Spojte se s námi

Umělá inteligence

Vize společnosti SAP pro podnikání s umělou inteligencí: Role Joule a modelů s otevřeným zdrojem

mm
aktualizováno on

Artificial Intelligence (AI) mění způsob, jakým podniky spravují data, rozhodují se a zefektivňují každodenní úkoly. SAP, globální lídr v oblasti podnikového softwaru, vede tuto změnu. SAP má smělou vizi budoucnosti, jejímž cílem je začlenit umělou inteligenci do každé části obchodních operací. Tento přístup podporuje inovace, zvyšuje efektivitu a dosahuje významného růstu. Integrací umělé inteligence s open-source nástroji vytváří SAP nový standard pro inteligentní podniky, který jim pomáhá přizpůsobit se a uspět v dnešním rychle se měnícím světě.

Dnešní podniky čelí několika výzvám, jako je správa dat z různých systémů a rychlá a informovaná rozhodnutí. Závazek společnosti SAP k integrovaným řešením založeným na umělé inteligenci nabízí jasnou a efektivní cestu vpřed. joule, asistent umělé inteligence SAP, je navržen tak, aby podporoval a optimalizoval každodenní operace. Kombinací Joule s modely s otevřeným zdrojovým kódem poskytuje SAP flexibilitu, transparentnost a nákladovou efektivitu, což podnikům umožňuje s jistotou řešit jejich jedinečné výzvy.

Vize umělé inteligence společnosti SAP pro budování inteligentních podniků

Vize společnosti SAP o budoucnosti s umělou inteligencí se neustále rozrůstá, poháněná roky inovací a měnícími se potřebami podniků. Systémy ERP společnosti SAP již dlouho podporují obchodní operace, ale s umělou inteligencí se SAP snaží pomoci společnostem stát se inteligentními podniky. To znamená umožnit proaktivní rozhodování, automatizovat rutinní úkoly a získat cenné poznatky z velkého množství dat.

Hlavní cíle vize AI společnosti SAP se zaměřují na zlepšení efektivity, zjednodušení procesů a podporu rozhodování na základě dat. Prostřednictvím umělé inteligence SAP pomáhá průmyslům automatizovat opakující se úkoly a vylepšovat analýza data vytvářet strategie založené na praktických poznatcích. Tento přístup jedinečným způsobem prospívá průmyslům, jako je výroba, logistika, zdravotnictví a finance.

Údržba založená na umělé inteligenci například ve výrobě pomáhá předvídat problémy se zařízením dříve, než nastanou, snižuje prostoje a zajišťuje hladký provoz. Řešení AI společnosti SAP v logistice optimalizují dodavatelské řetězce a pomáhají podnikům plnit cíle dodávek spolehlivěji a za nižší náklady. Ve zdravotnictví analyzují aplikace umělé inteligence SAP data pacientů a poskytují personalizované léčebné plány, což vede k lepším výsledkům pacientů. V těchto oblastech řešení AI společnosti SAP nepřinášejí pouze drobná vylepšení, ale mění způsob, jakým podniky fungují a přizpůsobují se požadavkům dnešního rychle se měnícího světa.

Joule: Kopilot umělé inteligence SAP a jeho role v transformaci obchodních procesů

Joule kombinuje Zpracování přirozeného jazyka (NLP), strojové učení a analýzy dat, které poskytují užitečné poznatky, což z něj činí vysoce interaktivní nástroj, který převádí složitá data na uživatelsky přívětivá doporučení.

Funkce Joule jsou přizpůsobeny potřebám zaneprázdněných profesionálů. Jednou z jeho důležitých schopností je schopnost porozumět přirozeným jazykovým dotazům a reagovat na ně. Uživatelé mohou komunikovat s Joule konverzačně, což eliminuje potřebu specializovaných technických znalostí a dělá rozhodování založené na datech dostupnější v celé organizaci. Prodejce by se například mohl ptát Joule na potenciální potenciální zákazníky a Joule by mohl analyzovat údaje o zákaznících, aby identifikoval nejlepší potenciální zákazníky, doporučil cílené marketingové strategie a navrhoval personalizované taktiky dosahu založené na minulých interakcích.

