Hvordan AI gør det muligt for virksomheder at bevæge sig mod en selvbetjeningsæra

Uanset om du er salgschef, analytiker eller økonomidirektør, vil du have spørgsmål, der kræver svar fra din virksomhed.

I virksomheder i hastig bevægelse opstår disse spørgsmål uden varsel, ofte drevet af bestyrelsesmøder, ændringer i kundeadfærd, regelmæssige evalueringer eller markedsændringer.

Måske handler det om at afgøre, om en leverandør er blevet betalt, eller hvad den seneste churn-rate er, eller hvad der forårsager den, eller måske er det noget, der kræver endnu dybere analyse – som den procentdel af virksomhedens omsætning, som dine top 10% kunder repræsenterer. Dette er ikke 'big data science'-dilemmaer, men praktiske, og ofte forretningskritiske, dilemmaer, der stadig kræver meget energi at håndtere.

Det følgende er en ofte langtrukken proces, der involverer at vade gennem regneark, dashboards og applikationer for at finde den rette information og give et svar, der kan tage timer eller endda dage. Denne proces er normalt fragmenteret og kompliceret med data spredt på tværs af forskellige systemer og værktøjer, der hver især ejes eller drives af forskellige teams.

Disse forsinkelser hæmmer fremskridt og medfører enorme, unødvendige omkostninger for virksomheden, og noget forskning tyder på, at der er en derimellem 20%-30% af omsætningen går tabt hvert år på grund af ineffektivitet. Ud over forsinkelser undergraver de også tilliden og langsommere beslutningstagning. Dette afskrækker medarbejdere fra at stille strategiske spørgsmål.

Den næste fase af AI er at give medarbejdere adgang til flere datakilder og generere indsigt uden at være afhængige af flere teams i en virksomhed for support. I stedet for at fungere som en portvogter bliver AI en muliggørende faktor og fjerner friktion.

Denne type AI giver alle mulighed for at fokusere på prioriterede opgaver og fremmer større autonomi for alle – eller mere direkte; muliggør en selvbetjening tilgang til informationsindsamling, besvarelse af spørgsmål og generering af indsigt.

Udviklingen af ​​AI i virksomheder

Feltet "selvbetjent AI" opererer i krydsfeltet mellem ekstrapolering af vigtige virksomhedsdata og indsamling af indsigt, hvor alle kan gøre det når som helst. Dette repræsenterer et skift væk fra centraliserede til distribuerede intelligensfunktioner, hvor indsigt er indlejret i arbejdsgange. Udover at omgå langvarige interne processer får teams mulighed for at stille skarpe spørgsmål og tage den opnåede viden til sig. Selvbetjent AI handler om mere end blot "gør-det-selv-forretning"; det opkvalificerer vores medarbejdere til at tænke strategisk og skabe dybere forbindelser mellem datapunkter.

Denne type AI ved ikke bare, hvor dataene befinder sig i virksomhedens arkiver, den forstår også deres kontekst, deres betydning og kan endda foreslå, hvordan du kan bruge dem. Den kan fortolke sammenhænge mellem målinger og markere anomalier, samt afsløre tendenser, der ellers ville gå ubemærket hen. Det er sådan, virksomheder bliver skarpere, mere strømlinede og tilbyder mere værdi til deres kunder.

Duel med dashboards og data

Arbejdsverdenen kræver en opgradering, når det kommer til datakompetencer. Trods årtiers investeringer i analyseplatforme føler arbejdstagere sig stadig afkoblet fra de data, der styrer deres præstationer.

97 % af virksomhedsledere siger, at data er afgørende for succes, men kun 26 % siger, at deres teams er 'datakyndigResultatet af dette er spildte muligheder og spildte ressourcer. Indsigt forbliver i mange tilfælde låst inde bag tekniske mure eller specialistteams, hvilket betyder, at den er underudnyttet.

McKinsey indikerer, at medarbejderne bruger ca. 1.8 timer om dagen,, svarende til næsten en femtedel i løbet af arbejdsugen, på jagt efter information.

