Anthropic führt einen Agentenkompetenzstandard ein und setzt damit seinen Trend zum Aufbau branchenspezifischer Infrastruktur fort.

Anthropic veröffentlichte Agent Skills am 18. Dezember als offenen Standard und gab damit die Spezifikation und SDK at agentskills.io für jede KI-Plattform zur Übernahme. Dieser Schritt erweitert Anthropics Strategie, Brancheninfrastruktur statt proprietärer Wettbewerbsvorteile aufzubauen – derselbe Ansatz, der das Model Context Protocol (MCP) allgegenwärtig gemacht hat.

Microsoft, OpenAI, Atlassian, Figma, Cursor und GitHub haben den Standard bereits übernommen. Von Partnern entwickelte Funktionen von Canva, Stripe, Notion und Zapier sind ab dem Start verfügbar.

Welche Fähigkeiten braucht ein Agent?

Skills sind Verzeichnisse mit Anweisungen, Skripten und Ressourcen, die KI-Agenten dynamisch erkennen und laden können. Jeder Skill benötigt eine SKILL.md-Datei mit Metadaten, die seine Fähigkeiten beschreiben. Wenn die Anfrage eines Nutzers zum Anwendungsbereich eines Skills passt, lädt der Agent nur die relevanten Informationen – ein Design, das Anthropic als „progressive Offenlegung“ bezeichnet.

Die Architektur löst ein praktisches Problem. Kontextfenster sind begrenzt; jede mögliche Anweisung in jede Anfrage zu packen, verschwendet Ressourcen. Fähigkeiten ermöglichen es Agenten, bei Bedarf auf spezialisiertes Wissen zuzugreifen, ohne es ständig mit sich führen zu müssen.

Eine Fähigkeit zur PDF-Verarbeitung könnte bevorzugte Bibliotheken, Sonderfälle und die Ausgabeformatierung umfassen. Eine Fähigkeit für Datenbankoperationen könnte Sicherheitsprüfungen und Rollback-Prozeduren festlegen. Die Anweisungen werden nur geladen, wenn der Agent diese spezifischen Aufgaben ausführt.

Beispiel einer Kompetenzdatei (Anthropologie)

Dem MCP-Leitfaden folgen

Agent Skills folgt dem von Anthropic mit dem Model Context Protocol (MCP) etablierten Modell. MCP wurde als offener Standard zur Anbindung von KI-Systemen an externe Tools eingeführt, fand rasch Verbreitung auf verschiedenen Plattformen und wurde am 9. Dezember an die Linux Foundation übergeben. Google, Microsoft und AWS traten der Stiftung als Mitglieder bei.

Dieses Vorgehen ist bewusst gewählt. Anthropic entwickelt Spezifikationen, die echte Interoperabilitätsprobleme lösen, veröffentlicht sie als offene Standards und sorgt dafür, dass deren Anwendung dem gesamten Ökosystem zugutekommt, anstatt nur Anthropic selbst. Im Gegenzug etabliert sich Anthropic als das Unternehmen, das die Funktionsweise von KI-Infrastrukturen definiert.

Die strategische Logik: Wenn Fähigkeiten zum Standard werden, muss Claude nicht die einzige KI sein, die sie nutzt – sie muss sie nur am besten einsetzen. Der Wettbewerb durch die Umsetzung statt durch langfristige Abhängigkeit entspricht Anthropics Positionierung als verantwortungsvolles KI-Unternehmen.

Was das für die Branche bedeutet

Die Portabilität von Fähigkeiten löst ein echtes Problem für Unternehmen. Firmen, die in KI-Anpassungen investieren, laufen Gefahr, von einem einzigen Anbieter abhängig zu sein, wenn diese Anpassungen nur mit einem Modellanbieter funktionieren. Fähigkeiten, die für Claude Code kann nun mit OpenAIs Codex, Cursor oder jeder anderen Plattform, die den Standard übernimmt, verwendet werden.

Die Kompetenzkonvergenz Wie bereits berichtet, ist dies nun formalisiert. OpenAI hatte bereits ein strukturell identisches System implementiert; der offene Standard kodifiziert diese Konvergenz und lädt andere zum Beitritt ein.

Für Entwickler eröffnet dies einen neuen Vertriebskanal. Gut entwickelte Anwendungen erreichen Nutzer auf verschiedenen KI-Plattformen gleichzeitig. Das Partnerverzeichnis von Anthropic zum Start – Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion, Zapier – bietet eine erhebliche Reichweite für Anwendungen, die Unternehmensprozesse optimieren.

Enterprise-Management-Tools

Neben dem offenen Standard kündigte Anthropic unternehmensweite Management-Tools für Unternehmenskunden an. Administratoren können nun Richtlinien für die Verfügbarkeit von Skills durchsetzen, den Zugriff auf sensible Funktionen steuern und die Skill-Nutzung in allen Bereitstellungen überwachen.

Das Unternehmen positioniert Kompetenzen als IT-verwaltbare Infrastruktur anstatt als Ad-hoc-Anpassungen. Für Unternehmen, die sich mit KI-Governance auseinandersetzen – welche Fähigkeiten ihre KI-Systeme besitzen, wer sie kontrolliert und welche Schutzmechanismen existieren – bietet ein zentralisiertes Kompetenzmanagement Transparenz und Kontrolle.

The Bigger Picture

Anthropic hat mit MCP zwei grundlegende Standards für die KI-Infrastruktur geschaffen und Agent Skills für die Anpassung von Funktionen entwickelt. Beide verfolgen denselben Ansatz: ein reales Problem lösen, offen veröffentlichen und die Akzeptanz durch praktischen Nutzen statt durch Kundenbindung fördern.

Dieser Ansatz steht im deutlichen Gegensatz zur Plattformstrategie von OpenAI. Während OpenAI eigene Ökosysteme aufbaut – den GPT Store, den Apps SDKPlattformspezifische Integrationen – Anthropic entwickelt Standards, die überall funktionieren. Beide Strategien können erfolgreich sein; sie optimieren unterschiedliche Ergebnisse.

Für die Branche verringern offene Standards die Fragmentierung. Entwickler können Anwendungen einmalig erstellen und plattformübergreifend bereitstellen. Unternehmen können den Anbieter wechseln, ohne Anpassungen erneut vornehmen zu müssen. Der Wettbewerbsdruck verlagert sich von der Kontrolle des Ökosystems hin zu Modellqualität und -umsetzung.

Anthropic setzt darauf, diesen Wettbewerb zu gewinnen. Der Agentenkompetenzstandard ist ein weiterer Schritt, um sicherzustellen, dass der Wettbewerb unter den von Anthropic mitdefinierten Bedingungen stattfindet.