Tanke ledere
AI i økonomi og dens indvirkning på fastholdelse af medarbejdere

Medarbejderomsætning er et dyrt problem, som påvirker mange virksomheder årligt. Det viser de seneste statistikker en tredjedel af de nye medarbejdere stopper efter cirka seks måneder. Den gennemsnitlige virksomhed udbetaler tusindvis for at ansætte og ombord på en ny medarbejder. Over tid tærer dette betydeligt på virksomhedernes økonomiske og operationelle levedygtighed.
En af de mest effektive måder at fastholde medarbejdere på er ved at få dem til at føle, at de er en væsentlig del af den organisation, de arbejder for. Når medarbejderne ikke føler sig værdsat eller engagerede, vil de sandsynligvis søge arbejde et andet sted.
Efterhånden som den nuværende arbejdsstyrke ældes, signalerer Gen Z og Millennials en høj entusiasme for kunstig intelligens ifølge en nylig undersøgelse om følelser over for AI på arbejdspladsen. Yngre generationer skaber begejstring for AI, hvor 22 % af Gen Z og 19 % af Millennial-respondenterne siger, at folk er mere begejstrede end bange for AI – en svimlende høj procentdel sammenlignet med de kun 7 % af Gen X og 5 % af Baby Boomers, der sige det samme. Dette indikerer en mulighed for at bruge AI og digital transformation som et fastholdelsesværktøj for fremtidens arbejdsstyrke.
AI kan tilbyde nogle løsninger på det mangefacetterede problem med fastholdelse af medarbejdere. Mens nogle betænkeligheder omkring AI's potentiale til at fortrænge job stadig består, kan mange virksomheder blive overrasket over at opdage, at AI faktisk kan styrke deres arbejdsstyrke, uddybe jobtilfredsheden og føre til lavere medarbejderomsætning.
Lad os tage det fra toppen: AI i rekruttering og onboarding
Fastholdelse af medarbejdere starter, før du overhovedet officielt ansætter en person, med en klart defineret rolle og at finde den rigtige person til den rolle. "Det rigtige job, den rigtige person" fører til en langsigtet medarbejder. Det er vigtigt at demonstrere din virksomheds engagement i teknologifremadrettede tilgange, såsom at udnytte automatisering på ansættelsesniveau for at tiltrække toptalent. Ingen kunde leder efter manuelle, dataindtastningstunge stillinger. AI-drevet automatisering og arbejdsgange er attraktive for talenter. Hvis de ikke kan se det på forhånd, kan de søge andre steder.
Automatisering har spillet en rolle i ansættelsesprocesser på tværs af industrier i et stykke tid, men det er blevet mere sofistikeret og nuanceret takket være AI-drevne processer. AI kan hjælpe en virksomheds bestræbelser på at ansætte de rigtige mennesker til de rigtige job på en række måder:
- Udvider rækkevidden: AI kan fungere som et meget afstemt sæt øjne og ører. Det kan hjælpe med at identificere gode jobkandidater, som måske er faldet igennem sprækkerne på grund af ikke at bruge specifikke søgeord. Det kan også advare rekrutterere til kandidater, der ikke har ansøgt, men som har de nødvendige færdigheder og kvalifikationer til en rolle.
- Forudsigelsesanalyse: AI kan hjælpe med at analysere kandidatdata, CV'er og følgebreve for at identificere, hvilke kandidater der sandsynligvis passer bedst til en rolle.
- Smidigere onboarding: En række AI-værktøjer kan hjælpe med at reducere friktion under onboardingprocessen. AI-drevne automatiseringssystemer kan håndtere kedelige opgaver såsom at udfylde formularer, planlægge møder og administrere dokumentation. Ved at strømline disse processer kan nye medarbejdere fokusere på mere meningsfuldt arbejde og føle sig trygge ved, at virksomheden værdsætter effektivitet og innovation, hvilket giver dem tillid til, at deres rolle ikke vil være overbelastet af travlt arbejde eller manuel overvågning.
Medarbejderengagement: hvad søger finansprofessionelle efter i deres karriere i dag?
