Jak může umělá inteligence pomoci snížit náklady na zdravotní péči?

Jen málo průmyslových odvětví by mohlo mít z finanční pomoci takový prospěch jako zdravotnictví. Vysoké náklady na diagnostické vybavení, zdravotnický materiál a lékové terapie – plus elektřina a voda potřebné pro provoz zdravotnických středisek – se rychle zvyšují. Tyto účty jsou často předávány pacientům a zanechávají na nich obrovský lékařský dluh. AI se to možná chystá změnit – pokud ji dokážeme dobře využít.

Kolik peněz by umělá inteligence mohla ušetřit?

Podle zprávy Národního úřadu pro ekonomický výzkum z roku 2023 by větší přijetí umělé inteligence – alespoň toho typu, který je v současnosti na trhu – mohlo vést k 5–10% úsporám ve výdajích na zdravotnictví v USA. To se rovná 200 až 360 miliardám dolarů ročně. Ještě lepší je, že toto číslo nezohledňuje budoucí pokrok v AI, což by mohlo vést k ještě větším úsporám.

Kde AI ušetří peníze ve zdravotnictví?

Jak bude umělá inteligence ještě pokročilejší, úspory by mohly být ještě větší. Kde bude mít AI největší finanční dopad?

Zefektivnění lékařských návštěv

Slovo „pacient“ nebylo nikdy výstižnější. V roce 2022 byla průměrná doba čekání nových pacientů na návštěvu lékaře na neurgentní schůzku 26 dní, ve srovnání s 8% nárůstem do roku 2017. Zoufalí lidé se stále častěji obracejí o pomoc na centra urgentní péče, s téměř 71 % těchto zařízení nyní nabízí digitální radiografii, aby se pokusila vyhovět potřebám pacientů. Pokud by umělá inteligence pomohla rychlejším schůzkám, lékaři by mohli vidět více pacientů a generovat vyšší příjmy.

Umělá inteligence by mohla vytvářet automatizované souhrny pacientovy lékařské historie a interakcí s klinikou, včetně jejich symptomů, diagnóz, léčby a termínů schůzek. Lékaři a sestry jej mohli využít k získání relevantních informací z pacientských tabulek, zobrazovacích zpráv nebo laboratorních výsledků. Umělá inteligence může dokonce poskytovat překladatelské služby a pomáhá lékařům komunikovat s jejich pacienty bez pomoci lidského překladatele.

Snížení administrativních nákladů

V roce 2019 stál zdravotnický průmysl USA 3.8 bilionu dolarů, s 25 % směrem k administrativní funkce, jako je vedení účetnictví, plánování, přijímání telefonních hovorů a odesílání e-mailů. Umělá inteligence může tyto úkoly snadno převzít – nebo alespoň zefektivnit.

ChatGPT může například během několika sekund navrhovat e-maily pro různé příjemce a konkrétní scénáře. Dokáže pročesat velké množství textu a shrnout pro čtenáře hlavní body. Umělá inteligence by také mohla pomoci lékárníkům zjistit, jak rychle si pacient projde aktuální předpis nebo sledovat, kdy má být doplněn.

Důležité je, že umělá inteligence může pohánět virtuální asistenční chatboty, které pomáhají pacientům spravovat jejich zdravotní informace nebo plánovat schůzky. Snížení času stráveného administrativními úkoly by znamenalo více času k dispozici na pomoc skutečným pacientům.

Pomoc při diagnostice a léčbě

Vědci rozpoznali potenciál AI pomáhat diagnostikovat pacienty od té doby 1970. léta XNUMX. století. Konverzace o použití umělé inteligence k tomuto účelu je jen hlasitější.

Vědci se domnívají, že algoritmy by mohly analyzovat CT skeny, ultrazvuky, rentgenové paprsky a MRI, aby hledaly skryté patologie. AI dokáže detekovat vzory a anomálie krevního tlaku, tepové frekvence, tělesné teploty a dalších. Dokáže zpracovat velké objemy dat o pacientech a odhadnout potenciální problémy ještě předtím, než lékaři prohlédnou grafy, čímž urychlí diagnostický proces a šetří čas a peníze.

