Shay Levi, CEO a spoluzakladatel Unframe – série rozhovorů

Shay Levi je spoluzakladatelem a generálním ředitelem společnosti Unframe, která nově definuje podnikovou umělou inteligenci pomocí škálovatelných a bezpečných řešení. Předtím spoluzaložil Noname Security a vedl společnost k její akvizici v hodnotě 500 milionů dolarů společností Akamai za pouhé čtyři roky. Osvědčený inovátor v oblasti kybernetické bezpečnosti a technologií se specializuje na vytváření transformativních řešení.

Odrámovat je všestranná podniková platforma umělé inteligence se sídlem v Cupertinu v Kalifornii, která podnikům umožňuje uvést do života jakýkoli jedinečný případ použití umělé inteligence během několika hodin, nikoli měsíců. Prostřednictvím svého Blueprint Approach spolupracuje Unframe s velkými podniky po celém světě na implementaci řešení v oblasti pozorovatelnosti, abstrakce dat, inteligentních agentů a modernizace. Unframe využívá ceny založené na výsledcích a umožňuje zákazníkům vyzkoušet a vyvíjet jakékoli řešení, které chtějí, bez rizika. Unframe je LLM agnostický a nevyžaduje dolaďování ani školení – od základu mění to, co je možné pro velké podniky, které hledají škálovatelná řešení AI na klíč.

3. dubna 2025 Unframe Emerged ze Stealth s 50 miliony dolarů pro transformaci podnikové AI nasazení.

Co vás po úspěšném odchodu Noname Security do Akamai motivovalo ke spuštění Unframe a jakou mezeru jste identifikovali v prostoru podnikové umělé inteligence, kvůli které nastal ten správný čas a příležitost?

Vlastně jsem z Noname odešel ještě předtím, než začaly akvizice. Co jsem viděl, byla přicházející masivní vlna, CIO byli pod tlakem, aby rychle přijali AI, ale nástroje, které měli k dispozici, prostě nebyly připraveny na podnikání. Buď dávali dohromady bodová řešení bez řízení, nebo čekali na interní týmy, které budou stavět od nuly. Ani jedna cesta se nezměnila a obě přinesly riziko.

To byl signál. Uvědomil jsem si, že podniky nepotřebují pouze přístup k AI – potřebují platformu, která jim poskytne kontrolu, rychlost a flexibilitu zároveň. To vedlo k Unframe.

Noname Security byla průkopníkem v oblasti kybernetické bezpečnosti API. Jak vaše zkušenost s budováním společnosti zaměřené na bezpečnost ovlivnila váš přístup k Unframe?

Bezpečnost je v naší DNA. V Noname jsme se naučili, že inovace bez řízení rychle vedou k riziku. Tato lekce se přenáší přímo do AI. Od prvního dne jsme v Unframe zavedli ty správné mantinely – bezpečné zacházení s daty, transparentnost modelů, přístup založený na rolích – takže podniky mohou inovovat bez zavádění nových zranitelností.

Jsme si také dobře vědomi toho, jak se věci lámou ve velkém měřítku. Takže zatímco Unframe umožňuje týmům postupovat rychle, platformu jsme navrhli s ohledem na podnikovou složitost – ať už jde o správu datových toků, vynucování souladu nebo integraci se staršími systémy.

Vyskytly se v oblasti zabezpečení API nějaké společné problémy napříč podniky, které pomohly vytvořit vaši vizi přijetí AI?

Rozhodně. Ve společnosti Noname jsme viděli, jak náročné bylo pro podniky získat viditelnost a kontrolu nad svými prostředími. Stínová rozhraní API, nekonzistentní nástroje a umlčené týmy vytvořily skutečné provozní riziko – a vše zpomalilo.

S AI vidíme opakování stejného vzoru. Každý tým se chce rychle pohybovat, ale bez správné struktury dochází k fragmentaci, duplikaci a slepým místům. Tato zkušenost formovala naše myšlení s Unframe. Chtěli jsme podnikům poskytnout způsob, jak zavést AI způsobem, který je jednotný, bezpečný a skutečně funguje napříč týmy a systémy – nejen v izolovaných kapsách.

Unframe získává na popularitě u velkých společností a během jednoho roku dosáhl ARR v milionech – jak jste dosáhli této úrovně přijetí tak rychle?

Nešli jsme tradiční cestou pomalého experimentování nebo omezených pilotů. Od prvního dne jsme byli na trhu a spolupracovali jsme s globálními podniky na vysoce účinných projektech v reálném světě. Nešlo o izolované případy použití – šlo o strategické iniciativy spojené s hlavními částmi podnikání. To je to, co nám získalo důvěru a pomohlo Unframe stát se strategickým partnerem ve více doménách, nejen dodavatelem. Když rychle dodáte skutečné výsledky, následuje přijetí.

