Intel udgiver hvidbogen "The Future of Avionics".

Intel har samarbejdet med Daedalean, en schweizisk startup, der skaber maskinlærte løsninger til luftfartsindustrien. Deres nylige hvidbog præsenterer et referencedesign for en AI-applikation, der fungerer som en aldrig distraheret copilot og er certificerbar, hvilket betyder, at den opfylder regulatoriske tests. Ved at udgive denne hvidbog håber Daedalean og Intel at give vejledning til andre virksomheder, der ønsker at integrere certificerbar maskinlært elektronik og applikationer i deres fly.

Debra Aubrey er Technical Product Marketing Manager hos Intel Corporation.

"Luftfartsindustrien har stadig brug for det første skridt mod en fremtid med multidirektionalt indlejret computerudstyr: en referencearkitektur eller en specifik liste over krav til at skabe de rigtige typer computere," sagde hun. "En referencearkitektur omfatter regulatoriske krav, lav- og højniveausoftware og siliciumløsninger til maskinlærte applikationer. Regulatorer skal gennemgå en referencearkitektur for at bekræfte, at den vil skabe forudsigelig, sikker adfærd i himlen."

Daedalean har arbejdet på en maskinlæringsalgoritme og en referencearkitektur til en computer, der er i stand til at udføre den. De testede referencearkitekturen i laboratorier og på fly ombord for at udvikle situationsbestemt intelligens, evnen til maskinlærte applikationer til at forudsige og reagere på fremtidige begivenheder. For at gøre time-to-market hurtigere for virksomheder, der er interesserede i deres applikationer, samarbejdede Daedalean med Intel, som leverer silicium til fremstilling af disse applikationer. De to virksomheder samarbejdede om en referencearkitektur, der fremskynder time-to-market, hvilket giver virksomheder mulighed for hurtigere at integrere maskinlærte computere i deres cockpits.

Hvidbogen opstiller referencearkitekturen for certificerbar indlejret elektronik, herunder udfordringerne ved at anvende softwareforsikring på maskinlærte enheder, det visuelle bevidsthedssystem, de anvender, og den nuværende og fremtidige rolle for indlejret databehandling i industrien. Rapporten ser også på software- og hardwarekravene, der sikrer, at luftfartssystemer er sikre og effektive.

Ifølge en erklæring fra Intel og Daedalean kan referencearkitekturen "betydeligt reducere time-to-market for virksomheder, der er interesserede i at inkorporere det, de har opfundet situationel intelligens - evnen til ikke kun at forstå og give mening om det nuværende miljø og situation, men også foregribe og reagere på en fremtidig situation - i cockpittet."

Dr. Niels Haandbæk er direktør for Engineering hos Daedalean.

"Dette er det første dokument nogensinde, der præsenterer et virkeligt arbejdseksempel og giver vejledning i, hvordan man griber udfordringerne ved at implementere maskinlæringsapplikationen i luftdygtige indlejrede systemer generelt: hvordan man sikrer, at dit ML-baserede system kan opfylde de beregningsmæssige krav, certificeringskrav og størrelses-, vægt- og effektbegrænsningerne (SWaP) på samme tid. Den tilgang, der er beskrevet i dokumentet, driver luftfartsindustriens behov for højtydende indlejret computing,” sagde han.

Denne hvidbog kan hjælpe med at bringe kraften fra AI til flyelektronik. Det er det første dokument, der præsenterer et fungerende eksempel på et maskinlært system og giver vejledning om, hvordan man overvinder applikationsudfordringer. De praktiske anbefalinger og resultater i den nye rapport kan drive industriens ønske om højtydende indlejret computing. Dette grundlæggende eksempel fra den virkelige verden har potentialet til at dyrke en ny bølge af luftdygtige maskinlærte applikationer.

Du kan downloade hvidbogen link..