Forscher führen Zählung von Wikipedia-Bots durch

Forscher des Stevens Institute of Technology (SIT) haben kürzlich eine Analyse aller Wikipedia-Bots abgeschlossen, die an der Pflege und Verbesserung der riesigen Online-Enzyklopädie arbeiten. Laut TechXplore, könnten die Ergebnisse der Forschung möglicherweise Einfluss auf die Art und Weise nehmen, wie Bots zur Entwicklung kommerzieller Anwendungen in Bereichen wie Mikrochip-Design und Kundenservice eingesetzt werden.

Als Wikipedia im Jahr 2001 zum ersten Mal startete, gab es rund 13,000 Artikel. 18 Jahre später beherbergt Wikipedia eine riesige Menge an Informationen, insgesamt über 40 Millionen Artikel, zu denen monatlich über 500 Millionen Nutzer beisteuern. Um all diese Artikel zu pflegen, setzt Wikipedia 137,000 ehrenamtliche Redakteure in einer großen Anzahl von Bots ein, die von einfachen KI-Programmen gesteuert werden. Diese Bots sind für das Reparieren von Tags, fehlerhaften Links, das Korrigieren von Tippfehlern, das Entfernen von Junk-Einträgen und mehr verantwortlich.

Das Forschungsteam nutzte Computeralgorithmen, um die Bots anhand der von ihnen ausgeführten Funktionen zu klassifizieren. Den Forschern gelang es, zu analysieren, wie KI-Programme und Menschen interagieren, wenn sie sich an Großprojekten wie der Pflege eines großen Datenspeichers wie Wikipedia beteiligen. Das Verständnis der Art und Weise, wie Menschen und Bots interagieren, ist ein Hauptschwerpunkt im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion. Daher wurde die Studie kürzlich in der Fachzeitschrift „Proceeding of the ACM of Human-Computer Interaction“ veröffentlicht.

Jeffrey Nickerson, einer der Autoren der Studie und Professor an der School of Business (SIT), erklärte, dass KI die Art und Weise, wie Wissen produziert und gepflegt wird, massiv verändert und dass Wikipedia aufgrund seiner Größe und Allgegenwärtigkeit ein hervorragender Ort ist, um diese zu studieren Änderungen. Nickerson erklärte gegenüber TechXplore, dass wir in Zukunft wahrscheinlich alle in gewisser Weise mit KI zusammenarbeiten werden und es daher wichtig sei zu verstehen, wie Bots die Entscheidungen der Menschen beeinflussen und wie Bots zu effektiveren Werkzeugen gemacht werden können.

Wikipedia war aufgrund seiner detaillierten Aufzeichnungen und Transparenz eine großartige Fallstudie für die Forscher. Das Forschungsteam verwendete automatische Klassifizierungsalgorithmen, um Bots Etiketten zuzuordnen und eine Karte zu entwickeln, die detailliert beschreibt, wie Bots auf Wikipedia miteinander interagieren. Bestimmte Funktionscluster konnten analysiert und die Bots, die diese Funktionen ausführten, mit Beschreibungen wie „Advisor“ oder „Fixer“ gekennzeichnet werden. Fixer kümmern sich um Vandalismus und reparieren defekte Links, während Berater den Redakteuren Tipps geben und neue Aufgaben vorschlagen. Es gab auch „Connectoren“, die für die Herstellung von Verknüpfungen zwischen verschiedenen Ressourcen oder Seiten zuständig sind.

Die Forscher fanden heraus, dass Wikipedia-Bots neun Hauptrollen auf der Website spielten und dass diese Bots etwa 10 % aller Wikipedia-Aktivitäten ausmachten. Darüber hinaus machen Bots in bestimmten Unterbereichen der Website, wie etwa der Wikidata-Plattform, etwa 88 % der Aktivitäten auf der Website aus. Die meisten Aktivitäten werden von den etwa 1200 Fixer-Bots ausgeführt, die die Website reparieren und für über 80 Millionen Änderungen verantwortlich sind. Im Gegensatz dazu gibt es zwar weniger Berater-Bots, sie helfen jedoch dabei, die Interaktionen der Menschen mit der Website zu gestalten, indem sie steuern, welche Arten von Änderungen vorgenommen und welche Arten von Funktionen erstellt werden.

Eine Möglichkeit, wie Wikipedia die Macht von Bots nutzt, besteht darin, neue Mitglieder der Community zu begrüßen. Wenn Menschen Online-Communities beitreten, ist es wahrscheinlicher, dass sie aktive Mitglieder bleiben, wenn sie von anderen Mitgliedern der Community begrüßt werden. Dies gilt offenbar auch dann, wenn das Community-Mitglied, das sie begrüßt, ein Bot ist. Bots ermutigen Community-Mitglieder, in der Community zu bleiben und einen Beitrag zur Community zu leisten, indem sie auf Fehler hinweisen, sofern sie diese Korrekturen aufrichtig annehmen. Wie Nickerson erklärte TechXplore:

„Den Leuten macht es nichts aus, von Bots kritisiert zu werden, solange sie höflich damit umgehen. Die Transparenz- und Feedback-Mechanismen von Wikipedia helfen den Menschen, Bots als legitime Mitglieder der Community zu akzeptieren.“

Da Bots für die Aufrechterhaltung wachsender Online-Communities immer wichtiger werden, kann die Untersuchung, wie Wikipedia Bots genutzt hat, anderen Unternehmen und Organisationen dabei helfen, Bots zu entwickeln, die menschlichen Benutzern helfen und prosoziale Aktivitäten fördern. Sowohl die Erfolge als auch die Misserfolge von Wikipedia mit Bots sollten kritisch beleuchtet werden.

„Durch das Studium von Wikipedia können wir uns auf die Zukunft vorbereiten und lernen, KI-Tools zu entwickeln, die sowohl unsere Produktivität als auch die Qualität unserer Arbeit verbessern“, sagte Nickerson.