Følg os

Kunstig intelligens

SAPs vision for AI-drevet virksomhed: Joule- og open source-modellers rolle

mm

Artificial Intelligence (AI) transformerer, hvordan virksomheder administrerer data, træffer beslutninger og strømliner daglige opgaver. SAP, en global leder inden for virksomhedssoftware, leder denne ændring. SAP har en dristig vision for fremtiden, der sigter mod at integrere AI i alle dele af forretningsdriften. Denne tilgang driver innovation, øger effektiviteten og opnår betydelig vækst. Ved at integrere AI med open source-værktøjer skaber SAP en ny standard for intelligente virksomheder, der hjælper dem med at tilpasse sig og få succes i nutidens hurtige verden.

Nutidens virksomheder står over for flere udfordringer, såsom at administrere data fra forskellige systemer og træffe hurtige, informerede valg. SAPs forpligtelse til integrerede, AI-baserede løsninger tilbyder en klar og effektiv vej fremad. Joule, SAPs AI-assistent, er designet til at understøtte og optimere den daglige drift. Ved at kombinere Joule med open source-modeller giver SAP fleksibilitet, gennemsigtighed og omkostningseffektivitet, hvilket giver virksomhederne mulighed for at løse deres unikke udfordringer med tillid.

SAPs AI-vision for opbygning af intelligente virksomheder

SAPs vision for en AI-drevet fremtid har været støt voksende, drevet af mange års innovation og virksomhedernes skiftende behov. SAPs ERP-systemer har længe understøttet forretningsdrift, men med AI sigter SAP mod at hjælpe virksomheder med at blive intelligente virksomheder. Det betyder at muliggøre proaktive beslutninger, automatisere rutineopgaver og få værdifuld indsigt fra store mængder data.

Hovedmålene for SAPs AI-vision fokuserer på at forbedre effektiviteten, forenkle processer og understøtte datadrevne beslutninger. Gennem AI hjælper SAP industrier med at automatisere gentagne opgaver, forbedre dataanalyse, og opbygge strategier baseret på handlekraftig indsigt. Denne tilgang gavner industrier som fremstilling, logistik, sundhedspleje og finans på unikke måder.

AI-drevet vedligeholdelse i produktionen hjælper for eksempel med at forudsige udstyrsproblemer, før de opstår, hvilket reducerer nedetid og sikrer problemfri drift. SAPs AI-løsninger inden for logistik optimerer forsyningskæder og hjælper virksomheder med at nå leveringsmål mere pålideligt og til lavere omkostninger. Inden for sundhedsvæsenet analyserer SAPs AI-applikationer patientdata for at levere personlige behandlingsplaner, hvilket resulterer i bedre patientresultater. På tværs af disse områder foretager SAPs AI-løsninger ikke blot mindre forbedringer, men de transformerer også den måde, virksomheder fungerer på og tilpasser sig kravene i dagens hurtige verden.

Joule: SAPs AI Copilot og dens rolle i at transformere forretningsprocesser

Joule kombinerer Naturlig sprogbehandling (NLP), maskinlæring og dataanalyse for at levere handlingsorienteret indsigt, hvilket gør det til et yderst interaktivt værktøj, der omdanner komplekse data til brugervenlige anbefalinger.

Joules funktioner er skræddersyet til at imødekomme behovene hos travle fagfolk. En af dens vigtige egenskaber er dens evne til at forstå og reagere på naturlige sprogforespørgsler. Brugere kan interagere med Joule i en samtale, hvilket eliminerer behovet for specialiseret teknisk viden og gør datadrevet beslutningstagning mere tilgængelig på tværs af organisationen. For eksempel kunne en sælger spørge Joule om potentielle kundeemner, og Joule kunne analysere kundedata for at identificere de bedste kundeemner, anbefale målrettede marketingstrategier og foreslå personlig opsøgende taktik baseret på tidligere interaktioner.

Ydermere integrerer Joule med SAPs eksisterende produkter, bl.a SAP S/4HANA til virksomhedens ressourceplanlægning og SAP C / 4HANA til håndtering af kunderelationer. Denne kompatibilitet sikrer, at Joule kan understøtte en række forretningsprocesser, fra finansiel rapportering og salgsanalyse til supply chain management. Joules evne til at interagere med tredjepartsplatforme udvider dens anvendelighed yderligere, hvilket giver organisationer mulighed for at drage fordel af en konsistent, sammenhængende AI-oplevelse på tværs af flere systemer.

I scenarier i den virkelige verden automatiserer Joule opgaver såsom finansiel rapportering ved at generere opdateringer i realtid om indtægter, udgifter og andre målinger, som hjælper økonomihold med at træffe rettidige, informerede beslutninger. På samme måde kan Joule hjælpe med at optimere logistikken i forsyningskæden ved at analysere faktorer som leveringsplaner, lagerniveauer og efterspørgselsprognoser, hvilket fører til forbedret effektivitet og kundetilfredshed.

Hvordan open source-modeller og Joule driver SAPs AI-løsninger

Open source AI-modeller har ændret AI-området ved at gøre avancerede værktøjer tilgængelige for et bredt fællesskab af udviklere. SAPs fokus på open source AI stemmer overens med dets mål om at skabe løsninger, der er tilgængelige, gennemsigtige og tilpasningsdygtige for erhvervskunder. Rammer som TensorFlow og PyTorch er nu vigtige værktøjer for SAPs udviklingsteams, der hjælper dem med hurtigt at tilføje AI-funktioner til SAP-produkter.