Lékaři mohou pomocí AI určit nejlepší možnosti léčby pro konkrétní podmínky. Lékařům může pomoci zaznamenat lékové interakce a řídit se doporučenými pokyny pro složité případy. Více zdrojů dat poskytuje lékařům jasnější obraz o zdraví pacientů a zlepšuje přesnost diagnózy a léčby.

Zlepšení psaní a vedení záznamů

Lékaři mohou pomocí AI diktovat své poznámky o každé návštěvě na tabletu nebo počítači. Algoritmus pak může shrnout klíčové detaily každého dokumentu, včetně pacientovy minulé lékařské historie, současného stavu, diagnózy a plánu léčby.

Umělá inteligence může pomoci zdravotnickým pracovníkům psát lékařské zprávy o jednotlivých pacientech, klinických studiích nebo progresi nemocí po celém světě. Mohlo by to být dokonce užitečné pro nábor lidí pro klinické studie. Algoritmus by mohl identifikovat lidi, kteří splňují kritéria způsobilosti studie, a pomoci lékařům napsat vysoce cílenou a efektivní kopii náboru.

Vytváření Kontrola příznaků

Kontroly symptomů poháněné umělou inteligencí jsou cennými nástroji, které pacientům pomáhají určit, co s nimi může být v nepořádku. Pacienti si vyberou nebo zadají své příznaky do aplikace a software vrátí seznam možných diagnóz.

I když kontrolory symptomů zjevně nenahrazují návštěvu lékaře, v některých případech mohou zabránit zbytečným lékařským návštěvám. Pokud je například jediným příznakem pacienta rýma, software mu pravděpodobně sdělí, že je nachlazení nebo alergie, přičemž obojí lze obvykle zvládnout doma. Pacient se pak může vyhnout plýtvání časem a penězi na návštěvu lékaře.

Na druhou stranu, pokud kontrola symptomů naznačuje, že se děje něco vážnějšího, pacient, který by se normálně lékaři vyhýbal, by si mohl domluvit schůzku. Včasné zachycení onemocnění často snižuje náklady na léčbu a zlepšuje výsledky pacientů.

Monitorování globálního zdraví 

AI má potenciál odhalit propuknutí onemocnění dříve, než to udělají epidemiologové. V roce 2019 algoritmus AI označil náhlý příval případů zápalu plic v Číně jako potenciální problém přibližně ve stejnou dobu, lékaři si všimli situace. Onemocnění se ukázalo jako COVID-19.

Epidemiologové mohou pomocí AI prohledávat příspěvky na sociálních sítích a hledat klíčová slova – jako „kašel“ nebo „chřipka“ – k označení možných epidemií. Může také hledat důkazy, že lidé nedůvěřují lékařům nebo vakcínám, což pomáhá odborníkům určit, kde se může objevit další hotspot.

Umělá inteligence dokáže monitorovat a sledovat nemoci v reálném čase a vypočítat tak riziko rozšířené infekce. Videozáznamy mohou epidemiologům například pomoci s dohledáním kontaktů a určením, kdo a kde šíří nemoc. Odborníci pak mohou lidem, kteří mohou být infikováni, doporučit, aby se izolovali nebo navštívili lékaře.

Prostřednictvím modelování může umělá inteligence předvídat, jak budou nemoci interagovat s různými léky. Může určit, jak se patologické stavy šíří a kolik lidí je typicky infikováno v dané oblasti.

Nový výkonný nástroj

Umělá inteligence má potenciál dramaticky změnit odvětví zdravotnictví. Díky zkrácení čekacích dob pacientů, automatizaci administrativních úkolů, sledování globálního zdraví a pomoci lékařům s diagnózou a léčbou by umělá inteligence mohla výrazně zlepšit výsledky pacientů. Zároveň to celkově sníží náklady na zdravotní péči, čímž se léčba stane dostupnější pro bezpočet lidí. Umělá inteligence má skutečně moc zachraňovat životy.