Forskning viser, at kvinder bruger generativ kunstig intelligens mindre på grund af moralske bekymringer

En ny undersøgelse ledet af Oxford University konkluderer, at kvinder bruger generativ kunstig intelligens langt mindre end mænd – ikke fordi de mangler færdigheder, men fordi de bekymrer sig mere om kunstig intelligens' skade på job, privatliv, mental sundhed og samfundet selv.

Som primære mål af uautoriseret deepfake indhold, har kvinder været stærkt forbundet med aktivisme vedrørende denne kontroversielle del af generativ AI i løbet af de sidste syv år, hvilket har ført til nogle bemærkelsesværdige sejre i den seneste tid.

En ny undersøgelse ledet af Oxford University argumenterer imidlertid for, at denne karakterisering af kvinders bekymring omkring AI er for snæver, og konkluderer, at kvinder bruger generativ AI. af alle slags langt mindre end mænd – ikke på grund af huller i adgang eller færdigheder, men fordi de er mere tilbøjelige til at se det som skadeligt for mental sundhed, beskæftigelse, privatliv og miljøet.

Papiret siger:

Ved hjælp af nationalt repræsentative britiske undersøgelsesdata fra [2023-2024] viser vi, at kvinder anvender GenAI væsentligt sjældnere end mænd, fordi de opfatter de samfundsmæssige risici anderledes.

"Vores sammensatte indeks, der indfanger bekymringer om mental sundhed, privatliv, klimapåvirkning og forstyrrelser på arbejdsmarkedet, forklarer 9-18 % af variationen i adoption og rangerer blandt de stærkeste indikatorer for kvinder på tværs af alle aldersgrupper – hvilket overgår digital læsefærdighed og uddannelse for unge kvinder."

Ifølge forskerne ses de største forskelle blandt yngre, digitalt flydende brugere, der udtrykker stærk bekymring over AI's sociale risici, hvor kønsforskellene i personlig brug når mere end 45 procentpoint:

Kønsforskellene i hyppig brug af generativ AI er størst blandt kvinder med høj digital læsefærdighed, som også rapporterer stærk bekymring over mental sundhed, klima, privatliv og arbejdsmarkedsrisici, mens de mindste forskelle ses blandt dem med større optimisme omkring AI's samfundsmæssige effekter. Kilde

Ved at matche lignende respondenter på tværs af successive undersøgelsesbølger i en syntetisk dobbeltpanel, viser undersøgelsen, at når unge kvinder bliver mere optimistiske omkring AI's samfundsmæssige indflydelse, stiger deres brug af generativ AI fra 13 % til 33 %, hvilket mindsker forskellen betydeligt. Blandt dem, der er bekymrede over klima skader, kønsforskellen i brugen af ​​generativ AI udvides til 9.3 procentpoint, og blandt dem, der er bekymrede over mental sundhed skader, vokser den til 16.8 point, ikke drevet af øget brug blandt mænd, men af ​​markante fald blandt kvinder.

Forfatterne identificerer derfor en tilsyneladende kulturel effekt relateret til køn*:

'I gennemsnit kvinder udvise mere social medfølelse, traditionelle moralske bekymringer og stræben efter [lighed]. Samtidig har moralske og sociale bekymringer vist sig at spille en rolle i accepten af ​​teknologi.

'Nye forskning Om GenAI i uddannelse tyder det på, at kvinder er mere tilbøjelige til at opfatte brugen af ​​AI i kursusarbejde eller opgaver som uetisk eller svarende til snyd, fremme af plagiering eller spredning af misinformation.

"Større bekymring for sociale interesser kan delvist forklare kvinders lavere anvendelse af GenAI."

De mener, at kvinders syn på dette, som observeret i undersøgelsen, er gyldigt:

"[Kvinders] øgede følsomhed over for miljømæssige, sociale og etiske påvirkninger er ikke malplaceret: generative AI-systemer medfører i øjeblikket et betydeligt energiforbrug, ujævne arbejdspraksisser og veldokumenterede risici for bias og misinformation."

"Dette tyder på, at en indsnævring af kønsforskellen ikke kun handler om at ændre opfattelser, men også om at forbedre selve de underliggende teknologier. Politikker, der fremmer udvikling af modeller med lavere CO2-udledning, styrker sikkerhedsforanstaltninger mod bias og velværeskader og øger gennemsigtigheden omkring praksis i forsyningskæder og træningsdata, vil derfor imødekomme legitime bekymringer – samtidig med at det sikres, at kvinders risikobevidsthed fungerer som en løftestang for teknologisk forbedring snarere end en barriere for implementering."

