Alon Chen, CEO og medstifter af Tastewise – Interview Series

Alon Chen er administrerende direktør og medstifter af Smagsmæssigt, en førende forbrugerintelligensplatform drevet af data og generativ AI. Under hans ledelse transformerer Tastewise, hvordan fødevare- og drikkevaremærker udvikler velsmagende, sunde og bæredygtige produkter ved at låse op for forbrugerindsigt i realtid. Platformen, som er betroet af globale giganter som Nestlé, PepsiCo og Kraft Heinz, hjælper virksomheder med at accelerere produktinnovation, strømline markedsføring og booste detail- og foodserviceydelse gennem AI-drevne arbejdsgange. Med en mission om at styrke smartere beslutningstagning på tværs af fødevareøkosystemet er Chen på forkant med at udnytte AI til at forme fremtiden for, hvad vi spiser og drikker.

Tastewise var inspireret af din mors sabbatsmiddag. Kan du fortælle mere om det øjeblik, og hvordan det udløste ideen til virksomheden?

På et tidspunkt bemærkede jeg, at alle i min familie havde forskellige diæter, ernæringsplaner og madpræferencer. For min mor – som altid tilbereder utrolige sabbatsmiddage og inviterer hele familien – blev dette en rigtig udfordring. Hun skulle holde styr på alles udviklende kostbehov, mens hun stadig lavede et måltid, der bragte os alle sammen.

En uge lavede hun en traditionel ret med kylling, blot for at indse, at der var vegetarer ved bordet. En anden gang serverede hun ris og glemte, at nogle af os fulgte en keto-diæt. Frustrationen over at forsøge at imødekomme alle begyndte at tage en vejafgift.

Det var da det slog mig – dette var ikke kun en udfordring for hjemmekokke; det var et meget større problem for hele fødevare- og drikkevareindustrien. Hvis selv et hjemmelavet måltid krævede så meget tilpasning, hvordan kunne virksomheder så effektivt holde trit med stadigt skiftende forbrugerpræferencer? Den erkendelse var gnisten, der førte til Tastewise.

Hvordan fandt du ud af, at fødevare- og drikkevareindustrien var klar til en AI-drevet indsigtsplatform som Tastewise?

Da vi lancerede Tastewise i 2018, var AI stadig ukendt territorium. Mange virksomheder – og endda vores investorer – var usikre på dets potentiale, og hvordan det kunne transformere industrier. Men én ting stod klart: Fødevare- og drikkevareindustrien havde desperat brug for innovation.

På det tidspunkt fejlede 90 % af nye produktlanceringer, hovedsageligt på grund af forældede, manuelle processer som forbrugerundersøgelser og fokusgrupper. Disse metoder var langsomme, dyre og kunne ofte ikke fange forbrugernes præferencer i realtid. Det var ikke kun, at industrien var klar til AI-drevet indsigt – den havde brug for dem.

Tastewise blev bygget for at bygge bro over dette hul. Vi udnytter AI til at hjælpe brands med at strømline produktudvikling og markedsstrategier, og dette frigør i det væsentlige teams fra at udføre kedeligt manuelt arbejde og sætter dem i stand til i stedet at fokusere på kreativitet, strategi og meningsfuld innovation.

Hvordan forberedte din erfaring hos Google som CMO for Grækenland og Israel dig til at lancere Tastewise?

Min tid hos Google var medvirkende til at forberede mig til at lancere Tastewise. Som CMO for Grækenland og Israel byggede jeg en onlineforretning på 2 milliarder dollars, hvilket gav mig uvurderlig erfaring med at skalere B2B-drift, drive markedsandele og forstå nuancerne i digital vækst.

Der lærte jeg førstehånds, hvordan man udnytter datadrevet beslutningstagning, innovation og teknologi til at løse komplekse forretningsmæssige udfordringer - færdigheder, der blev grundlaget for Tastewise. Den oplevelse hjalp mig helt sikkert med at anerkende AI's magt til at afdække forbrugerindsigt og forme fremtiden for fødevare- og drikkevareindustrien.

Smagsmæssigt udnytter generativ AI til forbrugerindsigt. Hvordan fungerer teknologien, og hvad adskiller den fra konkurrenterne i rummet?

Tastewise's generative AI er specielt udformet til fødevare- og drikkevareindustrien og udnytter syv års specialiserede data til at give real-time indsigt i, hvad, hvorfor og hvordan folk spiser.