Fordelene ved open source-modeller er mange, herunder omkostningsbesparelser, forbedringer drevet af fællesskabet og øget gennemsigtighed. Ved at bruge disse modeller kan SAP fremskynde oprettelsen af ​​nye AI-applikationer og samtidig holde dem fleksible til tilpasning. Open source-modeller hjælper også SAP med at holde sig ajour med den seneste udvikling inden for områder som maskinlæring, databehandling og sprogforståelse.

Men at arbejde med open source-modeller byder på udfordringer, især omkring databeskyttelse og sikkerhed. Open source-projekter ændrer sig altid, og det kan være vanskeligt at administrere opdateringer. SAP løser dette ved omhyggeligt at vælge open source-værktøjer, der opfylder høje standarder for sikkerhed og compliance. SAP tilpasser også disse værktøjer for at sikre, at de passer til dets strenge krav til databeskyttelse og skalerbarhed. Denne tilgang giver SAP mulighed for at nyde fordelene ved open source og samtidig opfylde behovene for forretningssoftware.

Integrering af Joule med open source-modeller viser, hvordan SAP kombinerer sine værktøjer med kollaborativ AI-teknologi. Ved at inkludere open source-komponenter bliver Joule mere tilpasningsdygtig og kan tilpasses til specifikke forretningsbehov. Denne tilgang gør det muligt for SAP at udrulle AI-løsninger hurtigt og sikrer, at de kan ændre sig i takt med virksomhedens krav.

En vigtig fordel ved denne tilgang er, at virksomheder kan personliggøre AI-applikationer. Virksomheder kan tilpasse Joules funktioner ved at tilføje open source-modeller, der matcher deres unikke behov. For eksempel kan en sundhedsudbyder integrere en specialiseret open source-model til analyse af medicinske billeder. Samtidig kan en detailvirksomhed tilføje en sentimentanalysemodel for at overvåge sociale medier og lære om kundernes synspunkter. Denne fleksibilitet hjælper med at gøre AI-løsninger mere relevante for forretningsmål.

Opbygning af pålidelig og fremtidsfokuseret kunstig intelligens med SAP

SAP er forpligtet til at bygge AI-løsninger med fokus på ansvarlighed og gennemsigtighed. Med den overdrevne spredning af information er spørgsmål som databeskyttelse, retfærdighed i algoritmer og klarhed i, hvordan AI fungerer vigtigere end nogensinde. SAP sørger for, at dets AI-produkter, inklusive Joule, følger strenge etiske retningslinjer og overholder databeskyttelsesforskrifterVed at bruge open source-modeller tager SAP denne forpligtelse et skridt videre og opfordrer til fællesskabstilsyn for at opretholde høje standarder for gennemsigtighed. Denne åbenhed er med til at opbygge tillid hos brugere og virksomheder, som kan se præcis, hvordan SAPs AI behandler data og træffer beslutninger.

SAPs forpligtelse til ansvarlig AI stopper ikke ved gennemsigtighed. Virksomheden har en ramme på plads for at sikre etisk AI-udvikling, herunder regelmæssig overvågning, bestræbelser på at minimere bias og en dedikation til at bruge AI til positiv social effekt. Gennem denne praksis er SAP ikke kun førende inden for virksomheds-AI, men gør det på en måde, der værdsætter socialt ansvar sammen med teknologiske fremskridt.

SAP har planer om at udvide Joules muligheder fremadrettet, især ved at uddybe sin forbindelse til open source-teknologi. SAP forestiller sig, at Joule udvikler sig til at foretage operationelle justeringer i realtid med minimal menneskelig input, hvilket gør processer mere effektive og responsive. Integration med Internet of Things (IoT) er også på vej, hvilket giver Joule mulighed for at analysere data fra forbundne enheder i realtid og give indsigt, der understøtter smartere produktion, logistik og andre operationer.

Nye teknologier, som avanceret NLP og forstærkning læring, er også væsentlige for SAPs fremtidige AI-vækst. Ved at bygge videre på disse værktøjer sigter SAP mod at gøre Joule tilpasningsdygtig nok til at håndtere komplekse og skiftende forretningsbehov. SAPs langsigtede mål er at gøre AI tilgængelig og værdifuld for virksomheder af alle størrelser, herunder små og mellemstore virksomheder, ved at tilbyde overkommelige og skalerbare AI-løsninger.

Ved at omfavne open source-samarbejde har SAP til hensigt at forblive agil og lydhør over for nye fremskridt og fremstå som lederen af ​​AI-innovation. Denne tilgang sikrer, at SAP er klar til at imødekomme globale virksomheders skiftende behov, samtidig med at den fremmer et fællesskabsdrevet miljø for ansvarlig AI-udvikling.

 The Bottom Line

SAPs vision for kunstig intelligens går ud over traditionelle forretningsværktøjer. Ved at kombinere avanceret kunstig intelligens med open source-modeller bringer SAP en ny standard for intelligente, tilpasningsdygtige løsninger, der sætter virksomheder i stand til at tage komplekse udfordringer op med smidighed og præcision. Joule, SAPs AI-assistent, eksemplificerer denne tilgang ved at levere praktisk indsigt og forbedre arbejdsgange på tværs af forskellige brancher.

Med et stærkt engagement i ansvarlig og gennemsigtig AI-praksis sikrer SAP, at disse innovationer ikke kun er effektive; de er tillid til. Denne afbalancerede strategi giver virksomheder, store som små, værktøjerne til at få succes i en hurtigt foranderlig digital verden og opnå meningsfuld vækst.

Dr. Assad Abbas, en Ansat lektor ved COMSATS University Islamabad, Pakistan, opnåede sin ph.d. fra North Dakota State University, USA. Hans forskning fokuserer på avancerede teknologier, herunder cloud, tåge og edge computing, big data analytics og AI. Dr. Abbas har ydet væsentlige bidrag med publikationer i velrenommerede videnskabelige tidsskrifter og konferencer.