At fastholde gode medarbejdere i finanssektoren er afgørende for at bevare en konkurrencefordel i et miljø, der ofte er presset og givet til forandring. En del af at fastholde medarbejdere i denne form for miljø er at sikre, at de føler, at deres stemme og udvikling betyder noget for en organisations langsigtede mål. Dette kan opnås med AI, der hjælper med at automatisere en del af deres arbejdsbyrde, så finansprofessionelle kan fokusere på mere strategiske emner af høj værdi.
At automatisere nogle af de åndssvage dele af jobbet kan få medarbejderne til at føle sig mere engagerede i en organisations generelle sundhed, og det giver spændende muligheder for at grave i AI-drevet analyse. At bruge tid på strategi og analyser versus at gennemgå fakturaer og foretage betalinger kan give ny motivation for økonomiteams. I kreditorafdelingen kan AI gavne betalingsbehandling, fakturaregistrering, dataudtræk, automatisering af faktura workflowog endda opdagelse af svindel. At reducere afhængigheden af manuelle processer kan dramatisk reducere belastningen af opgaver. Til gengæld skabes der gladere og mere engagerede medarbejdere undervejs.
Fleksibilitet, mental sundhed og udviklingsmuligheder betyder meget for nutidens finansprofessionelle. Og takket være de automatiseringsmuligheder, det giver, kan AI være en allieret i søgen efter at fremme et arbejdsmiljø, der får medarbejderne til at ønske at blive ved.
Læring og udvikling
Næsten 75 % af de adspurgte i en nylig undersøgelse sagde, at de ville være mere tilbøjelige til at tage en ny rolle, hvis udviklingsmuligheder blev inkluderet i rollen. I dag leder fagfolk på tværs af brancher efter job, der giver dem mulighed for at udvikle sig professionelt og få indflydelse på deres organisation. At bruge tid på manuelle opgaver og arbejdsgange tager naturligvis tid fra lærings- og udviklingsmuligheder, som medarbejderne måske leder efter.
Virksomheder kan bruge AI-baserede lærings- og udviklingsplatforme til at give disse former for muligheder for vækst, sammen med at frigøre deres tid til at fokusere på dem:
- Personlige læringsoplevelser: Visse typer AI-drevet software kan hjælpe med udviklingen af personlige lærings-/opkvalificeringsoplevelser. AI'en opretter træningsprogrammer ved at analysere data om en medarbejders nuværende færdigheder, karrieremål og tidligere læringsaktiviteter og derefter kuratere relevante kurser, artikler og ressourcer fra et stort indholdsbibliotek. AI'en tilpasser løbende disse anbefalinger baseret på medarbejderens fremskridt og feedback for at sikre, at læringsoplevelsen forbliver i overensstemmelse med deres udviklende behov og interesser.
- Bygge bro mellem talentgab: de netop beskrevne personlige læringsoplevelser hjælper med at bygge bro over talentgab i en arbejdsstyrke, der i stigende grad bliver opfordret til at lære nye teknologier og tilpasse sig ændringer i deres sædvanlige arbejdsgange. AI kan lette kontinuerlig læring ved at give medarbejderne aktuelle ressourcer og materialer om nye værktøjer og teknologier. For eksempel kan AI-drevne platforme automatisk samle og præsentere den seneste brancheforskning, webinarer og teknisk dokumentation, hvilket sikrer, at medarbejderne har adgang til opdateret information og uddannelsesmuligheder.
- Datafærdighed: Data har altid været afgørende inden for økonomi, men især nu, hvor mange økonomiske processer er blevet fuldt digitale. AI-baserede analyseværktøjer kan hjælpe medarbejderne med at blive dygtigere til at håndtere og kategorisere komplekse data.
Vejen frem
Nu mere end nogensinde før ønsker folk at finde job, der giver dem mulighed for at opbygge en meningsfuld karriere for sig selv – de nøjes ikke med roller, der efterlader dem uopfyldte eller oversete. Det er vigtigt at overveje fordelene ved kunstig intelligens ikke kun for en organisations bundlinje, men også for medarbejderfastholdelse. Det her strategisk integration af AI forbedrer ikke kun den operationelle effektivitet, men øger også medarbejdernes moral og fastholdelse, hvilket gør det til et kritisk skridt for finansvirksomheder, der ønsker at trives på dagens marked og fastholde toptalent.