Følg os

Kunstig intelligens

Warner Bros. For at begynde at bruge AI-analyseværktøj til at hjælpe med Greenlighting-film

mm

Hollywood har taget digital teknologi og beregningsalgoritmer til sig for at kunne filme i et stykke tid nu ved at bruge CGI til at afælde skuespillere og forbedre billeder på andre måder. For nylig annoncerede et Hollywood-firma, at det havde til hensigt at bruge kunstig intelligens til at analysere filmdata og hjælpe med at træffe en beslutning om greenlighting-projekter. Som rapporteret af The Hollywood Reporter, AI-firmaet vil levere Warner Bros. et program, der har til formål at forenkle aspekter af distribution og give prognoser vedrørende prissætning og mulig fortjeneste.

Systemet udviklet til Warner Bros. vil bruge big data til at guide beslutningstagningen under greenlight-fasen af ​​et projekt. Systemet kan angiveligt returnere analyser vedrørende star power for en given region og endda forudsige, hvor mange penge en film sandsynligvis vil tjene i biografer og gennem andre distributionsmetoder. Cinelytic har angiveligt udviklet og beta-testet deres prædiktive platform i over tre år, og udover Warner Bros har flere andre virksomheder, såsom Ingenious Media og Productivity Media, indgået partnerskab med virksomheden.

AI-platformen spås at være særligt anvendelig, når det kommer til filmfestivaler, hvor virksomheder skal afgive bud på film efter kun få timers overvejelse.

Tobias Queisser, grundlæggeren af ​​Cinelytic, udtalte, at værdien af ​​platformen er, at den hurtigt vil være i stand til at foretage de typer beregninger, som ville tage menneskelige analytikere meget længere tid at gennemføre. Queisser erkender også, at selvom ideen om at give AI påvirket af, hvilke projekter der bliver produceret, kan være nervepirrende, vil AI ikke selv tage nogen beslutninger.

"Systemet kan på få sekunder beregne, hvad det plejede at tage dage at vurdere af et menneske, når det kommer til generel filmpakkevurdering eller en stjernes værd," siger Queisser. "Kunstig intelligens lyder skræmmende. Men lige nu kan en AI ikke tage nogen kreative beslutninger,” siger Queisser. "Det, den er god til, er at knuse tal og nedbryde enorme datasæt og vise mønstre, som ikke ville være synlige for mennesker. Men til kreativ beslutningstagning har du stadig brug for erfaring og mave-instinkt."

På trods af Queissers forsikringer om, at mennesker stadig vil være ansvarlige for alle vigtige beslutninger, er nogle mennesker bekymrede for, hvordan AI'en vil blive brugt. For eksempel, Populær mekanik bemærket at hele Marvel-filmfranchisen var baseret på ledernes vilje til at tage en chance for Iron Man og Robert Downey Jr., der på et tidspunkt blev betragtet som "kassegift". Frygten er, at brug af AI-algoritmer til at minimere risikoen kan føre til situationer, hvor originale film og/eller film af høj kvalitet bliver forbigået. For at være sikker kan AI-værktøjer potentielt udvide vores egne skævheder, hvis der ikke er systemer på plads til at kontrollere dem.

Selvfølgelig kunne man argumentere for, at teknologien bag Cinelytics analyseværktøj kunne bruges til at give mere fortjente projekter en chance, i stedet for projekter, der sandsynligvis vil mislykkes. Som QZ bemærker, Cinelytic blev testet sidste år, da den forudsagde, at Hellboy-filmen ville ende med at blive en kassebombe, og det blev bevist korrekt. Filmen havde et budget på 50 millioner dollars, og den tjente kun omkring 21.9 millioner dollars ved billetkontoret, efter at Cinelytics værktøj forudsagde, at den ville tjene omkring 23.2 millioner dollars. En korrekt forudsigelse som denne kunne betyde, at ledere kunne tage de penge og investere dem i projekter, der har mere potentiale, hvilket gør disse ressourcer tilgængelige for andre film. Det kan potentielt endda gøre valget af nye investeringer i nye IP'er mindre skræmmende og usikkert for disse grønne projekter.

Ser man ud over Cinelytic, hvis AI-algoritmer nogensinde bliver brugt til at anbefale film, kan algoritmerne også bruges til at kontrollere menneskelige skævheder i beslutningstagning. Afhængigt af hvilke funktioner AI vælger til, kan den blive instrueret i at anbefale historier om underrepræsenterede minoriteter oftere, hvilket reducerer noget af den forskel i repræsentation, som ofte ses i Hollywood-film.

I sidste ende er AI-enhedsværktøjet udviklet Cinelytic et værktøj, og ligesom ethvert værktøj kan det bruges korrekt eller misbruges. Uanset hvad, virker det sandsynligt, at automatisering af gentagne og tidskrævende beregninger er noget, filmindustrien kun vil fortsætte med at investere i.