Vores AI analyserer en bred vifte af data – der spænder over 75 milliarder opslag på sociale medier, 1 billion onlineopskrifter, 160 millioner anmeldelser, over 4 millioner restauranter (både kæder og uafhængige) og 600,000 dagligvarevarer. Dette giver os ikke kun mulighed for at spore forbrugernes nuværende spisevaner, men også at forudsige nye mad- og drikkevaretrends med høj nøjagtighed, hvilket giver brands en konkurrencefordel i forhold til at være på forkant med brancheskift.

Denne nævnte intelligens er intet uden handling. Det, der adskiller Tastewise, er vores evne til at omdanne denne indsigt til brugbare indtjeningsmuligheder. Vores produkter strømliner arbejdsgange og sikrer effektiv udførelse. For eksempel forenkler platformens Innovation Dashboard trendopdagelse, mens TasteGPT øjeblikkeligt vil generere AI-drevne ideer til nye produkter baseret på dine mål.

Et andet eksempel er noget som vores Content Agency, som konverterer denne indsigt til højtydende marketingkampagner. Sammen giver disse værktøjer brands mulighed for at udnytte vækstmuligheder ved at forbedre hyldetilstedeværelsen, udvide menuudbuddet eller øge produktbrugen – styrket af AI-drevet udførelse.

Hvordan sikrer du nøjagtigheden og relevansen af ​​AI-genereret indsigt, og hvilke udfordringer har du mødt i træningsmodeller for sådan en nichebranche?

Ved første øjekast kan kunstig intelligens til fødevare- og drikkevareindustrien virke niche, men i virkeligheden er det centreret om et globalt marked på $10 billioner, der berører alle aspekter af vores daglige liv. Digitaliseringen har forstærket sin rækkevidde, med madrelateret indhold, såsom Instagram-opslag om mad, der nu udgør 20 % af alt onlineindhold – hvilket understreger, at mad ikke bare er et marked, men en central del af den digitale samtale.

Da vi startede for syv år siden, stolede vi på traditionelle AI-modeller længe før generativ AI blev mainstream. Den indsigt, vi har indsamlet over tid fra disse modeller, gav et stærkt grundlag for at validere nøjagtigheden og relevansen af ​​vores generative AI-output.

Ved at krydsreferencer ny indsigt med etablerede data sikrer vi en høj grad af pålidelighed i vores resultater. Selvom intet AI-system er perfekt, giver denne tilgang os mulighed for at bevare nøjagtigheden og forfine vores modeller effektivt.

Tastewise behandler enorme mængder data fra menuer, sociale medier og forbrugeradfærd. Hvilke specifikke maskinlæringsmodeller eller -teknikker bruger din platform til at generere handlingsorienteret indsigt?

Hos Tastewise udnytter vi en kombination af avancerede maskinlæringsteknikker til at transformere enorme mængder data til handlingsorienteret indsigt. Analogizere, der typisk bruges til uovervåget læring, hjælper os med at klynge data baseret på lignende mønstre, selv når disse mønstre ikke er foruddefinerede. For eksempel bruger vi Analogizers til at klassificere (eller gruppere) butikskæder.

Connectionistiske modeller, ligesom neurale netværk, giver os mulighed for at klassificere demografiske og adfærdsmæssige grupper, som vi refererer til som publikum. I mellemtiden bruges Symbolysts træ- og skovmodeller til entitetsmatching – der forbinder forskellige leveringsplatforme til den samme Tastewise-entitet. I denne proces er vi afhængige af et ensartet sæt funktioner (såsom navn, adresse og telefonnummer) og anvender relativt stive regler for at sikre nøjagtig matchning på tværs af platforme.

Sammen gør disse modeller os i stand til at give virksomheder præcise, datadrevne indsigter, der ikke kun informerer strategiske beslutninger, men også forudser fremtidige mad- og drikketrends.

TasteGPT har identificeret vækst i unikke desserttilberedningsmetoder, såsom infusion og grillning. Hvilke andre kulinariske innovationer er i horisonten?

Tastewise's seneste indsigt afslører en fascinerende udvikling i, hvordan forbrugere griber desserter og madlavning an. Mens teknikker som infusion og grill fortsætter med at vinde trækkraft, er andre unikke metoder også stigende i popularitet, hvilket afspejler ændringer i teksturpræferencer, spiseoplevelser og endda portionsstørrelser.

