Jak umělá inteligence udrží lidi nakrmené uprostřed zmatku v zemědělství

Před traktor Když byl vynalezen, farmáři neúnavně obdělávali svou půdu vedle zátěžových zvířat, jako jsou koně a muly, což vyžadovalo šest akrů půdy na krmení na zvíře každý rok.

Majitelé farem ze strachu ze změny, náhrady práce nebo nákladů neměli zrovna radost a byli k traktoru obecně skeptičtí. Přesto se jeho používání nakonec stalo na počátku 20. století standardem a umožnilo farmám všech velikostí a typů plodin orat a obdělávat půdu efektivněji. Traktor nenabízel zemědělcům pouze nástroj ke zlepšení jejich obchodních operací, ale také pomáhal doplňovat zásoby potravin. 

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence narušuje téměř každé odvětví, zemědělský sektor, který čelí značným překážkám na mnoha frontách, opatrně přijímá strojové učení, počítačové vidění a další procesy založené na datech. Traktor vedl k přijetí dalších vynálezů, které spustily Zelená revolucea mnozí počítají s tím, že AI bude mít stejný účinek jako potravinová nejistota stoupá. 

Ale proč by měl zemědělský průmysl přijmout AI a poskytne dostatečnou pomoc dostatečně rychle, aby zastavil nedostatek potravin?

 Proč zemědělství nyní potřebuje efektivitu AI

Zemědělci pšenice v Egyptě se potýkají s nedostatkem vody pro své plodiny a pěstitelé zeleniny v Kalifornii zažívají nepředvídatelné extrémní povětrnostní podmínky. Globální zemědělství však bojuje s více než jen s dopadem změny klimatu na životní prostředí. Odvětví čelí dlouhému a rozmanitému seznamu problémů a narušení, které se budou dále zvyšovat údaje o potravinové nejistotě pokud nebude rychle opravena. 

Hrozby související se změnou klimatu jsou existenční, nicméně pracovní problémy ovlivňují každý aspekt zemědělství. Velká část západního světa se silně spoléhá na zkušené sezónní migrující pracovní síly, které jim pomáhají pracovat dlouhé a namáhavé dny na polích. Přesto narušení způsobená tím Pandemie COVID-19 a další destabilizující faktory způsobily, že mnohé farmy byly v nedohlednu. Kromě toho měnící se společenské tlaky a životní styl vedou mnoho mladých lidí z farmářského prostředí k tomu, že se vyhýbají polím a sadů a hledají zaměstnání v hi-tech nebo jiných atraktivnějších profesích. 

Nedostatek pracovních sil je jedna věc, ale nahradit kvalifikované pracovníky není tak jednoduché, jako vytrhnout náhodného člověka z ulice. Kritické role, jako je vyhledávání, sklizeň a správa zavlažovacích systémů, vyžadují odborné znalosti a školení, aby byly prováděny přijatelně. 

Války a narušení pracovních sil dále zhoršují potravinovou nejistotu tím, že narušují dodavatelské řetězce. Například probíhající ruská válka s Ukrajinou– oblast známá jako “Evropský chlebník”—vážně zablokoval toky dodávek potravin, zejména do částí světa, které již trpí nedostatkem potravin, jako je Afrika. 

Navíc rostou vstupní náklady, snižují se hodnoty produkce a mění se trhy klesající produktivita v mnoha farmách a tankování ziskových marží pěstitelů. Pokud to zemědělství dostatečně neztíží, změna klimatu to všechno ještě zkomplikuje a podnítí tradičně technologicky odolné pěstitele, aby se obrátili na umělou inteligenci, aby doplnili klesající zisky a uspokojili globální poptávku. 

Ale prvním krokem je, aby si poskytovatelé technologií vybudovali důvěru u pěstitelů, což se může stát tím, že zdůrazní, kde AI již dělá obrovský rozdíl.

Kde umělá inteligence pomáhá pěstitelům udržovat jídlo v toku 

Organizace OSN pro výživu a zemědělství odhaduje, že zemědělci musí vyrábět o 70 procent více jídla nakrmit předpokládanou celosvětovou populaci 9.1 miliardy lidí v roce 2050. To je náročný úkol pro každého pěstitele, s nímž se musí setkat a zároveň vzít v úvahu dopady na klima bez řádné technologie.

V mnoha odvětvích jsou aplikace umělé inteligence spíše teoretické a potřebují čas na testování a zajištění kvality. Zdravotní péče, ukázkový příklad, prosí o pomoc AI, ale její současné použití je omezené kvůli obavám souvisejícím s ochranou osobních údajů a nesprávnými postupy. 

Ale v zemědělství vidíme farmy a farmáře, kteří jsou posíleni novými aplikacemi umělé inteligence – včetně menších místních pěstitelů, kteří nemají prostředky na to, aby absorbovali dopady pandemií, válek nebo klimatických změn.

Vzhledem k tomu, druhým největším exportérem Zemědělských produktů po celém světě a jedna z nejhustěji osídlených zemí Nizozemsko vždy potřebovalo inovativní přístupy k překonání svých geografických omezení a ochraně své půdy. S historickou pamětí 1944-45 hladomorNizozemci široce přijali umělou inteligenci v zemědělství k implementaci precizních zemědělských postupů k optimalizaci produkce plodin, využití počítačového vidění ke sledování zdraví rostlin a rozhodování na základě dat na farmách a ve sklenících.

V loňském roce Nizozemská organizace pro vědecký výzkum (NWO) založila a nová instituce integrace rostlinné biologie, počítačového modelování a umělé inteligence k vývoji odrůd plodin, které mohou být odolnější vůči změně klimatu a méně závislé na chemické ochraně plodin. 

USA jsou požehnány množstvím možná nejlepší zemědělské půdy. Průměrný americký farmář však je skoro 60 roky starý, přičemž téměř 40 procent je starších 65 let. Aby pomohla stárnoucím pěstitelům a pěstitelům s nedostatkem personálu, AI a robotika se na amerických farmách stávají stále běžnějšími, což zvyšuje produktivitu pracně náročných úkolů, jako je sběr a orba, a zároveň poskytuje data řízená statistiky, abyste mohli činit informovaná rozhodnutí, která mohou zlepšit zdraví plodin a zvýšit výnosy.  

Díky kvalitnějším datům a vylepšením v ML, počítačovém vidění, hlubokému učení a inovativní robotice aktivně pomáhá AI pěstitelům, aby se zemědělství stalo životaschopnějším obchodním počinem, udržitelnějším a celkově efektivnějším.

Například sdílení dat a spolupráce mezi pěstiteli a poskytovateli technologií může pomoci šířit cenné informace, které zvyšují produktivitu a znalosti o plodinách, umožňují zlepšovat systémy umělé inteligence a zároveň umožňují pěstitelům získat cenné poznatky. Umělá inteligence a sdílení dat může dokonce pomoci upozornit zemědělské komunity na nové hrozby týkající se plodin, které se šíří v konkrétní oblasti. Ať už používáte nástroje AI nebo data, která generuje pro monitorování plodin nebo prediktivní analýzy, je to relevantní munice v bitvě o zvýšení potravinové bezpečnosti. 

Rostoucí potravinová nejistota nakonec povede k ekonomickým těžkostem, konfliktům a rozsáhlé destabilizaci postihující všechny aspekty lidstva. Vyhnutí se těmto katastrofickým scénářům vyžaduje rozšíření a šíření pozitivního dopadu umělé inteligence na zemědělství.