Budoucnost umělé inteligence v oblasti nemovitostí a pronájmů

Nemovitosti jsou na světě nejstarší a největší třída aktivPřesto má tento sektor vysoký technologický dluh. Realitní makléři stále zpracovávají dokumenty ručně, plánují prohlídky prostřednictvím hovorů nebo textových zpráv a pro řízení kritických operací se spoléhají na tabulky nebo zastaralé CRM systémy. Zatímco jiná odvětví jsou zcela narušena umělou inteligencí, mnoho realitních kanceláří stále řeší neefektivitu neúplnými řešeními.

Část problému je strukturální. Toto odvětví funguje převážně s fragmentovanými staršími systémy a tato složitost ztěžuje implementaci změn bez rizika. Vnímaná zátěž spojená se zaváděním automatizace je dostatečná k tomu, aby odradila mnoho majitelů firem od chtíče mít cokoli společného s technologiemi. Není divu, že se mnoho firem drží toho, co „funguje“ – i když je to neefektivní.

Ale je tu hlubší problém. I v případech, kdy je technologie integrována, znamená pro většinu společností „digitální transformace“ přidání nástrojů ke zlepšení stávajících procesů – nikoli jejich přepracování. Toto myšlení omezuje možnosti umělé inteligence. Umělou inteligenci nelze použít ke snížení chyb ve smlouvách, pokud je samotný pracovní postup smlouvy nefunkční. Nelze optimalizovat rozhodování, pokud jsou kritická data uložena v PDF souborech nebo e-mailech.

Zavádění umělé inteligence v oblasti nemovitostí se nezrychlí, dokud odvětví nezmění svůj cíl: od automatizace pro rychlost k automatizaci pro strukturální spolehlivost a snižování rizik. Nepotřebujeme systém, který se přizpůsobí stávajícím provozním procesům, ale systém, který je zcela změní a optimalizuje.

Aktuální stav umělé inteligence v oblasti nemovitostí

Umělá inteligence se sice zavádí, ale její využití je stále úzké a taktické. Většina řešení na trhu se zabývá jednou částí procesu: chatboti pro zákaznický servis, nástroje pro inteligentní stanovování cen, skenery dokumentů nebo nástroje pro prohlížení s využitím umělé inteligence.

Tyto inovace poskytují hodnotu, ale jejich rozsah je omezený. Například v nájemních kancelářích by umělá inteligence mohla pomoci automatizovat připomenutí prohlídek – ale prověřování nájemníků, ověřování totožnosti a dodržování předpisů se stále provádí ručně nebo prostřednictvím externích poskytovatelů s omezenou integrací. Tento přístup zpomaluje celkový zážitek a zvyšuje pravděpodobnost lidské chyby.

Existuje značná příležitost ke snížení tohoto rizika – pokud necháme umělou inteligenci zvládat více než jen povrchní úkoly. McKinsey zjistil, že pouze 8 % firem používá umělou inteligenci pro snížení rizik, i když je to jedna z oblastí, kde technologie trvale překonává lidské výkony. V oblasti nemovitostí se to projevuje v neprovedených ověřeních, neplatných dokumentech o shodě s předpisy nebo smlouvách zaslaných s nesprávnými údaji – to vše může stát ztrátu obchodů, klientů nebo licencí.

Naproti tomu odvětví jako finance a logistika již využívají umělou inteligenci k předvídání a prevenci chyb ve velkém měřítku. MasterCard používá Umělá inteligence pro detekci podvodných transakcí v reálném čase. Tesla předpovídá potřeby údržby před poruchou. Walmart používá Umělá inteligence pro předpovídání potřeb zásob až na úroveň regálů. Tyto případy ukazují, že je možné využít umělou inteligenci k maximalizaci produkce, zvýšení kvality a minimalizaci chyb.

Neexistuje důvod, proč by sektor nemovitostí nemohl být na stejné technologické úrovni. To však vyžaduje integraci technologií do celého jeho pracovního postupu.