En af de mest bemærkelsesværdige tendenser er iblødsætning, som har oplevet en stigning på 30 % år-til-år. Iblødsætning involverer nedsænkning af ingredienser i væske for at forbedre tekstur, smag eller ernæringsmæssige egenskaber. Traditionelt forbundet med havre over natten, udvider denne metode sig til nyt territorium, såsom infunderede korn og forudblødte nødder til alternative mejeriprodukter.

En anden teknik, der får opmærksomhed, er mørning, en stigning på 25 % år/år. Mørning er processen med at nedbryde muskelfibre i kød eller ændre strukturen af ​​plantebaserede ingredienser for at skabe et blødere bid. Stigningen i interesse kan indikere en voksende forbrugerpræference for mere raffinerede teksturer, der smelter i munden på tværs af forskellige køkkener.

På den oplevelsesmæssige side er hibachi-madlavning vokset med 18 % år/år, hvilket signalerer en øget interesse for interaktiv spisning med høj varme. Hibachi er en japansk grillstil, hvor ingredienser tilberedes ved høje temperaturer på en åben grill, ofte på en teatralsk, engagerende måde. Uanset om det er på restauranter eller i hjemmekøkkener, afspejler denne trend appellen ved fordybende madlavningsoplevelser, der bringer både underholdning og dristige smag til bordet.

Endelig er begrebet miniaturisering også i fremgang med en stigning på 14 % år/år. Miniaturisering involverer at skabe mindre, mundrette versioner af traditionelle retter eller desserter, der ofte understreger portionskontrol og æstetisk appel. Efterspørgslen efter små gourmettallerkener, småkager og individuelt portionerede lækkerier tyder på, at forbrugerne leder efter forkælelse på en mere afbalanceret og tilpasselig måde.

Hvad er nogle af de mest overraskende trends eller indsigter, som Tastewise har afdækket for nylig inden for mad- og drikkevareområdet?

I efteråret 2024 fortsatte vi vores tradition med at udgive Flavor Trends Report, der fremhæver de mest forstyrrende mad- og drikkevaretrends, der former 2025

En af de mest slående tendenser er stigningen i mellemøstlige smagsvarianter, især yemenitiske krydderier som hawaij og sort lime. Mens forbrugerne søger modige, varmende smagsvarianter, dukker hawaij - en rig blanding af ingefær, kanel, kardemomme og nelliker - frem som den næste store ting inden for drikkevarer, klar til at udfordre det længe regerende græskarkrydderi.

Mens smagsudforskningen er stigende, er de økonomiske realiteter med til at forme, hvordan yngre generationer nærmer sig mad. Med overkommelighed i tankerne, drager Gen Z mod det filippinske køkken, tiltrukket af dets rige, umami-pakkede smag, der ikke går på kompromis med smag eller pris.

Ud over smag og overkommelighed er bæredygtighed fortsat en vigtig drivkraft for forbrugernes valg, især inden for drikkevarer. Bæredygtig vin vinder indpas, da miljøbevidste drikkere prioriterer mærker, der praktiserer regenerativt landbrug og omfavner produktionsmetoder med lavere kulstofindhold.

Samtidig udvikler sundheds- og wellness-bevægelsen sig i kølvandet på GLP-1 vægttabsmedicin. Forbrugere leder i stigende grad efter personlige ernæringsløsninger, der passer til deres individuelle behov, fra hormonbalance til hydrering.

Tilsammen peger disse tendenser på en fremtid, hvor forbrugerne ikke kun søger spændende smag og omkostningsbevidste måltider, men også træffer opmærksomme valg, der stemmer overens med deres sundheds- og bæredygtighedsmål.

Hvad er din vision for Tastewise i de næste fem til ti år, og hvordan ser du AI udvikle sig i fødevare- og drikkevareindustrien?

AI er allerede en grundlæggende del af fødevare- og drikkevareindustriens struktur og forbrugeradfærd. Forbrugernes spisevaner er allerede på mange måder allerede påvirket af AI-understøttede algoritmer på sociale medieplatforme som Instagram, TikTok og Pinterest. I mellemtiden er industrien oversvømmet med AI-værktøjer, der revolutionerer forudsigelse af efterspørgsel og overordnet produktivitet.

