurts an, der mehr von der Ausrüstung begeistert ist als von den Techniken, die die Ausrüstung in eine echte Uniform verwandeln.

Die Lösung für dieses Rätsel sind selbstverwaltete Inhalte. Unter selbstverwalteten Inhalten versteht man den Einsatz von KI und neuronalen Netzen zur Vereinfachung und Stärkung des Inhaltserstellungsprozesses durch Smart Tagging, Metadatenvorlagen und modulare Inhalte. Zusammen mit einem robusten DAM-Framework helfen diese Strategien Unternehmen dabei, konsistente, markengerechte Botschaften an die richtige Zielgruppe an Punkten mit hoher Absicht zu übermitteln.

Die Bedeutung eines einheitlichen (und interaktiven) Asset-Repositorys

Der Zweck der Technologie besteht im Idealfall darin, das Leben der Menschen zu vereinfachen, indem sie unsere Arbeit ein wenig erleichtert. Digital Asset Management bietet eine einzige Quelle der Wahrheit für die Inhalte eines Unternehmens. Dies hilft enorm bei der Organisation von Vermögenswerten. Wenn es jedoch darum geht, ein DAM mit mehreren Benutzern (die oft von mehreren Standorten aus arbeiten) zu verwalten, können Unternehmen immer noch auf Probleme stoßen, wenn Assets nicht leicht auffindbar sind.

Wie sich herausstellt, ist dies ein häufiges Problem. Über 50 % der Führungskräfte in einer aktuellen Umfrage berichteten, dass sie eine Lösung benötigten, mit der sie die Auffindbarkeit, Wiederverwendung und Personalisierung von Inhalten verbessern könnten.

Ein Teil des Problems besteht darin, dass Menschen dazu neigen, DAM als statisches Repository für ihre Assets zu betrachten. Aber ein DAM kann zu einer interaktiven Lösung – einem selbstverwaltenden Content-Hub – werden, wenn es durch die richtigen Technologien unterstützt wird.

Rolle von KI und neuronalen Netzen bei der Selbstverwaltung digitaler Assets

Metadaten sind der Schlüssel zum Erfolg selbstverwalteter Inhalte. Metadaten sind eine Beschreibung eines Assets, die ein Benutzer beim Hochladen in das DAM bereitstellt. Dazu können Wörter oder Phrasen gehören, die häufig mit einem Inhalt in Verbindung gebracht werden, längere Textbeschreibungen des Assets und unternehmensspezifische Begriffe (z. B. wenn das Asset mit einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Kampagne zusammenhängt).

Die selbstverwaltet Element entsteht durch die Integration neuronaler Netze und KI. Diese Technologien sind in der Lage, Assets mithilfe von Funktionen wie Bilderkennung, Sprach-zu-Text-Transkription und optischer Zeichenerkennung (OCR) automatisch mit Tags zu versehen. Dies erhöht den Wert der enthaltenen Informationen und optimiert modulare Content-Strategien, die dazu beitragen können, Content-Operationen im gesamten Unternehmen zu skalieren. Es unterstützt auch Suchfunktionen in natürlicher Sprache, wodurch Inhalte für Benutzer, die keine Vorkenntnisse über Metadaten oder Katalogisierungsstrukturen haben, viel leichter auffindbar sind.

Selbstverwaltende Content-Systeme rationalisieren außerdem Arbeitsabläufe erheblich, indem sie zeitaufwändige Aufgaben wie das Markieren und Kategorisieren von Inhalten automatisieren. Diese Systeme bieten außerdem erweiterte Berichtsfunktionen und Einblicke in die Inhaltsleistung und das Benutzerengagement.

Wie selbstverwaltete Inhalte den Wert für Unternehmen steigern

Aus administrativer Sicht reduziert die Selbstverwaltung von Inhalten den Overhead und verbessert die Effizienz, wie oben erläutert. Aber es gibt Benutzern auch die Möglichkeit, modulare Content-Strategien zu entwickeln, die letztendlich dazu beitragen, den Kunden ein vernetztes Erlebnis über die verschiedenen von einer Marke angebotenen Kanäle hinweg zu bieten – und dies verbessert das Endergebnis eines Unternehmens.

Bei modularen Inhaltsblöcken handelt es sich im Wesentlichen um Inhalte, die für eine bestimmte Kundengruppe kuratiert wurden. Nach der Erstellung können sie im DAM gespeichert und in den Benutzerworkflow integriert werden, sodass Benutzer bei der Arbeit an Projekten sofort auf die Blöcke zugreifen können. KI-gestützte Metadaten zeigen Benutzern, wo sich diese kuratierten Inhaltsblöcke im DAM befinden, zusammen mit dem zugehörigen Kontext, Vorschlägen und angereicherten Daten. Die Selbstverwaltungsfunktionen, die dieser Struktur innewohnen und den Benutzern Tausende von Stunden ersparen, die sie sonst mit der Suche nach kontextrelevanten Assets verbringen würden, können Unternehmen dabei helfen, die Wiederverwendung von Inhalten zu steigern mindestens 10%, was zu Einsparungen in Millionenhöhe pro Jahr führen könnte.

Implementierung von KI in Ihrem DAM: So beginnen Sie mit der Selbstverwaltung von Inhalten

Es gibt viele Möglichkeiten für ein Unternehmen, sein DAM mit der Dynamik selbstverwaltender Inhaltsfunktionen zum Leben zu erwecken. Hier sind ein paar Vorschläge, wo Sie beginnen sollten.

  • Automatisieren Sie die intelligente Kategorisierung (Smart-Tagging): Verwenden Sie KI, um automatisch relevante Schlüsselwörter zu extrahieren, die visuelle Details, kontextbezogene Relevanz und emotionale Stimmung widerspiegeln. Ein KI-gestütztes DAM ermöglicht es Benutzern, Inhalte wiederzuverwenden, Variationen zu generieren und stundenlange Suche einzusparen, während sie sinnvolle Kampagnen erstellen.
  • Bedürfnisse vorhersagen (und ihnen zuvorkommen).: Verwenden Sie KI, um die Asset-Relevanz vorherzusagen und den Inhaltslebenszyklus zu automatisieren, sodass die Bibliothek ohne manuelle Überwachung aktuell und relevant bleibt. Prädiktive Analysen können dabei helfen, Content-Strategien zu steuern und Lücken in der Asset-Bibliothek zu identifizieren, bevor sie sich auf die Produktion auswirken
  • Stellen Sie die Einhaltung ethischer und regulatorischer Vorschriften sicher: Automatisieren Sie Compliance-Prüfungen mithilfe von KI, um Vermögenswerte anhand regulatorischer und ethischer Standards zu scannen und zu überprüfen, um Risiken zu reduzieren und eine schnellere Freigabe für die öffentliche Nutzung sicherzustellen.

Selbstverwaltende Inhalte kombinieren die Leistungsfähigkeit intelligenter Technologien mit der Hinzufügung von Daten, um ein ganzheitliches, kontextreiches Ökosystem zu bilden, das intelligente DAM-Systeme mit der Fähigkeit ausstattet, relevante Assets einfach zu identifizieren, zu verbessern und wiederzuverwenden.

So wie ein Sensei bewährte Techniken anwendet, um seine Systeme in Einklang zu bringen, kann die Hinzufügung KI-gestützter Technologien Ihren Ansatz zur Inhaltserstellung von einem Zustand unorganisierter Verwirrung in einen Zustand der Ordnung, Zugänglichkeit und Beherrschung führen.