Mluvili jste o snížení nasazení AI z měsíců na hodiny. Můžete nám vysvětlit, jak to Unframe umožňuje?

Do platformy Unframe jsme zabudovali stovky hlubokých technických stavebních bloků. Když je nasazeno nové řešení, nezačíná od nuly – je přizpůsobeno prostřednictvím plánu, který mapuje tyto komponenty na konkrétní potřeby uživatele. Takto zkrátíme nasazení z měsíců na hodiny.

Řekněte nám více o přístupu Blueprint – v čem je jedinečný a proč je tak výkonný pro případy použití podnikové AI?

Blueprint Approach je způsob, jakým dodáváme na míru šitá řešení AI ve velkém – aniž bychom začínali od nuly. Každý plán mapuje logiku, komponenty, pracovní postupy a zábradlí pro konkrétní případ použití a konfiguruje knihovnu technických stavebních bloků naší platformy. Takto kombinujeme rychlost a přesnost v měřítku.

Unframe se umístí jako LLM-agnostik a nevyžaduje jemné doladění modelu. Proč pro vás bylo důležité vyhnout se potřebě trénovat vlastní modely?

Protože většina podniků nepotřebuje vlastní modely – potřebují vlastní výsledky. Ve vteřině, kdy začnete s dolaďováním, se zamykáte do konkrétního dodavatele, zvyšujete náklady a vytváříte režii údržby, na kterou většina organizací není nastavena.

Unframe jsme navrhli tak, aby fungoval se stávajícími moderními modely způsobem, který stále poskytuje přizpůsobené, vysoce kvalitní výsledky – bez složitosti. Tím, že zůstaneme agnostičtí k LLM, poskytujeme podnikům flexibilitu, rychlejší čas na zhodnocení a schopnost vyvíjet se podle toho, jak se mění modelové prostředí. Cílem není trénovat modely, ale řešit problémy. A můžete to udělat neuvěřitelně dobře, aniž byste museli dolaďovat.

Jakou roli hraje interakce přirozeného jazyka v platformě Unframe – a jak daleko může zajít při nahrazení tradičních softwarových uživatelských rozhraní?

Přirozený jazyk je výkonným vstupním bodem – díky němu jsou AI okamžitě přístupné podnikovým uživatelům, bez školení nebo technických náběhů. To je zvláště důležité, když pracujete s globálními společnostmi a distribuovanými pracovními silami v různých zemích, rolích a jazycích. Rozhraní ve stylu chatu pomáhá vyrovnávat hrací pole.

Ale každý případ použití Unframe je jiný a rozhraní musí odpovídat úkolu. Někdy to znamená chat v přirozeném jazyce. Jindy je to dynamická tabulka, interaktivní řídicí panel nebo rozhraní pro generování obsahu – cokoliv, co nejlépe vyhovuje pracovnímu postupu a výsledku, pro který řešíme.

Přirozený jazyk nevidíme jako náhradu za tradiční UI, ale jako vrstvu, která odstraňuje tření tam, kde je to důležité. Cílem je, aby byl software intuitivní, flexibilní a přizpůsobený – nejen pro uživatele, ale i pro problém, který se snaží vyřešit.

Jaké lekce ze škálování Noname Security na ocenění 1 miliardu $ a akvizici 450 milionů $ používáte v Unframe?

Zaměřte se na řešení skutečných, naléhavých problémů – a dělejte to od prvního dne s provedením na podnikové úrovni. Ve společnosti Noname jsme se naučili, že rozsah pochází z důvěry a důvěra pochází z rychlého poskytování bez sekání. Ve společnosti Unframe uplatňujeme stejný přístup: rychle se pohybujte, stavte bezpečně a zůstaňte neúnavně zaměřeni na zákazníka.

Jako opakovaný zakladatel, jaký je váš přístup k budování vedoucích týmů a firemní kultury v prostředí hyper-růstu?

V hyper-růstu nemáte ten luxus pomalu na věci přicházet – takže kolem sebe potřebujete lidi, kteří jsou nejen skvělí v tom, co dělají, ale kteří prosperují v nejednoznačnosti a pohybují se naléhavě. Budování vedoucího týmu pro mě začíná důvěrou, jasností a sdílenými hodnotami. Každý musí být v souladu s tím, kam jdeme, a musí být stejně odhodlán vlastnit svou část cesty.

Kultura je stejná. Nejsou to pingpongové stoly – jde o to, jak se rozhodujete, když jsou věci těžké. Ve společnosti Unframe jsme záměrně vytvořili kulturu vlastnictví, tempa a poctivosti. Pohybujeme se rychle, tvrdě nasloucháme a každý den se snažíme být lepší. Tento druh kultury nejenže přežívá hyper-růst, ale také jej pohání.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Odrámovat.