Industrien følger konstant forbrugernes krav, hvilket fører til en fejlrate på over 90 % for nye mad- og drikkevarer. Ifølge World Economic Forum koster fødevare- og drikkevareindustrien over 19 billioner dollars på grund af miljøskader og fødevarerelaterede sundhedsproblemer, næsten det dobbelte af, hvad industrien selv er værd.

Jeg føler, at i de næste 5-10 år vil virksomheder, der bruger AI-værktøjer, starte skiftet mod en større ligevægt, hvor brands ikke kun holder sig på toppen af ​​trends, men har en langt større forståelse for dem og kan bevæge sig hurtigt fra idé til hylde.

Det betyder, at fejlraten på 90 % vil falde hurtigt, måske endda til nul, hvilket jeg finder mere interessant. Vi ser allerede mærker som KraftHeinz, Givaudan, Pepsico og Waitrose flytte nye grænser med deres produkter og markedsføring på grund af deres brug af AI-værktøjer og -platforme.

Dette skifte får os til at spørge: Hvad hvis al innovation lykkes? Hvad hvis alt forbindes direkte til din tiltænkte målgruppe? Hvad hvis hvert produkt kommer det rigtige sted hen?

AI vil i det væsentlige blive en forlængelse af det menneskelige team – hurtigere, mere præcist og altid tændt. Jeg tror, ​​vi vil se et skift fra et "nyttigt værktøj" til en "kernesamarbejdspartner." Og hvad det betyder for os hos Tastewise er dybtgående.

Vores vision er klar: Tastewise vil være styresystemet for mad- og drikkevareinnovation. Vi bygger ikke kun en dataplatform – vi bygger go-to-miljøet, hvor brands drømmer, tester, validerer og eksekverer, alt sammen på ét sted. Det er det, der gør mig begejstret.

Vi har allerede lagt grunden ved at parre ægte forbrugeradfærd med GenAI for at automatisere, hvad der plejede at tage teams uger eller måneder. Vores mål er nu at fortsætte med at integrere os selv dybere ind i de faktiske arbejdsgange for marketingfolk, R&D-teams og strateger. Tænk på øjeblikkelige svar på komplekse spørgsmål, integreret på tværs af de værktøjer, du allerede bruger, tilgængelige når som helst.

Og her er grunden til, at det betyder noget: Når vi gør det rigtigt, hjælper vi ikke bare mærker med at bevæge sig hurtigere – vi skærer ned på madspild, beskytter bundlinjerne og bidrager til et sundere, mere responsivt fødevaresystem. Det er bedre for erhvervslivet, bedre for mennesker og bedre for planeten. Det er den fremtid, vi bygger sammen.

Hvilket råd vil du give håbefulde iværksættere, der ønsker at forstyrre traditionelle industrier med kunstig intelligens?

At forstyrre en traditionel industri med kunstig intelligens handler ikke kun om at have fantastisk teknologi – det handler om at løse et reelt, presserende problem. Alt for ofte bliver virksomheder fanget af AI-hypen uden et klart formål. Nøglen er at starte med branchens største smertepunkter og spørge: Hvordan kan AI gøre dette smartere, hurtigere eller mere rentabelt?

I traditionelle industrier sker forandringer ikke fra den ene dag til den anden. Mange beslutningstagere er skeptiske og stoler på ældre systemer og velkendte processer. Derfor er uddannelse lige så vigtig som innovation. Du skal vise, ikke bare fortælle – brug data og succeshistorier fra den virkelige verden til at bevise AI's værdi på en måde, der giver genlyd hos dit publikum.

Samtidig er fleksibilitet altafgørende. AI udvikler sig i et utroligt tempo, og det, der virker i dag, er måske ikke relevant i morgen. De mest succesrige iværksættere i dette område er ikke kun teknologivisionære – de er tilpasningsdygtige og forfiner altid deres tilgang baseret på markedets behov.

Frem for alt kommer succes af at samle det rigtige team. AI alene vil ikke forstyrre en industri – det vil folk. Omgiv dig selv med eksperter, der forstår ikke kun teknologien, men også den industri, du forsøger at transformere. Med den rigtige blanding af innovation, uddannelse og smidighed kan kunstig intelligens gå fra at være et buzzword til en ægte game-changer.

 Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, bør besøge Smagsmæssigt.