Jak generativní umělá inteligence přináší revoluci v cestování

Umělá inteligence bylo běžné na chvíli v mnoha odvětvích, včetně cestování. Obvykle je to vidět v prediktivní technologii s algoritmy, které vyvozují závěry založené na velkých souborech dat pro výstup doporučení.

V cestování se prediktivní analýza používá k poskytování personalizovaných doporučení pro hotely, lety a další služby. Prediktivní modely jsou prospěšné pro poskytovatele cestovních služeb i jejich klienty, protože mohou efektivně najít a sestavit ty nejrelevantnější možnosti z obrovského množství alternativ s mnohem menším časem a úsilím, než kdyby to dělali ručně.

Hopper je an vynikající příklad maximálního využití této technologie. Společnost používá umělou inteligenci k předpovídání cen hotelů a letenek tím, že do svých algoritmů dodává obrovské množství historických dat i aktuálních trendů. To jim nejen dává konkurenční výhodu, pokud jde o nabízení celkově nejlepších cen, ale také dobře slouží svým zákazníkům. Tím, že Hopper na základě těchto údajů a jedinečného cestovního profilu zákazníka předpovídá, kdy je třeba rezervovat lety, může cestujícím přesně říci, kdy si rezervovat lety, aby ušetřil co nejvíce peněz.

Generativní umělá inteligence je však jiná a závisí na tom, kolik sektorů funguje. Tato nová a vzrušující iterace umělé inteligence má potenciál udělat mnohem více pro cestování nad rámec toho, co je aktuálně k dispozici. Nejen, že může upgradovat celkovou zkušenost klienta, ale posunout ji na zcela novou úroveň tím, že analyzuje stávající obsah a vytvoří něco originálního.

I když je pravda, že generativní AI stále používá a obrovské množství existujících dat pro jeho výstupy je zajímavé, že se dokáže odlišit od jednoduché prediktivní AI. V cestování to znamená scénáře, ve kterých je AI trénována na obrovském množství cestovních dat a díky přístupu k nejširší řadě inventáře a obsahu dostupného od cestovních dodavatelů bude schopna reagovat na konkrétní požadavky cestujících. s relevantními, personalizovanými produkty a obsahem.

Toto je skutečně revoluční a vzrušující vývoj pro průmysl, který se po desetiletí měnil poměrně pomalu. Nejen, že to bude lepší pro zákazníky, ale výzkum ukazuje, že společnosti, které se opírají o používání umělé inteligence, mají trvale lepší finanční metriky a o 50 % vyšší výnosy.

Cestovatelé dostávají lepší zákaznickou podporu od generativních chatbotů s umělou inteligencí

Etablovaní hráči v oboru se obracejí na generativní umělou inteligenci, aby pomohli vytvořit lepší řešení chatu pro klientské služby, včetně zákaznické podpory a věrnostních programů pro řešení problémů. Odvětví cestovního ruchu obecně funguje na malých okrajích, a to často znamená, že živá lidská podpora, i když si ji zákazníci tak přejí, nemusí být udržitelná. Studie ukázaly, že integrace AI do zákaznické podpory umožnila řešení až 80 % problémů s jedinou interakcí, snížení stresu lidských pracovníků a vytvoření lepšího zážitku pro klienty.

Některým společnostem se líbí WestJet již používají chatboty zákaznických služeb využívající umělou inteligenci k analýze obecných požadavků a rozhodování, kdy zapojit lidského agenta. Přesto můžeme očekávat mnohem širší přijetí, protože generativní umělá inteligence pokračuje vpřed. To bude také znamenat, že stávající chatboti budou upgradováni, což cestujícím poskytne více lidský a personalizovaný zážitek.

Navan, dříve TripActions, také používá generativní AI se svým chatbotem Ava, který pomáhá cestovním manažerům s rezervací výletů. Společnost používá stejnou technologii k psaní, testování, vylepšování a ladění kódu, aby neustále zlepšovala Ava a udržela ji před konkurencí. Na druhou stranu průmysloví giganti často spoléhají na tým lidských vývojářů, kteří jsou omezeni v tom, jak moc a jak rychle mohou pracovat, což má za následek pomalejší zavádění nových funkcí.

Generativní umělá inteligence nabízí jedinečně vytvořené cestování

Internet je zásobárnou cestovních příležitostí. Ať už hledáte destinace, turistické atrakce, nová dobrodružství, skvělé nabídky nebo místo k pobytu, obrovské množství dostupného obsahu je ohromující. Skvělý cestovní poradce vám sice může pomoci překonat hluk, ale i ti nejlepší odborníci mohou strávit hodiny analyzováním všech kroků, aby si zarezervovali váš dokonalý výlet.

S generativní AI budou cestovní společnosti schopny poskytovat jedinečné, personalizované výlety založené na konverzacích chatbotů, jako jsou odpovědi, které poskytujete cestovní kanceláři. Před tímto průlomem se rozhraní online chatbota jednoduše snažilo odpovědět na základní dotazy. S využitím generativní umělé inteligence a inteligentnějších algoritmů získá klient komplexnější a pro něj jedinečné cestovní výstupy, téměř jako úplný náhled cesty, možná dokonce s videoobsahem v určitém okamžiku.

Kam směřuje éra generativní umělé inteligence v cestování?

Nejzajímavější částí přijetí této nové umělé inteligence je, že jsme stále v nejranějších fázích generativní umělé inteligence. Ve skutečnosti, podle Accenture, pouze 13 % cestovních kanceláří vyčlenili dostatek zdrojů pro AI, aby skutečně využili její plné schopnosti. To, co nyní vidíme, je jen nejjemnější škrábanec toho, co bude nakonec schopno udělat pro průmysl.

Obři cestovního technologií tuto technologii přijímají neuvěřitelnou rychlostí. Expedia a Kayak jsou prvními, které se integrovaly s chatbotem ChatGPT od Open AI. Ony vyvinuté pluginy které uživatelům umožňují zapojit se do přirozených konverzací se svými vyhledávači, získat přístup ke konkrétním podrobnostem o letech, ubytování a zážitcích a rezervovat si výlety přímo prostřednictvím webových stránek Expedia a Kayak. Další experimenty s touto technologií teprve přijdou, takže jde o zcela nové dobrodružství pro cestovatele i cestovní kanceláře.

Můžeme také očekávat, že mladé společnosti využijí tuto technologii naplno, protože jsou dostatečně agilní na to, aby experimentovaly a posouvaly hranice zavedených procesů. Stejná studie společnosti Accenture uvádí, že můžeme očekávat, že počet společností, které se vážně zabývají pokročilou umělou inteligencí, bude vážně sledovat do roku 2024 se zdvojnásobí. Nové obchodní modely a nové produkty pokrývají vše od akvizice zákazníků až po špičkové vyhledávače a generativní asistenty umělé inteligence, kteří mohou cestovatelům pomoci zarezervovat si zcela unikátní cestu od začátku do konce.

Tato doba v historii připomíná nejranější dny průmyslu, kdy budoucnost byla široce otevřeným horizontem a kdokoli se mohl stát dalším velkým jménem. Můžeme dokonce vidět, že se v budoucnu objeví noví jednorožci nebo podobně. Nacházíme se uprostřed třetí technické revoluce cestování a pravděpodobně se dočkáme inovací, které se zatím nikdo neodvážil vymyslet.