De bemærker endvidere, at selvom undersøgelsen viser klare tegn på den påståede adoptionskløft, er dens resultater sandsynligvis endnu højere uden for Storbritannien (som er stedet for den nye undersøgelse).

nyt papir er titlen 'Kvinder bekymrer sig, mænd adopterer: Hvordan kønsopfattelser former brugen af ​​generativ AI', og kommer fra forskere på tværs af Oxford Internet Institute, Institute for New Economic Thinking i Belgien og Humboldt Institute for Internet and Society i Berlin.

Data og tilgang

En ny tendens i forskningen har for nylig vist, at kvinder bruger generativ kunstig intelligens (af alle slags) sjældnere end mænd, på trods af at der ikke er nogen forskel i evner eller adgang – en mangel, der har været anslået som en medvirkende faktor til den seneste tids kønslønforskel, i overensstemmelse med tidligere tendenser, der forbinder lavere internetbrug (hos kvinder) med lavere lønninger:

Fra artiklen fra 2023, 'Has Internet Usage Really Narrowed the Gender Wage Gap?: Evidence from Chinese General Social Survey Data', en illustration af internetbrug, der indsnævrer lønforskellen mellem kønnene mere markant ved lavere lønniveauer, med aftagende afkast, efterhånden som lønniveauet stiger. Kilde

Til det nye arbejde brugte forfatterne de årlige undersøgelsesoplysninger, der er tilgængelige i den britiske regerings Offentlighedens holdninger til data og AI: Tracker-undersøgelse initiativ at analysere, hvordan opfattelser af AI-relaterede risici påvirker adoptionsmønstre på tværs af køn, og isolere risikofølsomhed som en nøglefaktor i reduceret brug blandt kvinder.

Kønsforskellene inden for GenAI bliver meget større, når risikobekymringer kombineres med andre træk. Den største forskel på 5.3 point, illustreret nedenfor, ses blandt kvinder med høje digitale færdigheder, der ser AI som en mental sundhedsrisiko:

Kønsforskelle i brugen af ​​GenAI varierer afhængigt af både holdninger og demografi. Røde celler viser, hvor mænd bruger GenAI mere end kvinder, især i personlig brug. De største forskelle opstår, når høje digitale færdigheder kombineres med bekymringer om psykiske sundhedsrisici. I arbejdsmiljøer vokser forskellene sig med bekymringer om privatliv eller klima. Blå celler markerer mindre eller omvendte forskelle.

Bekymringer om mental sundhed har en tendens til at forstærke kønsforskellen på tværs af de fleste grupper, med den stærkeste effekt blandt yngre og mere digitalt flydende brugere, mens bekymringer om privatlivets fred også udvider kløften og i nogle arbejdsmæssige sammenhænge bringer forskellen så højt som 22.6 point.

Selv blandt ældre respondenter, der udtrykker bekymring over AI's klimapåvirkning, er forskellen fortsat betydelig på 17.9 point, hvilket indikerer, at opfattelser af skade tynger kvinder – også i grupper, hvor den samlede brug af AI er relativt lav.

Risikoopfattelser

For at bestemme, hvor stærkt risikoopfattelse påvirker adoptionen, udarbejdede forskerne et sammensat indeks baseret på bekymringer om AI's effekter på mental sundhed, klima, privatliv og beskæftigelse. Denne score blev derefter testet sammen med uddannelse, erhverv og digital læsefærdighed ved hjælp af tilfældig skov modeller opdelt efter alder og køn, og fandt, at AI-relaterede risikoopfattelser på tværs af alle livsfaser konsekvent forudsagde generativ AI-brug – ofte rangeret højere end færdigheder eller uddannelse, især for kvinder:

Tilfældige skovmodeller, stratificeret efter alder og køn, viser, at AI-relateret risikoopfattelse er en stærkere indikator for generativ AI-brug for kvinder end for mænd. Den rangerer blandt de to øverste træk på tværs af alle kvindelige aldersgrupper og overstiger indflydelsen fra digital læsefærdighed og uddannelse. For mænd dominerer digital læsefærdighed, mens risikoopfattelsen rangerer lavere og spiller en mindre konsistent rolle. Modellerne indikerer, at samfundsmæssige bekymringer former AI-adoptionen langt stærkere for kvinder end traditionelle færdigheder eller demografiske faktorer. Se venligst kilde-PDF'en for bedre læsbarhed og generel opløsning.

