Fremskridt inden for kunstig intelligens i sundhedssektoren – Spotlight fra Nathan Wang

Kunstig intelligens er hurtigt ved at blive en af ​​nøglefaktorerne for fremskridt i sundhedssektoren. Forud for RE•WORK – AI i Healthcare Summit Boston, spurgte vi Nathan Wang – Deep Learning/Medical Imaging Researcher på Johns Hopkins University hans tanker om emnet. Her er hvad han havde at sige:

Hvad synes du er det vigtigste fremskridt for AI i sundhedsvæsenet?

I de senere år har feltet gjort store fremskridt med hensyn til modelfortolkning. Som forsker hjælper det os med at opbygge mere robuste og nøjagtige modeller at være i stand til intuitivt at forstå "ræsonnementet" bag vores AI. Forhåbentlig vil klinikere og patienter i sidste ende være i stand til at have mere tillid til disse AI-systemer.

Hvad tror du vil blive kronen på AI's præstation for sundhedspleje og patientresultater?

Jeg tror, ​​at kronen på AI's præstation er endnu ikke kommet. Jeg føler, at når dyb genomik og radionik bliver større, vil AI spille en endnu større rolle, end den gør i dag.

Hvad er nogle af de seneste gevinster fra et AI-projekt, du arbejder på? Hvilke udfordringer mødte du undervejs? Hvordan overvandt du dem?

Mit arbejde hos Johns Hopkins involverer dyb læringsbaseret intraoperativ billedanalyse, hvor jeg især skelner mellem kræft- og ikke-kræftvæv i den menneskelige hjernebark fra billeder med optisk kohærenstomografi (OCT). En væsentlig udfordring, jeg stod over for, var at designe en AI-model, der generaliserer godt til data fra patienter uden for træningssættet. Selvom dybe netværk udmærker sig ved at udtrække skjulte mønstre, er de mest letlærelige mønstre ikke altid korrekte. Derfor er det vigtigt at anvende forskellige datanormaliserings- og transformationsmetoder. I mit projekt fandt jeg, at billedtekstur var meget nyttig i et ensemblelæringsskema, så vi både får dyb læring og klassiske mønstergenkendelsesteknikker til at fungere sammen.

Hvor indgroet vil AI være i den kliniske arbejdsgang om 5 til 10 år fra nu? Hvad bliver nogle fremtidige tendenser så?

Jeg kan se, at AI i højere og højere grad vil hjælpe eksperter gennem den kliniske arbejdsgang fra diagnose til behandling. AI har vist sig dygtig til ikke kun tidlig diagnose og screening, men forudsiger også langsigtet prognose. Ved at engagere sig i rettidig behandling, som kan gøres mere præcis og effektiv med AI, kan folk forvente at leve længere og sundere liv.

Hvad ser du mest frem til, mens du taler ved AI Healthcare Summit?

Relevansen og virkningen af ​​AI i sundhedsvæsenet afspejles tydeligt i det imponerende panel af eksperttalere fra forskellige brancher og forskningsbaggrunde. Jeg ser frem til at lære på egen hånd om AI's forkant på områder, der støder op til mit eget, og deltage i inspirerende samtaler, der ville have en positiv indflydelse på min forskningsretning.

Vil du vide mere?

Nathan taler ved det kommende AI i Healthcare Summit den 13.-14. oktober 2022 i Boston, MA. Slut dig til ham og mange andre AI/ML- og Deep Learning-eksperter for at lære mere om de nyeste trends og muligheder inden for sundhedspleje.

Early Bird Pass slutter fredag ​​den 2. september so book din plads i dag.

Brug rabatkode: UNITEAI for 20% rabat.

For mere information kontakt [e-mail beskyttet].