Fonden EGI indsamler 23 millioner dollars til at bygge verdens første platform til generel intelligens inden for ingeniørvidenskab

Fond EGI har rejst 23 millioner dollars i Serie A-finansiering til at transformere, hvordan industriingeniører designer og fremstiller fysiske produkter – ved hjælp af en AI-native platform, der koder fysikkens regler, rumlige relationer og mekaniske systemer direkte ind i sin kerne. Den overtegnede runde, som bringer virksomhedens samlede finansiering op på over 30 millioner dollars, blev ledet af Translink kapital med deltagelse fra RRE Ventures, McRock Capital, Escape Investment Management, Femte Vækstfondog tilbagevendende investorer, herunder E14 Fund, UNION, GRIDS Capital og Henry Ford III.

Gentænkning af ingeniørvidenskab med generel intelligens

Foundation EGI er pioner inden for en ny kategori af industriel AI kendt som Engineering General Intelligence (EGI)— en klasse af kunstig intelligens, der er specialbygget til at forstå og deltage i selve ingeniørprocessen. I modsætning til generiske store sprogmodeller, der behandler naturligt sprog og interpolerer på tværs af træningsdata, er EGI designet til at ræsonnere i ingeniørmæssige termer. Den forstår ikke kun semantikken i teknisk sprog, men også de fysiske realiteter og begrænsninger i forbindelse med fremstilling, materialer, geometri og designregler.

Dette intelligensniveau gør det muligt for EGI at arbejde sammen med menneskelige ingeniører på en samarbejdsorienteret måde: gennemgå skemaer, foreslå optimeringer, generere dokumentation og endda sætte spørgsmålstegn ved designantagelser – ligesom en erfaren kollega ville gøre. Det er ikke kun AI, der automatiserer; det er AI, der forstår ingeniørarbejde.

Centralt for denne kapacitet er fondens Domænespecifikt sprog (DSL)— et specialbygget programmeringssprog, der formaliserer ingeniørprincipper, processer og standarder til et maskinlæsbart format. DSL begrænser AI'en til kun at producere fysisk gyldige og sporbare output, hvilket sikrer præcision og eliminerer almindelige problemer som hallucinationer eller uverificerbare resultater. Kort sagt er det et rækværk, der forvandler en kreativ AI til en pålidelig ingeniørpartner.

"Vores platform handler ikke kun om automatisering – den handler om intelligens," sagde Professor Wojciech Matusik, medstifter og chefforsker. "Vi bygger AI, der ved, hvordan man udfordrer antagelser – ligesom de bedste ingeniører gør."

Fra MIT-forskning til industriel implementering

Foundation EGI blev skabt ud fra banebrydende forskning på MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), ledet af medstifterne Wojciech Matusik og Mike Foshey. Deres artikel fra 2024, Store sprogmodeller til design og fremstilling, vakte interesse i hele ingeniørverdenen og lagde grunden til EGI-platformen.

Virksomhedens grundlæggerteam kombinerer akademisk forskning, industriel ingeniørvidenskab og produktudviklingsekspertise:

• Dr. Mok Oh (CEO) er serieiværksætter og tidligere direktør hos PayPal, Samsung og Mercari.
• Professor Wojciech Matusik (Chefforsker) er en førende stemme inden for beregningsdesign og fysikbaseret simulering på MIT.
• Mike Foshey (forskningschef) har tidligere ledet AI-drevet produktionsforskning på MIT CSAIL.

Deres fælles vision? At give ingeniører intelligente værktøjer, der går ud over automatisering – til ægte co-creation.

Omdefinering af ingeniørvidenskab til AI-tidsalderen

Ingeniørteams står i dag over for enorm kompleksitet – de jonglerer med spredte specifikationer, isoleret viden og manuelle arbejdsgange, der ikke kan skaleres. Foundation EGI tackler dette direkte ved at forene hele produktets livscyklus, fra idégenerering og CAD-modellering til dokumentation og produktionsoutput.

I stedet for at stole på brute-force datatræning eller statistisk interpolation som traditionelle AI-modeller, bruger EGI indlejrede regelsæt og simulering i den virkelige verden. Det gør den ideel til brancher som bilindustrien, tungt udstyr, luftfart og husholdningsapparater – hvor præcision, revisionsvenlighed og overholdelse af regler er afgørende.

Som administrerende direktør Dr. Mok Oh sætter det, "Den næste industrielle revolution vil være AI-native. Vi skaber værktøjer, der forstår, hvordan ingeniører tænker og arbejder – værktøjer, der samarbejder, ikke bare beregner."

Vejen frem: Genopbygning af ingeniørstakken med AI i centrum

Foundation EGI redefinerer den grundlæggende softwareinfrastruktur, som fysiske produkter bygges på. Ved at introducere et specialbygget intelligenslag, der forstår geometri, materialeadfærd, mekaniske begrænsninger og produktionslogik, baner EGI vejen for en fremtid, hvor ingeniørarbejde bliver mere og mere autonomt, præcist og kreativt.

I de kommende år kan denne teknologi omforme den måde, hele industrier fungerer på. I stedet for at stole på isolerede designteams, forældede CAD-værktøjer og ugevis med frem og tilbage med dokumentations- eller simuleringsplatforme, vil virksomheder være i stand til at iterere på komplette produktkoncepter i realtid – i samarbejde med AI, der forstår ingeniørsproget i dybden.

EGIs køreplan peger mod en fuldt integreret design-til-produktion-pipeline, hvor generativ idégenerering, validering, overholdelse af regler og instruktionsoutput håndteres problemfrit af selve AI'en. Denne udvikling har potentiale til dramatisk at sænke adgangsbarrieren for nye produktudviklere, komprimere hardwareudviklingscyklusser fra måneder til dage og gøre det muligt for virksomheder at teste 100 gange flere ideer, før de forpligter sig til en enkelt prototype.

Ligesom Git og DevOps transformerede softwareudvikling til en samarbejdsorienteret og hurtigt udviklende disciplin, Fond EGI forestiller sig en fremtid, hvor hardwareudvikling drager fordel af versionsbaseret, verificerbart og intelligent co-design – hvilket forvandler nutidens skrøbelige dokumentation til dynamiske, levende registreringssystemer.

I denne fremtid vil ingeniører ikke blive erstattet – men de vil blive forstærket. Deres tid vil være fokuseret på kreative beslutninger, innovation og principiel tænkning, mens EGI håndterer det krævende arbejde, compliance-lagene og den systemomfattende optimering, der i øjeblikket bremser fremskridt.

I ordene fra Dr. Oh: "Dette er den slags kunstig intelligens, der hjælper ingeniører med at forestille sig, hvad traditionelle værktøjer fortalte dem var umuligt."