Wilson Pang, Chief Technology Officer hos Appen – Interview Series

Wilson Pang er Chief Technology Officer hos Appen, hvor han leder en gruppe af verdensklasses datavidenskabsmænd, ingeniører og produktchefer for at kombinere teknologiens og menneskers kraft for at løse AI-dataproblemerne.

I dette interview diskuterer vi AI-etik,  Appens 2020 State of AI og Machine Learning-rapport og aktuelle brancheudfordringer.

Hvad var det, der tiltrak dig personligt til softwareteknik og datavidenskab?

Jeg fik muligheden for at arbejde med data og AI for 10 år siden. I AI-verdenen kontrollerer udviklere ikke længere logik i kode, i stedet bestemmer data logikken i AI-modellen, hvilket er fascinerende. Jeg startede min karriere som udvikler hos IBM, hvor jeg byggede store systemer til banker, teleoperatører og børsselskaber. Jeg var begejstret over styrken af ​​software og kunstig intelligens.

Jeg er også heldig at se, hvordan data og maskinlæring hjælper med at skabe vækst i forretningen. Mit team hos eBay udnyttede AI til at øge købernes køb og øgede dermed titusindvis af millioner i omsætning. Vi brugte AI til at øge den interne effektivitet og reducere driftsomkostningerne betydeligt for Trip.com. Nu hos Appen hjælper vi virksomheder fra alle slags industrier med at bruge AI til at skabe succes for deres virksomhed.

Kan du beskrive nogle af Appens AI- og datamærkningstilbud?

Vi er en uddannelsesdataudbyder, der arbejder med over 1 million entreprenører for at indsamle og mærke billeder, tekst, tale, lyd, video og andre data. Disse entreprenører bor i over 130 lande og taler 180 sprog og dialekter, hvilket giver os mulighed for at levere data af høj kvalitet til AI-projekter. Vi har også professionelle teams, som har arbejdet med AI-data i mere end 20 år og har en masse viden om, hvordan man får træningsdataene rigtigt. Sidst men ikke mindst har vi en brancheførende AI-assisteret annotationsplatform, som har indbyggede funktioner til at sikre kvalitet og produktivitet. Vores kunder kan vælge mellem vores administrerede serviceløsning, hvor vi samarbejder med deres team, eller selvbetjeningsplatformen. Vores AI-assisterede dataannoteringsplatform giver kunderne mulighed for at styre projekter sammen med maskinlæringsassisterede værktøjer for at forbedre kvalitet, nøjagtighed og annoteringshastighed.

Med mere end 20 års erfaring tilbyder vores tjenester træningsdata i verdensklasse, den mest avancerede AI-støttede dataannoteringsplatform og en mangfoldig, global skare for at sikre data af høj kvalitet.

Hvad er nogle af de open source-datasæt, der er tilgængelige?

Appen har flere open source-datasæt tilgængelige online fra billedkommentarer til håndskriftsgenkendelse. Disse datasæt er gratis at downloade og kan bruges til at hjælpe med at bygge og træne din AI-model. Et af de mest interessante tilgængelige sæt er om kernesegmentering fra medicinske billeder. Dataene indeholder mere end 21000 kerner, der er kommenteret og valideret af medicinske eksperter.

Hvad var din største personlige take away fra 2020 State of AI og Machine Learning-rapport?

Det mest interessante fund fra rapporten var stigningen i C-Suite-involvering. Jeg havde hørt om det, men at se stigningen på 31 % fra sidste år var en stor overraskelse. AI er ved at blive en del af kerneforretningen og ikke kun hos tech-ledere.

En grund til bekymring i rapporten er, at kun 25 % af virksomhederne erklærede, at upartisk kunstig intelligens er missionskritisk. Tror du, at dette skyldes manglende uddannelse om vigtigheden af ​​at fjerne AI-bias? Hvad skal der gøres for at forbedre disse statistikker?

Ja, uddannelse er det første skridt til at forbedre denne statistik. En AI-model bygget på forudindtaget data vil levere skæve resultater og aldrig få fuld succes. Virksomhedsledere skal lære vigtigheden af ​​at have upartiske data, og hvordan det fører til en vellykket implementering.

Hvad er nogle AI-etikker, som virksomheder bør overveje, når de arbejder med AI og store datasæt?

Det er vigtigt at se på, hvor dataene kommer fra. Er disse data etisk fremskaffet og upartisk? Når du ser på, hvor det er hentet, vil du gerne vide, om folket fik en rimelig løn, og om dataene kom fra en forskelligartet gruppe. Vi har for nylig udgivet vores Crowd Code of Ethics til støtte for inklusion, mangfoldighed, fair løn og kommunikation for vores bidragydere.

Hvad ser du som den nuværende største brancheudfordring?

Mangel på data og datahåndtering er den største udfordring for branchen. Teams har mange beslutninger, de skal træffe om dataene, og mange har udfordringer med at genkende, hvad de har brug for. De skal forstå, hvilke data de har, hvor de kom fra, og hvilke data de stadig har brug for. Al den datastyring er vigtig for at opbygge og træne en AI-model. Mangel på data kan føre til en forudindtaget model, som igen ikke vil lykkes.

Appen har frigivet tilstanden for AI og maskinlæringsrapporter i mange år nu. Hvornår blev den første rapport lanceret, og hvad er nogle af de største ændringer, der er set siden denne første rapport?

Den første rapport blev lanceret i 2015, og den største ændring, vi har set, er i ejerskabet af AI-projekter. Den første rapport blev primært besvaret af dataforskere, der styrede AI for deres virksomheder. I dag angiver 71 % C-Suite-ejerskab, hvilket indikerer et stort skift i perspektivet, hvor AI bliver mere kritisk for virksomheder. Dataforskere stod også over for mange udfordringer fra mangel på ressourcer til at opbygge værdifuld indsigt fra dataene til uklare mål og urealistiske forventninger. En af hovedudfordringerne forbliver dog den samme omkring data- og datahåndtering.

Er der andet, du gerne vil dele om Appen?  

Den 16. juli er vi glade for at være vært for første virtuelle rundbordssamtale om lancering af AI i den virkelige verden på Appen.com. Serien i fire dele byder på brancheførende praktikere, der deler personlige erfaringer og indsigt i deres egne AI-rejser og kaster lys, så andre kan accelerere fremskridt hen imod deres AI-initiativer. For at lykkes skal virksomheder være parate til at overkomme flere fælles udfordringer omkring data, etik, mennesker og livscyklusser. I den første udgave samles førende eksperter for at dele, hvad det betyder for dem og deres organisation at deltage i at skabe ansvarlig AI.

Tak for interviewet. Læsere kan ønske at læse Appens 2020 State of AI og Machine Learning-rapport eller besøge Appen internet side.