Plánování proaktivní komunikace AI: 5 základních tipů pro banky a finanční společnosti

Banky a další fintech společnosti jsou od určité doby na špici napříč všemi společnostmi v zavádění nejmodernějších technologií. A použití AI zde není výjimkou. Slibuje vylepšená bezpečnostní opatření, efektivní zpracování transakcí a personalizované služby zákazníkům. Nicméně, je to tak dokonalé, když dojde na realitu? Zatímco Umělá inteligence může posílit obranu kybernetické bezpečnosti, představuje také určitá rizika, zejména kvůli svému zapojení do citlivých údajů.

To vyvolává závažné otázky, protože mnoho uživatelů se obává vyhlídky, že AI bude spravovat jejich osobní údaje, a obávají se možného narušení dat a zneužití. Jak říká nejnovější statistika, 47 % spotřebitelů stát bezpečnostní rizika jako jejich hlavní problém při používání AI v bankovnictví. Jak tedy mohou banky tyto obavy zmírnit a proaktivně komunikovat roli AI svým klientům? To je jedna z hlavních otázek, kterých bych se chtěl v tomto článku dotknout.

Řešení obav zákazníků

Mnoho bank je vymýšlení navrhnout způsoby, jak využít umělou inteligenci k odhalování podvodných aktivit v reálném čase, automatizaci rutinních úkolů a nabízet, jak slibují, finanční poradenství šité na míru na základě dat jednotlivých zákazníků. Navzdory podstatným výhodám se mnoho zákazníků obává, že systémy umělé inteligence, které využívají tuny citlivých dat, by mohly potenciálně odhalit jejich soukromé údaje.

Mohu říci, že takové obavy jsou naprosto pochopitelné. Hlavním problémem všech obav je nedostatek znalostí lidí. Jak víme ze základů lidské psychologie – je normální, že nám to nové může připadat děsivé. Pokud však vezmeme v úvahu nejen smysly, ale i fakta (a faktem je, že bezpečnostní protokoly, které banky zavádějí na ochranu zákaznických dat, jsou opravdu silné), jsou tyto obavy z velké části neopodstatněné.

Moderní systémy umělé inteligence jsou navrhovány pomocí robustních metod šifrování a vícevrstvých bezpečnostních rámců, které výrazně snižují riziko narušení dat. Banky navíc upřednostňují důvěrnost a integritu informací o zákaznících a pravidelně aktualizují bezpečnostní opatření, aby reagovaly na vznikající hrozby.

V této souvislosti vás mohu ujistit, že transparentnost je mnohem důležitější než bezpečnost, protože většina fintechů již věnuje zabezpečení osobních údajů velkou pozornost. Ve skutečnosti tím, že banky učiní kroky, které klientům a zaměstnancům jasně vysvětlí, jak systémy umělé inteligence fungují a co dělají pro ochranu uživatelských dat, mohou lidem pomoci pochopit samotnou technologii, která samozřejmě může bankám pomoci vybudovat si důvěru mezi klienty.

Můj hlavní názor je, že udržování otevřeného dialogu je zásadní, pokud jde o jakékoli podnikání spojené s prací s lidmi. Jasná komunikace o postupech nakládání s daty a dostupná zákaznická podpora – to vše může přispět k informovanějšímu a jistějšímu klientovi. Mělo by uplynout nějaký čas, až uživatelé začnou pociťovat výhody umělé inteligence, a věřím, že jejich počáteční obavy se sníží, což povede k širšímu přijetí bankovních a finančních služeb řízených umělou inteligencí.

5 tipů pro navázání proaktivní komunikace AI

Jak jsem již řekl, klíčem k důvěře zákazníka je správná a jasná komunikace. Klientům ohledně využití AI při jejich operacích mohu doporučit několik strategických opatření, která mohou banky realizovat. Pojďme se tedy do nich ponořit hlouběji.

Za prvé, může se vám to zdát samozřejmé, ale banky a fintech by měly vytvořit oddělení komunikace AI, které bude mít odborníky na AI, kybernetickou bezpečnost a vztahy s veřejností. Tyto týmy budou zodpovědné za vytváření přesných a snadno srozumitelných zpráv o používání AI. Díky specializovanému týmu, který rozumí nejen technickým, ale spíše komunikačním aspektům, mohou banky zajistit, že obavy a problémy klientů budou efektivně vyřešeny.

Za druhé, nejlepší improvizace je připravená improvizace, víš? Doporučil bych vypracovat komplexní a úplný plán, který v dlouhodobém horizontu nastíní: jaké informace budou sdíleny, jakými prostředky, kanály, kým a jaké cílové skupině. Díky strukturovanému plánu mohou banky udržovat konzistentní a proaktivní komunikaci a zajistit, aby klienti byli vždy informováni o nejnovějších vylepšeních AI a bezpečnostních opatřeních. Takže žádné bezsystémové aktivity.

Za třetí by banky měly udržovat vysokou úroveň transparentnosti. To není jen o AI. Toho lze dosáhnout publikováním podrobných zpráv, sdílením důležitých aktualizací s médii a zapojením investorů a dalších klientů, aby byli informováni. Budu se opakovat: otevřenost operací AI může pomoci vybudovat důvěru a ujistit klienty, že s jejich daty je zacházeno s náležitou péčí.

Dalším krokem k otevřenosti je sledování a řešení zpětné vazby zákazníků týkající se umělé inteligence. Pohotové reakce na problémy demonstrují závazek banky k bezpečnosti a spokojenosti zákazníků. To může výrazně zvýšit důvěru, protože uživatelé budou moci vidět, že jejich obavy jsou brány vážně a rychle vyřešeny.

V neposlední řadě by banky měly zvážit pravidelné zveřejňování obsahu, který by klienty vzdělával o tom, jak AI funguje a jaké výhody přináší. Články, videa, podcasty – vše může fungovat. Hlavní věc je, že tento obsah by měl řešit běžné mýty a obavy kolem AI. A banky by měly být připraveny zákazníkům vysvětlit, proč se není čeho bát a poskytovat jim pádné argumenty a fakta. Neustálým vzděláváním mohou banky pomoci klientům lépe porozumět technologii, což může mít pozitivní dopad na jejich bankovní zkušenosti.

Transparentní komunikace je pevným základem důvěry klienta

Umělá inteligence je samozřejmě slibná technologie, která přináší mnoho výhod. Myslím si však, že bez zavedení robustních komunikačních strategií si zákazníci nemohou být jisti bezpečností a užitečností umělé inteligence. To znamená, že banky a fintech by měly být transparentní, pokud jde o používání AI a opatření na ochranu dat, a také by měly mít proaktivní spolupráci s klienty při řešení jakýchkoli přetrvávajících problémů.

Pokud banky dokážou implementovat některou ze strategií, které jsme popsali v tomto článku (nebo ještě lépe všechny), umožní jim to lépe vysvětlit roli umělé inteligence v jejich operacích a vybudovat si důvěru a přijetí mezi uživateli. A nejdůležitější věc – vybudovat si důvěru klienta.