Kromě toho se Joule integruje se stávajícími produkty SAP, včetně SAP S/4HANA pro plánování podnikových zdrojů a SAP C / 4HANA pro řízení vztahů se zákazníky. Tato kompatibilita zajišťuje, že Joule může podporovat řadu obchodních procesů, od finančního výkaznictví a analýzy prodeje až po řízení dodavatelského řetězce. Schopnost Joule interagovat s platformami třetích stran dále rozšiřuje jeho užitečnost a umožňuje organizacím těžit z konzistentního a soudržného prostředí AI napříč různými systémy.

Ve scénářích reálného světa Joule automatizuje úkoly, jako je finanční výkaznictví, generováním aktualizací příjmů, výdajů a dalších metrik v reálném čase, což pomáhá finančním týmům přijímat včasná a informovaná rozhodnutí. Podobně může Joule pomoci při optimalizaci logistiky dodavatelského řetězce analýzou faktorů, jako jsou harmonogramy dodávek, úrovně zásob a prognózy poptávky, což vede ke zlepšení efektivity a spokojenosti zákazníků.

Jak modely s otevřeným zdrojovým kódem a Joule řídí řešení AI společnosti SAP

Open-source modely umělé inteligence změnili oblast AI tím, že zpřístupnili pokročilé nástroje široké komunitě vývojářů. Zaměření společnosti SAP na AI s otevřeným zdrojovým kódem je v souladu s jejím cílem vytvářet řešení, která jsou přístupná, transparentní a přizpůsobitelná pro firemní klienty. Frameworky jako TensorFlow a PyTorch jsou nyní základními nástroji pro vývojové týmy SAP, které jim pomáhají rychle přidávat funkce AI do produktů SAP.

Výhody modelů s otevřeným zdrojovým kódem jsou četné, včetně úspor nákladů, vylepšení řízených komunitou a vyšší transparentnosti. Pomocí těchto modelů může SAP urychlit vytváření nových aplikací umělé inteligence a zároveň je zachovat flexibilní pro přizpůsobení. Modely s otevřeným zdrojovým kódem také pomáhají společnosti SAP zůstat v obraze s nejnovějším vývojem v oblastech, jako je strojové učení, zpracování dat a porozumění jazyku.

Práce s modely s otevřeným zdrojovým kódem však přináší problémy, zejména v oblasti ochrany osobních údajů a zabezpečení. Projekty s otevřeným zdrojovým kódem se neustále mění a správa aktualizací může být složitá. SAP to řeší pečlivým výběrem nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem, které splňují vysoké standardy zabezpečení a dodržování předpisů. SAP také přizpůsobuje tyto nástroje, aby zajistily, že budou odpovídat jeho přísným požadavkům na ochranu dat a škálovatelnost. Tento přístup umožňuje společnosti SAP využívat výhod open-source a zároveň uspokojovat potřeby podnikového softwaru.

Integrace Joule s modely s otevřeným zdrojovým kódem ukazuje, jak SAP kombinuje své nástroje s kolaborativní technologií AI. Zahrnutím komponent s otevřeným zdrojovým kódem se Joule stává přizpůsobivější a lze jej přizpůsobit konkrétním obchodním potřebám. Tento přístup umožňuje společnosti SAP rychle zavádět řešení AI a zajišťuje, že se mohou měnit podle obchodních požadavků.

Jednou z klíčových výhod tohoto přístupu je, že společnosti mohou personalizovat aplikace AI. Podniky mohou přizpůsobit funkce Joule přidáním modelů s otevřeným zdrojovým kódem, které odpovídají jejich jedinečným potřebám. Poskytovatel zdravotní péče může například integrovat specializovaný model s otevřeným zdrojovým kódem pro analýzu lékařských snímků. Maloobchodní společnost by zároveň mohla přidat model analýzy sentimentu, který by monitoroval sociální média a zjišťoval názory zákazníků. Tato flexibilita pomáhá učinit řešení AI relevantnější pro obchodní cíle.