Hvad nu hvis dette kunne reduceres til minutter?

Ny AI-udviklet teknologi kan hjælpe virksomheder med at bevæge sig væk fra traditionelle, statiske og endimensionelle dashboards, der er afhængige af teams af dataingeniører og dataforskere til vedligeholdelse og udvikling.

Det dashboard, som virksomheder overgår til, er dynamisk – udover at have adgang til alle tilgængelige data og oplysninger i realtid, kan det også interagere med brugeren for at hjælpe dem med at undersøge data og indsigt. Det tilbyder både autonom og strategisk beslutningstagning på et øjeblik, hvilket i sidste ende betyder bedre kontrol, større forretningsoverblik og et dybere forhold til de tilgængelige data.

Selvbetjenings-AI i praksis

Ikke al AI er lige.

Demokratisering af AI og data er en dristig og beundringsværdig ambition, men ligesom mange har indset ved at interagere med ChatGPT eller andre samtalebaserede AI-værktøjer, kan svarene svinge afhængigt af, hvordan man stiller spørgsmålene, og afhængigt af hvilke data platformen har adgang til. Ligeledes, når privat og fortroligt materiale er i spil, eller absolut nøjagtighed er missionskritisk, kan uønskede resultater som AI opstå. hallucinationer kan underminere tillid meget hurtigt.

For at tilbyde mere autonomi og kontrol i virksomheder skal AI-platformen forstå, hvilke data den kan dele med hver person. Når disse elementer er integreret, kan enhver medarbejder stille et spørgsmål og forvente at modtage et øjeblikkeligt, præcist og personligt svar, som derefter kan forfines baseret på menneskelig feedback.

Medarbejdere på alle niveauer kan bruge selvbetjenings-AI til at besvare spørgsmål, der ellers ville blive henvist til andre afdelinger. Dette reducerer både flaskehalse, sikrer øjeblikkelige svar og giver specialistteams mulighed for at fokusere på problemer eller løsninger med højere værdi.

Detaljer om virksomhedens præstation eller prognoser, organisering af vagtplaner for forskellige teams, hvilke kundesegmenter der genererer den største omsætning og mere, kan løses metodisk og øjeblikkeligt.

En salgschef kunne, i stedet for at gå til hver enkelt regional salgschef, optælle tal pr. kvartal og krydsreferere med deres mål – de kunne fastslå den gennemsnitlige tid for en salgscyklus, der bruges pr. kundetype, og fordele ressourcer i overensstemmelse hermed, eller forstå, om omsætningsmålene er opnåelige baseret på den nuværende pipeline fra marketing. Det betyder, at ledere kan træffe informerede beslutninger i realtid i stedet for reaktive beslutninger bagefter.

De mest profitable kunder kunne hurtigt specificeres, og en strategi for fastholdelse eller incitamentsudvikling kunne udformes som et resultat. Så længe informationen er kontekstualiseret for AI'en, er alt dette muligt, og det leveres med halsbrækkende hastighed.

Mulighederne som AI-drevet teknologi bringer

Brug af kunstig intelligens på denne måde fremskynder beslutningstagningen, hvilket ikke kun gavner bundlinjen, men også påvirker den måde, en virksomhed driver forretning på.

En selvbetjent AI-platform fungerer som rygraden i en virksomhed; den støtter den, holder den i gang og sikrer, at alle de organer, der udgør virksomheden, understøttes.

Med hurtigere og mere effektive indsigter vil virksomheder blive mere produktive. Prognoser og fremtidsudsigter vil være mere præcise og understøtte bæredygtig vækst. Hindringer og udfordringer vil blive forebygget eller håndteret effektivt.

Som det ofte siges, er data den nye olie – og ved at åbne brøndene for alle, skaber der rigdomsmuligheder for virksomheder og et niveau af myndiggørelse for medarbejdere, som virksomhederne endnu ikke har oplevet.