Reality a umělá inteligence: Jak vypadá inovace

Některé společnosti se začínají odklánět od inkrementálního myšlení.

Podívejme se na dodržování předpisů v oblasti nemovitostí. Tradičně se jedná o manuální proces zahrnující e-maily, plánování, PDF certifikáty a více platforem. Novější systémy však nyní automatizují kontroly souladu pomocí kombinace OCR, strukturovaných pracovních postupů a hlasových rozhraní.

Například umělá inteligence dokáže přečíst certifikát o bezpečnosti plynu, zjistit datum obnovení, spustit následný úkol, upozornit zúčastněné strany a aktualizovat záznamy o nemovitosti, a to vše bez lidského zásahu. To snižuje jak pracovní zátěž, tak i právní riziko.

Ověřování dokumentů – například Šeky na právo na nájem ve Spojeném království — je další oblastí transformace. Místo toho, aby agenti ručně kontrolovali doklady totožnosti nebo je nahrávali na portál třetí strany, nyní systémy s umělou inteligencí zpracovávají tyto doklady v reálném čase pomocí ověřovacích systémů kompatibilních s vládními předpisy. Tím se eliminují zpoždění, chyby a opakované požadavky od nájemníků.

Další oblasti prověřování nájemníků se také přepracovávají. Namísto spoléhání se na statické úvěrové zprávy nebo doporučující hovory prediktivní modely posuzují pravděpodobnost neplnění závazků nájemníkem na základě více datových bodů – konzistence příjmů, stability zaměstnání, předchozího chování v oblasti nájemného atd. Tato hodnocení se promítají do lepších výsledků, jako jsou kvalitnější nájemníci, méně dlužných splátek a rychlejší doba potřebná k pronájmu.

Hodnotu má i interní provoz. Umělá inteligence dokáže označit nekonzistentní zadané údaje o nájemném, chybějící pole v návrzích smluv nebo nesprávně označené nemovitosti v systémech CRM. Funguje jako záchranná síť pro zaneprázdněné týmy – a zajišťuje dodržování procesů bez ohledu na to, kdo v daný den pracuje.

Velmi důležité je, že tyto inovace nevyžadují vytváření proprietárních modelů umělé inteligence. Důležité je, jak jsou stávající nástroje – OCR, LLM, workflow enginy, analytické platformy – vrstveny a sekvenovány do ucelených systémů. Skutečná hodnota nevyplývá z jednotlivých nástrojů, ale z orchestrace a plného využití nástrojů, které jsou již k dispozici.

Závěrečné úvahy

Největší překážkou pro umělou inteligenci v oblasti nemovitostí již nejsou náklady ani dostupnost. Aby bylo možné plně využít její potenciál, musí se odvětví posunout od pouhého vnímání umělé inteligence jako prostředku šetřícího čas nebo zvyšujícího produktivitu a pochopit, že její skutečná síla spočívá ve snižování rizik, kontrole kvality a kompletní automatizaci procesů.

Pokud se to provede správně, umělá inteligence nově definuje práci agenta. Místo ručního ověřování dokumentů, shánění certifikátů nebo křížové kontroly dat se agenti mohou soustředit na to, co je důležité: poradenství klientům, uzavírání obchodů a řešení problémů. Systém se mezitím postará o zbytek – konzistentně a bez vyhoření.

Aby realitní společnosti dosáhly této úrovně, musí přehodnotit svůj přístup k integraci. Není potřeba nasazovat umělou inteligenci na nefunkční systémy, ale přestavět klíčové části jejich pracovních postupů s automatizací jako základem, který je pohání.

Napříč odvětvími existuje stále více důkazů o tom, že Umělá inteligence vyniká v prostředích, kde probíhají opakovatelné procesy. a strukturovaná data. Nemovitosti tomuto profilu odpovídají. Je načase, aby toto odvětví plně využilo toho, co je již možné, a jednou provždy překonalo svůj technologický dluh.