Budujte důvěryhodnou a na budoucnost zaměřenou AI pomocí SAP

Společnost SAP se zavázala vytvářet řešení AI se zaměřením na odpovědnost a transparentnost. S nadměrným šířením informací jsou otázky jako soukromí dat, spravedlnost v algoritmech a jasnost toho, jak funguje umělá inteligence, důležitější než kdy jindy. SAP dbá na to, aby její produkty AI, včetně Joule, dodržovaly přísné etické pokyny a dodržovaly je předpisy o ochraně údajů. Použitím modelů s otevřeným zdrojovým kódem posouvá SAP tento závazek dále a vyzývá komunitní dohled, aby udržoval vysoké standardy transparentnosti. Tato otevřenost pomáhá budovat důvěru u uživatelů a podniků, kteří přesně vidí, jak AI SAP zpracovává data a činí rozhodnutí.

závazek společnosti SAP zodpovědná AI nekončí u průhlednosti. Společnost má zavedený rámec pro zajištění etického vývoje umělé inteligence, včetně pravidelného monitorování, snahy o minimalizaci zkreslení a odhodlání používat umělou inteligenci pro pozitivní sociální dopad. Prostřednictvím těchto postupů SAP vede nejen v podnikové AI, ale činí tak způsobem, který si cení společenské odpovědnosti spolu s technologickým pokrokem.

Pokud jde o budoucnost, SAP plánuje rozšířit možnosti Joule, zejména prohloubením jeho propojení s open-source technologií. SAP si představuje, že se Joule bude vyvíjet tak, aby prováděl provozní úpravy v reálném čase s minimálním zásahem člověka, díky čemuž jsou procesy efektivnější a citlivější. Na obzoru je také integrace s internetem věcí (IoT), která umožňuje Joule analyzovat data z připojených zařízení v reálném čase a poskytovat přehledy, které podporují chytřejší výrobu, logistiku a další operace.

Nové technologie, jako je pokročilé NLP a posilování učení, jsou také významné pro budoucí růst AI společnosti SAP. Na základě těchto nástrojů se SAP snaží učinit Joule dostatečně adaptabilní, aby zvládla složité a měnící se obchodní potřeby. Dlouhodobým cílem společnosti SAP je zpřístupnit a zhodnotit AI pro podniky všech velikostí, včetně malých a středních podniků, nabídkou cenově dostupných a škálovatelných řešení AI.

Díky spolupráci s otevřeným zdrojovým kódem chce SAP zůstat agilní a reagovat na nové pokroky a stát se lídrem v oblasti inovací AI. Tento přístup zajišťuje, že SAP je připraven vyhovět vyvíjejícím se potřebám globálních podniků a zároveň podporuje komunitně řízené prostředí pro zodpovědný vývoj AI.

 Bottom Line

Vize SAP pro AI přesahuje tradiční obchodní nástroje. Kombinací pokročilé umělé inteligence s modely s otevřeným zdrojovým kódem přináší SAP nový standard pro inteligentní, adaptabilní řešení, která podnikům umožňují pružně a přesně čelit složitým výzvám. Joule, asistent umělé inteligence SAP, je příkladem tohoto přístupu tím, že poskytuje praktické poznatky a zlepšuje pracovní postupy v různých odvětvích.

Díky silnému závazku k odpovědným a transparentním postupům umělé inteligence společnost SAP zajišťuje, že tyto inovace nejsou pouze efektivní; jsou důvěryhodní. Tato vyvážená strategie poskytuje společnostem, velkým i malým, nástroje k úspěchu v rychle se měnícím digitálním světě a dosažení smysluplného růstu.

Dr. Assad Abbas, a Vysloužilý docent na COMSATS University Islamabad, Pákistán, získal titul Ph.D. z North Dakota State University, USA. Jeho výzkum se zaměřuje na pokročilé technologie, včetně cloudu, fog a edge computingu, analýzy velkých dat a AI. Dr. Abbas významně přispěl publikacemi v renomovaných vědeckých časopisech a konferencích.