På tværs af alle aldersgrupper var bekymring over de samfundsmæssige risici forbundet med AI en stærkere forudsigelse af generativ brug af AI for kvinder end for mænd. For kvinder under 35 år var risikoopfattelsen den næstmest indflydelsesrige faktor, der formede brugen, sammenlignet med den sjette mest for mænd, mens den blandt midaldrende og ældre grupper var den første for kvinder og anden for mænd.

På tværs af modellerne tegnede risikoopfattelsen sig for mellem 9 % og 18 % af den prædiktive betydning, hvilket overskygger uddannelse og målinger af digitale færdigheder.

Ifølge artiklen indikerer disse resultater, at kvinders lavere anvendelse af generativ kunstig intelligens stammer mindre fra bekymringer om personlig risiko og mere fra bredere etiske og samfundsmæssige bekymringer. I dette tilfælde synes tøven at være drevet af en stærkere bevidsthed om kunstig intelligens' potentiale til at forårsage skade på andre eller samfundet snarere end på dem selv.

Syntetiske tvillinger

For at teste om ændrede holdninger til disse emner kan ændre adfærd, brugte forskerne et syntetisk tvillingdesign, hvor de parrede lignende respondenter på tværs af to undersøgelsesbølger. Hver person fra den tidligere bølge blev matchet med en senere respondent af samme alder, køn, uddannelse og erhverv.

Holdet sammenlignede derefter ændringer i brugen af ​​generativ AI blandt dem, der enten forbedrede deres digitale færdigheder eller blev mere optimistiske omkring AI's samfundsmæssige effekter, hvilket gjorde det muligt for dem at isolere, om større læsefærdigheder eller reduceret bekymring faktisk kunne øge adoptionen, især blandt yngre voksne:

For at teste, om målrettede ændringer påvirker brugen af ​​AI, sammenlignede forskerne unge voksne, der forbedrede deres digitale færdigheder eller blev mere optimistiske med hensyn til AI's samfundsmæssige indflydelse. Begge ændringer øgede udbredelsen, men digital læsefærdighed udvidede kønsforskellen ved at hjælpe mænd mere. I modsætning hertil øgede større optimisme kvinders brug fra 13 % til 33 %, hvilket mindskede kløften og antydede, at adressering af etiske bekymringer kan være mere effektivt end udelukkende at opbygge færdigheder.

Styrkelse af digital læsefærdighed øgede brugen af ​​generativ AI for begge køn, men øgede forskellen, hvor mænd drog større fordel. I den samlede stikprøve steg kvinders brug fra 9 % til 29 %, mens mænds brug steg fra 11 % til 36 %.

Blandt yngre voksne øgede fremgangen i digital læsefærdighed mænds brug kraftigt fra 19 % til 43 %, mens kvinders stigning fra 17 % til 29 % var beskeden og ikke statistisk signifikant. Derimod medførte større optimisme omkring AI's samfundsmæssige indflydelse et mere afbalanceret skift, hvor kvinders andel steg fra 13 % til 33 % og mænds fra 21 % til 35 %. I den fulde stikprøve steg kvinders andel fra 8 % til 20 % og mænds fra 12 % til 25 %.

Derfor indikerer rapporten, at selvom digital opkvalificering øger den samlede anvendelse, har det også en tendens til at øge kønsforskellene – og at en omvurdering af AI's bredere indvirkning synes mere effektiv til at øge kvinders brug uden at øge anvendelsen uforholdsmæssigt meget blandt mænd.

Konklusion

Betydningen af ​​disse fund synes at forgrene sig, efterhånden som artiklen udfolder sig; tidligere, som citeret ovenfor, ser forfatterne med billigelse på kvinders større globale bekymring og etiske holdning. Mod slutningen fremkommer et mere tilbageholdende og pragmatisk synspunkt – måske i den nuværende tidsånd – da forfatterne spekulerer på, om kvinder vil blive 'efterladt' på grund af deres moralske årvågenhed og betænkeligheder:

"[Vores] resultater peger på en bredere institutionel dynamik og dynamik på arbejdsmarkedet. Hvis mænd anvender kunstig intelligens i uforholdsmæssigt højere grad i den periode, hvor normer, forventninger og kompetencer stadig tager form, kan disse tidlige fordele forstærkes over tid og påvirke produktivitet, færdighedsudvikling og karriereudvikling."

* Min konvertering af forfatternes indlejrede citater til hyperlinks.

Først offentliggjort torsdag den 8. januar 2026